《中图法》(第四版)在ChIN资源导航系统中的应用

从分析ChIN资源导航系统入手,阐述了<中国图书馆分类法>学科聚类标准在化学化工资源导航系统中的应用,并就此提出改进网络分类体系的两点建议:一、把学科聚类从网络分类体系中单独列出;二、设置专业主题词表.     

《中图法》(第四版)在ChIN资源导航系统中的应用

从分析ChIN资源导航系统入手,阐述了《中国图书馆分类法》学科聚类标准在化学化工资源导航系统中的应用,并就此提出改进网络分类体系的两点建议:一、把学科聚类从网络分类体系中单独列出;二、设置专业主题词表。     

网络环境下科技用户信息检索行为过程研究

旨在从认知心理学和科技用户本身的知识结构的层面来解释和分析网络环境下,科技用户在搜寻信息时所发生的检索行为过程,并提出时空结构体系,指出从科技用户知识结构和认知心理学层面研究信息检索行为过程,对网络信息资源构建其组织系统(分类体系)、导航系统、标识系统和网络(网站)搜索引擎系统有着很强的现实指导意义。     

网络信息资源的跟踪与专业导航平台的建设

何为专业资源导航平台?它是指对Internet上某一专业领域内信息资源进行搜集、评价、分类、组织和有序化整理,并对其进行简要的内容揭示,建立分类目录式资源组织体系、动态链接、专业资源数据库和检索平台,发布于网上,为用户提供网络专业信息资源导引和检索线索的导航系统.     

化学化工网络信息资源整合研究

介绍了化学化工网络信息资源的类型和特点,分析了化学化工网络信息资源整合的必要性,提出了化学化工网络信息资源整合的5种方式：基于OPAC的整合;基于资源导航系统的整合;基于超级链接的信息资源整合;基于跨库检索的资源整合;基于学科信息门户的整合.     

基于组合神经网络和模糊聚类的话者分类

基于话者分类的自适应语音识别是实现非限定人、大字表语音识别的一种很有前途的有效方法．本文设计了一种用于话者分类的主从式组合神经网络，以神经预测模型作为从网络，可以从短语音（一个音节，约０．３秒）中有效地提取、规正和压缩话者个人性信息；主网络采用具有很强聚类功能的自组织特征映射网络．针对话者个人性信息的模糊性，提出了模糊系统聚类算法和双类心聚类算法．实验验证了组合神经网络对于话者分类的有效性以及模糊聚类算法对不同文本的语音样本具有较好的适应性     

一种基于聚类算法的网络入侵检测应用

针对网络入侵检测与聚类等问题,提出了一种综合模糊聚类与改进的SOM神经网络方法.通过对网络入侵数据提取、分析和处理,建立了网络入侵检测聚类模型,并对传统SOM网络层次进行改进,结合易发的网络入侵类型有针对性地对网络入侵数据进行聚类.网络入侵检测聚类与其他方法比较的结果表明,该模型在网络入侵检测聚类中具有更高的准确性和均衡性,该方法能有效提高网络入侵分类精度,减少聚类误差.     

高校数字图书馆个性化信息服务的新探索

个性化信息服务是数字图书馆提高服务质量、服务水平和信息资源利用率的有效手段.对个性化信息服务的功能进行了新的探索,主要有:加强用户需求信息的调查;信息分类定制和推送服务向多样化发展;学科馆员服务向专业化发展;建立重点学科导航系统;面向用户的资源重组.     

基于谱聚类算法的高速网络数据流快速分类方法研究

当前高速网络数据流分类处理时，忽略了冗余数据对分类结果的影响，使得分类结果 F1值较低。因此，提出了基于谱聚类算法的高速网络数据流快速分类方法。采用主成分分析法对高速网络数据流进行降维处理。对所有数据流相关性特征进行选择，去除冗余特征，保留有效的特征信息。应用支持向量机算法构建网络数据流快速分类模型，结合谱聚类算法对多数类样本进行聚类，组成新的数据集并将其输入到分类模型中得出相关的分类结果。实验结果表明，所提方法的平均F1值为0.95,F1值越大分类结果越准确，说明该方法能够满足高速网络数据流快速准确分类，具有优越的数据分类性能，应用价值更高。     

论网络学科资源导航信息系统的建设

网络学科资源导航信息系统，是一个应用于网络学科资源进行分类、编目、整序、及WEB发布的计算机资源管理系统。目前，有不少图书情报机构正在着手进行网络学科资源的整理工作，所以网络学科资源导航信息系统的研发显得十分必要。本提出了进行网络学科资源导航信息系统研发的策略，阐述了系统分析的四个重要方面。