汉语自动分词的研究现状与困难

汉语自动分词是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等中文信息处理领域的基础研究课题。尽管已被研究了二十多年，分词仍然是中文信息处理的瓶颈问题。基于对汉语自动分词研究的现状分析，构建了自动分词的形式化模型，论述了影响分词的诸多因素，分析了分词中存在的两个最大困难及其解决方法。最后指出了目前分词研究中尤其是在分词评测方面存在的问题以及未来的研究工作。     

一种基于光纤网络实时飞行仿真系统

提出了一种基于广播内存光纤网的分布式无人机实时飞行仿真系统,通过对系统数据交换网络和功能节点的设计克服了一般的网络环境中存在通信延迟和有限带宽等缺点,使系统实时性和扩展能力都得到保证。系统按照节点功能分为无人机动力学、运动学特性仿真,传感器的仿真,实时仿真飞行数据、飞行轨迹、三维视景显示与数据记录和遥控/遥测与地面检测等部分。半物理实时飞行试验结果表明系统设计正确,满足新型无人飞行器飞行控制系统的内、外回路动态控制功能和性能测试与验证要求。     

一种基于模糊算法的联合指挥控制方法

在现代战争中,协调多兵种共同作战执行联合指挥控制是当前军事指挥领域主要研究的课题之一。本文在研究了国内外多种联合指挥控制的战例和战法的基础上,提出了一种基于模糊算法的联合指挥方法,并完成了在仿真系统中的实现,初步验证了方法的可行性,对在现代战争中实施联合指挥控制具有探索价值。     

基于系统异常概率模型的故障分离自动化方法

研究了发动机状态参数异常对发动机整体性能的影响,利用多元统计分析方法建立了状态变量对发动机性能影响的概率模型,用于发动机性能监控过程中的故障分离。根据模型能够计算出发动机性能出现异常时各个状态变量导致此时刻性能异常的概率,据此初步判断哪些状态变量导致发动机性能出现异常,并根据概率的大小对相应部件进行检查,以此来寻找故障源。在某型涡扇发动机性能监控中的应用表明,通过计算异常样本点上各监测参数对样本点异常的影响概率,并结合发动机故障机理分析,能够有效地确定故障源。     

一种基于虚拟现实技术的导弹模拟训练系统

针对目前便携式防空导弹训练模拟器存在的问题,该训练模拟器以图形工作站、OpenGVS软件作为核心开发平台,采用虚拟现实、三维动画、多媒体模拟、数据库管理等技术开发了训练仿真软件;采用角度跟踪器提高了角度测量精度,简化了训练校准过程;开发了通过事件驱动的硬件信号采集电路,使训练过程计时更加精确,符合训练模拟器发展的趋势,该课题的研究具有较高的应用价值。     

系统仿真理论的探索

论述的内容为：原始系统与仿真系统的相似关系，相似方法，相似程度及其与误差的对应关系，仿真建模与验模，应用相似理论分析飞行模拟器的运动系统纵向通道，以及非线性、变参数系统的分析、综合及其解析解的求定。     

一种系统复杂性演化混沌仿真模型

通过例证说明开放复杂巨系统的动力学一般特征，提出系统动力学特征中发现的十个共同复杂性现象。通过分析，建立了分形结构模式，系统的能量驱动模式，系统的混沌动力学模式。然后将这三个模式综合集成为系统复杂性演化过程的仿真模型，最后提出了复杂系统演化过程的“凸现控制论”，并且在此基础上，建立了具有自组织功能和集成功能的复杂系统演化过程研讨厅系统。     

基于OpenGL的中药自动配药系统运动仿真

利用OpenGL建立可视化的中药自动配药系统运动仿真模型，结合算法的理论分析，在此平台上测试集料斗运动控制的不同算法，确定最适合本配药系统的算法。分析仿真所得数据，阐述此运动仿真系统在开发中药自动配药系统中的作用。     

一种船载特种起重机作业仿真培训系统

船载特种起重机系统的研究刚刚起步，综合分析了其工作特点和作业环境，设计了一种船载起重机仿真培训系统，其相应的组成部分由计算机根据相应数学模型进行仿真，本文主要介绍该领导具培训系统的设计方法，主要功能和特点，为今后实际物理模型和系统的建立以及进一步研究船载起重机的特性提供了必要而可信的模型基础，对指导海上作业和培训操作人员有着重要的实际意义。     

一种新的制造系统仿真调规则

针对制造系统的调度问题,提出了一种新的决策规则。它根据的当前状态和各任务的进展情况综合利用最早交货期优先规则的减小最大延迟时间的特点和最小松驰优先规则的减小最大提前完成时间的特点,在不增加平均推忱的情况下使最大延迟时间和最提前完成时间之区间收缩,向平均值附近逼近,适用于以保证交货期为目标的调度问题。通过证明了该的有效性。     

Gaussian Mixture Statistics Model Based on Automatic Inspection System Used in ITS

The ITS is becoming more and more important in the economic development of China. But most of the ITS used in Chinese major cities need the human to perform the supervision task. As a result, it consumes too much human resources, and also can not achieve the satisfied supervision performance. Thus, in this paper, we will propose an automatic inspection system based on the Gaussian mixture statistics model to alleviate this kind of problem. The proposed method will utilize a Gaussian Mixture model to model the background, and then use the EM algorithm to update the model＇s coefficients frame by frame to make the model adapt to the changing environment. After successful modeling, we can extract out the foreground blocks from background blocks, and finally trigger the automatic alarming system by calculating the number of foreground blocks. From the experiment results, our proposed method can achieve considerable good results.     

