二个正态总体方差未知且不等时均值差的假设检验与置信区间

设ξ～N(a_1,σ_1~2),η～N(a_2,σ_2~2),(ξ_1,ξ_2…,ξ_m)为ξ的样本,(η_1,η_2,…,η_n)为η的样本;ξ,η相互独立。当σ_1~2,σ_2~2未知,但σ_1~2=σ_2~2已知(或经检验成立σ_1~2=σ_2~2,均值差a_1-a_2的假设检验与置信区间问题已解决。但当σ_1~2,σ_2~2未知,σ_1~2>σ_2~2(σ_1~2<σ_2~2)已知时,均值差a_1-a_2的假设检验与置信区间问题笔者未见有文讨论。为此,本文将给出一种均值差a_1-a_2=0的检验方法和a_1-a_2的置信区间。(一)σ_1~2,σ_2~2未知,但σ_1~2>σ_2~2已知时,均值差a_1-a_2的假设检验与置信区间。     

计量抽样检查中“μ”法的设计

在计量抽样检查的国际标准ISO3951和国家标准(送审稿)中,都没有给出总体质量特征X～N(μ,σ~2),均值μ已知,标准差σ未知情形的抽样检查方案。本文提出了这种抽样方案的设计方法。称之为μ-法抽样检查。首先,在给定了两类错误的概率α,β时,求出了具有单侧上规格限情形的接收准则,OC函数,标准方程。然后利用迭代法求出样本数n,再得到抽样检查方案(n,h~2)。同时,还对具有单侧下规格限、分立双侧规格限情形,讨论了抽样方案的制订以及它们的图解法。最后,讨论了综合双侧规格限情形的接收准则及图解法。     

均值的经典与贝叶斯抽样检验

讨论了对数正态总体在变异系数已知条件下,均值的经典抽样方案的简便的直接求解法。还讨论了在标准差已知条件下,正态总体均值的贝叶斯抽样方案的求解法。在较宽的条件下。贝叶斯方案的样本量比经典方案的样本量小得多。     

正态均值线性估计的可容许性

假定多元随机变量Y~Nn(β,σ2V),β∈Rn,σ2>0未知,V≥0已知;讨论了均值向量β的线性估计的可容许性,并在二次损失函数‖δ(Y)-β‖2下,得到了均值向量β的线性估计可容许的充要条件.     

双正态总体均值的置信区间估计及MATLAB实现

分析了两个正态总体均值之差的区间估计(σ21、σ22未知,但σ21=σ22)和两个正态总体均值之差的区间估计(σ21、σ22未知,n1,n2≥50),对参数做区间估计时统计量的选取进行了探讨,结合实例进行了讨论,并给出MATLAB上实现的程序.     

多个正态总体均值与标准差比在简单树序约束下的最大似然估计

考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题, 应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法, 并证明了所给迭代算法是收敛的, 给出了k=7时利用迭代算法的模拟结果.     

基于随机参数的贝叶斯统计质量控制模型

为了研究正态共轭参数先验分布和正态一逆Gamma共轭参数先验分布下产品质量特性的控制问题，应用贝叶斯统计推断方法，通过不同控制对象的预报分布密度函数，构造了方差已知时质量特性的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值一标准差控制图，结论表明：经典统计质量控制模型是贝叶斯质量控制模型的一类特殊情况。     

正态总体标准差σ的区间估计方法

本文在总结现有的求正态总体标准差σ区间估计方法的基础上,提出了一种新的方法:最小长度置信区间法。这种方法,在相同的置信水平下其区间长度最短。已经设计了计算程序,并在附录中给出了置信区间系数表。     

正态总体参数容许分析

对一般正态分布N（μ，σ^2），在参数μ已知及未知条件下，σ^2的容许估计进行了讨论，并得到了一个在μ未知时，σ^2的一个容许估计。     

多个正态总体均值与标准差比在简单树序约束下的最大似然估计

考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差（均值和标准差均未知）之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题, 应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法, 并证明了所给迭代算法是收敛的, 给出了k=7时利用迭代算法的模拟结果.     

