电子商务从C2C到C2B2C模式的博弈分析

在电子商务领域中,技术不是决定性因素,对交易模式的创新,也能收到良好的效益。针对C2C电子商务中的信用管理,本文提出了C2C电子商务中新的模式即C2B2C模式,从理论上推导出信用管理不完善最终会导致C2C电子商务逐渐萎缩,并促使C2B2C模式的出现。在这个模式下电子商务网站以大的买家和卖家的身份参与到交易中,同时从交易中获利。通过博弈分析可知,在该C2B2C模式下卖家会变的不再欺诈,而买家也变成信任的买家,这就从根本解决了电子商务现有信用管理的缺点。     

C2C电子商务中卖家信用问题研究——基于网络消费者的实证分析

以230位在C2C网站有过购物经历的消费者为研究样本,对交易中卖家的信用现状、信用问题的改进对策等进行了问卷调查。通过对问卷数据的实证分析结果显示,在C2C交易中卖家存在商品与描述不符、配送不及时、售后服务得不到保障、赝品、劣品、索赔难实现等不诚信的行为。根据研究结果对改进网络卖家的信用问题提出了保障商品质量、加强自身的信誉建设、加强网络安全、完善电子商务方面的法律法规、加强政府监管和失信惩罚力度、提高全体公民的信用意识等建议。     

C2C电子商务发展及潜力

伴随着个人计算机与互联网络的迅猛发展,中国上网用户数量的快速增长和电子商务市场的不断拓宽,C2C电子商务对于大多数网民来说已不是件新鲜的事物,越来越多的人选择了这种坐在家里上上网点点鼠标就能买到自己心仪物品的方式。C2C电子商务模式主要是指网络服务提供商利用计算机和网络技术,提供有偿或无偿使用的电子商务平台和交易程序,允许交易双方(主要为个人用户)在其平台上独立开展以竞价、议价为主的在线交易模式。C2C模式已成为众多持有小资本的投资者的一种投资创业方式。而C2C作为电子商务中重要的应用模式之一,近几年来在我国得到了迅速的发展。而以淘宝、易趣为代表的C2C电子商务网站在2005年已实现了逾139.24亿元的交易额,这一数字是在2004年41.6亿交易额的基础上增长了2倍多,C2C市场发展之迅猛可见一斑。本文旨为对目前国内日趋成熟并快速成长的C2C电子商务的研究,通过分析比较C2C电子商务平台的特点、途径,探讨目前C2C电子商务中存在的问题,从而了解C2C电子商务经营方式,对该类型电子商务成功与失败因素的理解,有助于正确指导C2C平台的网上行为,寻求问题的解决方法与途径。     

基于ILOWGA算子的B2C电子商务顾客满意度评价方法

针对B2C电子商务顾客满意度评价的不确定性和模糊性等特点,构建了基于诱导的语言顺序加权几何平均(ILOWGA)算子的电子商务顾客满意度评价模型.建立了B2C模式下电子商务企业顾客满意度评价指标体系,根据指标体系设计模型对输入参数是语言变量的决策信息进行集结,得出电子商务顾客满意度的评价值.理论分析和实例对比表明,该方法能更好地反映电子商务顾客满意度评价的客观性.     

我国C2C电子商务信用研究

C2C电子商务一直是我国网上购物的主要形式,其全民参与性和方便快捷的交易流程决定了它由良好的前景,但是,交易中的诚信问题大大的阻碍了C2C电子商务的发展。本文针对C2C电子商务中存在的诚信问题进行了较详细的分析,并提出了相应的对策。     

网络交易信用评价体系改善研究

随着电子商务的蓬勃发展,网络交易信用变得愈发重要,信用是交易的基石,是电子商务进一步发展的重要保证。研究分析了当前网络交易信用评价体系中出现的问题,在此基础上,提出引入第三方信用评价来改善信用评价体系的建议,提供了一种有效解决网络交易信用评价中存在问题的思路和想法,能进一步完善电子商务从业者及实体企业的信用评价体系。     

C2C电子商务中的信任预测及决策研究

针对C2C电子商务领域的信任问题,提出一种信任预测及决策架构.首先,利用贝叶斯网络预测商家此刻的信任等级,然后将预测结果结合交易双方的支付矩阵为消费者提供决策支持,消费者只有在确定得到收益时,才与商家进行交易.     

对C2C模式下网上交易信用机制的思考——以淘宝网为例

随着电子科技技术及网络的迅速发展,C2C（Consumer to Consumer）作为一种新的电子商务模式表现出强大的生命力。但随着网络购物的迅速发展,一些问题逐渐显现,特别是信用机制的不健全,严重制约着C2C网络购物的发展。本文主要针信用机制问题进行分析,进而提出解决措施。     

基于群体偏好的交易评价可信度

利用交易评价数据对商品和卖家进行信用评价以供用户参考成为电子商务在线交易平台最基本的服务。然而,目前的信用评价方法很少考虑不同用户间的评价偏好差异,将所有用户的评价同等看待,导致蓄意刷分或恶意差评等信用造假问题屡禁不止。该文提出了一种基于群体偏好的交易评价可信度确立方法。首先采用K-means聚类算法将用户分为3类用户群,通过实证数据分析验证了用户群间明显的评价偏好差异,然后利用评价偏好特征确立每类用户不同类型交易评价的可信度,并提出了动态的交易评价可信度更新策略。该方法能够有效地限制信用造假行为。     

