海南岛农业干旱综合监测研究

采用遥感信息与地面气象观测数据相结合的方法进行农业干旱监测研究.选择适合高植被覆盖区旱情监测的标准化植被供水指数及适合热带气候区旱情监测的综合降水距平指数作为参数,通过与同步实测土壤含水量的数据融合构建农业干旱综合指数模型.用检验样点的实测数据对模型进行精度验证与实用性评价,检验结果显示均方根误差RMSE为4.65％,相对均方根误差RMSE,为19.28％,说明该模型具有较高的精度,可以用来监测海南岛的农业干旱.利用模型对海南岛2004年10月至2005年1月旱情进行监测与分析.结果表明海南岛旱情西部重于东部、北部重于南部、四周平原重于中部山区.2004年10月上旬起旱情持续加重,12月上旬达到旱情高峰,12月中旬旱情略有缓解,但直至监测末期2005年1月下旬旱情依然严重.旱情随着海拔、坡度减小而加重的趋势明显;平地旱情比坡地重,旱情随坡向的分异不是很明显.     

基于Ts-EVI模型的干旱监测研究

采用MODIS温度成品数据和植被指数数据构建Ts-EVI特征空间,对四川省2007年7—10月的旱情进行监测.监测结果表明:Ts-EVI特征空间在旱情监测上有一定的优越性,能准确监测四川省2007年7—10月的旱情变化;当年四川省境内旱情严重,中旱和重旱面积占全省总面积的50%以上,川东旱情较川西高原严重,且不同区域的旱情发展态势不同;对比ECMWF土壤水体积数据,两者相关性较高.     

土壤墒情及地下水自动监测系统在棉花上的应用研究

通过WIDEPLUS-CT型投入式静水压力传感器、GPRS100无线传输模块,对地下水位、土壤墒情远距离监测土壤含水率的测定方法进行研究,构建了集"土壤墒情"、地下水位信息二位一体的信息自动采集系统,为及时了解和掌握土壤墒情和地下水变化情况,逐步提高土壤墒情"地下水自动监测能力和旱情预测预报水平,为抗旱决策提供墒情旱情和地下水信息,预防和减少旱灾损失,提供一定的技术支撑。     

基于决策树分类的水稻干旱灾损评估

干旱对农作物生长有很大影响,农业干旱是人们研究的热点问题之一.以Landsat8 OLI、Sentinel-2A为遥感数据源,结合实地采集样点,选取湖北曾都区、随县作为研究区,采用决策树方法对研究区的水稻作物进行旱情评估.首先预选NDVI、TVDI、GVMI、MPDI等旱情指标和样本数据进行相关性分析以选取最佳指标,分别提取7、8、9月份水稻旱情分布,然后利用各月份水稻旱情分布构建决策分类树,对水稻旱情区进行分类提取,得到水稻干旱受灾面积及空间分布.研究表明:以上4种指数中,GVMI和样本相关性最高,为最优指数;决策树分类法对水稻旱灾遥感监测的总体精度为93.1%,Kappa系数为0.85,根据不同灾害程度对灾害区进一步划分后精度有所下降,分别为86.2%、0.81,研究区内水稻受灾面积达到43 957.49 hm²,占比56.87%,其中欠收区、绝收区和未种植区分别占比25.41%、26.78%和4.68%,其他为正常生长区.决策树分类法对水稻旱情监测效果显著,可为水稻干旱监测与评估提供理论和实践参考.     

山西省抗旱决策支持系统建设初探

山西省属于我国水资源最缺乏的省份之一，旱灾频繁，严重制约着国民经济的持续发展和人民生活水平的提高。因此，建立一个以现代信息技术为基础的、对旱情进行实时／准实时监测的系统，对各级领导准确把握旱情发展，根据灾情预测做出决策，合理调配水资源，减少灾害损失，都有着十分重要的意义。文章论述了建设山西省抗旱决策支持系统的必要性与可行性，介绍了将要采取的技术路线以及该系统实现后的功能。     

