文科师范生的学业成绩与高考成绩的相关性分析

通过对合肥幼儿师范高等专科学校2012级文科师范生学业成绩进行统计,将该成绩与高考各项成绩进行相关分析,发现文科师范生受教育阶段的各学期学业成绩与其高考各项成绩的相关性整体呈波动状态,且与高考各单科成绩的相关性又因专业不同而异。学校应改变招生方式、优化课程设置、实施多元化评价、鼓励学生积极努力,以提高文科师范生的学业成绩水平,为今后培养高素质的教师做准备。     

高职信息类专业高考成绩与学业成绩的相关分析

高考成绩作为考生的一个显著特征备受关注,招生分数高,学生生源的质量好,会给教学带来一个良性循环,而高考成绩与后期的学习成绩之间的相关程度如何,是大家格外关注的问题。本文以某高职院校2007年入学的6个重点专业,对基础课成绩、专业课成绩与高考成绩的相关性进行统计分析,结果显示,学业课程中基础课程与高考成绩的相关性较为显著。     

2008年山东省高考体育加试成绩评析

高考体育加试成绩对体育考生可以起到举足轻重的作用.对2008年山东省高考体育测试数据库,进行多项指标的数据统计,对专项素质的考试成绩及各专项考试成绩进行评析,为我省高考体育改革提供参考.同时为中学体育训练提供科学理论依据.     

利用高考效度评估结果 建立基础学科施教模式

高考效度的评估就是直接采用高考成绩与大学一年级成绩并对它们的变化规律、相关程度进行量化比较和定性分析;从考生(大学新生)各基础学科的真实水平出发,建立基础学科施教模式,使大学基础学科施教方法规范化、科学化,为大学全程教学打好基础.     

支持向量机在高考成绩预测分析中的应用

支持向量机作为一种机器学习算法因其良好的推广性和强大的非线性处理能力而令人瞩目.为此将支持向量机与国家高考的实际数据相结合,以具体高校的高考模拟考试成绩为主要训练数据,进行学生的高考成绩预测.实验考虑了三种情形.一是通过六次模拟考试的特征分来预测高考的特征分;二是通过六次模拟考试和高考的特征分来预测高考的录取批次;三是通过六次模拟考试的特征分和高考的预测特征分来预测高考的录取批次.通过与神经网络算法的比较,实验结果均表明了支持向量机方法的稳定性和良好的预测性.     

浅谈体育高考队伍管理

由于体育高考队伍存在组成上的特殊性,训练水平参差不齐,思想观念各异,文化课成绩不理想,自律性不强问题,如何管理好这支队伍进行正常学习、训练,提高运动成绩,升入高校进一步深造是摆在每一个指导教师面前的一个难题.本人把在体育高考队伍管理上的一些经验加以总结,与同行共飨.     

把握高考动态 搞好物理教学

本文通过对近几年高考物理试题的研究与分析，预测了物理命题改革的动态，提出了进行中学物理改革的建议。     

湖北省体育高考术科考试成绩特征的分析

通过文献资料法、数理统计法等研究方法,对湖北省2006～2008年体育高考术科考试成绩特征进行了研究分析,旨在了解我省体育高考术科项目成绩整体发展水平,为体育高考训练提供指导,为进一步制定科学、合理的考试项目及评分标准提供理论参考.     

大学数学课程和高考成绩的量化研究

该文以笔者学校两个班的高考成绩和大学数学成绩为样本,通过相关系数研究了高考总分、高考数学成绩、高等数学成绩以及线性代数成绩4项成绩的相关关系,发现高等数学成绩与高考数学成绩确实具有高度相关性,线性代数却与其他科目都没有很强相关性。我们还从客观事实来解释它们的相关关系,对学校数学课程的安排和教学提供了很好的理论依据。     

高考体育统考训练指南

本文运用文献资料法、专家访谈法及逻辑分析法,通过对部分地区专业和考生进行调查访谈,针对高中体育生如何备战高考体育统考,为部分考生解决训练时间短、提高成绩难等问题,使考生在较短时间内提高成绩,在考场上发挥出自己的真实水平,真正为考生及教练员提供有益建议。     

大学生自行车骑行训练成绩与O_(2max)的相关研究

选取6名内蒙古师范大学公路自行车运动员为研究对象,采用Bruce跑台测试方案进行递增负荷有氧能力测试,揭示有氧能力测试值与运动员公路自行车训练成绩间的相关关系.结果表明:在有氧指标测试结果中,最大摄氧量(O_(2max))与自行车运动员骑行成绩(时间)呈高度负相关(R=-0.91,P<0.05),推测O_(2max)的回归方程为^y1=-37.186X+9 292(P<0.05);相对O_(2max)与自行车运动员骑行成绩(时间)呈高度负相关(R=-0.94,P<0.01),推测相对O_(2max)的回归方程为^y2=-0.732 6X+164.7(P<0.01).因此建议在训练中通过回归方程对运动员有氧能力及运动能力进行预测,有利于在训练、选材、技战术制定等方面做出快速、有效判断,进而促进公路自行车项目训练的科学化.     