B2C电子商务中信任评价机制研究

为了提高B2C电子商务交易的安全性及成功率,客观地反映客户对站点的信任度,提出了基于云模型的信任评价机制。从历史交易评价、站点品牌、商品价格、物流和服务等方面分析B2C电子商务中的信任影响因素,通过信任云的定义来实现信任定性描述与定量表示的统一,基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法以及信任云的相似度算法来建立信任评价模型。最后,通过计算结果结合主观推断实现了信任的决策。仿真实验分析验证了本方法的有效性及合理性。     

电子商务信用缺失的博弈分析

从信息不对称的角度建立电子商务信用行为的博弈模型,分析了目前我国电子商务信用缺失的原因,并提出了现时期改善我国电子商务信用问题的一些途径。电子商务信用缺失的主要原因有两点:一是没有形成完善的信用奖惩机制;二是在我国信息传递的难度相当大,电子商务获取信用信息的成本高昂。解决我国电子商务信用问题,首先应当加快我国信用市场体系的建设,建立电子商务信用的相关法律和地方法规;进一步完善现代电子商务制度,建立电子商务信用管理机制;建立信用信息系统,完善市场交易的信息沟通网络。     

B2C电子商务商品定价模型的研究与设计

网上商城中汇集了大量商品的价格信息,如何有效地收集、整理和分析这些价格信息,并提供给不同类型的用户使用是一个值得探讨的问题.通过对网上商城价格信息的研究,在系统总结网上商城中价格信息诸多特点的基础上,提出一种新的网上商城的参考价定价模型;并基于数据驱动,以模板视图控制器(model view controler,MVC)为基本构架,使用fusioncharts插件形象地描述参考价趋势图,为用户的购买决策提供了参考依据.     

电子商务交易信任动态控制管理方法

在电子商务交易系统中,构建科学合理的信任机制对实现安全交易非常重要,结合PKI和信用系统,为参与网上交易的各方提供了一套客户交易信任动态控制管理的理论和可操作的方法;与传统静态控制方案相比,动态控制管理使交易各方能够及时采取预防措施,减少客户因其信任风险而造成的经济损失。     

电子商务系统信用卡服务器的设计

主要研究电子商务系统中信用卡服务器模块的设计与开发.介绍了系统的工作原理和过程,阐述了信用卡服务器的工作流程和通信协议,运用C/S模式建立了信用卡服务器模型.调试结果表明该信用卡服务器可以完成基本的商品交易支付功能和信用卡管理功能.     

基于JAVA的B2C网上购物系统的设计与实现

在此设计的网上购物系统是一个采用B2C(Business to Consumers)模式,并根据现有的网上购物系统的现状设计开发的电子商务平台;系统主要为用户提供用户注册、用户信息管理、商品查询、商品购买、订单管理等功能;设计首先介绍了网上购物系统的现状及开发背景,然后论述了系统的设计目标,系统需求和总体设计方案,较详细地论述了系统的设计和实现;最后对网上购物系统进行了系统检测,并提出了还需要改进的问题;在设计方面,本系统采用B/S结构,同时使用JSP技术进行动态页面的设计,从系统的安全性和代码的可重用性方面考虑,运用JavaBean对程序的关键代码进行封装,后台数据库选用My SQL数据库.     

C2C中信誉操纵行为的制度工程学治理研究

C2C电子商务迅猛发展的同时,其存在的信誉操纵问题的解决对于信任基础薄弱的C2C电子商务行业来说刻不容缓.首先,根据C2C电子商务的特征,对商家操纵信誉的动机、操作方式及操作流程进行梳理.随后分析了信誉操纵对C2C电子商务行业产生的影响,并通过孙氏图分析其制度结构,从而得到治理该不良行为的观测力度条件.通过算例,分析得到引入的抗欺诈C2C卖方信誉计算模型通过提高C2C中商家信誉操纵的观测力度治理信誉操纵行为,从而为信誉操纵行为治理提供理论依据.最后,提出统一资信评估标准、独立第三方资信平台及C2C平台内部吹哨人制度的治理建议.     

基于C2C电子商务的物流模式研究

C2C电子商务在中国初具规模,个人网拍业务在电子商务领域也已经是一种比较成功的商务模式,然而物流已成为制约C2C电子商务发展的瓶颈。本文从C2C电子商务如何选择物流模式的角度来研究电子商务物流,提出了C2C电子商务物流模式的构建方法。     

信用机制的博弈论及其应用

以博弈论为基本理论依据 ,以诚信轴为分析工具 ,研究市场经济条件下企业交易行为中的信用机制与策略选择 ,包括完全无约束、社会成本约束及惩罚机制约束三种状态 ;并根据信用等级评估方法 ,分析该机制在交易活动中的应用 ,展示其应用价值 ;最后建议采取相应的奖惩规范措施来维护诚信交易行为 .