基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

环形移位悬浮存储器体系并行CT图象重建系统

针对三维计算机层面成象（ＣＴ）图象重建所必须的巨大运算量，提出了一种采用多处 理器并行处理技术实现三维ＣＴ高速图象重建的技术方案：“环形移位悬浮存储器”体系并行 结构，并分析了三维ＣＴ图象重建实现并行的原理，“环形移位悬浮存储器”并行处理系统的体 系结构，以及理论结果。     

三维CT图象的重建与显示

本文综述了重建三维ＣＴ图象的各种方法，同时仔细研究了彩色分域重建法，提出了一种交互式进行图象灰度分割及消除噪声的方法，并获得了满意的结果。利用彩色分域法，我们能够在几秒钟内重建并显示出色彩鲜艳的三维ＣＴ图象。     

一种水下图象传输编码解码的方法

介绍一种水下图象传输系统中的新的编码解码方法，包括由快速数字频率合成实现的多频移频键控，图象信息产生装置，智能模糊判别逻辑的图象灰度解码，微机图象重建和显示．     

基于数学形态学的图象骨架提取与重建

提出了基于数学形态学理论来提取图象中的骨架并由骨架重建图象的方法.通过在MATLAB中的仿真,验证了此方法是提取骨架与重建图象的一种有效方法.     

基于数学形态学的图象骨架提取与重建

提出了基于数学形态学理论来提取图象中的骨架并由骨架重建图象的方法.通过在MATLAB中的仿真,验证了此方法是提取骨架与重建图象的一种有效方法.     

SPECT图象的最大似然断层重建

传统的ＳＰＥＣＴ反投影断层重建技术只能得到较模糊的图象．基于统计成象模型的断层重建技术,能补偿随机干扰、衰减、散射等因素所造成的图象降质,从而提高图象质量．本文介绍了ＳＰＥＣＴ成象的统计模型及最大似然断层重建算法．从计算机模拟结果可见,新方法能较大程度地改善重建图象的质量．     

分形插值快速IFS算法在图象压缩编码中的应用

研究了一维和二维分形插值快速ＩＦＳ算法在图象压缩编码中的应用．通过与传统的ＰＩＦＳ分形图象压缩算法的比较，提出了一种改进的一维ＩＦＳ分形插值算法与双线性插值算法相结合的图象压缩编码方法，在保持重建图象质量和压缩比的前提下，运算时间大大降低     

肝血窦连续切片的计算机三维重建与参数测量

研究了显微生物组织连续切片三维重建及切片图象的定位技术,提出了基于重建图象的形态学参数的测量方法,并且在重建了肝血窦的三维图象基础上测量了血窦的体积和表面积,得到了三维空间中血窦的定量描述。     

测量生物软组织横截面的非接触图象重建技术

引入一种非接触图象重建技术测量韧带的横截面，利用摄像机摄下不同角度下软组织的投影，经过图象处理系统测量其位置与半径，从而重建其图象。结果表明这种非接触测量方法，对精确测量这样的软组织横截面积是可行的，测量的重复相相当好。     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化（ＦＶＱ）编码边缘子图象。实验结果表明，在码率为０．８ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌ的情况下，重建图象的峰值信噪比为２８ｄＢ，恢复质量好于直接使用ＪＰＥＧ编码。     

肝血窦连续切片的计算机三维重与参数测量

研究了显微生物组织连续切片三维重建及切片图象的定位技术,提出了基于重建图象的形态学参数的测量方法,并且在重建了肝血窦的三维图象基础上测量了血窦的体积和表面积,得到了三维空间中血窦的定量描述。     

一种简单而高效的彩色图象压缩方法

提出一种简单而高效的彩色图象压缩方法。一幅真彩色图象经编码后，其码率由２４ｂｉｔｓ／ｐｉｘｅｌ下降到１．７５ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌ，重建图象仍能保持较好的视觉效果。实验结果表明此方法简单，效果良好     

基于小波变换的无失真图象分层传输

提出一种基于小波变换和变长度编码方法的无失真图象传输技术．其主要思想是把低分辨率的图象存储在高速小容量介质上，而高分辨率图象存储在大容量慢速介质上．根据不同的应用需要，可以用来重建各种失真度的图象．这一方法可广泛应用于远程图象数据库查询和可变比特率图象分层传输．     

细胞群体连续切片图象中任意个体的计算机三维重建

研究了细胞群体连续切片图象中任意个体的计算机三维重建及显示，并给出了相应的实现算法。该算法是基于同一物体截面在连续切片图象中的－阶归－化矩相似描述，用模式识别的方法确定同一物体的截面及用虚拟矩形窗口技术提取任意个体的所有截面，采用截面重建显示法实现任意个体的重建显示，理论分析和实验研究均证实了该算法的可行性和实用性．     

最大熵图象重建的非线性目标规划模型和算法

数字图象重建在科学与工程应用中是十分重要的.在以前的工作中,最大熵图象重建是作为一个约束单目标优化问题来解决的,得到的是一局部最优解.本文提出了多准则最大熵图象的重建的目标规划模型,由改进搜索步距的模式搜索算法,对有噪声的Shepp-Logan人头模型及数字图片重建的计算机模拟结果表明了这一模型及算法的有效性.     

图象锥形编码

本文提出了一种与文献[1]不同的实现图象锥形编码的方法。文中给出了最优量化器设计的方法和结果,讨论了用分块编码实现锥形编码的方法。计算机模拟实验的结果表明,重建图象可以获得1.2bit/pel的压缩效果,而且重建图象的质量是令人满意的。     

图象传输误码控制信息恢复方法的研究

图象压缩编码数据在进行传输时对信道的误码显得十分脆弱。本文针对这种情况提出了一种基于块变换和变长编码技术的压缩编码图象提高传输质量的误码控制信息恢复方法。其处理过程是：首先通过在编码码流中加入扩展同步码以将误码控制在一行之内，然后在解码端对发生差错的数据进行误码检测并采用差错信息恢复算法重建原始信息。该方法对编码器只需作很小的修改，所增加的信息冗余度很小，实验结果表明采用此方法后重建图象质量得到明显提高。     

X线扇形束扫描图象重建的数学方法

1971年,英国的 Hounsfield 等研制成功了计算机断层扫描装置(简称 CT),提供了人体横断面的X线吸收系数的分布图象这一有效的诊断手段.几年来, CT 技术发展极为迅速,装置不断更新,因此,在研制过程中,对扫描图象重建的数学方法的研究就十分重要.本文提出了检测器不均匀排列的扇形束扫描图象重建公式及其模拟计算结果,简略地描述了平行束重建和均匀排列扇形束重建的 Fourier 方法的主要结果,其中在表达形式和推导上作了一些改进.     

不完全投影数据的最大熵再投影图象重建

针对某些被测物对部分射线“不透明”致使相应投影数据丢失情况,提出了最大熵再投影的图象重建新算法,经通用微机上仿真对比实验,重建图象质量优于传递的最大熵法。