大蒜油的提取研究

运用醇浸法和水蒸汽蒸馏法提取大蒜中的药用成分——大蒜油 ,研究了新疆地产几种大蒜的出油率 ,不同提取方法对出油率的影响及温度对大蒜油成分的影响 ,为本地区大蒜的深加工提供了依据。     

超声波辅助有机溶剂法浸提大蒜油的研究

本文以新疆吉木萨尔县大蒜为原料,采用有机溶剂法进行大蒜油提取,对影响大蒜油提取率的因素:大蒜的粒度、提取的温度、时间及提取料液比等进行研究。确定了最佳提取条件:大蒜粒度为2—3mm、酶解时间为2h、酶解温度为30℃,提取率0.37%。在此条件下所得大蒜油的提取率最高。     

大蒜、洋葱提取液在防治香菇常见病害细菌的应用研究

为研究大蒜、洋葱提取液在香菇常见病害细菌防治中的应用。采用溶剂提取法提取大蒜、洋葱抑菌活性物质，测定提取液及其混合液的抑菌效果并应用于香菇菌种探究其对香菇生长的影响。结果显示，大蒜提取液和大蒜、洋葱提取混合液对枯草芽孢杆菌、蜡样芽孢杆菌、荧光假单胞菌均有抑菌作用，洋葱提取液对枯草芽孢杆菌、蜡样芽孢杆菌有抑菌作用，对荧光假单胞菌无抑菌作用，提取液抑菌效果为大蒜提取液>大蒜、洋葱提取混合液>洋葱提取液；大蒜提取液对3种香菇生长均有抑制作用，洋葱提取液在高浓度时才对3种香菇有明显抑菌作用，在1.25～20 mg/mL时，对香菇CICC14900有促生长作用。试验结果表明，大蒜、洋葱提取液均有抑菌作用，可作为天然抑菌剂开发应用；洋葱提取液具有改良香菇生长培养基的潜力。     

适用于转录组测序的大蒜花器官总RNA的提取方法

为获得高质量的大蒜花器官RNA以用于后续花发育相关基因的研究,以大蒜中多糖多酚含量高的鳞茎为初步实验材料,采用2种试剂盒方法、CTAB法、Trizol法以及改进酸性异硫氰酸胍法提取总RNA,并对提取效果进行比较,筛选出能够得到高质量RNA的天根试剂盒方法和改进酸性异硫氰酸胍法.将改进酸性异硫氰酸胍法进一步用于提取大蒜花器官总RNA,相较于试剂盒方法,获得了质量更好、收率更高的RNA.对提取的大蒜花器官RNA进行完全测序,得到的clean reads占总raw reads比例大于98%,能够满足转录组测序分析的要求.     

大蒜油提取后废弃蒜渣开发利用研究

河南省科技攻关项目“大蒜油提取后废弃蒜渣开发利用研究”(项目号 :991 0 6 0 0 1 2 )由魏金凤研究员主持 .蒜渣是大蒜提取大蒜油后的废弃物 .1 998年该课题组对河南中牟县的大蒜厂进行实地调查 ,了解到大蒜原料用蒸馏法提取0 .2 %～ 0 .5%的大蒜油后 ,剩余 99.5%的蒜渣将全部被抛弃掉 .变质的蒜渣散发出刺鼻的臭味 ,造成环境污染 ,且需占地存放 .其实 ,蒜渣中仍然含有大蒜的有效成分 ,对其进行开发利用不仅具有经济效益 ,还具有社会效益 .该课题在河南省科技厅立项后 ,课题组通过各种途径查阅并收集了国内外各种文献 ,从中了解到世界各国…     

