应用于准时制的MPS/MRP模型

根据制造企业准时生产(Just In Time, JIT)理论的生产管理需求 ,通过一种面向准时生产的、含生产滞后期的缩进嵌套BOM档将主生产计划(MPS)和零件订购计划(MRP)紧密结合起来,建立了基于JIT的两者的数学模型,实现从产品需求、产品生产、零件装配、零件请购到零件到货的准时计算,避免了传统的基于JIT的MPS或MRP的单独讨论 .运用该模型可以实现在满足生产需求和经济订货批量的条件下,最大程度地推迟零件订购日期和降低零件库资金的占用.     

基于铁路工程建设的供应链集成化模型

依据供应链管理思想,结合MRP、JIT等思想方法,借鉴制造企业供应链管理的模型成果并把其方法应用到铁路工程建设管理过程中.最终以"全库存"思想建立了库存管理模型,在此基础上推导出一个适应于铁路工程建设的供应链管理集成化模型.     

基于时间坐标产品结构在物料管理中的应用

基于国内一些现有中小型企业的物料管理相对落后的状况，提出了一种基于时间坐标的产品结构法。提供了该方法的程序实现算法，并介绍了该方法在实践中的应用结果。该方法采纳了MRPⅡ的思想，有利于企业从现有的管理方法和水平向MRPⅡ进行平滑过渡。     

MRPⅡ中主生产计划（MPS）的柔性决策

主生产计划是MRPⅡ/ERP（manufacturing resources planning/enterprises resources pannig）中的一个重要组成部分。在市场需求多变的竞争环境下,不确定性大大增加了,使得现行的MRPⅡ系统的生产计划缺乏动态响应性。增加MRPⅡ系统的动态响应性的主要措施是提高主生产计划（MPS）的柔性。研究了不确定性对MRPⅡ主生产计划的影响,在生产计划中引入柔性变量,提出了需求柔性和供应柔性的概念,并建立了相应的算法模型。在应用软件开发中应用所建立的理论模型,实现了主生产计划的柔性决策。     

多级退火遗传算法解MRPⅡ有限能力批量计划问题

有限能力分批计划问题(Capacitated Dynamic Lot-Sizing Problem,CLSP)是解决MRPⅡ批量计划与能力计划不一致的有效方法。通过引入罚函数将有能力约束的CLSP转化为无能力约束的问题(Uncapacitated Lot-Sizing Problem,ULSP),应用一种改进的遗传算法求解转化后的ULSP。某加工车间的实际应用验证了该方法的有效性     

一种物料需求计划进货批量决策技术

进货批量的选择是物料需求计划(MRP)系统中一项重要的工作,现有的MRP物料批量的计算方法主要有:配套批量法、固定周期法、EOQ法、期间平衡法等;然而,这些进货批量决策技术只是进货总费用最小化的一种近似计算。针对该情况,提出了一种MRP进货批量决策技术并把这种技术和以上的技术做了充分的对比分析。     

信息系统开发过程四维结构体系（ISFDM）的应用研究

根据我们所提出的信息系统开发过程的四维结构体系ISFDM,分析我国应用MRPⅡ出现的问题,也对JSD、TDSR方法论作了剖析,还指出ISFDM的其他应用。     

基于MRP系统的变质性物料的库存补充策略

针对现有的MRP(materialrequirementplanning)订货方法对变质率的问题考虑较少,本文从MRP订货特点出发,在Wee论文(发展于Computer&IndustrialEngineering,36,219—225,1999)的基础上,考虑初始库存和各期变质率变化,给出一个最优订货策略的规划模型和对应的启发式算法.本文最后给出了两个算例加以说明.     

SPC/APC整合模式下的过程质量控制经济统计优化设计

为了提高统计过程控制与工程过程控制整合应用下质量波动的监测效果,本文建立了一种统计过程控制(statistical process control, SPC)与工程过程控制(automatic process control,APC)整合的过程质量监测模型,并构造了该模型的经济统计优化设计方案.在具体的算例中,针对不同偏移程度的异常波动,运用非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGAIII),给出了三种不同的自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)随机扰动模式下的优化设计非劣解解集,并对算例中的关键影响参数进行了灵敏度分析.最后,用该优化设计方法与已有的几种SPC/APC整合监控方案进行了比较分析,结果表明,本文提出的经济统计优化设计方法显著优于统计性和经济性优化设计.     

反向仿真以及在JIT生产调度中的应用

提出反向仿真的思想,解决准时制(JIT)生产企业的生产调度问题.反向仿真将优化算法和仿真验证融合在一起,能够较好地克服反向调度和前向仿真的缺点,直接获得较好的调度计划.最后以炼钢连铸生产调度为例,介绍反向仿真的实现方法.结果表明,该方法是一种解决JIT生产调度的新思路.     

