基于蕴涵算子族L-λ-G的反向FMT模型三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMT模型的反向三Ⅰ支持算法、α-反向三Ⅰ支持算法.     

基于蕴涵算子族L-λ-G的FMP模型反向三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族上L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族上L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型的反向三Ⅰ支持算法、α-反向三Ⅰ支持算法.     

基于蕴涵算子族L-λ-G的反向FMT模型三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族L—λ—G的模糊推理的思想，这将有助于提高推理结果的可靠性．针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMT模型的反向三I支持算法、a-反向三I支持算法．     

蕴涵算子族及其构造

给出了蕴涵算子族的定义,将蕴涵算子的性质进一步推广,给出了蕴涵算子族的16条常用性质.基于含参数的三角模和余三角模构造了42种蕴涵算子族.验证了所构造的蕴涵算子族是否满足16条常用性质,揭示了它们与几个重要蕴涵算子族之间的关系.     

基于正则蕴涵算子的支持度分析

在模糊推理中用到比较多的蕴涵算子都是正则蕴涵算子,具有许多良好的性质。本文讨论了基于正则蕴涵算子的三I方法的支持度理论。     

模糊逻辑与模糊控制中的理想蕴涵

模糊推理是模糊控制的主要理论基础 ,而模糊推理的重要研究方向之一是对蕴涵算子的研究 ,包括蕴涵算子的构造、性质分析、特征研究及其应用等 .在文中通过对常用的 1 0个蕴涵算子及1 6个限制性质的综合分析 ,提出了一类新的蕴涵算子——理想蕴涵 ,这类蕴涵包括了一些重要的蕴涵算子 ,如 ,Lukasiewicz蕴涵 ,R0 蕴涵等 .通过对理想蕴涵的进一步研究 ,给出了它们的一系列重要性质 ,得到了这类蕴涵的一组简洁的限制条件 ,讨论了这些条件的合理性 ,并通过几个反例证明了这些条件之间的独立性 ,从而为模糊控制与模糊推理提供了一类具有较好性质的蕴涵算子     

模糊逻辑与模糊控制中的理想蕴涵

模糊推理是模糊控制的主要理论基础,而模糊推理的重要研究方向之一是对蕴涵算子的研究,包括蕴涵算子的构造、性质分析、特征研究及其应用等。在文中通过对常用的10个蕴涵算子及16个限制性质的综合分析,提出了一类新的蕴涵算子－理想蕴涵,这类蕴涵包括了一些重要的蕴涵算子,如,Lukasiewicz蕴涵,R0蕴涵等。通过对理想蕴涵的进一步研究。给出了它们的一系列重要性质,得到了这类蕴涵的一组简洁的限制条件,讨论了这些条件的合理性,并通过几个反例证明了这些条件之间的独立性,从而为模糊控制与模糊推理提供了一类具有较好性质的蕴涵算子。     

基于一类蕴涵算子的三I算法的统一形式

首先提出了伪伴随对的概念,基于此给出了基于一类蕴涵算子或带参数的蕴涵算子的FMP三I算法的统一形式;然后给出了基于两族蕴涵算子的三I算法的具体表达式;最后进一步给出了基于一类蕴涵算子或带参数的蕴涵算子α-FMP三I算法的统一形式.     

参数Kleene系统的α-反向三Ⅰ支持算法

三Ⅰ算法是针对模糊推理的FMP及FMT模型的一种推理方法，在此基础上，提出了基于参数蕴涵算子θp模糊推理的思想，给出了在模糊推理的每一步都使用蕴涵运算θp的α-反向三Ⅰ支持算法理论，得到了α-反向三Ⅰ支持算法的计算公式,这将有助于提高模糊推理结果的可靠性.     

基于CRI算法的蕴涵算子族L-λ-R_0模糊系统的函数逼近性及概率表示

针对蕴涵算子族L-λ-R_0,讨论了基于CRI算法的模糊系统的函数逼近的泛性及概率表示.首先证明了蕴涵算子族L-λ-R_0模糊系统只具有阶跃输出能力,不具有函数逼近泛性;其次揭示了蕴涵算子族L-λ-R_0模糊系统的概率意义,给出了其概率分布.     

