AFS理论在数据挖掘中的应用

本文结合数据挖掘的功能,将AFS理论在其中的应用进行了综合分类研究,简要介绍了各种应用的方法和优点,对AFS理论在实践中应用的全面掌握有一定的促进作用。     

概率模糊认知图

模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度。在继承模糊认知图模型优点的前提下，首次在概念间的因果关系中引入条件概率测度，提出概率模糊认知图模型。该模型不仅能表示概念间的定性及模糊因果关系，而且能表示概念间的条件概率因果关系，并能退化为模糊认知图。通过对复杂机械部件的拆卸与装配实验，具体阐述概率模糊认知图的应用。实验结果表明概率模糊认知图模型比较模糊认知图模型具有对现实世界更强的模拟能力。     

基于WOWA集结的模糊认知图

现有模糊认知图(Fuzzy Congnitive Map, FCM)模型忽略了原因节点间与或组合关系的不确定性.针对这一缺陷,作者通过引入加权的有序加权平均(Weighted Ordered Weighted Averaging, WOWA)算子来模拟原因节点间确定的或模糊的与或关系,提出了基于WOWA集结算子的模糊认知图框架.为增强传统FCM的因果认知性能,作者在此新的框架下,利用单前件模糊规则拓展数值型FCM的因果模糊测度,提出了一种混合模糊认知图模型.     

一种模糊认知图分类器构造方法

提出了一种新的模糊认知图分类器模型构造方法,它包括构建流程、激活函数、推理规则和学习方法等核心构件.模型利用提出的动态交叉变异算子自适应遗传进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真实验表明：本文提出的模型增强了局部随机搜索能力,加强了算法的全局收敛能力,与其他经典分类方法相比,不但性能较好,而且具有较强的抗噪能力,从而具有更强的鲁棒性.     

基于模糊认知图的文本分类模型研究

通过引入模糊认知图进行文本分类模型研究,即在向量空间模型、粗糙集等方法基础上使用模糊认知图进行文本分类,指出这一研究不仅大大约简文本空间向量的冗余属性,降低研究的规模与复杂性,提高工作效率,而且该研究将使文本分类通过迭代计算考虑到各向量间的影响。     

AFS模糊逻辑系统及其在模糊信息处理上的应用

为了应用AFS代数和AFS结构处理模糊信息,给出了AFS代数的逻辑非运算“′”,进而使AFS代数成为一个新的逻辑系统AFS模糊逻辑系统·它不是用T模,S模和非算子定义的,而是从问题的原始数据(数据库)用统一的算法建立起来的·它不但与人类思维逻辑相似而且便于计算机把数据库中的大量信息转化为人们能够理解和处理的模糊集     

模糊认知图在智能协作系统中的应用

建立了基于模糊认知图与C型神经网络的智能协作系统的框架,通过各个Agent的多个认知图的合成、推导、焦点产生加强了合作Agent间的协调与一致.     

基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性研究

产品差异化问题是电子商务研究的重要方向之一。企业通过产品差异化分析,能够使其产品或服务脱颖而出,从而增强品牌忠诚度和竞争力。从品牌和品牌层级两个维度出发,提出了一种基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性分析模型。首先,利用LDA模型提取用户关注属性;其次,通过LSTM和概率语言术语集捕获用户对商品及其属性的情感倾向;然后,利用模糊认知图,进一步探索属性间的关系;最后,根据扩展Bonferroni平均算子对决策信息进行汇总,获得对不同品牌与层级的综合评价,提出相应的改进意见。实验结果表明,提出的模型可以有效地挖掘用户关注属性以及属性关联关系,并能提升产品差异性的分析效果。     

基于变异算子改进蚁群算法学习的模糊认知图

传统的模糊认知图学习算法需要依靠专家知识来建立模糊认知图模型。在专家知识受到限制的一些领域,完全通过数据来学习模糊认知图的算法是有必要的。提出的基于蚁群优化的学习算法,可以有效做到通过历史数据学习模糊认知图;为避免蚁群算法陷入局部最优的问题;以及其学习所得模型不够精确的问题,引入变异算子以改进蚁群算法,来提高算法性能,避免局部最优问题,得到更准确的模型。最后,算法性能在人工数据上进行了测试。实验表明,算法性能良好,可以得到准确的模糊认知图模型。     

