基于经典测量理论与概化理论的五因素正念度量表的信效度检验

采用随机整群抽样法,调查了福州地区406名大学生的正念水平,并基于经典测量理论和概化理论验证了五因素正念度量表FFMQ的信效度.结果显示:量表及分量表的信度均在0.70以上,总量表的α系数为0.757;结构方程模型的各项拟合指标尚可接受,且具有较好的效标关联效度;多元概化理论研究中的概化系数为0.818,可靠性指数为0.807.因此,经典测量理论和概化理论一致认为FFMQ具有良好的信效度.     

概化理论在语言测试新进展中的应用

概化理论是一种发展较晚但功能全面的现代测试理论，能有效地设计、分析和评估测试项目。直到上个世纪八九十年代，Robert Brennan等人开发了GENOVA等一系列应用软件后，概化理论才在心理和教育测量领域的研究中逐渐受到重视，此后，运用概化理论研究实际问题的项目也逐渐多了起来。概化理论与项目反应理论属于不同的理论范畴，它们的基本假设也有很大的差别。     

英语作文分项评分的多元概化理论分析

以分班测试项目中使用多元概化理论对英语作文分项评分进行实证分析以了解评分信度,数据分析结果表明作文分项评分能提供较为详细的得分信息,真实地反映出受试写作能力发展存在的不均衡性;分项评分的总体信度比较理想,但子项的评分信度差异较大,说明评分人对各评分子项的认识和掌握情况不一致。     

概化理论的概念框架与方法解析

概化理论为传统的真分数理论与方差分析有机整合发展出来的一种测量可靠度理论,在国外教育测量中受到高度重视。基于对国内外相关文献的深入分析,对概化理论的概念框架和原理进行了详细的介绍,对概化分析的程序、步骤和算法进行了清晰的解析。研究结果有助于概化理论在国内教育测量研究中应用的推广。     

海船船员英语口语评估的概化研究

应用概化理论,采用随机双面交叉(two-facet crossed) p×i×r设计,对海船船员英语口语评估问答题的设计方案进行了探讨.现行问答题设计方案:10个问答题×2位评估员,具有理想的测量精度(φ=0.88),评估员评分表现出很好的一致性.     

基于低阶特征值的结构分散化损伤识别与整体状态评估

针对大型复杂结构状态评估问题,提出了基于低阶特征值的结构分散化损伤识别与整体状态评估方法.首先通过有限元法把实际结构离散成用基本参数表示的分析模型,然后采用主从自由度法把它划分为识别部分和非识别部分,对识别部分定义误差函数并建立状态评估目标函数,推导局部损伤识别的计算公式;在此基础上提出分散化损伤识别的概念,形成服役结构整体状态评估方法.最后通过数值模拟,对识别算法性能进行了详细的分析研究,通过整体平均识别误差指标显示了所提方法的有效性和准确性.     

一种新型五轴加工中心误差测量装置的模型分析

讨论了测量五轴加工中心几何误差的典型R-test装置的研究现状,阐述了R-test装置的工作原理及结构,建立了该新型测量装置的理想和实际结构的数学模型,推导了传感器读数和精密中心球三向位移之间的转换矩阵.采用数值分析方法对该模型进行灵敏度分析,确定了影响该机床误差测量装置的主要误差因素,并通过Monte-Carlo方法分析了该装置的整体不确定度.     

基于多元概化理论与结构方程模型对SCL-90量表的信效度分析

运用多元概化理论与结构方程技术对SCL-90量表进行信效度分析,发现SCL-90量表各维度概化系数为0.67～0.85,可靠性系数为0.64～0.82,都达到中等水平,总分概化系数为0.968,可靠性指数为0.962,说明SCL-90量表分量表和总量表都具有较高信度,同时各个维度题量可以适当删减;对SCL-90量表进行结构效度分析发现,模型拟合指数较佳.综合认为SCL-90量表具有较好的信度与结构效度.     

基于IFCM-GRA的空间多维热误差温度测点优化

热误差是精密、超精密加工中主要的误差源之一,热误差温度测点优化是热误差补偿的关键问题.在机床空间多维布置的大量温度测点之间存在多重相关性,从众多测点中选取特征点的优劣程度,将直接影响到热误差补偿效果.通过对温度测点间多重相关性及温度与热误差关系的综合分析,采用改进的模糊C-均值(IFCM)聚类算法对温度测点进行聚类,以减小类与类之间温度测点的相关性,且避免FCM算法对初始聚类中心敏感易局部收敛的缺点.对温度测点按灰色关联分析(GRA)中的灰色综合关联度进行排序,从变化量和变化率的角度综合反映温度与热误差的关系.采用IFCM-GRA对温度测点进行优化,提高了热误差模型的鲁棒性及准确性,使温度测点数量大幅度减少.在某型号精密卧式加工中心上进行实验,温度测点从17个减少到4个.在不同转速下,利用多元线性回归对优化出的温度测点与热误差建立模型,所建立模型均能很好地预测热误差变化情况,经对预测模型分析,轴向热误差由几十微米减小到5μm以内.     

