逐步Fisher判别法在分析我国12年股市上的应用

应用逐步Fisher判别法的多元统计数学工具，综合分析我国12年股市的各指标因素量化统计特征，建立Fisher判别式，从而得出研判我国股市顶部和底部区域、上升、下降、盘存各种形态的数学模型．     

多次线性判别方法

本文提出一种“内聚外散”的投影思想,并以回代正确率为标准,对ｋ个总体的样本数据 逐次建立ｋ－１个线性判别方程,形成多次线性判别方法．并利用此方法对许多例子进行检验,其 回代正确率均高于一般的判别方法．本文还讨论了逐步挑选因子方法,此法具有更明显的优点．     

柯西判别法与达朗贝尔判别法的正确应用

在数值级数中，对于一般的变号级数∑^∞n=1Un，为了判断该级数是条件收敛还是绝对收敛，我们常常将其转化为判别正项级数∑^∞n=1Un|与变号级数∑^∞n=1Un的敛散性而得到，在正项级数的判别法中，最简单又最常用的是柯西判别法与达朗贝尔判别法，但是学生在应用这两个判别法时，又经常出现错误，通过对上述两个判别法的证明过程的分析，归纳出一些结论和应注意的地方，以便今后少出现错误。     

学生成绩的Fisher判别

用逐步判别的方法分析某校学生后续课程多媒体制作软件学习成绩与前面所学各科成绩及招生类型之间的关系.再用Fisher判别方法建立多媒体制作软件学习成绩的线性判别函数,用此函数回代判别结果及对其他学生成绩的判别结果是令人满意的.     

Fisher判别法在聚合物驱潜力评价中的应用

首次将判别分析法用于化学驱潜力评价 ,提出了一种基于Fisher判别法的聚合物驱潜力评价方法 ,并编写了相应程序。该方法优点在于计算快捷 ,考虑因素较为全面 ,计算结果具有较高的可靠性。在目前利用已实施聚合物驱区块的统计数据构造样本集较为困难的情况下 ,综合利用正交设计、油藏数值模拟和经济评价 ,提出了样本集的生成办法。以胜利油区为例进行了分析 ,回代数据总正判率达到 94 .0 % ,从而验证了该方法的有效性。同时 ,该方法提供的研究思路可推广到其他三次采油方法的潜力评价中。     

Fisher判别法在聚合物驱潜力评价中的应用

首次将判别分析法用于化学驱潜力评价,提出了一种基于Fisher判别法的聚合物驱潜力评价方法,并编写了相应程序。该方法优点在于计算快捷,考虑因素较为全面,计算结果具有较高的可靠性。在目前利用已实施聚合物驱区块的统计数据构造样本集较为困难的情况下,综合利用正交设计、油藏数值模拟和经济评价,提出了样本集的生成办法。以胜利油区为例进行了分析,回代数据总正判率达到94．0％,从而验证了该方法的有效性。同时,该方法提供的研究思路可推广到其他三次采油方法的潜力评价中。     

改进的Fisher判别方法

对Fisher判别方法进行了改进,其主要思想是改变Fisher判别中以临界值为准则的判别方法,而以各总体的投影值所确定的正态分布的密度函数作为样品归类准则,并形成多次判别.例子表明,该方法优于Fisher判别方法.     

分娩方式选择的判别模型

根据一组不同情况产妇所测数据，应用Ｆｉｓｈｅｒ判别法及逐步Ｆｉｓｈｅｒ判别法分别建立起分 娩方式选择的判别模型．所建模型与实际情况吻合良好，回代及外延正确率高，应用方便，可在 临床上使用．     

深部巷道岩爆加权距离判别法模型的分析和应用

根据距离判别理论,以巷道最大切向应力和岩石单轴抗压强度的比值、岩石单轴抗压强度和岩石单轴抗拉强度的比值以及弹性能量指数为判别因子,并应用主成分分析法计算权矩阵,建立加权距离判别模型。利用冬瓜山铜矿深部岩体工程实例为学习样本进行训练,通过判别模型的学习功能确定岩爆与其各影响因素之间的复杂关系。用该模型对金川深部岩体工程进行判别,其结果与实际情况基本一致,说明此模型对深部岩体工程岩爆的预测具有较强的实用性。     