基于TVDI模型的关中地区春旱时空动态监测

利用中分辨率成像光谱仪MODIS产品MOD13A2和MOD11A2获取归一化植被指数NDVI和地表温度T_s,构建T_s-NDVI特征空间,依据该特征空间拟合的干湿边方程计算温度植被干旱指数(TVDI)作为反映旱情的指标,监测关中地区2013年2-5月每16 d的干旱状况,并利用区域内气象站点数据进行验证.结果表明,利用MOD11A2数据反演的T_s与实测对比平均误差为0.258℃,反演结果能够代替实际T_s参与计算.利用该地区实测的10、20 cm土壤湿度数据与遥感反演的TVDI值进行线性拟合,发现TVDI与20 cm土壤湿度相关性更高,表明TVDI更能反映和指示距地表20 cm的土壤水分状况.关中地区春旱最严重出现在3、4月份,旱情主要以中旱为主;渭河平原整体干旱情况比南部秦岭地区严重,尤其是关中东北部渭南和咸阳部分地区旱情较为严重,南部秦岭山地以湿润和正常为主.旱情整体呈现东北较重,西南较轻的分布.从监测结果看,TVDI能够较好地反映关中地区春季的实际旱情,适用于关中地区春季的旱情动态监测.     

陕西省干旱遥感监测业务化方法研究

介绍了近几年来国内利用遥感监测旱情的进展,并对陕西省的旱灾情况进行分析,讨论了常用模型在陕西省干旱监测的应用结果,最终确定适合陕西省业务化监测干旱的方法。     

基于植被指数和地表温度的干旱监测方法的对比分析

以陕西省关中平原和渭北旱塬为研究区域,应用1999-2005年每年5月上旬的AVHRR卫星遥感数据,对比分析了基于归一化植被指数(NDVI)和地表温度的几种干旱监测方法:包括条件植被指数(VCI)、条件温度指数(TCI)、距平植被指数(AVI)和条件植被温度指数(VTCI)等,研究了VTCI与其他干旱监测方法的优缺点及其在研究区域的适用性.从研究区域旱情分布来看,VCI的干旱监测结果不符合研究区域干旱的分布规律.从监测结果的影像纹理特征来看,VTCI和AVI可能适合于研究区域的旱情监测.通过进一步对比分析遥感干旱监测结果与累计降水量的监测结果,得出了VTCI更适合于研究区域的干旱监测.     

基于中分辨率卫星遥感数据的旱情监测技术研究

本文基于笔者多年从事遥感监测的相关工作经验,以基于中分辨率卫星遥感数据（MODIS）的遥感旱情监测为研究对象,以某地区生长季的4月和7月为研究背景,分析了jANDVI,VCI j及NDWI三个指标的变化趋势,给出了该地区旱情的变化趋势,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

农业干旱遥感监测指数及其适用性研究进展

 干旱是影响农作物生长发育的主要气象灾害,且在全球气候变暖背景下,中国呈现出增多增强的干旱化趋势。本文综述主要遥感干旱指数的最新研究进展,并对其优缺点进行比较,分析了各类农业干旱遥感监测指数的适用性:1)与土壤水分指标密切相关的各指数比较适宜于农业旱情早期预警及土壤干旱型农业旱情监测,对作物生长前期未封垄时,植被覆盖度低,土壤裸露情况下有很好的监测效果;2)表征作物形态及生理指标的各指数比较适宜于农业作物生长过程中,尤其是在封垄后,植被覆盖度较高的时期的旱情监测;3)各类综合干旱指数的适用性广阔,可以根据作物整个生长过程中的不同时期进行改良调整,但由于需要大量参数计算保证其精度,限制了实际应用。     

旱情评估系统的模型及其实现

近年来,随着工农业生产的发展和人口的增多,水资源供需矛盾日益突出,旱情威胁也越来越大.因此,准确评估旱情,合理进行决策就显得更加重要,抗旱决策支持系统就是为了进行科学决策而建立起来的.该系统利用计算机网络,快速从各地收集各类数据,利用建立好的数学模型进行分析,得出旱情等级,并根据实际情况生成抗旱对策.     

