我国北方盲蝽科昆虫记述（二）：（半翅目：异翅亚目）

记述了我国北方地区盲蝽科中垫盲蝽亚科及叶盲蝽亚科昆虫４４属，８８种。     

西北叶盲蝽区系调查一新种记述（半翅目：盲蝽科）

文章记述了我国西北地区半翅目盲蝽科叶盲蝽亚科的十九种昆虫，其中有一新种，多斑斜唇蝽Ｐｌａｇｉｏｇｎａｔｈｕｓｍｕｃｕｌｏｓｕｓｓｐ．ｎｏｖ     

内蒙古盲蝽科-新纪录种记述（异翅亚目，盲蝽科，叶盲蝽亚科）

整理内蒙古半翅目昆虫标本时鉴定出一内蒙古新纪录种——盲蝽科叶盲蝽亚科大唇盲蝽属（Macrotylus Fieber,1858）赞氏大唇盲蝽（Macrotylus zinovievi Kerzhner,1984）,现描述如下（图1）．文中度量单位均为mm,标本存放于内蒙古师范大学生命科学与技术学院昆虫标本室．     

颈盲蝽属（Pachypeltis Signoret）一新种：———（半翅目：盲蝽科： …

记述颈盲蝽属（Ｐａｃｈｙｐｅｌｔｉｓ Ｓｉｇｎｏｒｅｔ）一新种：二型颈盲蝽Ｐａｃｈｙｐｅｌｔｉｓ ｂｉｆｏｒｍｉｓ ｓｐ．ｎｏｖ．，（正模♂，广西龙州大青山。副模３♂♂，３♂♂，广西龙州大青山；１♂，海南尖峰岭天池；１♂，４♂♂，海南尖峰林场），模式标本存放在南开大学生物系。本种近似斑肩颈盲蝽（Ｐａｃｈｙｐｅｌｔｉｓ ｈｕｍｅｒａｌｅ Ｗａｌｋｅｒ），但雄虫前胸背板中部具一深黄褐色纵带、雌虫前胸背     

内蒙古捕食性盲蝽及国内新纪录记述：半翅目：盲蝽科

记载了内蒙古捕食性或主要以捕食为生的盲蝽科昆虫２１种，隶属于２亚科６属，其中吸血盲蝽Ｈｙｐｓｅｌｏｅｃｕｓａｍｐｌｕｓ（Ｋｕｌｉｋ），小束颈盲蝽Ｐｉｌｏｐｈｏｒｕｓｃｌａｖａｔｕｓ（Ｌｉｎｎｅ），丝光束颈盲蝽Ｐ．ｌｕｃｉｄｕｓＬｉｎｎａｖｏｒｉ，显角微刺盲蝽Ｃａｍｐｙｌｏｍｍａｖｅｒｂａｓｃｉ（Ｍｅｙｅｒ—Ｄｕｅｒ）及环角微刺盲蝽Ｃ．ａｎｎｕｌｉｃｏｒｎｉｓ（Ｓｉｇｎｏｒｅｔ）等５种为中国新纪录天敌昆虫．     

盲蝽科(半翅目异翅亚目)部分昆虫酯酶同工酶比较研究

运用酯酶同工酶电泳技术获得盲蝽亚科Mirinae、合垫盲蝽亚科Orthotylinae、叶盲蝽亚科Phylinae和齿爪盲蝽亚科Deraeocorinae 4个亚科12个属的23种盲蝽的酯酶同工酶(EST)酶谱．将所获得的酶谱数据(酶带和相对迁移率Rf)转化为二态特征数据，建立矩阵，用系统发育分析软件包WinClada 1．00．04对数据矩阵进行分析运算，分别获得各个亚科内和亚科间的系统发育树．分析结果表明：①酯酶同工酶酶谱特征在不同属级单元之间以及同属的不同种类之间都存在着明显的差异；②不同属种之间酯酶同工酶特征的相似程度与外部形态特征之间的相似程度不一致，以外部形态为主要依据的传统分类的一些属不是真正的单系群；③酯酶同工酶酶谱特征所反映出的盲蝽科4个亚科间的相互关系与Sehuh 1974年所做的盲蝽科内系统发育部分一致，但合垫盲蝽亚科与叶盲蝽亚科之间不是直接的姐妹群关系．4个亚科的关系为(((盲蝽亚科Mirinae，齿爪盲蝽亚科Deraeocorinae)叶盲蝽亚科Phylinae)合垫盲蝽亚科Orthotylinae)；④盲蝽亚科内存在着明显的异质性，需要进一步分类修订．     

