基于层次分析法的道路交通事故成因分析

道路交通系统是一个由人、车、路以及交通环境组成的动态系统,其中任何一个因素发生变化,都会影响到整个系统的平稳运行。本文综合分析了各种因素对交通事故产生的影响,基于层析分析法建立了关于交通事故成因的结构模型,客观分析了影响道路交通安全的主要因素,对减少道路交通事故的发生具有积极的指导意义。     

市政道路工程交叉口设计探析

道路交通事故统计数据表明,人的因素在诱发道路交通事故的诸因素中占据着主导的地位,而人的因素其实就表现为交通参与者的交通行为。如在交叉口就体现为驾驶者的驾驶行为及弱势群体的过街交通行为,它是交叉口道路交通事故成因中车辆员的首要因素。基于此,本文主要探讨市政道路工程交叉口的设计。     

船员疲劳驾驶监控技术发展

近年来,船舶驾驶员疲劳智能识别技术受到国内外众多研究学者的广泛关注。船员疲劳驾驶是水上交通事故高发的主要因素之一,据统计80%以上的水上交通事故与船员疲劳驾驶有直接或间接的关系。船员疲劳驾驶已经成为船舶航行潜在危险因素,减少因疲劳驾驶引发的水上交通事故是一项十分重要的课题。船员疲劳驾驶监控技术涉及人因工程、人工智能、医疗健康等众多领域,是一个研究范围广、内容复杂的交叉课题。     

高科技为自行车夜行保驾护航

据统计,2012年世界各地的道路交通事故已夺走大约120万人的生命。目前每年还有5000多万人在道路交通事故中受伤,其中许多人落下终生残疾和心理创伤。约90%的道路交通事故死伤人数集中在中低收入国家,大部分受害者是行人或骑自行车和骑摩托车的人。世界卫生组织警告说,如果不采取紧急行动,道路交通伤害到2030年将成为人类第五大死亡原因。联合国大会2010年3月2日通过决议,宣布2011年～2020年为"道路安全行动10年",目标是通过全球共同行动,减少因道路交通事故造成的人员伤亡。     

道路交通事故的成因及预防

道路交通事故伴随着交通运输业的发展应运而生,与交通事故密切相关的因素是人、车、路和环境。本文通过介绍我国道路交通事故的现状,对道路交通事故的特点进行研究,根据交通事故特点,分析其产生的原因,并对预防和减少交通事故的对策进行初步的探讨。     

甘肃省公路交通事故气象影响分析

利用2012年1月1日至2012年12月31日甘肃省公路交通事故资料和同期甘肃省气象站的气象观测资料,采用统计方法分析气象要素与公路交通事故的关系。通过分析发现,2012年甘肃省发生的交通事故中,有近10%的事故是直接由气象因素引发的,影响甘肃省交通安全的主要气象因素为雪、雨、雾、大风、沙尘天气,这些天气造成的道路积水、结冰、能见度低等恶劣环境以及由暴雨天气次生的洪涝、泥石流、塌方等地质灾害是引起交通事故的主要原因。雪和雨是甘肃省引发交通事故最主要的两种天气现象,占到气象因素引发交通事故总数的97.58%。     

资讯

海外Bulgaria/保加利亚保加利亚政府在2011年12月21号举行的内阁例会上通过了《2020国家交通安全发展战略》。根据这份战略,到2020年,道路交通事故死亡人数应降至2010年的一半,即不超过388人;道路交通事故造成的重伤者人数比2010年要减少20%,即不超过6363人。     

浅谈用系统工程的方法培养高技能驾驶人才

人、车、路、环境是影响道路安全的四个重要因素.其中驾驶人是影响道路交通安全的第一道防线和最重要的一道防线,也是交通安全的最重要影响因素.据2004年交通事故主要原因统计:3年以下驾驶人肇事占31.7%,无证驾驶人驾驶肇事占20.9%.     

论自动驾驶汽车交通事故致人损害的民事责任

自动驾驶系统虽然在现阶段尚不具有民事主体资格,但其特殊性决定了自动驾驶汽车交通事故致人损害的民事责任不完全等同于传统机动车交通事故侵权责任。根据自动驾驶系统是否存在缺陷,此种责任可分别成立机动车交通事故侵权责任和产品责任。就前者而言,自动化程度的不同决定了责任主体也有所不同,其或者是人类驾驶员,或者是人类驾驶员与生产者,或者是所涉各方当事人。就后者而言,其责任主体不仅包括自动驾驶汽车的生产者和销售者,还包括编程者、设计者等人员。由于自动驾驶系统的智能性,上述责任在责任构成和免责事由等方面也具有一定的特殊性。     

道路条件对交通安全的影响分析

道路交通事故发生的原因不仅与人有关,道路条件也是引发交通事故不可忽视的关键因素。文中分析了道路因素影响交通安全的深层次原因,探讨了道路线形要素与道路交通事故的关系。     

