基于情绪因子的中文微博情绪识别与分类

以情绪因子中的常用情绪词和情绪短语为基础构建情绪词典, 并针对特殊的情绪表达形式, 结合标点符号和表情符号在情绪分析中的功能, 建立情绪规则库。通过对情绪词典和情绪规则的匹配和计算, 实现对中文微博情绪的识别和分类, 并在2013年CCF第二届自然语言处理与中文计算会议中文微博情绪分析评测中取得较好成绩。测试结果证明该方法有效。     

情绪调节自我效能感对情绪启动的影响

为探讨情绪调节自我效能感对情绪启动效应的影响,对54名大学本科生在高兴、悲伤和愤怒情绪刺激下情绪启动效应后的情绪调节自我效能感进行测定。结果表明情绪调节自我效能感对情绪启动有影响,其中,表达积极情绪的自我效能感（POS ）高的人,在呈现积极启动刺激后情绪启动效应更显著;调节沮丧／痛苦情绪的自我效能感（DES）低的人,在呈现悲伤刺激后的情绪启动效应更显著;但管理生气／愤怒情绪的自我效能感（ANG）的高低对愤怒情绪刺激下的情绪启动效应没有影响。     

试论情绪弹性的提高

我们并非受情绪俘虏,不同的人具有不同的情绪弹性。通过简述情绪弹性的概念,并对其概念进行说明,在此基础上,说明情绪弹性的重要性,并提出如何保持良好的情绪弹性,做自己情绪的主人。     

情绪理论的社会—认知观浅析

情绪研究中生理取向、行为取向、认知取向、社会文化取向至多只是各自说明了情绪的某一方面。社会 -认知观整合了情绪的认知取向和社会文化取向 :认为人类情绪是以情绪脚本为内在机制的一些情绪事件系列 ;个体情绪脚本形成过程就是个体情绪社会化的过程。情绪脚本是指情绪的描述性和规范性知识。情绪的社会—认知观为情绪理论研究提供了一个新视野。     

组织情绪文化形成因素及其对策研究

本文对组织情绪文化的形成和建设提供了开创性的研究思路,对组织管理者更好地理解组织情绪以及组织情绪在组织中的重要作用提供了思路,为进一步研究组织情绪文化打下了基础。     

浅谈大学生的情绪管理

文章分析了情绪管理的内涵，从大学生的情绪特点及常见的情绪问题出发阐述了大学生情绪管理的重要性，提出加强大学生情绪管理的具体的可行性措施。     

学生情绪调控与英语听力教学

情绪伴随着人们并影响着人们的认知活动的质量和效果。在英语听力教学中 ,学生的情绪状况对教学效果起着重要的作用。本文分析了学生的听力学习情绪状况 ,认为教师可根据学生的情绪特点、利用情绪的感染性特征、暗示性特征、采取新的教学方法来调控学生的听力学习情绪 ,提高英语听力教学效果     

关于组织情绪文化的相关分析

本文提出了组织情绪文化这一概念,并从三个方面对这一概念进行了分析,即组织情绪文化的内含、组织情绪文化的作用以及影响组织情绪文化形成的因素。本文的研究让我们从新的角度来看待组织的管理、组织决策、组织创新和组织的发展。     

浅谈图书馆员如何进行情绪管理

通过对情绪、情绪管理含义的阐述,分析影响馆员情绪的各种因素,提出一些情绪管理的策略。     

加强大学生情绪管理

文章揭示了情绪管理的内涵，从大学生的情绪特点及常见的情绪困扰阐述了加强大学生情绪管理的必要性，提出应加强大学生的情绪教育，消除他们的不合理信念，锻炼理性思考并发展学生情绪智力的具体措施。     

人工情感研究综述

简要论述了人工情感在人工智能中的重要性和作为人工情感研究理论基础的自然情感理论,并对人工情感的各个研究诸如情感建模、情感识别、情感表达、人工情感机理等分别进行了较为详细的分析与综述,对人工情感的发展趋势进行了展望。     

浅议高校图书馆员的情绪管理及调适

介绍了情绪的概念及特征,探讨了研究图书馆员情绪的意义,分析了影响图书馆员情绪的因素,提出了情绪管理的内容,阐述了图书馆员的情绪管理及调适。     

刍议高校学生干部的情绪管理

阐明了情绪与情绪管理的内涵。从高校学生干部的情绪特点及常见的情绪问题出发，进一步阐述了高校学生干部情绪管理的重要性，并提出了加强高校学生干部情绪管理的可行性措施。     

情绪自我:情绪研究的新视角

以往单纯把情绪分为正性情绪和负性情绪可能存在不足,情绪结构是一个多层面的系统,情绪不仅与产生的情境有关,而且与自我建构有关.文章从情绪与情境的关系出发,简要介绍了情绪自我的一般模型,重点阐述了情绪的自我建构模型以及对该模型的验证性实验研究.最后对情绪研究作了讨论及今后研究方向的展望.     

