自适应格状编码调制

介绍了多维格状编码调制 (MTCM)及其自适应格状编码调制的设计方法 ,并模拟了固定码率TCM与自适应TCM在衰落信道中的误码性能     

一种基于数据分类和不对称保护的视频流信源信道联合编码算法

从H．263 的Annex V选项出发，提出了一种基于数据分类的信源信道联合抗误码算法．首先在信源端根据信息重要性大小对视频数据进行分类封装，然后对不同重要性的数据实行相应的不对称信道误码传输保护．实验结果表明，联合编码算法在高误码的无线信道条件下具有比信源信道独立编码算法更强的误码鲁棒性.     

面向网络应用的视频编码技术研究进展

视频编码是图像领域中最重要的研究课题之一,在网络上传输视频的关键在于如何使压缩的码流能够适应网络带宽的变化并抵抗错误的影响。研究人员针对这些问题进行了广泛研究,提出了多种解决方案。本文讨论了面向网络应用的视频编码技术的研究进展,并对其发展趋势进行了展望。     

面向无线信道的H.26L编码模式判决策略

在对H．26L视频编码中帧内帧间宏块编码失真和传输误码失真及扩散的理论分析基础上，提出了一种面向无线信道的H．26L编码模式率失真优化判决策略。考虑在编码模式选择时结合信道误码扩散模型，通过简化的率失真判决策略，使编码视频流具有很好的自适应误码恢复能力，且计算复杂度较低。典型无线信道环境中的测试结果表明，在增加不多计算量的情况下，该算法比传统方法具有更强的抗误码鲁棒性。     

基于细粒度可扩展编码的多源视频流化方案

为解决现有多源流化方案存在的无法适应Internet网络异构性和动态性的问题,提出了一种新的多源流化方案.其中,传统的细粒度可扩展编码被改造成一种适合于多源流化的多子流传输模型.在此基础上,提出了基于优化峰值信噪比(PSNR)的多源流化码流分配算法.实验表明,较之平均分配码流,该算法能在相同条件下将视频的图像质量提高约1 dB.整个多源流化方案对于异构而动态变化的In-ternet网络环境具有良好的适应能力,可用于在内容分发网络(CDN)中提供流媒体服务.     

一种基于编码速率的自适应编码模式优化方案

对自适应多速率编码(AMR)技术的链路适配方案进行了研究.针对AMR技术的特点,对3GPP标准中建议的一种AMR链路适配方案和其他一些传统的链路适配方案进行了分析,在合理性和系统实用性方面,提出了一种基于编码速率因子的自适应编码模式优化方案.     

一种基于模糊推理的块编码图像帧内误码恢复方法

采用一种基于模糊推理的方法来对块编码的灰度图像进行帧内误码恢复。在丢失块周围像素匹配的基础上采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类,并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正处理,从而达到误码恢复的目的。实验结果标明,该方法可以获得比较满意的结果。     

码率恒定小尺寸视频流DCT编码二次插值优化

为了在小尺寸屏幕上保持码流恒定,以使视频流清晰,在帧内预测编码的基础上,提出了一种改进的DCT(Discrete Cosine Transform)编码二次插值优化算法.该算法根据帧内预测编码的DCT变换机制,利用DCT编码的二次插值可以使码流恒定,小尺寸屏幕的块效应减弱,在保持视频流速度稳定的情况下,提高了图像的清晰...     

基于端到端失真优化的无线视频联合编码方案

在无线视频传输环境端到端失真分析的基础上,针对H.264视频流建立了一种新的端到端失真模型.在使用LDPC信道编码方式与该失真分析模型的基础上,提出了一种基于端到端失真优化的联合信源信道编码方案.该方案根据当前无线信道的信噪比与信道带宽等状态信息,自适应地调节信源编码量化参数和信道编码码率,使端到端失真最小.实验结果表明,与固定码率编码相比,本文提出的联合信源信道编码方案可在不增加带宽的情况下显著提高视频传输质量.     

多信道无线多跳网络中视频流的跨层优化

为提高视频流在多信道无线多跳网络中的传输质量,提出了一种分布式的跨层优化算法.首先对信道分配、干扰、带宽分配、延时分配和视频传输失真进行了数学建模,然后基于凸规划和拉格朗日对偶分解理论,在视频流端到端延时限制下通过调整信源编码速率、链路带宽、链路平均延时上限及射频和信道分配来最小化总的视频流失真.理论分析和数值仿真表明,所提出的分布式跨层优化算法可以收敛到全局最优解.     

基于视频分析的可分层的容错编码算法

为了改善传统视频编码器在无线网络传输条件下的容错性能,并减轻由于丢帧引起的误差传播效应,基于经典的视频分析概念和理论,提出了一种新的视频容错算法。该技术参照视频分析中关键帧搜索理论,结合视频容错的特点和实际网络传输条件,在不改变码流结构的情况下,是一种适合无线网络传输的可分层的视频容错编码算法。通过H.263编解码器的试验证明:所提出的算法可以很好地缩短由无线传输丢包引起的误差传播范围,从而得到比较好的视频主客观评价效果。     

