农机装备项目筛选方法探讨及决策预警

将农机装备项目筛选划分为立项评估、性能评估和预警评估,并分析了三类评估之间的关系,提出了农机装备项目筛选的整体评估模型.首先根据筛选目的、评价准则,完成立项评估;再综合利用熵权法和专家组的意见给出指标权重,进而应用TOPSIS法对农机装备项目性能进行评估;并利用集值统计方法分析了指标体系和评价方法所带来的决策风险;最后综合考虑立项评估、性能评估和预警评估的评价结果,给出了最终的决策结果.该方法的分析结果定量、客观,为制定正确、科学的农机装备项目决策提供了重要参考.     

国防R&D项目中止决策支持系统研究

探讨了神经网络方法用于国防 R&D项目评估及中止决策的可行性 ,提出了基于神经网络方法和加权评分模型相结合的适用于国防口 R&D项目评估及中止决策的决策支持系统 .进而 ,对决策支持系统的结构模块进行了系统分析和详细设计 .案例研究表明 ,该中止决策支持系统较传统的中止决策方法有一定的优越性 ,能适应多种不同情况的中止决策问题 .     

基于RBF网络的高技术项目投资评估决策模型的研究

在作者提出的一种具有高泛化性能的 RBF神经网络的基础上提出了一种对高技术项目投资的评估决策模型 .在对所提出的网络学习算法作了简介后 ,研究了对投资项目评估的影响因素以及它们在神经网络模型中的表示模式 ,然后给出了具有层次结构的用于高技术项目投资的评估决策模型 ,仿真和实例表明了模型的有效性.     

单阶段R&D项目与有价证券投资组合优化的情景生成模型

不确定性是市场的本质, 分散投资于不同种类的资产可以降低投资整体的风险, 并增加在长期投资中获得更多收益的可能性. 基于矩近似方法, 建立了单阶段R&D项目与有价证券的投资组合优化问题的情景生成模型, 并通过一个实例来说明该模型的分析过程. 研究成果为进一步研究单阶段R&D项目与有价证券的投资组合问题奠定了理论基础和决策支持.     

企业R&D项目评价的蒙特卡罗模拟方法及其应用

主要针对企业R&D项目通常所具有的复杂或美式的实物期权特征,运用基于最小二乘估计思想的改进型蒙特卡罗模拟方法对其价值评价问题进行研究与探讨.首先,对企业R&D项目理论评价模型和蒙特卡罗模拟过程进行系统研究探讨;在此基础上,通过生物医药制造企业的R&D项目评价进行实际模拟分析.研究结论认为,相对于其它数值分析而言,蒙特卡罗模拟将成为解决企业R&D项目评价问题的一种更为有效的分析方法.     

基于不对称性风险的复合期权定价模型

采用复合期权方法评价 R&D项目过程中 ,不仅考虑 R&D中试阶段和 R&D初始投资阶段波动率不同的特性 ,而且将 R&D投资所产生的溢出效应纳入到 R&D项目价值的评价中 ,这一方法使得复合期权方法应用于 R&D项目评价时更符合 R&D项目的具体特性 .采用该算法计算经典案例 ,并得到敏感性分析结果 .     

不确定条件下多目标R&D项目组合选择优化

应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种改进的多目标遗传算法进行求解;仿真实验证明,实现的多目标遗传算法可以有效求解清晰型多目标R&D项目组合选择优化问题.     

军事信息系统项目军民融合决策评估模型

针对军事信息系统项目军民融合事前决策评估问题,提出了一种基于改进层次分析法和云模型的军事信息系统项目军民融合需求度评估模型,为研究军民融合评估工作探索一条新的途径.利用正态分布区间数表示评估数据,并利用区间数逆向云发生器生成各评估指标云.同时采用兼顾形状和距离的正态云模型相似度测算方法对军民融合需求度进行综合评估.仿真实验表明,本文提出的评估模型具有很好的合理性和可用性.     

基于模糊不确定环境的高新技术项目价值评估模型

对模糊不确定性环境下高新技术项目价值评估特点进行研究,在回顾传统价值评估模型的基础上提出了模糊不确定性环境下价值评估模型.借助Liu过程、Liu公式等不确定理论建立的模糊欧式看涨期权推导出模糊环境下的净现金流公式.结合传统的 NPV 评价方法、B-S方法的数值例子,对三种模型的计算结果作了比较, 结果表明:模糊环境下模型是高新技术项目价值评估的又一重要手段.     

