全寿命周期管理环境下船舶设备合格供应商的模糊综合评价

以产品全寿命周期管理思想为指导,结合造船企业的具体实践,建立了船舶设备合格供应商评价指标体系,在确定出各评价指标权重的基础上,用模糊综合评价方法对各候选供应商做了综合评价,并进行了实证运算,以实现对合格供应商的科学评价与判断.     

石化公司供应商评价指标体系的设计原则

供应商的评价选择是供应链管理的基础,供应商选择的科学与否,直接关系到企业的生存与发展,对供应商的评价与选择,对任何企业来说都是一个重要的课题。作为供应商管理的一个有机组成部分,供应商评价的最终目标是为企业服务,使本企业以最低的成本获得最优的产品质量及服务、淘汰不合格的供应商、开发有潜力的供应商、维护供需双方长期稳定的合作关系并与最优秀的供应商建立战略伙伴关系。要对供应链环境下的供应商进行系统全面的评价,必须设计一种完整、科学、全面的综合指标评价指标体系。     

基于层次分析法与模糊综合评价的供应商评价研究

为了避免层次分析法中人的主观判断、偏好等对供应商评价结果的影响,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的供应商评价方法.利用层次分析法确定了供应商各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了供应商评价信息处理,建立了供应商模糊综合评价的数学模型,并通过对某汽车制造企业多个供应商的综合模糊评价,验证了层次分析法与模糊综合评价相结合进行供应商模糊综合评价的合理性与可靠性.     

运用AHP法对供应链中供应商的评价分析

在现时市场环境下进行供应链管理,核心企业(即制造商)必须适时的对现有供应商进行评价,以完善和提高供应链系统的能力。文章结合现时的市场环境,分别提出和确定了原材料供应商和第三方物流供应商的评价准则和评价指标,并运用AHP法分别对原材料供应商和第三方物流供应商进行了评价,进而分别建立了原材料供应商和第三方物流供应商的评价模型及评价指标体系。     

汽车制造业供应商系统二级模糊评价法

分析了供应商的绩效对制造企业的重要性,用系统的观念,将制造业企业的若干供应商联合系统作为研究对象.从目前企业对单个供应商评价的基础出发,建立了供应商系统绩效评价模型,并采用二级模糊评价的方法进行综合评价.最后用案例进行说明.     

基于多色集合及模糊神经网络的供应商选择

针对供应商选择问题的复杂性,构建了一个以制造商为核心的供应商评价指标体系,提出了基于多色集合和模糊神经网络相结合的决策模型,并对方法和原理进行了简要描述。利用多色集合理论从众多供应商中初步选出符合企业基本要求的供应商,并利用模糊神经网络对初选供应商进行分析,最终根据所有评价指标综合确定最优供应商。实例结果表明,整个评价指标体系及选择模型是可操作、实用和有效的。     

基于有向加权网络的设施管理综合服务商评选模型

提出基于有向加权网络的设施管理(FM)综合服务商评选模型。在对设施管理供应商进行分级处理的基础上,明晰多级供应商评价指标体系和企业合作性程度评价指标体系,并分别用于设施管理供应商网络点权和边权评价。通过基于层次分析法(AHP)的模糊综合评价法对设施管理供应商有向加权网络点权、边权进行赋值,构建设施管理多级供应商选择模型,并采用最短路径法对模型进行求解。最后,通过案例模拟验证了模型的实用性和可操作性。     

基于DEA模型有效性排序的供应商评价

对比分析了各种供应商评价方法的优缺点,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价供应商存在多个有效决策单元的问题,采用在DEA模型中添加虚拟决策单元的方法对有效决策单元进行排序,并根据企业评价供应商的具体特点进行了算例分析.     