装甲车辆润滑油监测数据的多元回归分析

利用多元回归分析方法对装甲车辆变速箱润滑油监测数据进行了分析,说明了油样中铁谱磨粒浓度和油液污染度之间的线性相关性,并建立了两者的线性模型,为预测油液污染度提供了一种方法.     

一种动态预测方法--基于递推回归的因变量修正法

提出一种新的动态预测方法--基于递推回归的因变量修正法,对已有的样品数据根据与待预测样品的关系的"密切"程度分为两个部分:初始样品和训练样品.先由初始样品拟合出初始经验回归方程,再利用最小二乘法的递推公式,通过对训练样品的因变量依次进行修改的方法对方程不断地进行调整,使方程更符合训练样品的实际情况.由于训练样品与待预测样品关系较"密切",在提高训练样品的拟合精度的同时也会提高待预测样品的预测精度.     

复合分位数下的国债利率期限结构研究

本文采用复合分位数回归(CQR)的估计方法对利率期限结构模型贴现率的估计与预报进行研究。实证结果表明,在小样本情形下复合分位数回归方法要比最小二乘法和分位数回归法稳健性更强,表现出对参数.     

南海夏季风建立日期的预报研究

利用1958-2001年ECMWF和1948-2006年NCEP的全球再分析气象资料,研究南海夏季风爆发迟早与前期气象要素场之间的关系。结果表明,南海夏季风建立日期与当年2月份全球风场(u、v、ω分量)、位势高度场、气温场等气象要素场之间都存在显著相关区。把各要素场中的显著高相关区视为影响季风建立日期的关键区,并定义关键区内的要素平均值为建立日期的预报因子,从中选取10个与建立日期关系最为紧密的预报因子建立预报方程,对季风建立日期进行预测。分析发现,有10个预报因子与季风建立日期有密切联系,对季风爆发迟早有一定的指示能力和预测作用。最后,经过SAS系统的分析和试验选择最好的回归预测方案,利用10个预测因子建立南海夏季风建立日期回归预报方程(简称回归预报方程)。对回归预测方程进行回报实验发现,拟合得到的南海夏季风建立日期与许多学者确定的建立日期之间的相关系数都达到95%以上的置信度,拟合误差基本控制在2候以内,有一定的预报能力。可以说,该方法是作为预报南海夏季风爆发迟早的一种新的尝试。     

粗糙集理论在区域降水预报中的应用研究

用粗糙集属性约简方法选择出比较合理的预报因子组合,建立广西东南部区域日平均降水量的预报方程(预报时效为24h),并进行2006年5～6月的前汛期逐日业务预报应用试验.结果表明,采用属性约简方法建立的预报方程比传统的逐步回归预报方程有更高的预报精度,具有较好的业务应用前景.     

高导热石墨烯/萘甲醇复合薄膜的制备及其在LED上的应用

石墨烯由于具有超高的导热性能,在热管理上有着广阔的应用前景。从修复结构缺陷出发,以氧化石墨烯为原料,有机小分子萘甲醇为修复剂,采用蒸发自组装法制备氧化石墨烯/萘甲醇(GO/NMT)复合薄膜,然后经过高温石墨化得到石墨化–石墨烯/萘甲醇(g-GO/NMT)薄膜。通过SEM、FT-IR、XRD、拉曼对制备的复合薄膜进行结构分析,并对其导热性能进行测试,当NMT的添加量为15%时,薄膜热导率达856.476 W/(m·K ),比石墨化–石墨烯(g-GO)薄膜的热导率提高了35%;通过对商用LED灯芯实际散热进行测试,g-GO膜的表面温度高达33.7 ℃,而g-GO/NMT复合膜的温度较低,仅为31.5 ℃。研究结果表明,g-GO/NMT复合膜具有更好的散热性能和更有效的热管理能力。     

组合预测模型在安徽省粮食产量预测中的应用

利用安徽省粮食产量的历史数据,分别采用一元线性回归、指数曲线及神经网络方法建立了安徽省粮食产量的预测模型。以此为基础,建立了安徽省粮食产量的组合预测模型,并对模型的适用性进行了检验。最后,应用该模型对安徽省未来10年的粮食产量进行了预测。结果表明,组合预测模型可以作为安徽省未来粮食产量预测的有效工具。     

基于线性回归动态模型的中国第31届奥运会奖牌数预测

构建奥运奖牌动态模型,指出了奥运奖牌数的内禀增长率和最大容纳量,根据1984-2012年中国奥运会的成绩,采用线性回归对中国第31届奥运会的奖牌进行预测,得出金牌数为40枚,奖牌总数为95枚,奖牌数为203枚,通过F检验数据表明,回归方程是合理的、有意义的,这些数据将对我国体育训练起到参考作用.     

化工过程灰箱建模中采用灰色聚类技术的研究

利用灰色聚类方法建立灰箱模型,进行预测化工生产过程中催化反应的进料量和填装量等参数。实验结果表明,采用灰色聚类技术分析预测,对催化反应的数据预测结果在精度上明显优于传统化工方法,可使催化反应在原料成本最小的条件下获得较高的转化率。