基于BP网络的飞机燃油系统故障诊断方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用BP神经网络进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过设计飞机燃油系统层次分类诊断模型,构建了专家系统知识库和推理机,利用CB工具开发了飞机燃油神经网络故障诊断专家系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

神经网络在采煤机故障诊断专家系统中的应用

为克服符号处理专家系统的局限性,解决采煤机故障诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的采煤机故障诊断专家系统.该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率.     

基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统设计

针对神经网络和传统故障诊断专家系统的不足,提出了一个把神经网络与专家系统相结合,发挥各自优点的基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统设计方案。介绍了该系统的结构功能和主要特点,并阐述了该系统重要模块的实现方法。     

基于神经网络的船闸故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,并且给出了系统的仿真结果.     

A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。     

基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类．编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难、二值逻辑不符合实际、系统容错性差等缺陷．为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用MATLAB语言实现，仿真结果表明，系统性能良好．     

电力变压器故障诊断的神经网络专家系统

介绍了产生式系统与神经网络结合的一种方法──神经网络专家系统（NNES）。根据变压器故障诊断的特点，建造了用于电力变压器故障诊断的NNES。该系统充分发挥了NN与ES各自的优点，为变压器故障诊断创造了一条新的思路。     

基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断

介绍了一种基于人工神经网络与专家系统相结合的智能故障诊断系统,将专家系统与神经网络结合运用取长补短,发挥各自的优势.给出了系统的结构组成,并具体描述了神经网络专家系统的工作原理.采用的RBF网络有效地克服了BP网络收敛速度慢,且易陷入局部极小的缺陷.同时利用神经网络的并行处理功能,有效地解决了传统专家系统的推理复杂、时间冗余等缺点.仿真结果证明了该方法应用于卫星姿态确定系统的故障诊断是有效的.     

基于复合神经网络的柴油机故障诊断专家系统

针对ART神经网络和BP神经网络在故障诊断领域应用的优点及不足,结合专家系统擅长推理的优点,将ART2和并行BP神经网络组合优化策略运用在专家系统中,用Visual C＋＋6．0语言作为软件开发环境,构造一个基于复合神经网络的专家系统。最后给出一个应用实例,验证了系统模型的合理性。     

系统还原算法分析

介绍了系统还原算法的设计思想，深入分析了转存缓冲原理，创建了系统还原算法的数据结构，详细描述了系统还原与系统更新的算法工作流程，讨论了未来系统还原的研究方向。     

具分布时滞的退化微分系统的全时滞稳定性

讨论了具有分布时滞的退化时滞微分系统的全时滞稳定性.首先给出退化系统渐进稳定时,其特征方程根的特性所具有的充分条件.然后给出具分布时滞的退化微分系统的特征方程,对其进行研究后,结合相关引理得到了系统全时滞稳定的充分必要条件.最后将结论推广到含有多个时滞的情形.     

移动SSRA/ALOHA通信系统研究

在随机扩频接入技术SSRA理论基础上，提出一种SSRA与Slotted ALOHA相结合的混合式SSRA/ALOHA移动通信系统模型，并对该系统的共性原理进行分析，通过理论计算与仿真得到了系统平均成功概率、空闲概率、碰撞概率和系统吞吐量公式，并对该系统仿真结果作出了分析。     

TRIZ理论在搜索引擎创新设计中的应用研究

萃智(teoriya resheniya izobreatatelskikh zadatch,TRIZ)理论可以用于分析传统搜索引擎系统用户体验不足的问题,是对系统进行改进的有效工具.首先采用TRIZ理论中的三轴分析法来分析传统系统的技术矛盾,包括原因轴、系统轴和操作轴分析,以确定导致系统个性化和人性化体验不足的根本原因.在对问题进行描述和分析后,利用TRIZ理论来指导改进传统搜索引擎中的缺陷,并提出了系统设计方案.最后,为了进一步测试改进后系统的查准率和有效性,进行了查准率实验.实验结果表明,改进后的系统查准率比传统的系统提高了10％左右.     

广义线性特征系统和广义线性相对特征系统

本文提出了广义线性特征系统和广义线性相对特系统等概念,给出了广义系统为线性相对特征系统的充分条件和为广义线性相对特征相对特征系统的充要条件,最后,对广义线性相对特征系统的极点配置和稳定化问题给出一种算法。     

三维校园虚拟漫游系统的设计与实现

本文以山东泰山学院为例,介绍了三维校园虚拟漫游系统的设计和开发流程.参照泰山学院校园的实际情况,借助3Dmax进行建模、调节光线并添加贴图和材质;为了使系统实现真正的3D效果,又运用3D视景仿真软件进行调整,并设置了自动漫游和天气等信息使系统更具有真实性,最终完成了三维校园虚拟漫游系统的开发.     

Software System Evolution Analysis Method Based on Algebraic Topology

The analysis of software system evolution is highly significant in software research as the evolution runs throughout the lifecycle of a software system. Considering a software system as an algebraic engineering system,we propose a software system evolution analysis method based on algebraic topology. First, from a complex network perspective, we abstract a software system into the software structural topology diagram. Then, based on the algebraic topology principle, we abstract each node in the software structural topology diagram into an algebraic component represented by a 6-tuple. We propose three kinds of operation relationships between two algebraic components, so that the software system can be abstracted into an algebraic expression of components.In addition, we propose three forms of software system evolution, which help to analyze the structure and evolution of system software and facilitate its maintenance and reconfiguration.     

关于体上非齐次左线性方程组解的研究

给出了任意体F上非齐次左线性方程组相容的一个充要条件和求解的简便方法,利用此法还能同时求出其导出组的基础解系,而且顺便讨论了F上一般左线性方程组的解,给出了其有解判定定理及解的结构定理。     

基于.NET的实验设备管理信息系统的设计

基于微软的.NET框架,提出并实现了一个B/S结构的高校实验设备管理信息系统.文章首先介绍了采用.NET框架的多层体系进行系统的总体构架设计,接着阐述了在.NET平台下利用工作流技术以及Webservice技术对系统的实现,最后介绍了高校实验设备管理信息化、网络化的实现.     

非完整系统在Poisson白噪声下的广义F-P方程

讨论非完整系统响应的概率密度函数，首先给出非完整系统在Poisson白噪声下的概率密度函数所满足的广义Fokker-Planck方程,然后引入扰动法，以激励为高斯白噪声下的F-P-K方程的精确的平稳解为基本解，利用扰动方法来获得激励为Poisson白噪声时的各次修正项．