双比值判别法与对数判别法的比较

双比值判别法是近年来提出的判别正项级数敛散性的一种新方法，它强于传统的达朗贝尔判别法与拉贝判别法．关于双比值判别法与对数判别法的强弱关系问题是值得探讨的．通过对这两种判别法中所含极限的存在性关系的研究，可以得出对数判别法强于双比值判别法的结论．     

求解组合优化问题的一种方法-分枝定界法

较为详细地分析了分枝定界法的算法特征和过程,讨论了以该算法求解具体优化问题时所要采取的算法策略。笔者结合简单、具体的例子说明了上述过程,并且也说明了在实际应用该算法时,根据问题的局部信息和其它启发算法求解问题的必要性。     

超立方体的边可区别数

针对图(点)可区别数,提出了图的边可区别数,给出了n阶路Pn和n阶圈Cn的边可区别数;根据n维超立方体Hn及其p次幂Hpn的结构特性,对n维超立方体Hn和n维超立方体p(＞2)次幂Hpn的边可区别数进行了研究,得到了n维超立方体及其高次幂Hpn的边可区别数的一个上界.即,当n=2时,H2的边可区别数为3;当n≥3时,Hn的边可区别数为2;当n≥4,n≥p＞2时,Hpn的边可区别数小于等于3.     

一种基于组合测试的软件故障诊断方法

针对组合测试的基本模型和特征，提出了一种基于组合测试的软件故障诊断方法．该方法基于软件故障由某些系统参数或其相互作用而引发的前提下，首先对组合测试的结果进行分析，找出所有可能的错误原因，然后根据初步分析结果补充一组由导致故障的测试用例衍生出的附加测试用例进行重新测试，并对其结果作进一步分析和验证，从而迅速将故障原因锁定在很小的范围内，这样可为软件的调试和测试工作提供更方便、更有价值的线索和参考。     

专题地图统计数据分级的模式识别方法的研究

采用模糊数学中模式识别方法对专题地图统计数据进行分级 ,并定义了分级精度标准的计算公式。用实例验证表明 :这种方法与目前所见的最优分割、逐步聚类及模糊聚类等分级方法相比可节省计算机内存 ,适用于多数据的分级问题 ,且精度较高。     

图的邻点强可区别的EI-全染色

提出了图的邻点强可区别的EI-全染色的概念,研究了它的一些性质,得到了路,扇,轮,圈,完全二部图,完全图,树,Petersen图的邻点强可区别的EI-全色数。     

组合恒等式的两种新证法

组合恒等式在组合数学中占有重要地位，它有多种证法．本文舍弃了它的常见证法，另外运用了求导法则和概率方法对几个重要的组合恒等式给出了直观简洁的证明．     

路的联的邻和可区别边染色

图G的正常[k]-边染色σ是指颜色集合为[k]={1,2,…,k}的G的一个正常边染色。用w_σ(x)表示顶点x关联边的颜色之和,即■,并称w_σ(x)为x关于σ的权。图G的k-邻和可区别边染色是指相邻顶点具有不同权的正常[k]-边染色,最小的k值称为G的邻和可区别边色数,记为χ′_∑(G)。本文给出了两条不同阶路的联的邻和可区别边色数的精确值。另外,得到了同阶路的邻和可区别边色数的上界。     

一类沿联图的邻点可区别全染色

为了解决图的邻点可区别全染色中一个图的色数算法问题,从沿联图的结构特点出发,对一类沿联图的邻点可区别全染色问题进行了研究,并得到了它的邻点可区别全色数.     

党校图书馆特色服务探讨

分析党校图书馆开展特色服务的必要性，通过特色馆藏、特色服务、特色人才队伍建设，形成有特色的图书馆，为党校人才培养工作提供特色服务。     

超立方体三次幂的可区别数研究

根据d维超立方体p次幂结构特性,研究了其顶点间距离与海明距离的关系,给出了确定顶点坐标的充分必要条件,并对d维超立方体三次幂H3d的可区别数进行了研究.得到H3d可区别数的一个上界:D(H3d)≤5(d≥6).