参数Kleene系统的及α-反向三 Ⅰ支持算法

三Ⅰ算法是针对模糊推理的FMP及FMT模型的一种推理方法，在此基础上，提出了基于参数蕴涵算子θρ模糊推理的思想，给出了在模糊推理的每一步都使用蕴涵运算θρ的α-反向三Ⅰ支持算法理论，得到了α-反向三Ⅰ支持算法的计算公式，这将有助于提高模糊推理结果的可靠性。     

基于CRI算法的蕴涵算子族LλOλG模糊系统

针对蕴涵算子族LλOλG,首先讨论了基于CRI算法的模糊系统及其响应性能,结果表明,蕴涵算子族LλOλG模糊系统只具有阶跃输出能力,不具有函数逼近泛性;其次揭示了蕴涵算子族LλOλG模糊系统的概率意义,给出了其概率分布,它有充当模糊系统"系统内核"的作用.     

最小-蕴涵模糊推理模型的连续性

把泛逻辑学引入模糊系统,基于泛逻辑算子,在模糊空间中定义一种新的模糊距离,引入模糊推理模型连续性的定义,给出最小-蕴涵模糊推理模型为连续模型的充要条件.     

近似推理中模糊蕴涵算子的构造与选择

针对在基于合成推理规则(CRI)的近似推理研究中,模糊蕴涵算子的选择这一核心问题,对采用t-范数与t-余范数以及否定算子所构造的模糊蕴涵算子进行归纳,分为五类(t,S,R,QL和D蕴涵),为构造新的算子提供了强有力的依据;采用绝大多数模糊规则芯片中使用的CRI方法,依据广义取式推理与广义拒式推理中的12条模糊推理准则对分类后的模糊蕴涵算子进行实际的逻辑推演,通过对逻辑推演中实例数据和推演结果的分析,给出选择模糊蕴涵算子的参考依据.     

基于剩余型蕴涵算子的α-三I算法

三I算法是针对模糊推理FMP与FMT模型的一种新的推理方法.剩余型蕴涵算子是一类广泛的蕴涵算子,具有较好的性质.讨论了剩余型蕴涵算子之下FMP与FMT模型的α-三I算法,对三I算法作了进一步的推广,得到了相应的表达形式.     

重心法模糊系统及其概率表示

为了研究基于模糊蕴涵算子θ(a,b)=(2-a-b)∧1的重心法模糊系统及其概率表示,利用模糊推理构造出了基于输入-输出数据的联合概率密度函数,研究了这种概率分布的边缘分布和数字特征,导出了基于联合概率密度函数的回归函数。研究结果表明:这种回归函数实际上是基于给定模糊蕴涵算子的重心法模糊系统,证明了该模糊系统具有一阶逼近精度,从而进一步揭示了模糊系统的概率论意义。     

基于语言真值直觉模糊推理的公共交通资源投入评估方法

为了在智能信息处理中能够对具有可比性和不可比性的语言值信息进行处理,从而对推理过程中的正、反2个方面证据进行处理,提出一种语言真值直觉模糊推理方法;基于格蕴涵代数和2n元语言真值直觉模糊格,研究了语言真值Kleene-Dienes蕴涵算子和语言真值Zadeh蕴涵算子,讨论两者之间的性质和运算关系;利用所提的蕴涵算子构建一种基于模糊语言值推理的公共交通评估方法,以公共交通资源投入实例来说明方法的合理性。结果表明,与传统的模糊蕴涵算子相比,所提的2种蕴涵算子对具有语言值信息的公共交通资源投入评估分析中的信息应用更加全面,所得的具有语言值信息的评估结果更加接近人类思维。     

基于蕴涵算子族NMp的α-三I算法及约束度理论

研究了基于蕴涵算子NMp模糊推理的三I算法的约束度理论,分析了约束度的性质,给出了α-三I算法的FMP(FMT)上(下)确界的计算公式.     

基于蕴涵算子族NMp的α-三｜算法及约束度理论

研究了基于蕴涵算子NMp模糊推理的三｜算法的约束度理论,分析了约束度的性质,给出了α-三｜算法的FMP（FMT）上（下）确界的计算公式。     

IL型三I算法及其还原性

基于模糊推理的全蕴涵三I算法，给出了当蕴涵算子→为蕴涵格中的蕴涵算子（称为IL型蕴涵）时的三I算法和α-三I算法的表达式，并进一步讨论了IL型三IMT算法．给出了IL型三I算法、三IMT算法具有P-还原性的充分条件．证明了IL型三I算法是P-还原的，如果存在a∈X，使A（a）=1；IL型三IMT算法是P-还原的，如果存在b∈Y，使B（b）=0．