大蒜辣素提取试验研究

应用乙醇浸泡、超声波提取方法对大蒜中的大蒜辣素进行提取,并应用定硫法对其含量进行测定,比较其提取得率,确定用超声波法提取得率较高,耗时短。     

国产大蒜凝集素基因的克隆与生物信息学分析

为了获得国产大蒜新的凝集素家族基因,根据NCBI数据库中已公布的大蒜凝集素基因序列设计引物,从国产大蒜的鳞茎中提取总RNA,采用RT-PCR技术分离克隆出一个大蒜凝集素基因,命名为ASA-C。ASA-C全长546 bp,包含1个471 bp的ORF,编码156个氨基酸的多肽。利用网站和分析软件对其进行生物信息学分析。结果 表明：ASA-C与已公布的同源二聚体大蒜凝集素ASAⅡ基因具有较高同源性;推测该基因编码多肽的N端有一典型跨膜结构域的信号肽,多肽序列上有3个甘露糖特异性结合凝集素共有基序（Q-D-N-V-Y）。多重序列比对以及系统进化树的结果 表明大蒜凝集素的保守性很强,这为进一步开发利用大蒜凝集素蛋白的功能奠定了基础。     

贮藏对大蒜挥发油成分的影响

采水蒸气蒸馏法提取大蒜挥发油,用毛细管气相色谱-质谱联用程序升温法测定大蒜挥发油化学成分,考察贮藏对大蒜挥发成分的影响.共鉴定出了22种化合物,占挥发油总成分的95%.主要成分为大蒜辣素(28%～41%)和甲基烯丙基硫醚(11～16%)等.结果表明不同贮藏期的大蒜油的成分的种类变化不大,但相对含量变化较大。该变化可能源自贮藏期成分的挥发和大蒜水分含量的变化.     

微波萃取-气相色谱/质谱联用法测定大蒜中大蒜新素

建立了用微波萃取技术提取大蒜中的大蒜油的方法,并对提取物中的大蒜新素进行气相色谱-质谱分析,用外标法测定其含量。通过对萃取条件的选择,得出微波萃取大蒜油的最佳条件选二氯甲烷为萃取剂,萃取剂用量为200 mL,萃取时间为30 s。实验结果表明利用微波萃取技术对样品处理以及使用GC/MS法测试大蒜中大蒜新素,该方法具有快速、萃取剂用量少、精度好、回收率高、准确可靠等优点。     

大蒜和生姜提取物体外联合抑菌效果的研究

目的:探讨大蒜和生姜提取物体外联合抑菌效果。方法:以酶解法提取大蒜提取物,用K-B法分别检测大蒜和生姜提取物的体外抑菌效果,用宏量稀释法检测其最低抑菌浓度,以微量稀释法检测大蒜和生姜提取物联合抑菌效果。结果:大蒜提取物对实验菌株的抑菌圈直径均大于生姜提取物,差异具有统计学意义;大蒜提取物对标准株ATCC 25923、ATCC 90029和临床分离株1420的MIC均小于生姜提取物;大蒜与生姜提取物联合使用时,对标准株ATCC25923的抑菌作用是无关作用,对临床分离耐药株1420的抑菌作用表现为协同作用,对ATCC 90029的抑菌作用为相加作用。结论:大蒜和生姜提取物对实验中的革兰阳性菌、革兰阴性菌和真菌均有抑菌作用,其中大蒜提取物的抑菌效果显著强于生姜提取物。大蒜与生姜提取物联合使用时,可增强对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌1420和白色念珠菌标准株ATCC 90029的抑菌效果,减少药物用量。     

微波条件下抽提煤的实验研究

在微波辅助下,以神府煤为研究对象,四氢呋喃、乙醇、甲醇为溶剂,考察了抽提温度、时间、溶剂量及煤粒度对抽提率的影响,结果显示:上述3种沸点不同的溶剂抽提率达到其最佳值所需要的溶剂量及煤粒度相差不大但抽提温度有所不同;同时探讨了以四氢呋喃、丙酮、N,N-二甲基乙酰胺为溶剂,对不同变质程度煤的微波辅助抽提效果,结果是变质程度相似的煤在相同抽提条件下抽提率不同。运用红外光谱现代分析技术,对神府脱灰煤和溶剂抽提后的残煤进行结构对比分析,结果表明抽提并没有破坏煤的大分子结构。     

超声提取与碱性浸泡法对小檗碱成分提出率的影响

把超声技术用于从中药黄连中提取小檗碱常规的碱性浸泡工艺中．与碱性浸泡法相比较，超声提取３０ｍｉｎ所得小檗碱提出率比碱性浸泡２４ｈ高５０％以上，且工艺简单，提取过程快速     