基于三角模糊数的供应商间知识共享对合作结果影响的评价

目的为提高供应商间知识共享对合作结果的积极影响。方法通过问卷调查方法,对供应链企业的供应商间的知识共享情况进行了实例分析,并运用三角模糊数对其合作结果进行评价。结果建立了一套包括知识本身特性、客户能力、供应商能力以及战略层面因素的评价指标体系,提出了基于三角模糊数的知识共享对合作结果影响的评价新方法。结论提出的评价方法为提高供应商间知识共享及合作结果的影响提供依据。     

制造业供应商系统绩效评价方法

作为供应链管理的重要组成部分,对供应商的绩效评价受到企业越来越广泛的重视,而众多的评价模型往往着重于对单个供应商的绩效评价;用系统的观念,将制造业企业的若干供应商联合系统作为绩效评价对象,根据供应商中所承担的产品配额,结合各供应商产品的综合成本,计算出各供应商产品在企业采购总成本中占有的实际份额,从而建立起基于产品成本的供应商系统模型,并采用模糊评价法对该供应商系统进行绩效评价;最后用案例进行了说明。     

供应商评价的支持向量机模型及应用研究

对供应商的评价是企业供应中的首要问题。本文在建立供应关系数据仓库的基础上,挖掘和优化供应商评价指标体系。应用“温度计,洋葱头”算法建立供应商评价的隶属函数,以定义供应商评价的目标变量——供应商评价指数,和建立挖掘供应商评价的支持向量机模型。最后介绍了一个实例。     

精益供应链环境下企业物流供应商的评价与选择

在分析精益供应链对物流供应商选择评价指标特点的基础上,建立了精益供应链环境下企业物流供应商的评价指标体系．结合改进的层次分析法和离差决策法,利用主观权重和客观权重对物流供应商进行了综合分析,进而构造了物流供应商的综合评价模型．最后,通过算例验证了所选择的指标体系及综合评价模型的科学性与可行性．     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

基于BP神经网络的供应商选择研究

供应商的选择在整个物流系统中占有非常重要的地位.本文建立了基于BP神经网络的供应商评价指标体系,给出了BP神经网络的评价模型,并结合算例进行分析.实例证明,该方法是可行的.     

基于支持向量机的ERP软件供应商选择

为了选择合适的ERP软件供应商,提出了一种基于支持向量机建立ERP软件供应商评价系统的方法,给出了ERP软件供应商评价指标体系及具体量化方法,采用支持向量机的分类策略建立ERP软件供应商的评价模型,最后通过一个中型造纸企业对ERP软件供应商选择的实例证明了基于支持向量机的ERP软件供应商评估系统的可行性和实用性。     

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。     

图书馆图书供应商评价模型及优化选择

在综合分析图书馆图书供应商评价因素的基础上,运用模糊数学理论对已有的图书馆图书供应商评价指标体系进行研究,提出了图书馆图书供应商评判方法——模糊综合评判法（AHP—Fuzzy）．该方法能够比较客观公正地对图书馆图书供应商进行评价,为图书馆选择合适的图书供应商提供新的可行性评价方法．通过实例验证了该方法的有效性．     

云制造环境下知识资源的评价与选择

为了解决云制造环境下知识资源的选择问题，从知识资源提供方服务能力的角度，提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发，从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系，利用变精度粗糙集算法计算各评价指标的权重，利用敏感系数修正用户在实际情况下的偏好，最终求得所有候选资源的知识服务能力值；以此为依据指导云平台为用户选择最佳的知识资源供应方.实例表明，该模型能够从大量候选资源中推理出最佳的知识资源推荐给用户.     

煤炭企业供应商选择方法

为了解决煤炭企业对供应商选择时往往依靠经验,不能进行科学选择的问题,采用理论分析的方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,分析了煤炭企业供应商选择的各影响因素的权重及它们之间的关系、并举例论证。研究表明,将模糊集合论的观点引入煤炭企业供应商选择问题,有利于定性指标的定量化。研究结论初步形成了有效的量化方法,有助于煤炭企业对供应商的合理选择。     

一种基于群决策的软件开发承包方综合评价方法

针对软件外包企业对承包方的要求,采用层次分析法和群决策聚类分析相结合的综合方法建立了一套软件承包方能力评价指标体系,并进行了实证运算,以期实现对软件承包方能力的科学评价.