基于过程链的产品开发过程建模研究

研究了事件驱动的过程链模型及其相关概念,给出了过程链模型的形式化表达．鉴于工作流模型在表达业务逻辑和过程信息方面具有优势,因此提出了事件驱动过程链与工作流模型的映射规则．基于过程链和工作流,以建立产品开发过程模型,从而有效地管理开发过程．最后给出了一个基于过程链的产品开发过程的建模实例．     

基于协同过程的产品开发链框架研究

从内涵、概念模型以及协同过程控制等方面建立了产品开发链的理论框架,提出了产品开发链的组织、过程及环境多视图模型;从成员选择的角度研究了开发链的构建原理;介绍了开发链的5大组成要素,即开发目标、组织结构、开发活动及任务、产品数据、协同控制机制等,而协同过程是产品开发链的核心元素,最后提出了基于协同过程的产品开发链系统层次框架.     

基于模糊逻辑的Markov链模型辨识方法

提出一种采用模糊Markov模型(FMM)，根据系统实际输入一输出建模的新方法，用于线性及非线性的随机动态系统辨识．讨论了动态系统的Markov链描述，给出了一阶受控Markov链的具体描述及其转移概率矩阵的计算方法；在传统模糊系统的基础上，探讨了建立FMM的方法，给出了FMM的仿真框图和建模的具体步骤；并给出了随机动态系统仿真的应用实例．基于模糊逻辑的Markov链模型解决了传统模糊系统不能处理随机现象的问题，同时也提高了Markov链模型辨识的速度．     

基于Markov链模型的被动测试错误检测算法

通过分析如何将概率统计的思想应用到基于有限状态机的协议被动测试上,在Markov链模型基础上,提出了一种新的被动测试错误检测算法,并给出了与已有算法的比较.从比较结果可知,新算法只需要知道有限状态机中转换的概率分布和最终观察到的输入/输出对的概率分布,就可以解决已有算法存在的问题,因此适用范围更广,同时还探讨了单个错误定位问题.     

基于Markov链在教学质量评价的数学模型

教学质量评价是是教学各环节中必不可少的一步,按一定的规则对教学效果做出描述和确定,其目的是督促和检查教与学。在长期的教学实践过程中,已经产生了多种多样的评价标准和评价方法,本文介绍了马尔可夫链分析法在教学质量评价中的基本思想,依据Markov链的理论建立教学质量评价的数学模型,并结合本校地质专业的相关课程,用实例分析了该教学质量评价模型的具体应用。这种评价方式摒弃了传统评价方法对学生不同基础的依赖性,根据最新的学生评价信息对课程开设的情况,教师教学的满意程度方面做数据分析。数据分析结果表明,运用Markov链分析法在评价教学质量效果较其它评价方法更具合理性。     

基于Markov链的随机需求预测模型

随机需求预测是供应计划工作的重点和难点，应用马尔柯夫链分析法和蒙特卡洛仿真技术，可以建立一个有效实用的随机需求预测模型。     

基于Markov链的云平台故障模型与分析

云平台中节点数量增加到一定规模后,系统故障率上升,性能不再相应提高。以Hadoop平台为研究对象,建立了基于节点状态Markov链的云平台故障模型,利用该模型对故障导致的云平台扩展瓶颈进行分析,确定了在系统容错负载率限制下的系统最大节点数变化率,在理论上证明了该模型的正确性。     

非齐次二重Markov链的一个极限性质

Markov链是随机过程的一个特例,专门研究在无后效条件下时间和状态均为离散的随机转移问题．给出了非齐次二重Markov链的一个极限性质,使已有的相关结果得到了简化和补充．     

基于Markov链使用模型的加速统计测试方法

为了提高软件统计测试的效率,使用较少的测试资源达到测试目的,提出了一种基于Markov链使用模型的软件加速统计测试方法.该方法通过均衡软件测试成本和软件投放后的失效风险,以软件平均总费用最小为目标,基于重要抽样技术的加速测试机理,采用交叉熵方法生成最优(或近优)测试剖面,同时给出了一种新的统计测试充分性判定准则,最后根据生成的最优测试剖面自动生成统计测试数据集.仿真实验结果表明,相对于传统的统计测试方法,使用交叉熵方法的加速统计测试方法能有效地降低软件总费用,显著增加关键操作的测试次数,是一种快速有效的加速统计测试方法.     