基于定量遥感反演的旱情监测研究

本文基于笔者多年从事遥感减灾应用的相关工作经验,以基于MODIS数据的遥感旱情监测为研究对象,以某地区生长季的4月和7月为研究背景,分析了jANDVI,jVCI及NDWI三个指标的变化趋势,给出了该地区旱情的变化趋势,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于MODIS数据的遥感旱情监测技术研究

本文基于笔者多年从事遥感减灾应用的相关工作经验,以基于MODIS数据的遥感旱情监测为研究对象,以某地区生长季的4月和7月为研究背景,分析了ANDVIj,VCIj及NDWI三个指标的变化趋势,给出了该地区旱情的变化趋势,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

神东矿区土壤湿度遥感监测与双抛物线型NDVI-Ts特征空间

 结合神东矿区环境与灾害遥感监测与分析,根据MODIS/AQUA卫星产品的归一化植被指数(NDVI)和地表温度(T_s)数据,分析了基于1km和500m分辨率数据的NDVI-T_s特征空间,发现NDVI-T_s特征空间均具有双抛物线型特征。与基于1km和500m分辨率数据的NDVI-T_s三角形特征空间进行对比分析,并将得到的温度植被干旱指数(TVDI)数据与实测土壤湿度进行相关性分析,结果表明1km双抛物线型NDVI-T_s特征空间能更好地反映地表0—5cm土壤湿度,而500m双抛物线型NDVI-T_s特征空间在监测10cm土壤湿度时更有优势。以通过双抛物线型NDVI-T_s特征空间得到的TVDI作为旱情遥感监测指标,评估了2010年10月8—23日16d和2010年10月8日当天的神东矿区旱情,揭示了矿区旱情的空间特点。     

宋晓宇遥感技术助力农业现代化

农历大年初三,正是合家团聚、共度佳节的时刻。然而在北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心,为了对北方地区进行旱情监测,为科技部门采取有效措施积极抗旱减灾提供技术支撑,宋晓宇和同事们却依然在紧张地忙碌着。     

基于地表温度和植被指数的农业干旱遥感监测方法

农业旱灾是人类面临的最主要自然灾害之一,对我国农业生产影响非常大。土壤含水量是农业干旱监测的重要指标,通过遥感地表温度(LST)与植被指数(NDVI)结合,可以估算土壤湿度,监测农作物旱情。重点研究了LST/NDVI特征空间中干湿边的提取方法,通过14年全国NOAA/AVHRR的8km合成数据集分析发现,在LST/NDVI特征空间中,曲线斜率与实测土壤湿度显著相关(R=0.78,P<0.01),干边的截距和斜率与湿边有比较稳定的关系,但干湿边存在较大的空间和时间变异性。将全国分为6个区,分别确定LST/NDVI特征空间,根据特征空间干湿边参数反演土壤湿度,在土壤湿度分布图和全国耕地分布图基础上,进行旱情分级,得到全国耕地旱情分布图,可以为农业抗旱救灾提供快速宏观的信息服务。     

遥感干旱监测研究进展

干旱是一种在世界范围内普遍发生的复杂的自然现象。遥感监测具有宏观、快速、客观、经济等优势,运用遥感技术可以对旱情进行大范围、实时、动态监测。介绍了用于遥感干旱监测的遥感数据源,包括多光谱数据、高光谱数据和微波数据。而且对常用的遥感干旱监测方法热惯量法、植被指数法、蒸散法、高光谱法和微波法进行了概括和汇总,分析了不同方法的优缺点,指出了它们各自的适用范围,并对发展趋势进行了展望。     

气象卫星资料在农田旱情监测中的应用

应用气象卫星ＮＯＡＡ的热红外资料，结合地面试验和气象资料，推求农田蒸散发量，以水量平衡为基础，配合作物需水量和干旱指标，获得农田土壤水分变化和干旱的分布，达到旱情监测的目的。     

新疆塔城盆地抗旱战略研究

塔城盆地内各县市均存在水资源时空分布不均、水土资源分布不平衡、水利设施不足、工程老化失修、资源浪费严重等问题,加之抗旱意识不强、重视力度不够、抗旱基础设施不足、抗旱能力整体偏低、旱情信息采集、监测手段落后,盆地内在灌溉季节如遇气温偏高、降雨较少情况,就会造成严重的干旱灾害。     

大兴安岭地区2002年旱情成因分析与防治措施

简述了大兴安岭地区2002年旱情成因及危害,提出了防治旱情发生的对策与建议。