无患子果皮皂苷提取工艺研究

利用索氏提取法以丙酮为提取剂从无患子果皮中提取皂苷.选定丙酮溶液浓度、提取时间、提取温度、固液比作为单因素考察对象,以皂苷提取率为指标.采用4因素3水平进行正交设计并通过实验得出以丙酮为溶剂提取无患子果皮皂苷工艺的最优方案.试验结果表明:丙酮浓度80%、提取时间90 min、温度85℃、固液比3∶10的工艺条件下,无患子果皮皂苷得率为5.77%,经过平行验证试验得出无患子皂苷提取率为5.72%,误差为0.867%.     

超高压辅助浊点萃取法提取富集莲子心总生物碱

通过表面活性剂类型、浓度、提取压力、时间、料液比等单因素实验确定了超高压辅助胶束提取的工艺条件，并通过加入NaCl和加热引发体系浊点，诱导双水相分离，实现了莲子心生物碱的富集。结果表明，最佳提取工艺为质量分数5%的OP 10为溶剂，提取压力100 MPa，提取时间1 min，料液比1:20(g/mL)，莲子心生物碱的提取率可达到103.6 mg/g。提取液中加入NaCl使其质量分数达到15%，在50℃条件下平衡10 min，两相分离，离心后莲子心生物碱的萃取回收率为70.73%，浓缩系数为8.6。此方法快速高效、环境友好。     

一种新型的萃取过程--膜分散萃取

为研究膜分散萃取的行为和效果 ,采用 30 % TBP-煤油作为分散相 ,去离子水作为连续相 ,SDS作为表面活性剂 ,硝酸为溶质 ,传质方向为从水相到有机相 ,以孔径为0 .2μm的 Al2 O3陶瓷膜为介质进行了研究。研究发现 ,膜分散萃取可以形成均一的液滴 ,萃取效果十分显著 ,级效率在95 %左右。     

索氏提取法精练及杏仁油提取工艺的研究

本文以新疆农科院轮台果树资源圃提供的11种行人品种为原料,以各种溶剂为提取剂,采用索氏提取法对杏仁油提取率、精制及脱色过程进行研究,并讨论了精制剂和脱色剂的添加量对提取率的影响。结果以正己烷为提取剂、料液比为1：10、提取温度为80℃、提取时间2h、提取次数为2次时,小白杏、大优佳、佳娜丽和大白油杏等4个品种杏仁油的提取率高。精制剂用量为杏仁粗油体积的5％,活性白土用量为杏仁油重量的4％时,脱色效果最佳。     

提取棉酚的简易方法

本文介绍以乙醚为溶剂,使用萃取的方法自棉籽中提取棉酚;棉籽首先脱脂再用乙醚萃取,萃取液与冰醋酸的反应,制得醋酸棉酚,在室温下直接水解,可得黄色的游离棉酚。此法简便易行,产品纯度高,产率大,溶剂可循环使用,适于推广批量生产。     

钪萃取分离的研究进展

综述了近十多年来溶剂萃取、液膜萃取、离子交换等方法富集纯化钪的研究进展,并对各种类型的萃取剂萃取钪的机制进行了总结,溶剂萃取法仍是钪最主要的分离方法.     

A classification method for Web information extraction

Web information extraction is viewed as a classification process and a competing classification method is presented to extract Web information directly through classification. Web fragments are represented with three general features and the similarities between fragments are then defined on the bases of these features. Through competitions of fragments for different slots in information templates, the method classifies fragments into slot classes and filters out noise information . Far less annotated samples are needed as compared with rule-based methods and therefore it has a strong portability. Experiments show that the method has good performance and is superior to DOM-based method in information extraction.     

文本信息抽取技术研究

提出一种基于案例分析的文本数据抽取方法,通过将知识进行特征化表示,借助"用户特征—案例特征—案例知识"三者之间的映射关系和概念模块间的知识关联,完成复杂信息的知识抽取,同时引入增量式案例知识学习模型,有效地避免了因人工干预导致的知识拓展的不连续性,提高了抽取过程的识别效率.