山东省各市地工业系统相对效率的评价

选择３个投入指标和３个产出指标，采用ＤＥＡ模型对山东省１６个市地的工业系统相对效率进行了评价，根据评价结果提出了提高山东省各市地工业效率的建议。     

DEA评价模型应用的几点探讨

为更好地应用ＤＥＡ评价模型，本文讨论了ＤＥＡ模型中定性指标的模糊处理及权重分布的随机处理，运用主成分分析法对ＤＥＡ模型指标体系进行处理，并对ＤＥＡ评价结果进行了排队分析．     

DEA有效决策单元的判定及应用

本文给出了判断决策单元为ＤＥＡ有效的几个定理，这些定理推广了文献１中定理２０的推论２，使该推论成为本文的一个特例。为寻找ＤＥＡ有效决策单元提供了方便。     

规模报酬递增区域决策单元的技术有效性评价

提出了产出价值化度量意义下决策单元投入产出效率评价的概念,定义了产出价值化度量意义下投入规模的规模收益状况,证明了投入可能集依规模收益状况的可分划性.在此基础上,给出了规模收益递增区域内决策单元的拟凹规模递增技术效率(简称QC-IRS效率)的定义及相应的效率评价模型.新定义的技术效率消除了在规模收益递增区域可能出现的"凸性公理"与生产函数非凹相矛盾的现象并有效利用了决策单元规模收益递增的信息,因而可以更好地度量决策单元的技术有效性.     

决策单元的微观、宏观与广义规模收益

针对经典DEA规模收益理论体系下存在的“多产出情形下投入相同的决策单元的规模收益状态可能不同”的问题和定义投入规模的规模收益状况的障碍，定义了决策单元的宏观规模收益和广义规模收益，给出了决策单元不同层级规模收益状况的判别方法；进而定义了由样本决策单元决定的生产技术下投入规模的规模收益状况和总投入的规模收益状况；给出了投入可能集依照投入规模的规模收益状况的分划和依照总投入的规模收益状况的分划。完成了一次运用非参数方法从全局视角研究生产技术的规模收益状况的尝试。     

外沿生产函数的DEA估计新方法

本文提出了一种更符合生产函数定义的Ｃ－Ｄ生产函数的ＤＥＡ估计方法，利用这种方法估计出的生产函数是由各决策周期内不同投入组分所带来的最大产出点构成的，同时，本文给出实际生产过程向外沿生产过程转化的方向和程度。     

基于 DEA 模型的中国星级饭店业经营效率评估

星级饭店经营效率的评估是一个涉及多投入与多产出的问题。EDA模型则是解决类似多投入与多产出效率问题的方法,在多个领域都有应用。文章运用DEA模型,对中国星级饭店业在1999—2008年这10年期间经营效率进行了评估分析。选取星级饭店数、床位数、固定资产等3项投入指标与营业收入、住宿人天数两项产出指标,运用EMS1.3专业软件对各输入输出数据进行综合分析,得到每个决策单元(DMU)综合效率的数量指标,据此将各DMU定级排序,确定有效的DMU,并指出其他DMU非有效的原因和程序。研究结果显示:1)这10年间中国星级饭店业综合效率呈现波动状态;2)整体来讲处于规模报酬递减阶段;3)存在严重的投入冗余与产出不足现象。     

DEA在生产函数研究中的应用

本文针对目前生产函数研究中存在的缺陷，基于理论生产函数框架，运用运筹学的新领域－ＤＥＡ方法。提出了仅利用生产系统实际生产状态就可确定出动态前沿生产函数的数学模型，对处于非前沿生产点的生产状态，又给出了其生产函数的确定定理，采用本文提出的ＤＥＡ模型确定生产函数，满足最小投入最大产出性质且不受非技术因素的影响，这是诸如回归分析，超越对数等传统方法所不及的。     

DEA综合模型的研究和应用

对数据包络分析（ＤＥＡ）的假设条件进行了分析和推广，探讨了ＤＥＡ评价的基本思想，从多目标Ｐａｒｅｔｏ有效解入手，引用广义相对效率的概念，推导了一个只有部分输出满足锥比率条件的新的ＤＥＡ综合模型，阐明了其意义和解法，并同其他ＤＥＡ模型进行了比较，结合办学效益问题给出一个计算案便。     