呼叫中心人员排班问题的整合方法

运用基于人因工程学中的美国国家航空航天局任务负荷指数量表(National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index,NASA-TLX)和统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)及模糊诊断技术构建综合模型来解决大型呼叫中心人员排班合理性的问题。一方面通过对于某呼叫中心坐席人员的问卷调查,从坐席的角度根据脑力负荷测量方法——NASA-TLX量表来衡量人员排班是否合理,另一方面利用SPC与模糊诊断技术从顾客满意度角度衡量人员排班的合理性。最后,对呼叫中心的人员排班问题的优化与调整进行综合考量。     

PDM应用环境探讨

产品数据管理 (ProductDataManagement,PDM)是当前国际上的热门技术 ,全面实施应用PDM技术已成为当前企业获取竞争优势的最佳途径。分析了PDM技术的基本功能、主要特点和作用、应用环境以及与其它应用技术 (CAD、MRP、CIMS和CE等 )的关系 ,提出了企业成功实施应用PDM技术应采取的主要对策。     

自相关过程能力分析方法

针对平稳自相关过程,提出了一种过程能力分析方法。该方法利用统计过程控制(statistical processcontrol,SPC)与工程过程控制(engineering process control,EPC)的整合来消除数据的自相关性并判断过程稳态,应用回归和方差分析估计过程均值和方差。给出了该方法的具体步骤,通过一个实例验证了该方法的有效性。     

加工时间服从指数分布单机随机调度

讨论加工时间服从指数分布的单机随机调度问题，目标是实现工件完成时间与公共交货期偏差的加权和期望最小化。此问题是JIT（Just-In-Time)生产环境下的典型调度模型。结果表明问题的最优解关于权值与加工时间均值的商具有∧形特征。     

A Tree Structure Storage Model of BOM

1　 The Structure Analysis of BOMIn recentyears civil enterprises in increasing numbers begin to recognize the significance ofimplementing MRP .One key step of implementing MRP is building dependable BOM( Bill of Material) .so a reliable and high flexible BOM storage form should be built.Billof Material,BOM,which is the Technique document on illuminating the productstructure,is used to demonstrate the structure and relationship between the final product( never processed in current en…     

交货期服从指数分布的单机随机调度问题

工件完成时间与交货期差的绝对值加权和最小化单机随机调度问题是JIT（just-in-time)生产环境下的典型调度模型，是NP－hard问题，然而，当工件权值与加工时间成正比时，LPT（largest processing time）工件调度是问题的最优解，讨论了该问题加工时间和交货期都为随机变量，其中交货期服从指数分布，且工件权值与加工时间成正比的情形，给出了问题的最优解，并在一定条件下将结果推广到机器随机故障的情形。     

考虑运输成本和信息成本的JIT采购模式选择

制造企业采用JIT还是EOQ采购方式受到各种因素影响.从采购总成本出发,分析不同采购方式的成本构成,建立了JIT和EOQ采购方式的差异函数模型,并对其解的情况进行分析.最后,给出了数值描述.     

两阶段串联可修系统的统计过程控制与视情维修整合研究

针对两阶段串联可修系统,考虑随机偏移的情况,研究统计过程控制（SPC）与视情维修整合的问题. 首先,应用均值-残差联合控制图监控系统的质量状态,根据质量状态采取相应的维修策略,在此基础上,分析SPC与视情维修策略整合的可能场景,并根据全概率公式给出了每个场景发生的概率;其次,考虑人力成本、生产率以及停时损失,根据更新理论构建了SPC与视情维修整合的数学模型;然后,针对具体实例,将构建的模型与单独的维修策略模型和采用经验法则选取控制图的设计参数模型进行了比较分析,结果表明构建的模型在节约成本方面有着明显的优势;最后,运用部分析因设计对过程参数、时间参数和成本参数进行了敏感性分析.     

基于混合遗传算法的JIT投产顺序计划研究

JIT管理方式是实施CIMS工程中的一种重要的生产管理方式 ,以消除制造过程中的一切浪费为宗旨 ,消除和降低企业生产经营中的各种浪费 ,降低产品的成本 ,从而给企业带来了巨大的效益。JIT管理方式近来被广泛地应用于企业的生产经营管理中。在JIT生产方式中如何设计最佳的投产顺序计划问题一直是一个难题。在前人研究成果的基础上 ,使用把原有算法和自调整参数遗传算法相结合的混合遗传算法来求解这个问题。仿真结果表明这种算法是行之有效的。     

非全数据EV模型的参数辨识及可靠性分析

对于在测量系统(Ⅰ)下分别测到n个数据值的n件产品，在测量系统(Ⅱ)下只测到其中的n1件产品，未测到的n2(n1 n2=n)件产品在使用了t1h后，需要在测量系统(Ⅱ)下做无替换定期检测，要求对这n2件产品作出可靠性分类，分类标准是与使用前相比其改变量不超过一个额定值．论文使用期望最大(EM)算法，对这种非全数据的变量含误差(EV)模型的参数给出了一种辨识方法，并给出了估计标准、错分概率及相应的错分代价，用此方法解决了某飞机发动机公司的高压涡轮叶片的寿命分析问题。