线性组合预测的推广

对传统的线性组合预测模型进行研究,根据权重的约束,对\"误差平方之和最小\"、\"误差绝对值之和最小\"和\"最大误差绝对值最小\"准则的线性组合预测进行推广,补充了若干个线性组合预测模型。以美国加州电力日均价为例,给出9种线性组合预测模型的预测结果。     

基于绝对误差的线性组合预测研究

针对组合预测效果评价中存在着把拟合精度和预测精度相混淆的问题,阐述了区分样本区间和预测区间的组合预测精度评价方法,并在预测区间上对2种常用的基于绝对误差的线性组合预测方法的预测精度进行了评价,对评价结果进行实例和理论分析。在此基础上,提出一种新的基于绝对误差的线性组合预测方法——基于预测模型有效性的线性组合预测方法。     

电力系统负荷的线性组合预测法

通过把电力系统负荷预测的3种主要方法外推法囝疋色预测法和人工神经网络法结合起来,建立起一种线性组合预测模型。组合模型可吸收单一模型的优点,提高了预测精度,实例证明这种组合模型具有较好的实用性。     

边际电价预测中的误差分析方法研究

针对目前电价预测中误差分析方法繁多、各方法之间可比性差的现象进行分析,总结了电价预测中常用的各种误差分析方法的优缺点,并推荐采用一种新的误差分析方法即中值相对误差来评价各种电价预测方法的精度。实际算例结果表明,该分析方法合理且有效。     

福建省公路货运量组合预测研究

公路运输量的预测对公路系统的规划建设,公路系统的合理利用,具有重要的意义。本文在灰色预测、指数增长曲线、抛物线型曲线三种单一预测模型的基础上,利用基于误差绝对值和最小的线性组合预测模型对福建省公路货运量进行预测。预测结果表明,组合预测比单一预测模型具有更高的预测精度,说明该组合预测模型对福建省公路货运量的预测是可行的。     

基于LSTM与XGBoost组合模型电价预测

为准确预测电力市场中的短期电价,提出了基于LSTM和XGBoost的组合预测模型。为了验证LSTM-XGBoost模型的有效性,该文先选用法国电力市场2019年1月1日至2020年12月31日的电价数据为训练集训练模型,对2021年1月1日不同模型预测的结果与实际电价值进行对比,得到LSTM-XGBoost以RMSE为0.74的误差率低于BP、LSTM、XGBoost的3.80、1.25、0.88,然后将算法应用到美国PJM电力市场,结果表明本文提出的LSTM-XGBoost组合预测模型MAPE平均值为1.83%,明显低于单一预测模型,也显著低于GRU-XGBoost组合模型,表明并非所有模型单一组合都能有效提高预测精度,该文提出的LSTM-XGBoost组合模型有效提升了短期电价的预测精度,且具有很强的普适性,可应用于电力市场短期电价预测,为市场参与者和监管机构提供有力决策依据。     

加权几何平均组合预测方法在公路客运量预测中的应用研究

对我国公路客运量进行科学、准确的预测,提前掌握客运量的变化发展趋势及规律,是为职能部门制定公路客运发展规划和配置基础设施的基础。提出基于向量投影法的加权几何平均的组合预测模型,并运用该模型对某城市2003－2015年公路客运量进行了预测,预测结果表明该方法具有较好的预测精度。     

矿井延深水平相对瓦斯涌出量的组合预测

根据组合预测的基本原理，建立了矿井延深水平相对瓦斯涌出量的组合预测数学模型。实例分析表明：组合预测提高了预测精度，是一种切实可行的预测方法。     

定性预测与定量预测的综合运用研究

定性预测和定量预测各有其优点和缺点。这里介绍了它们各自的特点，并介绍了3种综合运用定性预测和定量预测的方法，在此基础上通过具体事例解释了它们的应用，然后比较了3种综合方法的相对适用情形。     

最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用

交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预测模型的最优组合,并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析,验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性。     

基于组合预测模型的西藏人口分析

本文建立了西藏地区人口数量的组合预测模型,模型理论可靠,稳定性高,且预测精度好,经过计算得到了西藏地区未来五年的人口发展趋势．该模型可以普遍应用于人口分析和预测工作．     

汇率预报的非线性组合建模与预测方法研究

近年来的经济统计研究表明,组合预测比单项预测具有更高的预测精度,但线性组合预测方法在汇率的组合建模与预测方面存着较大的局限性。本文提出了一种基于支持向量机回归(SVM)的汇率非线性组合建模与预测新方法,并讨论了建模中SVM核函数、损失函数的选取和容量控制等问题。对于英镑、法郎、瑞士法郎、日元对美元等汇率时间序列的组合建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理外汇市场这种具有一定程度不确定性的非线性系统的组合建模与预测方面有很好的应用价值。     

基于预测有效度的优性组合预测模型研究

针对基于预测有效度的组合预测模型提出了新的优性组合预测、预测方法优超和冗余度的概念 ;指出了简单平均组合预测方法至少是非劣性组合预测 ;并探讨了优性组合预测存在的充分条件 ;给出了冗余信息出现的两个判定定理     

呼和浩特市城市基准地价发展趋势灰色预测

以1998-2003年呼和浩特市城市综合用地基准地价资料为基础,经数据处理,得到以2001年地价级别为基准的不同年份各级别的基准地价,以此为原始数据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)模型,经模型精度检验后,预测了呼和浩特市2004-2007年城市综合基准地价,并对预测结果进行分析．     

基于灰色系统理论的中医医院门诊工作量分析及预测研究

门诊量的准确预测可以更好地为门诊医疗资源的有效配置提供决策支持,合理安排门诊资源可大大降低病患的就诊难度,增加病患的就诊意愿,同时也可在一定程度上提高医院的效益.通过提出一种两阶段灰色预测模型对安徽中医药大学第一附属医院门诊量进行预测,对第一阶段灰色预测残差进行二次分析,克服以往单一灰色预测方法所具有的局限性,提高预测精度.最后,通过一个实例对所提方法进行验证,结果表明,所给模型具有较高的预测精度.     

面向MIS的预测支持系统的研究

通过对预测支持系统研究现状的分析,讨论了预测支持系统如何更好的适用于MIS,为其提供预测支持.并提出了更加适应MIS当今和未来发展的预测支持系统构建模式.     

基于神经网络的上海车牌价格预测模型

介绍了神经网络预测模型,探讨了如何建立基于神经网络的上海车牌价格预测模型,并对测试结果进行了分析。     

最大误差绝对值达到最小的区间组合预测模型

针对实际值序列和预测值序列均为区间数的情形,给出最大中心误差和最大长度误差绝对值达到最小的多目标模型,转化为单目标线性规划问题进行求解．最后,通过具体算例对文中方法的可行性和有效性进行了验证．     

基于ADL-GARCH的电价预测模型及其应用

根据电价序列的特点,首先利用动态计量经济理论构建出一般的自回归分布滞后ADL模型,通过检验统计量修正得到ARMA短期电价预测模型,然后对ARMA模型进行GARCH效应检验,最后根据检验结果构建出ARMA-GARCH的短期电价预测模型.利用新模型对美国加州电力市场的电价进行短期预测,结果表明,新模型能够有效地跟踪实际电价变化的趋势,具有较高的预测精度和良好的适应性.