内蒙古合垫盲蝽属Orthotylus Fieber昆虫的初步研究

记录了分布在内蒙古的合垫盲蝽属Ｏｒｔｈｏｔｙｌｕｓ Ｆｉｅｂｅｒ昆虫１２种，隶属６个亚属，其中阿拉善合垫盲蝽Ｏ．（Ｐｉｎｏｃａｐｓｕｓ）ｓｐ１和圆柏合点盲蝽Ｏ．（Ｐ．）ｓｐ２为新种；溪地合垫盲蝽Ｏ．（Ｏ．）ｒｉｐａｒｉｕｓ（Ｋｕｌｉｋ），藜合垫盲蝽Ｏ．（Ｌａｂｏｐｉｄｅａ）ａｌｇｅｎｓ Ｖｉｎｏｋｕｒｏｖ，微小合垫盲蝽Ｏ．（Ｍ．）ｍｉｎｕｔｕｓ Ｊａｋｏｖｌｅｖ３种为中国新记录。对内蒙古合垫盲蝽属     

蝽类昆虫卵形态细微结构扫描电镜观察（半翅目，蝽科）

首次利用扫描电镜对5种蝽科昆虫的卵进行了观察,比较,揭示出卵壳表面细微结构,尤其是卵前极的呼吸精孔突的数目,形状以及破卵器等特征,这些种分属于3亚科：小皱蝽Cyclopelta parva Distant隶必于 兜蝽亚科（Dinidorinae),益蝽Picromerus lewisi Scott,双刺益蝽Picromorus bidens (Linneaus)属于益蝽亚科（Asopinae);卷蝽Paterculus elatus(Yang)和金绿真蝽Pentatoma metallifera Motshulsky隶属蝽亚科（Pentatominae)。     

陕西省秦岭盲蝽科昆虫记述(半翅目,异翅亚目)

记述了陕西省秦岭地区34种盲蝽科昆虫。隶属于6亚科26属，其中包括14个陕西省新纪录种，提供了种记和分亚科分属检索表，并对陕西省新纪录种毛膜盲蝽（Bothynotus pilosus）进行了简要描述。     

颈盲蝽属(Pachypeltis Signoret)一新种(半翅目:盲蝽科:单室盲蝽亚科)

记述颈盲蝽属（ＰａｃｈｙｐｅｌｔｉｓＳｉｇｎｏｒｅｔ）一新种：二型颈盲蝽Ｐａｃｈｙｐｅｌｔｉｓｂｉｆｏｒｍｉｓｓｐ．ｎｏｖ．,（正模,广西龙州大青山．副模３♀♀,３,广西龙州大青山;１,海南尖峰岭天池;１♀,４,海南尖峰林场）．模式标本存放在南开大学生物系．本种近似斑肩颈盲蝽（ＰａｃｈｙｐｅｌｔｉｓｈｕｍｅｒａｌｅＷａｌｋｅｒ）,但雄虫前胸背板中部具一深黄褐色纵带、雌虫前胸背板上黑褐色斑伸达前胸背板侧面,可以区别．     

云杉红翅小蠹信息素Seudenone和(±)-Seudenol的简便合成

3-甲基环己-2-烯-1-酮(Seudenone)是云杉红翅小蠹的抑制信息素,3-甲基环己-2-烯-1-醇(±-Seudenol)却是一种聚集信息素.本合成利用乙酰乙酸乙酯和多聚甲醛为原料,通过缩合、水解脱羧和区域选择性还原三步反应合成了两个所需产物.     

