对频感应淬火的计算与应用

提出一种新的通用性更好的计算方法。该方法应用于实际生产的感应加热装置上，不仅可设计特殊需要的温度分布，而且可对温度场进行分析和模拟。实验结果表明双频加热淬火比单频加热淬火获得更好的表面硬化质量。尽管通常双频加热淬火比传统的单频加热淬火费用更昂贵，但在某些情况下证实还是节约的，在特殊情况下是唯一的工艺方法。     

双频感应淬火的计算与应用

提出一种新的通用性更好的计算方法。该方法应用于实际生产的感应加热装置上 ,不仅可设计特殊需要的温度分布 ,而且可对温度场进行分析和模拟。试验结果表明双频加热淬火比单频加热淬火获得更好的表面硬化质量。尽管通常双频加热淬火比传统的单频加热淬火费用更昂贵 ,但在某些情况下证实还是节约的 ,在特殊情况下是唯一的工艺方法     

冷轧辊表面双频淬火工艺探索

介绍了冷轧辊的应用条件及其对材质的要求,探讨了冷轧辊表面淬火工艺的过程,并对环裂产生的原因及解决的方法进行了分析.     

钢轨淬火数值模拟研究

钢轨轨端热处理作为提高钢轨性能的最后手段而得到普遍的重视,而感应淬火是钢轨全长淬火中广泛采用的热处理方法。以60kg/m的钢轨为研究对象,建立有限元分析模型,在考虑钢轨感应加热过程中包含多种介质(工件、感应线圈、空气)和多种场(电磁场、温度场)的基础上,利用有限元分析软件的顺序耦合计算流程,对钢轨感应加热、保温、喷风冷却和空冷过程进行数值模拟,从而模拟出了钢轨轨端淬火的温度场。     

双频淬火机床微机柜改造的技术实践

本文简要介绍了双频淬火机床的工作原理及所存在问题,并对存在问题提出了解决方案,对实施效果进行了论述。     

重新认识亚共析钢淬火加热温度与保温时间

钢铁热处理目的是改善其组织 ,提高其机械性能 ,延长机械零件的使用寿命。然而该工艺大量消耗能源。我国机械工业正在服役的热处理设备中 ,电炉约占 90 % ,年耗电量将近 90亿度 ,经过多年努力 ,虽然全国热处理平均电耗已由 1 978年的约 1 60 0度 /吨 ,下降到目前的约 1 0 0 0度 /吨 ,但是与工业发达国家相比仍有很大差距 ,平均处理 1吨工件的耗电量比日本和欧美要多 2至 3倍 [1]。热处理能耗绝大部分用于加热和保温 ,因此为了降低能耗 ,降低产品成本 ,应在满足热处理质量前提下 ,尽可能降低加热温度 ,缩短保温时间。随着科学技术的发展 ,测试手段的完善提高 ,对加热温度、保温时间与热处理后钢材性能之间关系有了新的认识。本文探讨亚共析钢的淬火加热温度与保温时间。     

基于改进BP算法的中频淬火工艺参数预测

以钢的中频淬火工艺参数为研究对象,构造人工神经网络模型,采用3-4-2-2两层前向BP神经网络结构.模型输入参数为设备频率、淬硬层深度、零件尺寸,输出参数为加热时间、比功率.采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,隐层、输出层传输函数分别为log-sigmoid函数和线性函数,经1 500余次训练,达到平方误差和《0.01.预测值与实际值的相对偏差在±4%以内.该算法能够较好地满足生产实际需要,具有较高精度.     

辊底式热处理炉钢板温度监测系统研究

文章应用BP神经网络技术,探讨辊底式连续热处理加热炉钢板温度监测系统方案的可行性,提出串行网络设计思想和方法,在对各炉膛温度与被加热钢板温度之间预先寻求权值函数的基础上,将各炉膛BP神经网络串联构成热处理加热炉的BP神经网络监测系统,进一步寻求整个热处理炉各炉膛温度与钢板最终温度之间的权值函数(数学模型),作为热处理炉钢板温度检测系统的传递函数。该方案的特点是系统权值函数的逼近速度更加快捷,稳定性更好,系统硬件构成简单,加之引用加热温度的梯度预知限定条件,可防止权值函数掉入局部最优缺陷的学习失败。     

