用于版权保护的数字图像双水印算法

提出一种用于版权保护的数字图像双水印方案.采用不可见水印的鲁棒性来保护可见水印图像的双水印,同时嵌入可见水印和不可见水印来完成版权保护.可见水印是在空间域中采用分段像素值映射算法(PPVMA)的无损可见水印,在直观上预防了未经授权的使用.对于不可见水印,采用高抗攻击的量化水印算法.在提取水印后采用维纳滤波对所提取的水印噪声去除,使得水印清晰度增强.实验表明,在视觉可见性上其具有较强的保真度,不可见的量化水印具有较高的鲁棒性,二者结合的双水印系统成功地完成了数字图像的版权保护.     

一种基于类树的静态数据结构软件水印方法

提出一种基于类树的静态数据结构软件水印方法,该方法利用类树结构表示水印信息,描述了基于类树的信息嵌入过程,并给出了包括计算水印范围、选取水印、水印分解、嵌入水印和伪装设计5个步骤的软件水印自动生成流程。     

水印容量对数据库水印可靠性的影响

为了研究水印容量对数据库水印可靠性的影响,在满足水印不可感知性的前提下,设计了数据库水印算法和实验测试平台。基于同等规模的数据库分别嵌入不同容量的水印,分析了水印容量对水印的提取匹配率、外在可视性、嵌入能量及其宿主数据库的影响。研究结果表明,在数据库的添加、改动及删除三种常规攻击中,随着嵌入水印容量的增大,水印提取匹配率随之下降,水印信息的外在可视性受到明显的影响,水印的嵌入能量显著下降。不同容量的水印对数据库造成的整体变化及误差不明显,改动攻击对数据库水印可靠性的影响最大。     

一种基于多检测水印的非对称水印系统

提出了一种基于多检测水印的非对称水印系统.该系统利用多个检测水印和一些秘密的二值序列构造嵌入水印,嵌入水印与每个检测水印具有固定的相关度.理论分析和仿真结果表明,该非对称水印系统能够提供可靠的非对称检测,系统鲁棒性高.     

基于信噪比的完全自适应灰度图像水印算法

不可见性是图像隐形水印最基本的要求之一,它的客观标准是水印图像的信噪比。根据这个标准,提出了一种简单的基于小波的以灰度图像为水印的自适应水印算法：即根据需要的水印图像的信噪比,对于不同的宿主图像和水印,用一维搜索法都能够自适应地选择水印的嵌入强度,避免了以经验或实验办法确定嵌入强度的缺陷。实验表明该算法能够自动满足规定的水印图像信噪比要求,水印具有良好的稳健性。     

基于字符型属性的数据库水印安全性研究

对数据库水印安全问题进行了研究.提出了基于字符型属性的数据库数字水印方法.将水印信息表示为不可见的水印信号,并根据元组哈希值和字符属性值长度随机确定水印信号的嵌入位置,使水印安全性得到保障.重点分析了在元组添加、元组删除和属性值修改三种典型攻击中水印提取失败情况,以及由此引起的对水印匹配率的影响.最后在对实验数据分析讨论的基础上提出了数据库水印方案设计的原则.     

一种改进的用于版权保护的数字图像水印方法

提出了一种改进的用于版权识别和验证的数字图像水印方法，该方法不同于传统的水印方法，在水印算法引入了数字时间戳、数字签名以及可信任的第三方，确保了水印信息的安全性和鲁棒性，并且可以进行水印完整性和确定性的检验。水印的嵌入不对原始图像数据产生破坏，水印的提取不需要原始图像参与。同时给出了基于这种水印方法的版权保护机制的模型。实验表明，水印能够满足图像在版权保护方面的需求。     

一种能进行篡改定位的音频双水印算法

提出一种音频双水印算法,解决双水印中认证水印的抗攻击鲁棒性差以及脆弱水印定位不准确的问题。鲁棒水印采用基于RBF神经网络的音频零水印方案作为版权认证水印,因为该水印方案不改变原始音频数据,所以具有良好的透明性;脆弱水印采用一种新的双极性量化方法嵌入,提高了脆弱水印的敏感性。实验结果表明,该方案认证水印具有很强的抗攻击鲁棒性,脆弱水印具有很强的敏感性,且能够对恶意篡改进行精确定位。     

基于分形编码的图像水印

研究了一种新的基于分形的图像水印算法。这种算法可用于彩色图像和灰度图像,能同时改变定义域块的搜索范围和几何变换,可以在双层过程中嵌入同一水印,也可嵌入不同类型的双层水印,水印提取时不需要原始图像。仿真结果表明:嵌入单个水印的图像遭到攻击,特别是剪切攻击时,水印检测的可靠性较高;嵌入2种水印的方法扩展了水印算法的应用范围,既可用于版权保护,还可用于跟踪合法用户的非法再分发。     