人力资本进入企业生产函数的两种模型的比较

比较了人力资本进入企业生产函数的柯布-道格拉斯生产函数和罗森产出函数模型,分析了两种模型的适用性和局限性认为柯布-道格拉斯生产函数适用于将人力资本作为一个整体的均质投入要素进行定价的分析,罗森产出模型适用于对企业内异质性的人力资本的差异化定价的分析     

运用柯布——道格拉斯函数模型解决多种生产要素最佳配合方法的探析及其应用

长期以来,我国农业技术经济理论界和实际工作者,对如何运用柯布──道格拉斯生产函数模型解决多种生产要素的最佳配合问题,即获取最大的经济效益的多种要素配合,一直未能完美地解决。笔者在从事农业技术经济学的教学与研究中,对这个问题进行了探讨与分析,比较完美地解决了这个难题,并给出了求获取最大经济效益的生产要素最适投入量的一般计算公式,这些以总收益为主线的计算公式,具有一定的理论意义和实际意义,使运用多变量的何布──道格拉斯生产函数模型解决多种生产要素最佳配合方法更具实用性和可操作性。     

具有迷向S-曲率的Douglas(α,β)-度量

研究具有迷向S-曲率的Douglas(α,β)-度量F=αφ(β/α),其中α=aij(x)yiyj～(1/2)为黎曼度量,β=bi(x)yi为流形上的1-形式.得到其为具有迷向S-曲率的Douglas度量的充要条件是β关于α是平行的.进一步,完全地分类了局部射影平坦且具有迷向S-曲率的(α,β)-度量.     

算子权移位与Cowen-Douglas算子

设Ｘ和Ｙ是复Ｂａｎａｃｈ空间,Ｈ是复可分Ｈｉｌｂｅｒｔ空间．Ｌ（Ｘ,Ｙ）表示从Ｘ到Ｙ的有界线性算子全体,将Ｌ（Ｘ,Ｘ）简记为Ｌ（Ｘ）．对于Ｔ∈Ｌ（Ｘ）,σ（Ｔ）,σｌ（Ｔ）和σｒ（Ｔ）分别表示Ｔ的谱、左谱和右谱;σｐ（Ｔ）,σπ（Ｔ）和σｅ（Ｔ）分别表示Ｔ的点谱、近似点谱和本质谱;ｒ（Ｔ）表示Ｔ的谱半径．定义ｒ１（Ｔ）＝ｌｉｍｋ→∞（ｍ（Ｔｋ））１／ｋ,其中ｍ（Ｔ）∶＝ｉｎｆ｛‖Ｔｘ‖：‖ｘ‖＝１｝称为Ｔ的下界．设Ｃ表示复平面,Ｃｎ＝Ｃ×…×Ｃ是ｎ维复空间,Ｋ＋＝∞ｋ＝０Ｃｎ．｛Ｗｋ｝∞ｋ＝１…     

入侵植物小花山桃草的化感作用研究

用生物检测方法分别检测小花山桃草地上器官和地下器官不同浓度的水浸出液对矮牵牛、狗尾草和牛筋草3种杂草种子的发芽势和发芽率的影响,旨在研究小花山桃草是否存在化感作用.结果表明:①小花山桃草地上器官和地下器官水浸出液对供试种子萌发都有一定的抑制作用,其中对矮牵牛种子的抑制作用最强;②所有的水浸出液对发芽势的影响比对发芽率的影响显著;③不同器官的水浸出液抑制强度大小依次为地上器官>地下器官;④同一器官不同浓度的抑制强度不同,其趋势为高浓度>低浓度.     

一种快速求解交联聚合物驱数学模型的方法

针对油藏数学模型求解效率低下的问题,研究了快速求解交联聚合物驱数学模型的方法。根据交联聚合物驱
的调驱机理,建立了三维两相五组分（油、水、聚合物、交联剂和交联聚合物）的交联聚合物驱数学模型,模型的求解采
用隐式压力、显式饱和度和显式浓度的求解方法。其中,压力的求解提出了计算效率更高、更稳定的Douglas 差分格
式,利用分步降维的思路求解。与商业化的油藏数值模拟软件CMG 相比,采用Douglas 差分格式并结合追赶法求解
交联聚合物驱数学模型,可以大幅度提高模型的计算效率,为快速求解交联聚合物驱油藏数学模型提供了一种有效
方法。     

川西民族地区工业技术进步现状及评价

本文运用道格拉斯和索洛生产函数模型,采用回归分析法测算了以凉山为代表的川西民族地区工业技术进步程度及其对地区经济增长的影响程度     

一类非线性伪抛物型方程的D格式

针对一类非线性伪抛物型方程,构造了D格式,并给出了截断误差阶估计.该方法通过求解两个线性代数方程得到原问题的解,避免了非线性迭代运算,提高了计算效率.