改进的基于多依赖性的R&D项目组合选择模型

复杂产品开发企业往往拥有多个产品线开发项目和公用技术平台开发项目.由于资源的稀缺性,企业决策者不得不面临着R&D项目组合选择的难题.针对复杂产品开发过程中存在的多项目间混合依赖特性,采用关联性分配矩阵定量化描述三个及以上项目共同作用时的相互依赖程度;综合考虑项目间的收益依赖、资源依赖和技术依赖等关联特征,构建一种新颖的面向研发项目组合选择问题的非线性规划模型;并设计和实现了基于模拟退火的相关求解算法.最后将本文提出的方法应用于国内某汽车公司的研发项目组合管理实践中,实验结果证明了该方法的合理性与有效性.     

公路建设项目技术评价方法探讨

本文着重从路网整体出发，考虑不同建设项目对路网结构和交通运行质量的影响，建立了一套较为完善的建设项目技术评价指标体系。并根据公路项目的特点，运用系统工程的基本理论，提出了采用双基点评价法，对建设项目进行综合技术评价。     

基于AHP—DEA与多级模糊综合评价的土地整理项目可持续研究

依据多目标多层次指标体系综合评价的理论与方法,构建了包括工程、经济、资源与管理的土地整理项目可持续后评价指标体系。采用层析分析法（AHP）与数据包络法（DEA）结合的方法确定评价指标权重,建立了多级模糊综合评判模型,并以陕西卤泊滩土地整理项目为例进行实证分析,为土地开发与利用以及产业结构调整提供依据。表1,参8。     

企业技术改造项目综合效益后评价

进行项目后评价，有助于加强投资管理，提高投资效益和管理决策水平。本文采用ＡＨＰ法、模糊综合评判和动态权数分配相结合的方法，对工业企业技术改造项目进行后评价，其结果与实际情况基本相符。文中提出的指标体系和评价方法，对企业技改项目的后评价，具有一定的参考价值.     

基础项目融资中项目经济性评价的实物期权方法

针对传统评价方法不能对基础项目进行有效评价,在分析基础项目评价的期权特性的基础上,提出了基于实物期权的基础项目经济型评价模型,模型考虑了项目价值的动态变化和项目建设成本的动态变化,计算了项目价值和项目建设成本的双变量项目期权价值,最后,结合NPV评价方法,对基础项目经济性进行评价.     

战场弹药总量预测模型研究

为了准确地对战场弹药消耗总量进行预测,首先将影响弹药用量的各种因素分为l类,然后由n位专家对每个因素评价打分,建立l个评价矩阵,在对评价矩阵中的数据进行预处理后,再用投影寻踪的方法,将评价矩阵作降维处理,得到l个综合评价指标;最后将这l个综合评价指标作为输入项,实际弹药用量作为理想输出,训练神经网络,得到网络结构参数,最终实现对新战例弹药用量的神经网络预测。     

科技项目完成情况的模糊综合评价研究

对照科技项目合同的预定目标,提出了一种评判科技项目完成情况的模糊综合评价方法. 对定量指标,提出的改进对比打分公式(contrast evaluation formula, CEF) 不仅能体现超额工作的贡献,同时能够通过指标的互补性适度地体现额外贡献. 本文还提出了指标赋权的动态调整方法以解决评价过程中遇到的指标不完整问题. 通过对实际科研项目的评价,验证了该方法的有效性.     

基于模糊推理的公路工程质量评定模型

提出了基于模糊推理的公路工程项目质量评判模型 ,该模型对目前质量评判模型进行了修正 ,消除了在项目质量评分和项目质量等级之间存在的不一致性 .同时整个模型以易于理解的规则形式表示 ,使评判者可以根据实际情况进行调整和修改 ,使决策过程更具柔性 .     

武器装备项目混合筛选方法探讨及应用

针对目前武器装备项目筛选方法主观性较强、科学性差的现状,提出了整合AHP多目标评价和0-1整数规划的混合筛选法。该方法在完善的评价指标体系下项目进行了综合评价,建立了基于0-1整数规划的优化选择模型,以被选项目的综合评价值之和作为衡量各种筛选目标函数下的筛选解优劣性的标准,拓展了综合评价的实际应用,便于进行定量的项目筛选。给出了进行筛选的方法步骤,通过应用到空军某次项目筛选,验证了该方法对筛选决策改进效果。     

仿真系统可靠性研究

可靠性是评价仿真系统质量和性能的一个重要指标.首先介绍了仿真可靠性研究的现状,然后对仿真可靠性和仿真可靠度进行了定义,并将它和仿真可信性进行了对比,分析了仿真可靠性研究的意义,最后给出对于仿真可靠性分析的一个基本框架,并简述了仿真系统可靠性的分析方法.