基于压缩感知的图像水印信息生成算法

针对图像水印信息冗余性高、安全性和鲁棒性低的问题,提出了一种基于压缩感知的水印信息生成方法.首先对二值图像进行提升小波变换并进行分块处理,各分块使用部分哈达玛测量矩阵进行非线性测量,对测量结果进行二值化,作为水印信息进行水印的嵌入;当水印提取时,使用正交匹配追踪法进行重构,恢复出原始水印图像.对提出的算法进行了实验研究,结果表明:提出的算法能够保证水印信息的安全性,提升水印信息容量,并有效去除图像水印的冗余部分,提高了水印算法对裁剪、拼接、噪声等攻击的鲁棒性.     

基于数字水印技术的无线传感器网络安全机制研究

利用数字水印技术实现无线传感器网络的安全性。首先分析数字水印用于解决无线传感器网络安全问题的可行性,然后采用基于跳频扩频技术的数字水印、基于数字水印的认证技术来保障无线传感器网络的安全,最后给出数字水印设计实例。研究表明,数字水印技术是一种有效的、切实可行的无线传感器网络安全解决方案。     

离散小波变换(DWT)域的公有水印技术研究

通过在现有的公有水印模型中引入混沌系统,提出一种新的基于离散小波变换(DW T)域的公有水印技术.该技术在水印嵌入时,由混沌系统生成水印序列,并在离散小波变换的低频子带上嵌入水印,保证了水印的鲁棒性.实验分析不同指数因子嵌入水印的性能,结果表明:当指数因子在0.1~0.2之间时,嵌入水印的鲁棒性能比较好.     

基于盲源分离的大容量图像数字水印方案

文中提出了一种基于盲源分离的大容量图像数字水印算法.将水印像点所对应的序列依次叠加到图像小渡系数中,以增加水印的容量;同时,根据视觉最小可察觉误差值,限制水印最大强度.实现了水印的不可见性.运用基于独立分量分析的盲源分离方法,在水印的嵌入方式和水印强度未知的情况下.将水印和图像数据进行盲分离以获取水印.通过测试.该算法是有效性的.     

关于SVD水印算法的分析和探究

基于奇异值分解理论的数字水印技术是一种新的值得探讨和研究的变换域水印技术,它的提出为数字水印技术的发展开拓了新的思路和方法。本文对传统的基于奇异值分解理论的数字水印技术进行了深入分析和研究,并提出了改进方法,给出了一种新的基于奇异值分解的数字水印方案。仿真实验证明,新的方法比较好的满足了数字水印的透明性和鲁棒性,能经受住通常的图像处理操作且具有较大的应用潜力。     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,水印采用有意义的二值图像.该算法是基于块的离散小波变换,即将原始图像和水印都分块后,再对各个块进行小波变换,利用混沌发生器将水印各块置乱后嵌入到图像的中频部分.试验结果表明,该算法具有较好的不可感知性和鲁棒性.     

基于MPEG的视频数字水印技术

数字水印技术是近年来研究的热点领域之一，而视频数字水印技术是其中的一个热点和难点。本文简要介绍了视频水印技术的背景、现状及特点，并详细讨论了目前常用的几种针对^嗽视频的水印技术与方案，列举了几种有代表性的视频水印算法思想。     

基于独立成分分析的数字水印研究

提出了一种新的利用独立成分分析提取数字水印的方法,把原始图像和数字水印图像在空间域直接混叠,得到两个嵌入水印的图像.通过对混合矩阵的控制实现水印的不可见性.把混合后的图像作为盲源进行分离,在整个提取过程中不需要原始图像和混合矩阵信息.仿真实验表明该方案很好的实现了水印的不可见性和鲁棒性的统一.     

基于子采样方法的鲁棒性水印算法

提出了一种新的基于子采样的图像数字水印算法．随机产生的水印信号被分别嵌入到离散傅里叶变换后的各子采样图像中,利用各子采样图像间的相似性特征,能够有效地提高水印算法的检测性能．理论分析表明,本算法能够在不降低宿主图像质量前提下,使得实际嵌入水印强度达到扩频水印方法的4倍,从而有效地提高算法的鲁棒性．数值试验结果说明,同传统的扩频水印算法相比,本文水印算法对多种攻击具有更好的鲁棒性．     

一种基于基音周期估计的音频水印算法

提出了一种水印信号与载体信号均为语音的数字音频水印算法．主要由用混沌序列对音频水印加密，基于载体信号基音周期估计确定水印嵌入位置和根据量化步长△确定水印嵌入强度等关键步骤所组成．仿真结果表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且也对叠加噪声、低通滤波、重新采样等攻击具有较好的鲁棒性．