基于图切分的交互式图像分割算法

提出一种基于图切分(Graph Cut)的交互式图像分割新算法。首先,使用图切分技术获取初始轮廓并采取非均匀有理B样条(NURBS)拟合边界曲线。由于NURBS具有局部可控性,其控制点可视为隐式马尔可夫模型(HMM)的隐状态,边界特征和区域同一性被视为HMM观察状态,然后采用轮廓平滑性作为约束来定义一个状态转移模型。最后,通过维特比算法递归求取最优轮廓。实验证明该法鲁棒性好,允许用户简易、高效地分割图像。     

Video segmentation using multiple features based on EM algorithm

Object-based video segmentation is an important issue for many multimedia applications. A video segmentation method based on EM algorithm is proposed. We consider video segmentation as an unsupervised classification problem and apply EM algorithm to obtain the maximum-likelihood estimation of the Gaussian model parameters for model-based segmentation. We simultaneously combine multiple features (motion, color) within a maximum likelihood framework to obtain accurate segment results. We also use the temporal consistency among video frames to improve the speed of EM algorithm. Experimental results on typical MPEG-4 sequences and real scene sequences show that our method has an attractive accuracy and robustness.     

基于马尔科夫转换下的资本资产定价模型

传统资本资产定价模型(CAPM)假定收益率为正态分布,同时认为反映市场风险系数的β是不变的,这与现实存在较大出入,实际上资产收益率的结构存在动态不断转换特性,从动态的角度提出了基于马尔科夫转换下的资本资产定价模型,与经典资本资产定价模型估计结果比较表明,本模型具有更好的效果并刻画了变化过程。     

基于渗透理论的林火蔓延模型研究

森林是生态系统的重要组成部分,是人类生存和可持续发展的宝贵资源。一旦发生森林火灾,将给森林生态系统和人类生命财产带来重大损失。通过分析渗透理论的思想,提出了基于二维渗透网格的森林火灾蔓延模型和相应的仿真算法,用来模拟森林树木的分布情况以及林火蔓延过程。理论分析与仿真实验结果表明,当网格单元处于开状态的概率接近0.6时,存在最大渗透簇。提出的模型较好地反映了森林分布密度对于火灾蔓延的影响规律,能对森林防火演练、火灾扑救、灾后损失评估以及森林资源管理起到一定的指导作用。与以往同类算法相比,提出的仿真算法降低了时间复杂度,算法效率有较大提高。     

基于Snake模型的低对比度噪声心脏MRI图像分割

提出了一种基于Snake模型的低对比度、噪声心脏MRI图像分割算法。Snake模型通过轮廓线的变形得到感兴趣区域(ROI)的边界，但其分割结果依赖于初始轮廓线的位置，且变形曲线容易收敛于局部梯度极大值区域或从弱边界处泄漏，对于深度凹陷的区域也难以分割。通过增加局部面积能量项，扩大了Snake模型寻找边界的范围；在模糊C均值集群分类的基础上，构造模糊能量项，能够较好地处理心脏MRI图像中的弱边界、局部梯度极大值区域、伪影等现象。分割实验证明了改进的模型能够有效地分割低对比度、噪声心脏MRI图像。     

基于光照模型的植物仿真方法研究

自然环境中影响植物生长的主要因素是植物的内部生长特性和外部环境信息.提出了既考虑植物的内部生长特性又利用植物生长的外部环境信息的森林环境模型,即在开放的L-System的基础上应用外部光照原理来模拟森林植物的生长过程.重点解决了模型之间数据传输以及模块的控制问题,并利用遗传算法对外部环境信息进行优化,尽量地避免了植物在空间位置上的交叉和遮盖.实验结果表明,采用光照模型原理建立的森林环境模型,很好地反映了森林生长的空间特性,充分体现了植物的趋光性和植物间的相互影响,真实地再现了森林的生长过程.     

基于智能体的企业战略绩效仿真模型

首先提出了企业战略的绩效主要取决于企业拥有的战略资产、所在行业的战略行业因素及其对应关系，随后在此基础上设计出了一种基于智能体(Agem)的企业战略绩效仿真模型，通过仿真来验证和探索战略管理理论，以解决由于企业战略问题研究中数据收集困难，主要依赖个别案例研究来归纳理论的问题。仿真结果表明，这种方法对找出战略的适用条件和进行各种战略的绩效对比具有很大的指导意义．     

基于改进PSO算法的人群疏散模型

针对粒子群优化算法（PSO）在疏散模拟中局部寻优能力差、易过早收敛的问题,提出了一种基于改进PSO 算法的人群疏散模型。在原有模型基础上引入正向驱动力、排斥驱动力、疏散人员的恐慌程度等因子;根据环境因素和人群移动动态调整疏散人员的方向,并在最佳出口选择机制下趋向理想出口;对出口位置等物理因素进行疏散效率的参数化仿真实验。实验结果表明了疏散模型的有效性,可有效避免疏散过程中的局部拥堵现象,从而为建筑设计与管理人员提供合理参考。