约束条件下的非齐次线性估计的可容许性

刻划了线性模型在不等式约束ｌ’β≥０条件下的线性估计的可容许性,给出了非齐次线性估计可容许的一个充分条件和一个必要条件。     

二次损失下齐次线性估计类中关于不等式约束的可容许估计

刻划了线性模型(Y,Xβ,σ2V)在不等式约束r'β≥0条件下的线性估计的可容许性,在二次损失下,给出了在齐次线性估计类中可容许的一个充要条件。     

矩阵损失下贝努利分布均值的非齐次线性估计可容许性

对多维贝努利分布均值参数p的非齐次线性估计Ax c，利用矩阵理论对A是对角阵与非对角阵两种情况，得到了它可容许的一些必要与充分条件。     

约束回归系数非齐次线性估计的可容许性

本文研究了约束线性回归模型:中SB的非齐次线性估计在非齐次线性估计类中可容许性的充要条件。     

增长曲线模型非齐次线性估计的可容许性

本文讨论了增长曲线模型中回归矩阵的函数的估计，在矩阵损失下，作者得到了非齐次线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。     

矩阵损失下线性预测关于不等式约束的容许性

本文研究了有限总体模型中参数受到不等式r'β≥0约束时的容许性问题,在矩阵损失下得到了线性预测是可容许的充要条件,所给条件易于验证,便于应用.     

矩阵损失下带约束的回归系数非齐次线性估计的Minimax可容许性的特征

在短阵损失下给出了带约束回归系数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件。     

线性估计在矩阵损失下的可容许性

研究了多元线性模型Ｙ－Ｎ中参数ＳＸＯ的线性估计ＬＹ＋Ｄ的可容许性问题,在一般条件下得到了线性估计ＬＹ＋Ｄ在矩阵损失下的可容许的充要条件。从而将现有文献中的结果推广到Σ≥０,Ｖ≥０的情形,解决了这一模型中的可估参数的线性估计在矩阵损失下的可容许性问题。     

线性估计在矩阵损失下的可容许性

研究了多元线性模型Y～N(XΘ，σ     

随机效应线性模型在不等式约束下的可容许估计

本文研究了一般的Gauss-Markov(简记G-M)线性模型(Y,Xβ,σ2 V),其中V≥0已知,获得了不等式Rβ≮0约束以及矩阵损失函数下非齐次线性估计可容许的充要条件.     

矩阵损失下线性估计可容许性的注记

研究矩阵损失下线性模型中线性估计的可容许性, 利用矩阵论的相关知识给出了齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许估计的新刻画, 并举例说明所给条件更易于应用.     

不等式约束下多元线性模型中线性估计的可容许性

研究多元线性模型在不等式约束下齐次线性估计和非齐次线性估计的可容许性, 刻画了二者之间的关系, 得到了齐次线性估计(非齐次线性估计)在齐次线性估计类(非齐次线性估计类)中是可容许的充要条件.     

矩阵损失下标准伽玛分布均值的齐次线性估计可容许性

讨论标准伽玛分布Γ(λ，ι)中均值参数λ=(λ1，λ2，…，λn)′的齐次线性估计AX在矩阵损失函数(AX-λ)(AX-λ)′下的可容许估计，并给出AX可容许的充要条件。     

不等式约束多元线性模型中线性预测的可容许性

在两个不同的不等式约束下,给出多元线性模型中非齐次线性预测的可容许与齐次线性预测可容许性之间的关系.     

不等式约束下的生长曲线模型中线性估计的可容许性

对于带有不等式约束的生长曲线模型：Y=XBZ＋ε,ε~（0,σ2V⊙I）,trNBL≥0,本文在二次损失函数tr（d-KBL）′（d-KBL）下给出了KBL在齐次线性估计类LH和非齐次线性估计类LI中可容许的充要条件.     

回归系数的线性估计在平衡损失下的可容许性

针对多元正态线性模型,根据Zellner提出的平衡损失函数,对其进行变形,定义了更一般的平衡损失函数。研究了在该损失下,多元正态线性模型回归系数矩阵的线性估计在一切估计类中的可容许性,并给出了充要条件。该方法同样适用于线性估计类中的可容许性以及其他的可容许性的研究。     

向量损失函数下均值向量线性估计的可容许性

在向量损失函数下,讨论了模型(H)EY=XβCovY=Xdiag(β1,β2,…,βn)X′中估计均值向量时,齐次线性估计在L1={LY:L为元素均为非负的k×n矩阵}中的容许性,及非齐次线性估计在L2={LY C:L为元素均非负的k×n矩阵,C为k维元素均严格非负的列向量}中的容许性,并获得了相应的充要条件.