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相似文献
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1.
讨论了泛Sierpinski垫片的精确Hausdorff测度计算问题.当相似比a∈[1/4,1/3)时.记s=-log3/log α为泛Sierpinski垫片的Hausdorff维数,该文证明了泛Sierpinski垫片的s—Hausdorff测度为1.  相似文献   

2.
讨论了泛Sierpinski垫片的精确Hausdorff测度计算问题.当相似比a∈[1/4,1/3)时,记s=-log3/loga为泛Sierpinski垫片的Hausdorff维数,该文证明了泛Sierpinski垫片的s-Hausdorff测度为1.  相似文献   

3.
在估算Hausdorff维数及测度时,许多文章采用网测度、质量分布等方法且多数利用特殊三角形构造Sierpinski垫,如参考文献[1][2].本文首先在任意三角形上构造了Sierpinski垫,并估算了其Hausdorff维数及测度.  相似文献   

4.
徐园芬 《松辽学刊》2008,29(1):96-97
给出了Sierpinski三分垫的一种新的构造法,并求出了它的Hausdorff维数与测度的精确值.  相似文献   

5.
设Sierpinski垫上Hausdorff测度的Cauchy变换为F(z).考虑了一个与F(z)相关的辅助函数.得到了它在负实轴上具有保号性.此性质将对研究F(z)的一些有趣的分形性质有所帮助.  相似文献   

6.
作为具有严格自相似性的经典分形集,Sierpinski垫是估算Hausdorff维数及Hausdorff测度时最主要的首选研究对象。在估算Hausdorff维数及Hausdorff测度时,许多文献采用特殊三角形构造Sierpinski垫。在任意三角形上构造了Sierpinski垫,并通过投影定理估算出了其Hausdorff测度的上下界。  相似文献   

7.
研究局部紧Hausdorff空间X上的Fuzzy测度的正则性。首先引入X上内(外)正则集,正则集以及正则Fuzzy测度的概念,并给出了Fuzzy测度正则的充要条件和任意两个紧(或紧Gδ)集的正常差内(外)正则的条件。其次证明单调递增的内正则集的并是内正则的,具有有限Fuzzy测度的单调递减的外正则集的交是外正则的。最后在严格单调条件下,证明具有有限Fuzzy测度的有限个两两不交内正则集的并是内正则的以及每一个紧(或紧Gδ)集是外正则的当且仅当每一个有界开集是内正则的。  相似文献   

8.
研究局部紧Hausdorff空间x上的Fuzzy测度的正则性.首先引入X上内(外)正则集,正则集以及正则Fuzzy测度的概念,并给出了Fuzzy测度正则的充要条件和任意两个紧(或紧Gδ)集的正常差内(外)正则的条件;其次证明单调递增的内正则集的并是内正则的,具有有限Fuzzy测度的单调递减的外正则集的交是外正则的;最后在严格单调条件下,证明具有有限Fuzzy测度的有限个两两不交内正则集的并是内正则的以及每一个紧(或紧Gδ)集是外正则的当且仅当每一个有界开集是内正则的.  相似文献   

9.
本文给出了一个使得非齐次贝努利测度成为加倍测度的一个充分条件并给出了例子.  相似文献   

10.
结合Lebesgue外测度的性质,以极限为工具,将教材中Lebesgue测度的一个性质从有限情形推广到可列无限情形.并举例说明,推广后的性质可以为简化Lebesgue测度其他性质的证明提供有效手段.  相似文献   

11.
佟刚 《松辽学刊》2006,27(1):118-119
在PROTEL的PCB设计中,如果布局不合理,就有可能出现各种干扰,以致合理的原理方案不能实现,或使整机性能指标下降,甚至在干扰严重时造成电路板根本无法工作.本文介绍了在PCB设计中从布局方面提高电路板抗干扰能力的几项措施.  相似文献   

12.
根据车牌区域的固有特征,提出了一种高效、快速、实用的车牌字符识别算法.该方法先对车牌中的单个字符进行归一化和细化,然后采用Hausdorff距离模板匹配方法识别.实验表明,该方法有效可行.  相似文献   

13.
图象的自相似性测度可作为图象识别和图象压缩的重要特征参量.分形几何图形具有自相似性和递归性,分形维数自然成为有效的自相似性测度.基于目前常用的有效的计算图象分形维数算法,其中包括"毯子"法、"盒子"法、"分数布朗随机场模型"法和各种改进算法,对各种方法的计算量、适用范围进行了研究比较.  相似文献   

14.
提出了一种利用远区散射场提取粗糙面分形特征即Hausdorff维数的方法.首先研究了确定分数维的"无标度区法",然后讨论了分形函数的分形插值概念和方法,最后以此为基础提出了粗糙面分形特征的提取方法,该方法充分利用了分形函数模拟粗糙面时的特征,使特征的提取工作简单明了.  相似文献   

15.
N-维非退化扩散过程样本逆象集与水平集的分形性质   总被引:3,自引:0,他引:3  
讨论了扩散过程样本逆象集与水平集的Hausdorff维数和Packing维数。  相似文献   

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