地形测量中RTK测量技术的应用分析

在地形测量中采用RTK测量技术,可以保证测量数据和结果的准确性。 GPS技术的运用范围比较广,它运用各种技术帮助测量地形,对收集的数据进行整理,绘制成图形,帮助地形测量工作顺利进行。实时动态监测技术在 GPS技术中占有重要的作用,它是GPS的重要组成部分。主要介绍RTK测量技术工作原理和特点、RTK测量技术在实际测量中应该注意的问题、RTK技术在地形测量中的应用、案例分析。     

动力伺服刀架端齿盘分度精度可靠性灵敏度设计

端齿盘加工精度的高低会直接影响到整个刀架的分度精度.在对端齿盘加工误差进行分析的基础上建立了端齿盘的分度误差模型,利用二阶矩和摄动方法求出端齿盘的可靠性指标,并计算出其可靠度.以端齿盘的分度误差模型为基础,将可靠性理论与灵敏度分析方法相结合,给出了动力伺服刀架端齿盘分度精度可靠性灵敏度设计的分析方法.通过算例得出了端齿盘各随机参数的可靠性灵敏度变化规律,并分析了各随机参数的变化对端齿盘分度精度可靠性的影响.研究表明,端齿盘各设计参数的改变对其可靠性的敏感程度不一,可通过优化敏感参数来提高齿盘的分度精度可靠性.同时为提高刀架系统的分度精度可靠性提供理论依据.     

温度对金属/绝缘电介质复合物介电函数的影响

采用两种最常用的近似方法(MGT和EMA)研究了金属/绝缘电介质复合材料有效介电函数随温度变化的规律,不同的方法描述的结果是不同的;MGT方法得到的介电函数实部始终随温度单调递增;而EMA方法得到的介电函数实部随温度增加或减小,同时两者的数值也相差较大,因此不同的复合材料的微观结构对系统的有效响应具有十分重要的作用.     

含腐蚀缺陷管道拉伸应变能力预测模型研究

在埋地管道的基于应变设计和评估中,准确和可靠的拉伸应变能力(TSC)预测至关重要。国际管道研究理事会和可靠能源系统中心等研究机构提出的多种TSC预测模型均不适用于具有腐蚀缺陷的管道。鉴于此,本文基于经全尺寸管道拉伸实验验证的广泛参数有限元分析,提出了一种适用于腐蚀管道的TSC预测模型。在所提出的模型中,根据TSC与影响参数之间的相关关系,构建了一个缺陷几何因子函数以描述腐蚀缺陷尺寸(缺陷深度、宽度和长度)对拉伸应变能力的影响。通过非线性回归分析和误差分析验证了所提出模型的准确性和可靠性。结果表明：与有限元结果相比,所提出模型的平均预测误差为5.78%;与实验测试结果相比,模型的最小和最大预测误差分别为3.68%和24.51%;模型的预测范围可以满足应变设计地段腐蚀管道实际安全评估的需求。     

基于改进卡尔曼滤波的配电网动态数据平差方法

受设备、天气等多方面因素影响,电网量测数据不可避免的存在误差。在实际应用前,应选用合适的估计方法进行数据平差。为减小不良数据对估计精度的影响,本文提出了一种鲁棒性无迹卡尔曼滤波算法(RUKF),在进行无迹卡尔曼滤波之前引入基于运行模式的不良数据检测方法,通过分析量测量的变化趋势调整阈值,避免出现不良数据的漏检与误检现象。以IEEE 33-bus与某实际107节点系统为例,进行仿真验证。实验结果表明,在存在不良数据的情况下,RUKF与传统UKF相比,求得的数据平差结果具有更高的估计精度,提高了数据估算的鲁棒性。多个实验表明本文提出的RUKF算法对数据平差计算可以提供有效的理论支撑。     

基于改进深度学习的车牌字符识别技术研究

为解决传统车牌字符检测方法可靠性差、效率低的问题,提出采用haar级联检测结合深度学习方法的卷积神经网络车牌字符识别方法。采用haar级联分类器提取出图片中车牌的位置,通过灰度、阈值、腐蚀、膨胀等预处理技术提取出车牌字符;通过收集字符数据,对CNN神经网络在角度倾斜、光照变化和噪声污染条件下进行训练,使用训练后得到的模型对车牌字符图片进行识别。实验结果表明, 该方法识别车牌字符正确率较高,在角度倾斜、光照变化和噪声污染条件下的准确性和稳定性较好,能够有效地降低车标识别的错误率。     

基于BP神经网络的织物折皱等级评定

采用改进的BP神经网络客观评定织物的折皱等级，网络结构为3层结构，输入样本数据经BP神经网络学习训练后，很快达到较小的误差收敛，从而确保评价的准确性和可靠性。     

大齿轮在机测量中测头控制比例驱动跟踪技术

在分析比较现有大齿轮在机测量仪驱动系统工作原理和优缺点的基础上,开发了测头控制 比例驱动跟踪技术。     

基于ZigBee网络的室内定位系统的设计与实现

针对当前室内定位系统成本高、精度低、可靠性差的缺点,设计出了一种基于ZigBee无线传感网络的无线室内定位系统.系统硬件以德州仪器公司CC2530片上系统为核心,软件基于德州仪器公司Z-Stack协议栈将测距标定与完整定位流程结合起来,通过测量接收信号强度计算待定位节点到参考节点的距离,然后利用三角形质心算法进行定位,确定待定位节点坐标.实际测试表明:该室内定位系统操作简单,可靠性高,定位精度达到95 cm以内,定位误差期望为9.76 cm.     

基于标准误差算法的油井工况识别技术研究

抽油机示功图包含了大量的采油设备状态、采油工艺和采油工况的多维信息特征。如何精确地、快速地、方便地识别这些重要信息对指导油井设备的安全可靠运行、采油工艺的改进、实时监测采油工况具有非常重大的现实意义。提出了基于标准误差算法的油井工况识别方法,并建立了标准误差匹配算法的数学模型。首次提出匹配算法和图形差异程度具有关联性的论点,并对标准误差算法和经典匹配算法的可靠性进行了详细的对比研究,研究结果表明标准误差匹配算法和图形差异程度具有极高的关联性,并且标准误差算法的可靠性要优于目前广泛应用的经典匹配算法。通过对大量示功图的识别表明,基于标准误差匹配算法具有非常高的识别可靠性。特别是对微小差别的示功图具有极高的识别精度。