基于马尔可夫链的产品供给预测方法

本文针对产品销售与供应的特点,建立了可以对产品销售与供应情况进行预测的马尔克夫预测模型,基于马尔克夫链"无后效性"的特点,利用马尔克夫链模型对产品库存的合理性进行了分析,对企业制定产品销售策略提供了理论依据。     

基于马尔可夫骨架过程的资金流动模型

在马尔可夫骨架过程理论的基础上讨论了资金流动模型．通过对此模型进行马尔可夫骨架过程建模并分析其瞬时分布,得出在任一时刻t的账户资金额Q（t）是某一非负线性方程的最小非负解．     

基于马尔可夫链的商品销售预测模型

在经济预测方法中,马尔可夫预测技术不需要大量的历史数据,只需近期数据即可预测未来.因此很多动态系统和社会现象都采用马尔可夫过程来进行预测.针对商品销售特点,建立了可以对商品销售情况进行预测的马尔可夫预测模型,从而对企业制定商品销售策略提供理论依据.     

产 |品 |设 |计 |过 |程 |管 |理 |模 |型

协同产品设计开发环境是多变的,为了对产品设计开发过程实行管理,并以设计过程为线索将各种资源动态组织起来,实现设计过程的优化,分析了现代产品设计过程的特征,给出了实现过程管理模型的要求,提出了多视图过程管理模型。研究结果表明,该模型描述了相关元素和信息流之间的约束关系,可支持产品开发的功能、行为、组织以及信息视图。     

网络化产品快速开发过程的建模方法

针对分布环境下的产品开发过程涉及范围的广泛性、环境的复杂性、信息的多样性,提出了网络化快速产品开发的异/同步耦合三维过程模型.该模型实现了单个个体的活动与产品开发过程中的协作活动形式上的分离以及通过过程语义网络的内部结合.在此基础上,构建了支持产品开发模型的网络化实现平台,支持分布制造信息环境下新产品开发过程和特殊技术服务过程.     

基于马尔可夫链的易变性职业转移模型研究

当传统职业生涯逐渐向易变性职业生涯转变,职业的转移为多方向性、动态性和不可预测性.基于职业发展的混沌理论,尝试探索易变性职业路径规律的定量描述,将易变性职业看成一随机过程,运用马尔可夫链模型,选取营销资深人员的职业路径作为研究样本,建立易变性职业转移模型,并进行算例分析,从而得到职业转移"整体模式稳定性"的规律.结果显示易变性职业转移模型具有良好的适用性,该职业转移模型在理论上是对易变性职业生涯定量研究的有益补充,并在人力资源领域,特别是揭示人才成长规律方面具有实践意义.     

基于分布式产品模型的并行设计过程的研究

研究了产品并行设计过程,提出了基于分布式产品模型的并行设计分布式约束满足机制,该机制利用产品模型控制和指导设计过程,通过Agent之间的相互协作,使得设计约束不断得到满足,通过产品模型的分布表达及基于产品模型的并行设计分布式约束满足机制,分布,协作,并发的并行产品设计过程能够得到很好的支持,满足并行设计Top-down设计,约束设计和再设计的要求,在此基础上,开发了一个原型系统,给出了设计实例。     

面向开发链的产品智能化配置技术

介绍了基于产品配置的开发链产品实现过程,分析了产品开发链对产品模型的要求,研究了面向配置过程的产品结构模型,给出了产品配置的一般过程,配置方案的一致性和有效性通过配置知识库的正确性来保证,提出了基于测试方案的配置知识库诊断模型,通过测试配置方案集来诊断知识库中多余的约束规则及应增加的规则.