MAPINFO下矢量数据栅格化程序设计方法

论述了在mapinfo下将矢量数据转换为栅格数据的原理和开发方法，给出了部分程序的设计思路及实例分析。     

浅析几种矢量数据向栅格数据转化算法

栅格数据结构在图形表达性、数据运算性方面都比矢量数据具有很大优势。随着空间数据量的不断增加,对地理信息系统的处理能力要求变得越来越高,如何针对性的选择一种转化算法,就显得极为重要。本文从传统矢量数据向栅格数据转化算法(内部点扩散算法、复数积分算法、射线算法、扫描算法)出发,探讨、总结当前最新的几种数据转化算法的原理和优缺点,并对各种算法的适用性、成本性等方面进行分析和对比。     

空间矢量数据渐进传输研究

文章介绍了使用渐进传输的原因,并具体分析了渐进传输过程、采用渐进传输对网络的影响、空间矢量数据渐进传输的数据结构及客户端与服务器数据交互过程。     

空间矢量数据渐进传输研究

文章介绍了使用渐进传输的原因,并具体分析了渐进传输过程、采用渐进传输对网络的影响、空间矢量数据渐进传输的数据结构及客户端与服务器数据交互过程.     

面向对象矢量的栅格存储数据结构研究

提出了一种利用面向对象方法来实现矢量数据的栅格存储数据结构模型，该数据结构可以减少冗余数据，加快数据的传输速度，并同时提高Web GIS客户端矢量图形数据的显示速度。     

GIS中矢量数据栅格化的误差估计

在地理信息系统(GIS)平台中，要建立同时支持矢量结构和栅格结构的空间分析模型是困难的，必须进行数据转换，在失栅数据转换过程中就不可避免带来误差。探讨了失栅转化过程中图像质量的两种误差估计方法，给出了计算公式，同时用贵州电力地理信息系统中的矢量图进行验证。     

基于AutoCAD中实现空间基础数据符号化

基于AutoCAD软件平台,阐述了点、线及面等类型基础地形图符号的设计与创建过程。在对空间数据进行预处理和数据转换的基础之上,根据地物编码表与符号编号之间的对照关系,建立了空间基础数据符号库。最后,运用Autolisp二次开发语言设计了空间基础数据的符号化步骤,完成了点、线及面等地理要素的符号化表现,并实现了地形图图外整饰内容的合理配置。     

栅格、矢量数据在空间数据结构中的融合

地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间多源数据的产生,给数据的集成和信息共享带来不便。多数据格式是多源空间数据融合的主要原因,本文对矢量、栅格两种地理信息系统中的主要空间数据结构的融合问题进行初步探讨,并展望了多源数据融合的发展方向。     

基于数据包络分析的电压矢量控制方法

为了解决常用电压矢量控制方法需进行大量函数运算,在实际应用中较难实现,并且在实际应用中需分析电压矢量变化对电流控制的影响,需降低计算量,因此通过数据包络分析研究电压矢量控制问题。依据电压矢量控制电路图分析了电压矢量控制过程,获取电压矢量控制的过程中需遵循的三个规则。通过最近三矢量法对参考矢量进行合成,获取不同区域中各电压矢量的作用时间,采用数据包络分析法对电压矢量进行控制时,需满足电压矢量作用时间约束。数据包络分析在各采样周期内,依据电压矢量控制规则与作用时间,将不同决策单元的输入权重与输出权重当成变量,从最有利于决策单元的角度对不同决策单元的有效性进行评估,获取电压矢量评估结果,选择最优电压矢量当成下一个周期的施加矢量,实现电压矢量控制。结果表明:所提方法在波形抖动方面的控制明显更稳定;在发生突变的情况下,所提方法可快速响应;电流畸变率一直处于最低水平。可见所提方法电压矢量控制优势显著,性能强。     

一种基于Redis的矢量数据快速加载方法

矢量数据的检索、加载和可视化渲染速度的提升是WebGIS开发中的一个重要问题.采用一种实时、动态的矢量数据切片方案,将矢量数据转换成MVT矢量瓦片数据集,并设计矢量瓦片在Redis中的缓存方式,然后通过MapBox框架实现矢量瓦片的实时加载.方法简化了矢量数据切片的步骤和流程,减轻了数据库的压力,提高了矢量数据的渲染、加载速度,最后将此方法应用于浙江省新型基础测绘资源库管理系统中,具有较强的实用性.     

