基于DSP的轴承漏装缺陷在线检测系统

通过分析轴承铆钉、滚动体缺失检测技术的现状问题,采用数字图像处理技术实现了对轴承铆钉、滚动体缺失的在线检测。以TMS320DM643为核心器件建立了实时数字图像处理的硬件系统,硬件系统主要包括三个部分：存储器部分、视频输人部分和视频输出部分等。通过CCD摄像机获取表面的视频图像,首先对视频图像进行降噪的预处理,然后利用图像分割等算法对视频图像进行检测,达到缺陷提取的目的。实验结果表明,该系统可有效的检测出有缺陷的不合格轴承。     

视频监控中图像异常的分析与检测算法

针对湖泊环保应用中视频监控的特殊性,运用数字图像处理技术,对监控视频中信号缺失和清晰度两种类型异常故障进行研究.文中分别描述了这两种异常类型产生的原因和解决问题的算法思想,最后通过模拟实验加以验证.从实验结果上分析,能够较好地对视频监控中图像的异常进行诊断和及时地预警,并能够对视频图像的质量进行检测.     

浅谈基于视觉的高速公路车流检测技术

基于视频的高速公路车流检测系统是一种结合数字图像处理和计算机视觉技术的智能化交通检测系统。本文运用数字图像处理和计算机视觉技术,对基于视频的交通流检测进行了原理分析与设计,对数字图像处理和计算机视觉的相关知识作了介绍,并对摄像机标定、背景更新、目标识别和交通流参数检测进行了研究。     

基于Hi3519的实时监控系统设计及运动检测算法改进

设计实现了基于Hi3519的实时监控系统.在硬件部分,选择海思的视频监控芯片Hi3519作为核心处理芯片,并采用AR0130作为本系统的图像传感器.在软件部分,完成了在监控服务器端对媒体处理软件的开发,包括视频的采集、处理、压缩编码、区域管理.在应用层移植RTSP协议,以保证视频的实时传输,最后通过无线网络将视频传输至VLC监控端进行解码显示.在VLC监控端显示出来的图像清晰流畅,性能稳定,具有高压缩性和实时性,同时,通过对运动检测算法的研究,提炼出适用于本系统改进后的运动检测算法.实验结果表明,改进后的运动检测算法与原来的相比具有更高的准确性,体现了智能视频监控系统的特点.     

油田井管视频测量系统的设计

基于数字图像处理技术,构建了油田井管视频测量系统。系统采用光学摄像机采集下井管图像,应用图像增强、边缘检测、图像识别等数字图像处理技术,采用中值滤波法进行图像增强,改进的边缘算子检测法实现井管边缘识别,针对具体测量对象及条件设计了测长算法,实现了以非接触方式对油田下井管的实时长度测量,及测量结果的显示和传送。该系统测量准确性高,实时性好,是在线图像检测技术应用于工业生产现场的一个典型实例。     

基于FPGA的数字图像处理

随着数字多媒体技术的不断发展,数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。图像处理系统一般包括两个部分：图像采集部分和图像处理部分。图像采集部分由专用的视频处理器、图像缓存和控制接口电路组成。图像处理部分可以是计算机,也可以是专用图像处理器件,或者是两者的结合。由于底层图像处理的数据量很大,要求处理速度快,但运算结果相对比较简单,以FPGA作为主要处理芯片的图像处理系统非常适合于对图像进行处理。     

基于数字图像的天气系统识别

通过运用数字图像处理、计算机视觉、模式识别等计算机相关技术分析、处理和定位分割卫星云图,并根据天气系统的云系特征,判断确定该视频图像所属的天气系统.     

数字图像处理在网纹自动检测系统中的应用

随着数字图像处理技术的发展,图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术,针对织网制造企业人工检测织网网纹方法的不足,提出一种利用数字图像处理、比对进行网纹无损检测的新方法.介绍了网纹自动检测系统的结构、检测方法以及涉及的有关数字图像处理算法.实验结果表明,将数字图像处理应用于网纹检测,精度高,操作简便,可显著提高工作效率.     

基于云计算的电力视频故障智能检测技术研究

在研究电力视频数字图像处理方法的基础上,结合电力系统网络现状,提出了基于云计算方法的电力视频故障及状态智能检测新技术架构.根据电力视频监控系统中的设备数量庞大、地域性广等特点,有效利用现有硬件设备资源实现全网的视频设备故障诊断及状态查询,支持多路视频并发和自动化周期性巡检.满足大规模数字视频监控系统的运行可靠性需求.     

数字图像处理应用于车辆牌照识别的研究

探讨了将数字图像处理技术应用于机车车辆牌照识别的基本方法.在图像预处理部分,选用灰度差倒数加权平均算法对源图像进行滤波处理;应用分段线性变换算法增强图像对比度.通过边缘检测算法对车辆牌照进行准确地定位及对文字进行分割,完成对车牌上的字符的识别是利用各个字符的图像和字体的特征值,对其中每个字符进行有效、准确的识别.