无线信道上能量约束条件下可伸缩视频的自适应传输

为提高无线信道上可伸缩视频码流的传输效率,提出了一种新的能量约束条件下可伸缩视频码流自适应传输算法。基于无线信道的Markov模型假设,在满足延时约束条件下,对各可伸缩视频编码帧的增强层数目以及信道发送速率进行联合优化,并给出了动态规划算法求解该约束优化问题。实验结果表明,相对于采用固定信道传输速率的可伸缩视频码流传输方案,该方案在达到相同平均视频质量时平均可节省44.95%~52.86%的能量,显著提高了无线信道上可伸缩视频传输的能量利用效率。     

无线信道上能量约束条件下可伸缩视频的自适应传输

为提高无线信道上可伸缩视频码流的传输效率,提出一种新的能量约束条件下可伸缩视频码流自适应传输算法。基于无线信道的Markov模型假设,在满足延时约束条件下,对各可伸缩视频编码帧的增强层数目以及信道发送速率进行联合优化,并给出了动态规划算法求解该约束优化问题。实验结果表明,相对于采用固定信道传输速率的可伸缩视频码流传输方案,该方案在达到相同平均视频质量时平均可节省44.95%~52.86%的能量,显著提高了无线信道上可伸缩视频传输的能量利用效率。     

基于PID的信道自适应跨层优化无线视频传输

无线网络信道带宽有限、误码率高且实变性强。为了平衡无线网络视频服务中相互竞争、相互制约的2个重要指标,即抗错性能和传输效率,该文从跟踪无线网络的信道状态出发,提出了一种基于PID(比例积分微分)控制技术的无线视频传输框架,自适应地跨层优化无线视频通信系统的传输效率,使其在稳定性和传输效率之间达到有效的折衷。仿真实验表明了该方法的可行性和有效性,在同等条件下传输效率比传统方法提高10%~20%,尤其在无线信道误码率变化剧烈的情况下,效果更加明显。该算法对原有编解码器改动不大,具有较强的实用性。     

Error Resilient Video Communication Based on Picture Level Adaptive Frame/Field Coding

Packet loss protection method based on picture level adaptive frame /field coding （PAFF）was presented. Firstly,the end-to-end rate-distortion analysis for PAFF on the current frame was performed. Secondly,in order to evaluate the severity of error propagation in the following frames,the error propagation intensity and human visual quality sensitivity of different areas were taken into consideration. It was followed by the quantification of relative importance. Finally,the proper coding mode was chosen utilizing an unequal comparison procedure. The simulation results show that the proposed method can improve peak signal-to-noise ratio （PSNR） up to 0. 9 dB and 1. 6 dB comparing with the field only and the dispersed flexible macro-block ordering （FMO）only methods respectively.     

用于AVS—M标准的差错复原编码方案

基于无线移动网络的视频通信业务越来越受到重视。无线网络属于易于发生差错的信道，基于无线移动网络的视频通信业务必然要受到信道差错的影响。为了对抗信道差错，必须采取适当的技术措施。目前，差错复原技术已成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。AVS—M标准是我国自主制定的视频压缩编码标准，对AVS—M标准的差错复原技术进行研究具有重要的意义。提出了两套用于AVS-M标准的差错复原编码方案，并对其差错复原性能进行了实验研究。实验结果表明，这两套方案具有良好的差错复原性能，重建图像的主客观质量均得到了明显的改善。     

视频编码中Lagrange乘子自适应调整算法

为改进视频编码算法的率失真性能,提出了一种应用于视频编码率失真优化算法中的Lagrange乘子自适应调整算法。该算法以信源数据的统计分布为理论基础,将视频编码序列的变换系数方差引入到Lagrange乘子的计算过程中来,使得Lagrange乘子的取值可以根据图像内容变化特性进行自适应的调整。实验结果证明,与传统的Lagrange乘子的取值算法相比,该算法可以取得更好的率失真性能,尤其应用在低码率的视频序列中效果更为明显,同等码率下可以将峰值信噪比提高0.1～0.2 dB。     

纠错编码在低速率无线数据传输中的应用

针对一类低速率、小数量据量无线数据传输系统在可靠性方面存在的不足，分析该类应用的特点及要求，提出采用纠错编码技术来克服此缺陷，使目标系统的性能得到较大改善。     

一种基于F-MDC的WMSN自适应算法

无线多媒体传感器网络中,相机结点采集的图像数据量非常大,而且还出现在随时变化的环境中,传输前需要对图像进行压缩,为了满足无线多媒体传感器网络应用的高图像质量、低耗能的需求,结合JPEG2000算法的R-D斜率优化,T+2D编码框架的开环运动补偿编码结构,MDC编码的多重描述的独立性,以及可分级编码的数据的优先级等特性,提出了一种自适应的多描述编码方案——F-MDC,实现了高图像质量,相对解决了编码低复杂度,低耗能的问题,又由分布式编码的低复杂度优点,提出了将自适应的多描述编码融入分布式编码中去的思想,以求更加适应无线传感器网络状况.     

多参考预测链的时域可扩展性和抗错性

网络的带宽抖动和数据传输错误是影响视频传输的重要原因。该文提出了一种新的多参考帧图像预测的视频编码算法,即多参考预测链,使视频具有时域可扩展性和抗错性解决网络的这两个潜在问题。该算法中P帧之间的参考预测关系构成多条链状结构,使视频具有时域可扩展性。链间的不相关性使每个链可独立解码,从而增强了码流抗错性。该算法采用R-D框架动态的管理预测关系链,从而适合网络带宽的变化而获得最佳的终端视觉效果。仿真实验表明,采用多参考预测链编码的码流时域可扩展性的应用非常可行,且表现出较高的抗错性。