基于矢量栅格一体化数据模型与面向对象技术的城市地价动态监测系统

根据矢量栅格一体化数据模型的特点和城市地价动态监测系统的功能需求，在城市地价动态监测系统设计中使用矢量栅格一体化数据模型和连续快照时空数据模型，面向对象的空间数据组织和程序设计方法，以及GIS拓扑数据理论和空间分析技术，高效地实现了地块查询、空间点地价内插计算、地价空间分布的DTM演示、土地级别动态调整等系统功能．还使用栅格趋势探测法解决了一体化数据显示质量较差的问题．     

专题要素表示方法符号化视觉的探讨

从专题要素符号化角度，分析专题要素的表示方法，提出符号构成元素的概念．讨论结果表明，符号构成元素和专题要素表示方法有着极为密切的关系；符号构成元素对于开发专题要素新的表示方法，扩展表示方法的功能，规范专题地图设计模式有重要意义．     

一种基于数据挖掘的隐私保护方法

在数据挖掘隐私保护进行协作数据分析时,部分数据集可能分属不同的数据对象,处理时就需要采取不同的数据失真方法.提出了一组全新的数据失真优化策略,通过将属性划分与奇异值分解法(SVD)、非负矩阵因子分解法(NMF)、离散小波变换法(DWT)相结合,运用4种方案对隐私保护原始数据集的子矩阵进行扰动,并用一些衡量指标来衡量这些策略的效果;利用基于支持向量机(SVM)的二元分类来进行数据实用性的检测.结果表明与数据失真单策略相比,新提出的方案在实现数据隐私和数据实用性的良好平衡方面效果十分显著,为协作数据分析提供了可行性解决方案.     

基于自适应核函数的支持向量数据描述算法

为进一步提高支持向量分类器的分类精度和运行速度,提出了基于自适应核函数的支持向量数据描述分类算法。该算法的核心思想为：根据信息几何中保角映射的方法构造数据驱动的核函数修正算法,然后再利用修正的核函数训练支持向量数据描述分类算法。试验结果表明,该方法具有较好的分类精度和较快的运行速度。     

分类大规模数据的核向量机方法研究

标准的支持向量机算法需要求解二次规划问题,因此,在处理大规模样本的时候,求解二次规划问题的时间复杂度和空间复杂度就成为支持向量机应用的一个瓶颈.核向量机将传统支持向量机中的二次规划问题转化为求解最小包围球问题,从而显著降低了二次规划的复杂程度.使用核向量机对大规模数据进行分类,所选用的数据样本数均超过2000,并与标准的支持向量机作了对比实验结果表明:核向量机在处理大规模数据分类时,比标准的支持向量机计算复杂度低,训练速度快,耗费空间少.     

基于OsgEarth绘制线状矢量数据的模板体技术

结合Martin Schneider矢量数据渲染算法,基于OSG开源平台及DEM构建的地形,分析了OsgEarth中绘制线状矢量数据的模板体技术和该技术所隐藏的场景层次结构.通过实践证明了该技术的可行性,表明其算法具有实时性、高效性和精确性等优点,探讨了该技术所存在的难点问题.     

一种基于信息熵数据修剪的支持向量机:EB-SVM

支持向量机在处理分类问题时,如果两类数据重叠严重会造成分类器过学习,降低泛化性能。为此提出了一种基于信息熵的数据修剪支持向量机EB-SVM(entropy based-support vector machine),其主要思想是通过计算样例信息熵删除部分边缘数据和边界处混淆程度较高的样例以及噪声数据,用较少的训练样例学习SVM分类器。实验结果表明,该方法能够有效提高SVM的泛化性能。     

基于地理栅格数据和元胞自动机的城市数字进化仿真模拟

建立了基于栅格地理数据和细胞自动机的城市数字进化仿真的演化模型。该模型能根据一段时期内的地理信息数据,挖掘和发现城市的发展变化对地理信息数据的周期规律,并且能够对城市的发展变化进行模拟,最后通过仿真实验验证了该模型的有效性。     

基于多分辨方法的海量数据三维云体绘制

针对因图形硬件存储能力有限带来的海量云数据体绘制的交互性差等问题,提出了一种适用于大规模体数据压缩的多分辨率三维云体绘制方法。该方法首先引入基于变异系数的多分辨率细节层次划分,再利用小波变换和最优量化对划分数据块进行压缩,最后采用基于GPU的自适应采样光线投射算法对云数据进行体绘制。实验结果表明:该方法与传统的多分辨率压缩绘制方法相比,既提高了绘制速度,又保证了绘制的逼真效果。