面向情绪分类的情绪词向量学习

提出了一种面向情绪分类的融合词内部信息和情绪标签的词向量学习方法。在CBOW模型的基础上,引入词内部成分和情绪标签信息,以适应微博情绪表达的不规范,同时丰富词向量的情绪语义。对于输入文本,按照词的TF-IDF权重对词向量进行加权求和,以作为文本向量表示。以上述词向量或文本向量作为情绪分类器的输入,采用机器学习的分类方法(LR、SVM、CNN),验证本文情绪词向量在情绪分类任务上的实验效果。实验表明,情绪词向量与原始CBOW词向量相比,在准确率、召回率、F值等各项指标上都有更好的表现。     

语音情感信息可视化建模研究与探析

语音情感识别是情感计算领域的一个重要分支,研究者们尝试从多种角度对其展开不懈研究。本文从可视化的角度出发,提出了基于信息可视化的情感识别方法,原始语音情感特征经过图表示映射为包含内部数据结构信息的新型情感图特征,在一定程度上促进了语音情感识别系统的性能提高。另外,还将信息可视化技术应用到情感识别结果的表达上,实现情感信息的生动描述和高效表达。在信息可视化技术和语音情感识别研究充分融合的基础上,构建了一个完整的语音情感信息可视化模型,作为系统实现的基础。     

基于场合的情绪常识模型研究与分析

为了形式化表示人类情绪常识,考察一定语境中承担着各自不同社会角色的人们所具有的情绪产生和变化规律,提出了一种基于场合的情绪常识表示模型,并对学校场合进行实例分析。通过在学校场合中建立角色情绪常识模型的实验,验证了该模型对角色情绪常识的表示是有效的、正确的,可用来对角色情绪的认知产生过程做合理的形式化描述。     

基于情感轮和多任务卷积神经网络的图像情感分布学习

图像情感分布学习可以对多种情绪同时进行建模,但现有的模型缺乏有效的方法直接考虑情绪之间的相关性.针对这一问题,该文提出一种基于情感轮和多任务卷积神经网络(EW-MTCNN)的图像情感分布学习模型,通过先验知识模块将心理学情感知识直接引入到深度神经网络中.基于Mikel's情感轮定义成对情绪之间的相关性,EW-MTCNN模型采用多任务卷积神经网络学习情绪之间的相关性信息,同时优化情感分布预测和情绪分类任务.EW-MTCNN模型由3个模块组成,3个模块分别是图像特征提取层、情感轮先验知识层和多任务损失层.在情感分布数据集(Emotion6)和单标签数据集(Artphoto)上进行对比实验的结果表明:EW-MTCNN模型在情感分布预测与情绪分类任务上比其他情感分布学习方法具有更优的性能.     

回忆过去事件的认知评价对生命意义感的影响—— 情绪的中介作用

为研究回忆过去事件的认知评价、情绪与生命意义感的关系, 以171名在读大学生为对象, 采用高考这一共同发生的事件作为回忆内容, 控制情绪前测、生命意义感前测、性别和高考距今时间(年)的影响后,探究积极情绪和消极情绪在积极认知评价影响生命意义感和消极认知评价影响生命意义感的中介效应。结果表明: 1) 积极情绪在积极认知评价影响生命意义感中有显著中介作用; 2) 积极情绪在消极认知评价影响生命意义感中有显著中介作用; 3) 消极情绪对生命意义感无显著影响。     

情绪调节内隐态度和无意识目标对消极情绪反应的影响

分别采用阈下范式启动情绪调节内隐态度、句子整理任务启动无意识情绪调节目标,动态考察情绪调节内隐态度和无意识情绪调节目标对情绪反应的影响。结果发现,情绪调节内隐态度存在主效应;无意识目标启动的主效应不存在;有无启动无意识目标与情绪调节内隐态度类型之间不存在交互作用,无论无意识目标有无启动,启动控制型内隐态度的个体降低消极情绪体验,减少自主神经系统活动,产生适应良好的结果;启动表达型内隐态度的个体则升高消极情绪体验,增加自主神经系统活动,产生适应不良的结果。这从一定程度上支持了自动目标追求理论在情绪调节领域的适用性。