改进遗传算法在齿轮减速器优化中的应用

以一个标准齿轮减速器体积（中心距）最小为优化目标的优化模型,描述一种改进遗传算法的实现,并将之应用于两级圆柱齿轮传动的优化设计。其优化结果与单纯形的比较表明,遗传算法更能脱离局部解而取得更优解,在工程设计中具有一定的应用价值。     

变速箱齿轮设计精度的确定

本文论述了在设计中用简便方法确定齿轮的各种参数,通过这种方法不但可以准确而又简单的算出齿轮精度等级、齿轮副精度等级、而且还能进行齿轮及箱体有关精度的确定,从而减少了查阅大量资料和公式所费的时间,提高了设计的效率.     

行星齿轮变速箱的离散优化设计

本文阐述了用离散变量的组合型方法MDCP进行行星齿轮变速箱的优化设计,并对行星轮系中一些参数的处理进行了探讨。     

灰色系统理论在机械故障诊断中的应用

利用灰色系统理论中灰色预测模型、灰色关联度的分析，对机械设备是否存在故障进行分析，并对机械设备的未来作出预测和决策。     

基于灰色关联度的粒子群优化BP在辛烷值预测中的应用

提出了基于改进的灰色关联度的粒子群优化BP神经网络的方法,将其应用到辛烷值预测研究;通过实例分析,并与传统的BP神经网络进行对比,说明该模型的预测精度高、算法稳定、泛化性能好,更适合于生产控制的需要.     

变速箱齿轮冲击性能分析方法的研究

对于各种车辆,其变速箱齿轮是最易受到冲击破坏的零件之一,齿轮的失效形式主要表现为多次冲击载荷下的弯曲疲劳破坏.汽车二档是汽车起步或行驶的常用档位,利用联合动力学软件AD-AMS和有限元软件ANSYS来研究典型的变速器二档齿轮啮合工况:可很好地模拟突然接合离合器的工况,并将仿真结果与经典设计公式进行对比,证明分析方法正确...     

行星齿轮变速箱方案设计的模糊评判

主要讨论在行星齿轮变速箱方案设计过程中已经获得多个相对优秀的方案后，如何合理地进行评判决策出最佳方案基于模糊理论，建立了行星齿轮变速箱方案优选的模糊评判数学模型，并用实例进行计算说明，验证其科学性     

浅谈变速箱齿轮噪声的分析和降噪方法

该文主要根据齿轮啮合噪声产生的原理,分析变速箱齿轮制造精度对噪声的影响,根据变速箱齿轮在实际生产中的使用,提出了几点变速箱齿轮噪声降噪设计和改进方法,目的是能在实际工程机械生产过程中提高和改善齿轮质量,降低齿轮运行的噪声污染。     

汽车变速箱齿轮的高强度优化设计

本文为汽车变速箱齿轮设计制订了须要遵从的几何和强度限制条件及希望达到的高强度优化目标。本文研究采用单纯形法和罚函数法解决多约束非线性规划问题,并编制了计算机程序,从而方便地获得了比较理想的设计结果。     

灰色优化理论在科技人才资源配置中的应用

通过灰色模型GM（1,1）,预测了河南省在2001年和2005年人才资源结构的数据,并由灰色线性规划规模（LPGP）求出了最优配置解,灰色优化理论得出的相应的整方案对人才资源的在未来结构的配置上具有一定的参考价值。     

基于Matlab的双齿轮弹簧消隙箱的优化设计

根据双齿轮弹簧机构的消隙原理,以消隙箱的体积小、重量轻为优化目标,建立了消隙齿轮箱的数学模型,利用Matlab软件进行优化设计计算,得出优化结果。结果表明优化后的参数更加合理,通过减小消隙齿轮箱的体积和重量,从而减小了进给部件的总重量,便于安装和提高传动效率。     

基于遗传算法的汽车变速箱轻量化设计

文章利用近似模型方法和遗传算法对某变速箱进行轻量化设计.在满足变速箱刚度强度及振动模态要求的基础上,采用拉丁方法进行试验设计,基于高斯径向基函数建立近似模型,最后利用遗传算法进行全局寻优设计.优化后箱体质量降低了21％.结果表明,该方法对汽车变速箱结构轻量化设计具有一定的指导意义.     

