工程项目进度计划优化方法的研究

网络计划技术是当前工程项目进行进度安排与控制时普遍采用的一种方法，但网络的工期—成本优化问题至今没有得到很好的解决，该文根据“最大流最小截”理论，针对多年来难以解决的工期，成本优化问题提出了解决方法，并通过一个简单的单代号网络例题说明其优化步骤和数学模型，使工期一成本优化很容易在计算机上实现，该方法对控制工程进度、降低工程成本具有积极意义。     

动态规划法在网络成本工期优化中的应用

本文提出了一种进行网络计划成本工期优化的新方法，通过建立动态规划的数学模型，利用寻优的递推公式，确定最小成本和最优工期。该方法与传统的优化方法相比，优化过程更简便，可以节省大量的计算工作量。     

网络计划的优化在工程进度控制中的应用

简要介绍网络计划技术,分析了资源有限,工期最短及工期—成本优化原理,并通过实例表示优化计算的方法与过程。     

采用MLGA法对体育场单位工程施工网络的优化

通过实际工程,根据CPM(Critical PathMethod)/PERT(Program Evaluation and Review Technique)理论,应用计算机对该工程编制施工网络计划和进行网络优化计算.对该工程网络图在时间上和经济上进行比较和分析后,我们采用"最低成本加快法(MLCA)"对关键线路的工期进行合理压缩以实现对施工网络计划的优化,同时还考虑了异型结构施工特点、主体和钢网架冬季施工等因素对施工网络的影响,以得到最低成本下的最佳工期并在施工中起到指导性的作用.     

异构传感器网络成本最优节点部署机制

针对异构无线传感器网络中节点的高密度部署情况,研究了异构传感器节点的优化部署问题。提出一种基于遗传算法的异构节点成本优化部署方法。算法以网络的容错性和覆盖性为约束条件,以部署的成本为目标函数进行优化计算得到保证网络覆盖和网络容错性所需的节点位置和节点类型。算法既适用于布尔传感模型,又能应用于概率传感模型。仿真结果表明该算法能快速收敛于最优解,降低网络部署的成本,是一种可行的异构无线传感器网络节点部署的解决方案。     

基于网络计划技术的工程项目工期计划的优化

工期计划优化是工程项目进度管理中的一个重要组成部分,本文从学习与回顾利用网络计划技术进行工程项目工期计划优化的基本原理和理论着手,介绍了网络计划技术在工程项目管理中的应用情况,分析网络计划技术应用中存在的问题,阐述了工期计划优化的实施情况,针对网络计划技术在我国工程项目中应用程度不高的问题,提出了规范建筑管理体制、加强人才培养、增强科学管理意识等推动网络计划技术应用的一些对策。     

煤矿建设工期与成本分析

根据半罗山矿的网络计划,利用时差,不断改善计划的最初方案,使之获得最佳工期、优化成本和对资源的有效利用,提高决策的科学性。     

网络计划的优化在成本控制中的应用

工程成本控制是监督成本费用,降低工程造价的重要手段。在计划管理中采用网络计划技术,就是把施工过程中的各有关工作组成一个有机整体,全面而明确地反映出每一工序目标与所需条件之间,以及各项工序之间的相互制约和相互依赖关系。网络计划的实施,需要各种条件的支持。一个工期符合规定,资源需求均衡,费用合理的方案,是对网络计划进行优化后实现的。     

煤矿建设工期与成本分析

根据半罗山矿的网络计划，利用时差，不断改善计划的最初方案，使之获得最佳工期、优化成本和对资源的有效利用，提高决策的科学性。     

遗传算法在网络计划资源优化中的应用

将遗传算法引用到资源优化中，解决了“资源有限-工期最短”和“工期固定-资源均衡”两种优化问题，得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果，克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点。在此基础上，还将上述两种情况综合进行多目标优化，获得工期最短资源均衡的优化结果，并通过实例验证了该方法的可行性和高效性，对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值。     

网络技术在工程建设项目上的应用

用网络技术安排确定项目建设工程工期,可以全面、总体地筹划项目工作,促使工期计划更加合理、效果最好、工期最佳。可以科学安排作业计划,调配利用资源和有效控制成本,在一定的人力、物力、投资情况下,以最短的时间和最省的人力完成项目工期,取得最佳的经济效果。本文就如何用网络图确定项目最佳工期介绍网络技术在工程项目上的应用。     