基于模糊认知图的通用航空事故机理分析

随着通用航空业迅猛发展,通用航空事故数逐年增多,为了更有效地预测和防止事故发生,减少生命财产的损失,对事故原因预测显得尤为重要。通过对2006—2015年10年间通用航空事故原因的统计与分类,建立起模糊认知图预测模型,依据模糊认知图的计算方法得到系统达到稳定之后各个影响因素的状态值,通过关联度的计算,得到通用航空事故影响因素的排序,最终得到导致通用航空事故的主要因素。使用实例进行验证对比分析后发现该方法对于通用航空事故原因预测是可行的,通过该方法可以成功地预测通用航空事故发生的主要原因。     

基于改进相互作用矩阵-模糊认知图的矿井火灾风险评价

针对多因素耦合作用下矿井火灾风险评价中影响因素模糊性与动态解释能力不足的问题,基于人、机、环境、管理4个维度构建矿井火灾风险评价指标体系;运用组合数有序加权(combination ordered weighted averaging, C-OWA)算子削弱主观因素影响建立相互作用矩阵,进而识别关键风险因素;将矩阵元素融入模糊认知图推理模型,预测火灾风险演化趋势;最后通过组合评价系数确定风险评价等级,并将所提方法应用到矿井实例予以验证。结果表明：该矿井火灾风险为一般风险,与实际情况相符,验证了该方法的可行性与适用性,同时该方法既能对风险因素进行耦合分析,又能实现对风险趋势的定量化预测,具有一定的优越性。     

基于AFS方法的模糊推理规则

AFS（Axiomatic Fuzzy Sets）方法是一种新的模糊数学分析方法，它是从问题的原始数据出发用统一的算法建立起来的，给出了一种全新的隶属函数定义。将这种新的方法与格贴近度综合起来分析数据库中的各种属性之间的关系，再结合多重模糊推理规则，得到了一个新的基于AFS方法的模糊推理方法。并由一个例子推出了一条模糊推理规则，该模糊推理规则与文章给出的表格中的原始数据以及人的直觉相接近，便于利用计算机分析数据库，以及进行数据挖掘。     

地图数字化误差分析及其校正方法探讨

研究了地图数据生产时可能出现的数据误差,通过各种比例尺地图数据的比较,分析了地图数据误差的来源,并探讨了有关地图数据误差校正的几种方法.     

Inconsistency between WMAP data and released map

A remarkable inconsistency between the calibrated differential time-ordered data (TOD) of the Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP) mission,which is the input for map-making,and the cosmic microwave background (CMB) temperature maps published by the WMAP team is revealed,indicating that there must exist a serious problem in the map making routine of the WMAP team.This inconsistency is easy to be confirmed without the use of WMAP map-making software.In view of the importance of this issue for cosmology...     

模糊规划中模糊量的几种处理方法

随着模糊环境下的规划问题在日常生活中的广泛应用,模糊规划问题显得日趋重要。对处理模糊规划问题中模糊量的现有的方法作了一个总结和分类,最后对这些处理方法作了一个简单的比较分析。     

模糊滤基收敛理论的推广

文[1]对模糊拓扑空间上的滤基收敛理论进行了研究。本文把文[1]的某些结果推广到了拓扑分子格之上，得到了一些结果。由于一般拓扑空间及模糊拓扑空间都是拓扑分子格的特殊情况，所以，这些结果具有比较广泛的适用性。     

模糊水文学的基本理论模型与应用

水文学中引入模糊集理论有十分重要的意义。根据笔者１９８７年提出的 模糊水文学关于成因、概率统计与模糊集分析相结合的新观点与研究方法 论，进而提出模糊水文学的基本理论模型与应用。本文提出的模糊划分、识 别、判决相统一的理论模型．更能够适应新学科进一步发展的需要。     

概率论基本部分与模糊集合理论的统一定义

提出一个概率论的基本部分与模糊集合理论的统一理论,称为W-理论．它可以解释为概率论,也可以解释为新模糊集合理论（称做P-模糊集合理论,它与C-模糊集合理论等价）,而Zadeh-模糊集合理论是新模糊集合理论的一个有三个缺点和两个错误的子系统．这里,模糊集合对应于（带概率的）事件,隶属度对应干概率,关系系数对应于条件概率,等等．模糊集合之间关系与概率论的事件之间关系一样,不仅有不相交,非一致包含,相交而不非一致包含,而且还有相互独立,等等．新模糊集合理论与概率论的基本部分是同构的．