城市道路交通安全影响因素分析

随着车辆日益增多,交通事故频繁发生,找出影响交通事故发生的真正因素是目前交通管理部门要解决的主要问题。基于贵阳市交通管理部门开放的交通事故数据,采用多项Logistic回归模型和Apriori算法,发现多项Logistic回归模型能很好地拟合数据且能找出影响城市交通安全的显著性因素,Apriori算法通过识别或发现交通事故数据中所有的频繁项集,能够挖掘出人、车、道路、天气因素之间的关联对交通事故类型的影响,数据分析结果可为交通管理相关部门提供参考。     

电动自行车交通事故严重程度影响因素分析——以杭州市为例

电动自行车交通事故已经成为我国许多城市的重要交通安全隐患。以杭州市新塘街道涉及电动自行车的交通事故数据为基础,首先从交通事故时间分布、空间分布、影响因素等方面进行了数据统计分析,接着定量分析了造成电动自行车交通安全事故的主要原因。然后,建立了电动自行车交通事故严重程度影响因素的Logistic模型,结果表明骑行人年龄、事故违法行为以及事故种类是影响电动自行车交通事故严重程度的主要因素。最后,提出了电动自行车交通管理的相关对策建议,为电动自行车交通事故预防与安全管理提供了依据。     

基于灰色理论的海上交通事故分析与研究

从船舶海上航行安全角度出发,对已经发生的海上交通事故以及不安全行为或不安全状态,进行全面深入的分析研究,从中找出影响航行安全的主要原因.运用灰色系统理论的基本理论和方法,对青岛港水域的海上交通事故进行初步的事故原因关联分析,从定量的角度给出了各相关因素之间的相互关系,对于综合评价海上交通事故,更好地采取预控措施,保障海...     

重特大道路交通事故调查与信息采集研究

重特大道路交通事故调查与信息采集是事故处理的基础,是事故成因分析、责任认定的重要依据。由于重特大道路交通事故涉及人数较多,社会影响大,在处理善后方面提出了更高的要求。分析我国目前重特大道路交通事故调查与信息采集的现状、存在的问题,从事故成因分析的需求出发,在人、车、路、环境等方面有可能引发事故发生的因素进行深入的研究分...     

高速公路交通安全分析及安全对策研究

高速公路交通事故是人、车、路、环境和管理等要素相互作用的结果,是多因素联合效应的产物。从交通构成的＂四要素＂入手,结合我国交通事故的特点,进行了深入分析;从主观与客观原因入手,进行高速公路交通安全对策研究。     

基于K-means++的驾驶人致因因素倾向性分析

交通事故致因因素导致交通事故的发生,而交通事故致因因素的产生与驾驶人的特征相关。基于K-means++对事故伤亡人数、年龄、驾驶经验、事故责任、驾驶人的不安全行为值、车辆的不安全状态值进行聚类分析,探讨具备不同特征的驾驶人群体产生不同类别的交通事故致因因素的倾向性。结果表明,当聚类簇数为3时,轮廓系数为0.52,模型将驾驶人分为3个群体。其中：驾驶经验及年龄较低,事故责任较高的驾驶人群体存在较高的不安全行为值;驾驶经验及年龄较高,事故责任较高的驾驶人群体存在较高的车辆的不安全状态值及较高的伤亡人数;事故责任较低的驾驶人群体的不安全行为值与车辆的不安全状态值均较低。     

沈大高速公路交通事故特性及其安全设计研究（下）

道路是交通运输的基础设施，在有些场合，道路条件成为影响交通事故发生的主要因素，时刻对行车安全产生作用。因此，努力改善道路条件及周围环境不但可减少因其不适应行车安全要求而发生的交通事故，而且还可减轻道路对行车的不利影响，从而使以驾驶员为主要因素引发的交通事故大幅度降低。     

基于国家车辆事故深度调查体系的道路交通事故驾驶员人因分析

为分析道路交通事故发生的原因,以国家车辆事故深度调查体系(national automobile accident in-depth investigation system,NAIS)数据库内2 384起事故案例为样本,从驾驶员角度出发,借鉴人因分析和分类系统(HFACS)、驾驶人风险意识量表建立了道路安全事故驾驶员人因分类框架,并运用数据关联挖掘Apriori算法挖掘驾驶员因素间的强关联规则。结果表明:驾驶员的主要不安全行为是未意识到危险和习惯性违规;容忍疲劳和饮酒驾驶的驾驶员同时具备多种不安全行为;风险容忍行为与不安全行为因果关系显著,即高风险容忍度驾驶员具有较高的不安全驾驶行为。     

道路交通事故成因分析与对策

道路交通事故是导致我国死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系。本文对道路交通事故的影响因素进行分析,在此基础上,提出了减少交通事故的对策。     

道路交通事故成因分析与对策

道路交通事故是导致我国死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系。本文对道路交通事故的影响因素进行分析,在此基础上,提出了减少交通事故的对策。