DEA综合模型的研究和应用

对数据包络分析（ＤＥＡ）的假设条件进行了分析和推广，探讨了ＤＥＡ评价的基本思想．从多目标Ｐａｒｅｔｏ有效解人手，引用广义相对效率的概念，推导了一个只有部分输出满足锥比率条件的新的ＤＥＡ综合模型，阐明了其意义和解法，并同其他ＤＥＡ模型进行了比较．结合办学效益问题给出一个计算案例．     

基于CCR模型和超效率模型的辽宁省高等教育效率测评

以辽宁省1997～2010年高等教育投入产出为研究对象,选取教职工人数、教育经费投入、研发经费的投入作为投入指标,选取本专科在校生人数、研究生在校生人数与专利授权数作为产出指标.利用DEA的CCR模型和超效率模型对辽宁省高等教育效率进行测评,1997与1998年为非DEA有效,规模收益递增,1999～2010年为DEA有效,规模收益不变.利用超效率模型能够对所有决策单元进行评价和排序,辽宁省高等教育效率由1999年扩招前的非DEA有效变成扩招后的DEA有效,并且投入产出效率呈逐年平稳上升之势.     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

只有投入性指标的DEA方法及其应用

基于DEA理论,提出了一种新的评价模型,主要用于只有投入性指标没有产出性指标或者只有产出性指标而没有投入性指标的评价问题,算例表明这种评价模型具有方法简单有效、评价结果可靠等特点,拓宽了DEA理论和方法的应用范围,也提高了DEA的理论价值和实用价值。     

基于DEA模型的城市地铁交通系统运营效率研究

以20个地铁交通系统已正式投入运营的城市为研究对象,从投入产出方面构建评价城市地铁交通系统运营效率的指标体系,借助数据包络分析模型将20个城市地铁交通系统运营效率划分为高效率水平城市、较高效率水平城市和低效率水平城市3个层级。此外,基于投入产出的视角,分析各城市地铁交通系统当前的投入产出特征,找出当前地铁交通系统存在的不足,为相关部门科学合理地决策提供参考。     

基于数据包络分析法的快递废弃包装循环再利用效率评估

传统评估方法无法有效排除人为因素的影响,得到的评估结果主观性强,或者需要很多训练数据,很可能导致评估结果不稳健。为此,提出一种新的基于数据包络分析法的快递废弃包装循环再利用效率评估方法。通过数据包络分析法把快递废弃包装循环再利用方案看作实体单元,在某种状态下,投入一定的生产要素,同时产出一定的产品。可将所有快递废弃包装循环再利用方案看作决策单元DMU,将经济性、技术性与配置性能为DMU输出指标,将快递包装日生产量、快递废弃包装再加工费用、人工成本、车辆投入成本作为DMU输入指标。在物元研究时引入模糊数学,采用模糊物元分析法进行输出指标评价。将C2R模型作为数据包络分析法采用的模型,令快递废弃包装循环再利用效率取最大值,对数据包络分析法研究的快递废弃包装循环再利用效率进行判断。实验结果表明,所提方法评估结果准确且稳健,验证了所提方法的可靠性。     

欠发达地区农业经济效率评价——以湘西土家族苗族自治州为例

利用DEA-BCC及超效率DEA模型,对湘西土家族苗族自治州8个县市的农业经济投入产出相对效率进行量化分析,评价其农业经济效率,查摆农业经济投入与产出存在的问题.结果表明,湘西州农业经济规模小且市场化程度低,没有形成规模有效的产业经济及区域经济,但又显示农业经济发展的相对效率总体良好.对非DEA有效的地区进行投影分析,发现其农业经济效率有较大的提高潜力,必须在提效的同时扩大农业产业化规模,提高市场化程度.     

绿色低碳约束下重庆能源DEA效率实证分析

客观评价重庆能源投入产出效益,探究环境污染、能源消费和经济增长之间的关系,进行能源结构优化,是当前重庆能源消耗走向绿色低碳方向发展面临的重大问题,也是重庆制定节能减排政策、能源发展战略和经济规划的重要基础。本文将能源投入和经济社会等产出因子科学分组,运用数据包络分析技术(DEA),通过构建的能源需求结构方程以及DEA模型,对重庆能源消费进行了一系列DEA实证研究,得到了重庆能源投入产出规模效率在不同历史时期、不同阶段的变化规律,获取了能源冗余投入(径向改进和松驰改进)值、规模效应值、综合技术效率值和纯技术效率值,确定了DEA弱有效、DEA强有效、DEA完全有效的生产前沿面,并在此基础上对2016—2020年重庆能源结构进行了优化。研究成果可以为确定重庆能源绿色低碳发展方向、优化"十三五"重庆能源消费结构提供科学依据。     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。