考虑预测误差的模型内插与外推

对结构进行评估时,常需要利用模型的内插与外推结果,且模型的不确定性也是需要考虑的一个重要因素。针对模型参数空间的内插外推问题,本文基于确定性计算模型并联合多次试验结果,计算得到预测误差的不确定性,接着对预测误差的均值与标准差进行函数拟合,并且考虑函数拟合带来的不确定性,通过双层抽样分析得到预测误差的置信区间,再叠加上预测点确定性计算结果进而得到预测结果的置信区间。最后通过不同拧紧力矩下某根部柔性悬臂梁的内插与外推应用检验了该方法的有效性。     

一类解析函数族的扩展及其 Fekete-Szeg(o)问题

仿照函数类B(λ,α,σ,β)的定义,用从属的定义引入了一个新的函数类A(λ,α,σ,β),利用Tuneski的研究成果和复分析中的一些方法得到它们在区间|z|＜r1=√2-1的包含关系B(λ,α,σ,β)(∩)A(λ,α,σ,β).利用刘名生的研究中关于从属的性质,讨论了函数类A(λ,α,σ,β)的Fekete-Szeg(o)不等式,通过计算得到了它分别在μ≤μ1,μ1≤μ≤μ2和μ2≤μ≤μ3的Fekete-Szeg(o)不等式,找到了μ2≤μ≤μ3时的极值函数,推广了相关结果.     

正态总体方差最短置信区间的研究

从置信区间的本质意义出发，通过数值计算的方法，对于给定的置信度γ=0．90，0．95和0．99，在样本容量n从3到30的范围内，在正态总体均值未知的情形下，求得了方差σ^2的最短置信区间，并对用通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析。结果表明，在小样本的情形下，用最短置信区间来作未知方差σ^2的区间估计，将会使估计精度得到显著的提高。     

一类解析函数族的扩展及其Fekete-Szeg问题

仿照函数类B(λ,α,σ,β)的定义,用从属的定义引入了一个新的函数类A(λ,α,σ,β),利用Tuneski的研究成果和复分析中的一些方法得到它们在区间|z|相似文献   

对数正态分布参数的UMVUE

讨论与对数正态分布ＬＮ（μ,σ２）均值、方差等有关的二类参数ｅγμ＋ρσ２（γ,ρ已知）与ｅγμ＋ρσ（γ,ρ已知,ρ≠０）的点估计问题,分别得到了它们的一致最小方差无偏估计。作为特例,给出了均值、方差、众数、中位数等的一致最小方差无偏估计     

基于MATLAB的控制器设计

MATLAB除了强大的计算功能外、它提供的工具箱可在众多领域内进行设计分析和动态系统仿真．本文通过实例，运用MATLAB的计算功能和编程功能、函数rlocus()，zgrid()，step()及语句title，gtext设计控制系统，使得控制系统的分析和设计变得简单、容易、准确，更加体现了MATLAB的有效性。     

质量损失的成因分析及估算

对引起产品质量损失的原因,－质量波动进行了分析。通过对质量损失函数中质量特性分布标准差σ的分析,表明标准差σ是影响质量损失的根本原因。     

论σ(n)与φ(n)

对于不少数论函数的均值估计,已有了若干成果,作者在闵嗣鹤教授指导下对于除数和函数σ(n)及Euler函数φ(n)的均值估计,采用的新方法得到了较为精密的结果。令     

MATLAB在解线性定常系统状态方程中的应用

在文[1]中,求解线性定常系统状态方程时,计算冗长烦琐,十分不便.本文以最新版MATLAB6.5为基础,给出应用MATLAB求解状态方程的两种实现方法.为了方便使用,这两种方法被分别编制成MATLAB的函数形式,求解状态方程时,可直接调用,使求解过程简便快捷.     

正态线性单方程计量经济模型的Bayes统计推断

该文研究了如何利用Bayes方法来建立正态线性计量经济模型 :Y =Xβ U ,U ～N( 0 ,σ2 In) ,分别讨论了在二次损失函数下σ2 已知时 ,β的Bayes估计和σ2 未知时 ( β ,σ)的Bayes估计。与 β或 ( β ,σ)的经典统计估计相比较 ,由于Bayes方法融合了样本信息和参数的先验信息 ,其Bayes估计的精度更高。