移动通信中V2．5．1流失预测模型的建立

V2.5.1流失预测模型是移动公司进行客户流失预测的模型.采用数据挖掘技术,从数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和模型发布等五个阶段,详细介绍了移动通信企业中客户流失预测模型的建立过程和方法.     

基于进化理论的用户流失预测分析

针对移动通信公司的经营分析系统, 结合数据挖掘技 术, 阐述了客户流失预测的过程, 并探讨了进化理论和连续数据离散化的相关问题, 提出了 EACA（Evolutionary Algorithm for Churning Analysis）算法, 用于解决移动通信这样一个有庞大离网规则数据库中规则的发现问题.     

用决策树方法挖掘寿险数据中的投资风险规则

本文的目的是希望在保险公司寿险客户对产品的索赔记录上,通过数据挖掘的方法,发现影响客户索赔次数的主要因素。应用数据挖掘技术,通过对客户的数据进行抽取、清洗和预处理,生成数据挖掘库,并使用数据挖掘工具,利用决策树方法建立模型,并对所分析出的模型及结果进行了分析理解及验证,得出一些实用的控制寿险风险的规则。     

基于数据挖掘技术的网络营销策略的实证研究

目的 在大数据背景下,研究销售者运用交易数据挖掘有效客户,认识、评价和提升个人客户的忠诚度.方法 本文根据淘宝某皇冠卖家的客户数据进行实证研究,运用分类树模型、聚类分析等进行分类研究,应用Logistic模型进行预测.结果 识别了有效客户及其特征,并获得有效客户发生购买行为的概率.结论 实践证明,数据挖掘技术能够精确高效地应用于匹配客户营销策略,提升线上销售业绩.     

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用

随着电信市场竞争越来越激烈,电信行业面临的一个严重的问题就是客户频繁流失.而数据挖掘技术是提取海量数据和分析数据的重要工具.以“陕西联通公司铜川分公司”作为研究对象,利用数据挖掘的技术,建立模型,分析流失客户的数据,制定相应的决策避免客户流失.     

基于数据挖掘的反信用卡套现方案设计与实现

信用卡套现是指持卡人通过正常合法手续(ATM或柜台)以外的其他手段,将信用额度内的资金以现金方式套取,同时不支付银行提现费用的行为.基于大量数据卡交易信息,将数据挖掘理论应用于信用卡反套现评估中,运用数据挖掘算法中的决策树、KNN模型实现对信用卡套现行为、套现客户的辨别.经过实验验证,模型具有良好的应用效果,能够优化银行反信用卡套现识别、提高银行工作效率.     

客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息.数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力.阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程.给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用.最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。     

基于营销策略的用户离网预测模型

传统的用户离网预测方法都是针对用户信息、消费行为等数据,通过数据挖掘的方法进行预测。为此,在分析移动用户离网原因的基础上提出了一种基于营销策略的用户离网预测模型(CPMP:Churn Predictionbased on Market Plan)。该模型针对用户主动离网的主要原因是其他运营商推出新的营销策略这一事实,通过比较用户在不同营销策略下可能发生的行为,进而预测用户离网的可能性。实验结果表明,基于CPMP模型对不同营销方案比较所得出差异,直接影响用户离网率。通过对营销策略的对比分析,可有效控制离网率。     

结合K-means的分类方法在电信客户流失中的应用

通过对电信业客户流失预测的国内外研究成果的分析,我们发现造成电信业客户流失原因种类比较多、难以用一种通用的划分标准对流失客户的流失特征进行刻画,因此本文提出了将K-means算法与传统的分类算法相结合的方法进行客户流失分析,并进行了应用实验.该实验以中国联通湖南某地区X分公司的客户数据为基础,利用数据挖掘软件Clementine8.1建立了客户流失分类预测模型,模型的应用结果表明:新方法对客户流失预测的命中率高于传统的分类预测算法.     

面向大批量定制的客户关系管理系统研究

分析了客户关系管理对于大批量定制实施的重要性以及大批量定制对客户关系管理系统的要求,并在此基础上,建立了面向大批量定制的客户关系管理系统的功能模型,解决了大批量定制中全面了解客户需求这一关键问题,帮助大批量定制得到更好的实施.详细分析了该系统中的Web、数据仓库以及系统安全性等关键技术.     

金融多媒体自助服务系统

采用计算机通讯技术、多媒体技术,使用面向对象的可视化工具实现了一个金融多媒体自助服务系统,阐述了系统的体系结构。系统在广东发展银行投入运行以来的实践证明,系统设计合理,安全可靠,完全达到预期设计目标。     

逆向工程在结构仿生设计中的应用研究

针对现代仿生设计中需用模型来模拟生物结构及原理的问题,提出了将逆向工程与结构仿生设计相结合的思想。以螃蟹模型为例,详细阐述了反求过程中扫描模型的建立、实物数字化、数据处理、CAD模型的重建等技术,成功完成了螃蟹曲面结构的三维造型。为将逆向工程技术应用到结构仿生领域定量研究动物三维几何特征的发展提供了一定的基础。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

针对数据挖掘技术是实现客户关系管理的重要工具，介绍了客户关系管理系统，着重分析了应用在CRM中的数据挖掘技术，探讨了其商业价值。     

数据挖掘技术在餐饮业中的运用

在餐饮业，寻找自己的目标客户群，针对相应的客户群体，制定并实施有效的销售策略，显得特别重要。随着数据挖掘技术的进一步发展和成熟，这一技术受到了越来越多的人的关注，并作为一种有效的工具，广泛应用于人类生活的各个领域。而利用数据挖掘技术对大量顾客信息进行细致深入的分析，使得准确寻找目标消费者成为可能。     

基于SSH框架与jQuery技术的JavaWeb开发应用

针对Struts2、Spring和Hibernate等3种轻量级框架的集成技术,在Web开发过程中引入了jQuery这一目前较为流行的Web前端技术,用HTML＋CSS＋jQuery的三层结构模式代替了传统的JSP技术作为与用户沟通的视图部分,提高了B/S模式Web应用程序的响应速度,改善了用户的体验。     

决策支持系统在移动通信客户数据分析中的应用

在深入研究数据挖掘技术的基础上，针对电信企业话费流失及吸引新客户、保留大客户等问题构建了决策支持系统，以提高电信企业高管人员决策的质量和效率．     

基于GPS的出租车动态管理系统设计

文章以改善现有出租车系统的不便为目的,提出了基于全球卫星定位技术的出租车动态管理系统的设计和实现方法。该系统利用先进的无线数据通信与定位技术,实现对需要出租车的乘客和出租车辆的实时定位。通过服务器实现对出租车和乘客间的距离计算以及车辆对服务器的实时反馈,使中心服务器对出租车实现实时调度,形成一个自动化的调度服务网络,有助于出租车公司改变运营模式、降低运营成本和提高服务质量,带来良好的经济效益和社会效益。     

利用VBA重构物体表面的三维几何模型

利用一种新的面向对象的开发工具VBA,在通用CAD软件包AutoCAD2000平台上,进行基于点云的物体表面网格模型重构的应用程序开发。利用该面向对象的工具所提供的核心技术,可以在AutoCAD下自由开发CAD应用程序,它避免了利用其它造型其它造型软件进行逆向设计的复杂数据结构和数据格式问题,方便了曲面造型的需要。