冷库温湿度微机自动测控系统的研究

应用冷库对果品、蔬菜、肉、禽、蛋、奶等进行冷藏保鲜是保证和提高人民生活水平的重要手段之一．然而,冷库中低温状态下的湿度控制问题多年来一直没有得到较好地解决．本文研究一种温湿度微机全自动测控系统,该系统不仅可成功地解决冷库的恒温恒湿问题,而且能够合理地利用自然冷源节能节电,进一步降低运行费用．     

全长淬火钢轨质量管理信息系统的分析研究

建立先进的质量管理信息系统是实现和提高现代企业质量的重要手段，是实现信息化改造传统产业的重要出路．本文以全面质量管理思想和ISO9000质量认证程序为本，以现代技术计算机集成制造(CIMS)为背景，以信息管理系统(MIS)技术为平台，对呼和浩特铁路局焊轨段全长淬火钢轨的质量管理信息进行了分析和研究．具体分析研究了质量管理信息系统(QMIS)的总框架结构、信息流程、模块划分以及具体的实现．     

Computer Simulation on Metallic Card Clothing Garnett Wire Teeth''''s Temperature Field & Structure Field in the Process of Quenching Treatment

IntroductionMetallic card clothing is ani mportant part of the cardmachine . According to the textile industry criterion (FZ/T93038 95) ,the micro-hardness of four testing points onthe garnett wire teeth should be tested in order to decidewhether it is up to standard or not . Fig .1showsschematically these four testing points on a garnett wiretooth of metallic card clothing . The first testing point ofmicro-hardness is at0.05 0.1mm from the tip of thetooth and its value of micro-hardness req…     

基于神经网络的磨削温度在线监测预报系统

对磨削弧区温度进行在线监测,是磨削加工自动化中必不可少的重要环节,该文介绍了一个基于人工神经网络的磨削弧区温度在线监测、预报系统。具体给出了监测系统的组成及测温方案,并提出了一种更适宜进行动态预报的改进型ＢＰ网络作为磨削温度的预报模型。工艺实验证明该系统能够较好地实现磨削温度的在线监测与预报。     

用神经网络控制风洞实验中的温度分布

根据在风洞中模拟大气温度的分布需要控制风洞入口处的温度的特性,通过预先测量的数据,对神经网络进行训练来模拟温度的分布,可以避免复杂的数学求 本实验中达到了预期的目的。     

BP神经网络在矿井安全监测评价系统中的应用

阐述了BP神经网络基本理论，分析了BP神经网络存在的问题并提出了两种改进方法，增加了收敛速度，提高了效率。并将其应用于矿井安全监测评价系统中，提出了基于此理论的安全监测评价方法等，为矿井的安全生产和安全管理提供了依据。     

神经网络技术在淬火控冷中的应用

热轧钢材的淬火冷却是改善钢材质量和性能的重要措施，淬火过程的核心就是控制钢板的冷却速度。针对传统的淬火控冷模型的固有缺陷，为了满足扩展钢种、规格及淬火温度高精度的要求，利用神经网络技术建立了神经网络淬火控冷温度预报模型，该模型与回归数学模型相结合，完成淬火控冷现场控制。应用结果证明，该综合模型极大地提高了钢板淬火冷却的控制精度，提高了产品的成材率。     

中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较

对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明，与回归预测模型相比，用BP网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有很高的预测精度及较好的预测效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的推广价值。     

基于人工神经网络的日本落叶松生长量研究

通过对在长岭岗林场设置的43块标准地的调查,获得了不同龄阶单株木的胸径、树高、材积总生长量,以龄阶为输入矢量,胸径、树高、材积为目标矢量,建立拓扑结构为1-3-1的二层BP网络,隐层传输函数为logsig,输出层为线性函数Purelin.采用Matlab中人工神经网络包中的trainlm函数进行训练,学习函数选择动量梯度下降学习函数Learngdm,可得胸径、树高、材积的数学模型表达式,对表达式求一阶导数即为连年生长量,平均生长量为拟合值除以生长年龄.经检验三模型没有系统偏差可用,仿真效果较理想.用预留的两组数据进行模型检验,其平均预估精度分别为98.57%、98.56%、81.45%;由材积的连年生长量与平均生长量可以发现,数量成熟龄为32年.     

半线性抛物方程组的猝灭时间与猝灭速率估计

考虑含有奇异项的半线性抛物型方程组的初边值问题,证明了当区域Ω适当大,使在Ω上L ap lace算子在齐次D irichket边界条件下特征值问题的第一特征值小于某一常数时解会在有限时刻发生猝灭,并对猝灭时刻的上、下限进行估计,其次对猝灭速率进行讨论。