基于MATLAB的圆柱齿轮减速器优化设计

优化设计是将最优化理论和计算技术应用于设计领域,为工程设计提供一种重要的设计方法。在对圆柱齿轮减速器优化设计分析的基础上,建立了圆柱齿轮减速器的优化设计数学模型,选取了合理的设计变量,并且确定了合适的约束条件,采用遗传算法来求解该优化设计问题。利用遗传算法优化得到的优化解与罚函数优化得到的优化解进行对比,差别较小。优化结果表明,利用遗传算法进行工程结构中的优化设计,优化方法可靠有效,能够使实际设计效率得到明显的提高。     

基于MATLAB的圆柱齿轮减速器优化设计

为了优化设计圆柱齿轮减速器以体积最小为目标,建立了圆柱齿轮减速器的优化设计数学模型,通过采用Matlab软件中的优化算法,实现圆柱齿轮减速器参数的优化设计,实践证明:利用MATLAB优化工具箱求解优化问题,不用编写大量算法程序,提高了设计效率,算法可靠,非常实用。     

基于Gear算法的一个符号化仿真系统设计原理

控制系统仿真是研究控制系统不可缺少的技术手段,其核心问题是求微分方程组与代数方程组的联立数值解,即求数值积分。微分方程组的数值解法很多,其中Gear算法最适合控制系统仿真,它稳定性好,是一种变阶变步长的预报校正型的多步方法。基于Gear算法设计了面向框图、微分方程、状态方程对象的仿真程序,其输入设计为符号化的参数输入方式,并给出了应用实例。     

基于复合一遗传算法斜齿轮减速器优化设计

针对标准复合形算法在设计变量较多时容易陷入局部最优的缺点,提出了复合形一遗传算法．建立了两级斜齿圆柱齿轮减速器的结构参数优化模型,并开发了相应的计算程序．以齿轮中心距之和为优化目标,在所确定的约束条件下,采用复合形一遗传算法对两级斜齿圆柱齿轮减速器进行结构参数优化设计．结果表明,减速器原方案并不是最优方案,尚有较大的优化空间,同时优化结果也证明该优化设计方法的可行性．     

基于Gear算法的一个符号化仿真系统设计原理

控制系统仿真是研究控制系统不可缺少的技术手段,其核心问题是求微分方程组与代数方程组的联立数值解,即求数值积分。微分方程组的数值解法很多,其中Gear算法最适合控制系统仿真,它稳定性好,是一种变阶变步长的预报校正型的多步方法。基于Gear算法设计了面向框图、微分方程、状态方程对象的仿真程序,其输入设计为符号化的参数输入方式,并给出了应用实例。     

基于三维多胞结构的汽车吸能盒优化设计

为改善汽车吸能盒在低速碰撞情况下的力学表现,将一种新型具有负泊松比效应的多胞结构设计为汽车前纵梁的吸能盒.通过对新型负泊松比多胞结构形状参数的研究,确立了多胞结构中特定的元胞几何参数及元胞层数作为优化变量,结构质量以及所吸收的能量作为优化目标.首先通过最优拉丁超立方的方法在变量空间内进行样本点的选取并采用ABAQUS进行有限元仿真计算,然后由Isight软件根据样本点的计算结果对优化变量与优化目标建立三阶响应面模型,最终采用NCGA对响应面模型进行优化.将优化结果进行RCAR(Research Council for Automobile Repairs)标准模型仿真计算,结果验证了这一新型负泊松比吸能盒可以在较小的质量下满足RCAR低速碰撞标准.     

用遗传算法进行RFD装置优化设计

免维修流体输送装置RFD由压缩空气做动力,通过气液换能驱动被输送液体间歇性出料。该装置不含运动部件,其优化设计是关系到装置高效稳定运行的关键理论。文中分析了传统枚举法和边际效用法在方案搜索中存在的问题,重点讨论了遗传算法在多目标高维优化问题中的应用,通过计算实例比较了3种方法的计算结果,得出遗传算法在本问题求解中的优势。最后,针对流量和扬程需求,采用遗传算法进行了装置的系列化设计,并分析了有关结构参数和运行参数的变化规律,进一步给出了不同密度和粘度下,RFD装置输送流量的换算关系,为RFD装置的工业设计打下坚实的基础。     

基于整体可靠度的平面钢框架优化设计

本文针对目前我国钢结构设计采用的基于结构构件可靠度的设计方法,提出其不足即设计出来的结构的可靠度水平不明确、用钢量较大等,并引出了基于结构整体可靠度的设计新方法,该方法的特点是使设计出来的结构有一个明确的可靠度水平。给出了一个按传统方法设计出来的结构,并且按照基于结构整体可靠度的设计方法对其进行了优化,同时给出了优化过程中注意事项,结果表明优化后的结构用钢量较省。