浅谈网络技术在工程建设中的应用

网络技术是系统工程的重要方法之一，它对于指导、管理工程建设有极为重要的作用。本文主要运用网络技术进行工程建设方案的优化，提供工程工期更短、费用更低的建设方案，增加企业的社会竞争能力。在网络优化过程中，对网络数据运算采用表格形式的处理办法，使之更加简捷、直观、形象。     

GERT随机网络的优化研究

研究ＧＥＲＴ随机网络的优化问题．对随机网络的费用特征作了介绍，推导出在固定资源（费用）情况下的时间优化模型；提出了随机网络的时间—费用优化的简化方法，可寻求出ＧＥＲＴ网络计划的最优工期和最小费用     

基于生态保障的施工网络计划的多目标规划模型研究

网络计划技术在高速公路工程的施工中应用广泛,但是在实际工作中,网络计划在进行优化的时候一般只进行工期、费用和资源的优化,并没有把生态保障作为一个目标来对施工网络计划进行优化。在本文中,作者把高速公路建设过程中施工所造成的生态破坏损失货币化,以货币的形式来度量施工对生态的破坏程度,并由此结合公路施工对生态破坏的具体形式,建立了生态的目标函数。再结合前人对工期、费用和资源的研究成果,建立了基于生态保障的施工网络计划的多目标规划模型。     

一种网络计划的综合优化模型

从网络计划中工期、费用和资源三者的综合优化更具有理论、现实和经济上的意义出发,提出了一种综合优化模型。首先进行工期－费用的优化,再进行资源有限－工期最短的优化,最后运用模糊综合评判选出最优的方案,在该优化方法的基础上,开发了综合优化的软件系统,并已用于实际工程,取得满意效果。     

项目工期、成本的关系与优化

本文就项目工期与成本的关系进行了阐述,并通过实例说明如何通过网络分析对工期与成本进行优化。     

网络计划的模糊分析

工程项目管理中作业活动持续时间的确定包括许多不确定性因素，该文基于模糊集合理论对工程项目管理中作业活动持续时间的不确定性进行定量分析论证，研究了限定工期的情况下，模糊网络的关键路径的问题，建立了对模糊网络进行工期一费用优化的计算分析模型，并给出了计算实例。     

网络图中非关键工作的经济技术分析

由于在网络图中的非关键工作都有时差，所以这些工作在开工时问上都有一定的弹性，利用好非关键工作的弹性范围在某种程度上是进行网络图优化的关键，合理的网络优化可以带来良好的经济效益。本文主要从工期固定，成本最低，资源消耗最少的角度去研究如何进行比较经济的施工。     

基于膝点驱动进化算法的工程施工多目标优化

在传统的工期-成本施工优化体系上引入安全水平和环境影响两大目标,构建施工工期-成本-安全-环境多目标优化模型,采用膝点驱动进化算法KnEA进行多目标寻优。首先,构建工期-成本-安全-环境目标函数,其中安全目标函数的构建采用网络系统理论,构建工期-安全、成本-安全函数,环境目标函数考虑项目对环境的直接影响和间接影响; 然后,以工期天数、直接成本为输入,进行KnEA模型的参数设置,选取典型工程项目施工工序组合构建施工多目标优化模型。最后,利用KnEA算法求解,得到使工期-成本-安全-环境综合最优的工序执行模式组合的帕累托最优解集,与典型优化算法对比,验证了knEA算法在工程施工多目标优化中的有效性,从而证明了本文能有效指导施工过程的优化管理。     

采用MLCA法对体育场单位工程施工网络的优化

通过实际工程,根据CPM （Critical Path Method)/PERT(Program Evaluation and Review Technique)理论,应用计算机对该工程编制施工网络计划和进行网络优化计算,对该工程网络图在时间上和经济上进行比较和分析后,我们采用“最低成本加快法（MLCA）”对关键线路的工期进行合理压缩以实现对施工网络计划的优化,同时还考虑了异型结构施工特点,主体和钢网架冬季施工等因素对施工网络的影响,以得到最低成本下的最佳工期并在施工中起到指导性的作用。