河南省城镇建设用地扩展驱动力的空间计量分析

以2012年河南省18个地市的城镇建设用地为研究对象,运用空间权重矩阵、空间自相关性检验和空间计量模型,对河南省18个地市的城镇建设用地及扩展的驱动因素进行空间计量研究.研究结果表明:(1)河南省城镇建设用地的扩展存在着空间正相关性,且在郑州、新乡、焦作、济源存在"高-高"集聚的局部空间正相关;(2)城镇化率、第二产业产值、社会消费品零售额和第三产业产值是河南省城镇建设用地扩展的主要因素,说明工业化、城镇化的快速推进是城镇建设用地扩展的主导因素,其中前三个因素对河南省城镇建设用地扩展起着正向促进作用,而第三产业产值起着一定的抑制作用,说明河南省应在调整产业结构中大力发展第三产业,走新型城镇化、新型工业化道路.     

宁夏城镇建设用地与工矿用地的预测及保障

在宁夏快速城镇化进程的背景下,以2004—2008年的数据为基础,分析了宁夏城镇建设用地与工矿用地的利用现状,并运用双因素预测法和分类驱动因子分析法,对全区及5个地级市的建设用地进行了科学预测,以期为宁夏＂十二五＂城镇发展规划提供依据,同时,针对目前建设用地发展中所存在的问题,提出了对策.     

山东省县域城镇建设用地与城镇人口脱钩关系分析

城镇建设用地与城镇人口协调发展是城乡统筹发展的基本要求，对乡村振兴及新型城镇化建设具有重要意义.以山东省为例，综合运用空间自相关、脱钩模型和空间可视化方法分析2000-2018年山东省县域城镇用地与城镇人口规模的协调关系.研究结果表明：(1)2000-2018年山东省县域城镇建设用地与城镇人口变化时空差异显著，城镇建设用地变化高及较高水平县区集中分布于济南、滨州、青岛和临沂等市，城镇人口变化高及较高水平县区趋于黄河沿岸与东部沿海地区集聚.(2)2000-2018年山东省县域城镇建设用地与城镇人口均存在显著的空间关联性，呈现明显的趋同趋势.(3)2000-2018年山东省县域城镇建设用地与城镇人口的脱钩关系存在强脱钩、扩张负脱钩、扩张链接及弱扩张脱钩4种情形，强脱钩状态的县区向中西部地区扩展，扩张链接状态的县区向东部丘陵地区转移.(4)2000-2018年人地关系欠合理区范围有所收缩，合理区与不合理区范围均有所扩张，其中人地关系合理的县区呈现向东部、南部扩张的态势，不合理的县区向北部沿海地区及东部丘陵转移.人减地增的建设用地供给和人口需求的空间错配是造成山东省县域城镇建设用地与人口关系失...     

黄土高原地区县域经济的时空分异特征及其影响因素

以黄土高原地区277个县域单元为研究对象,综合运用空间自相关及空间变差函数等方法揭示其2000-2015年经济发展的格局分异特征,通过普通最小二乘法和地理加权回归模型探究其影响因素的空间异质性.结果表明,黄土高原地区经济呈快速增长态势,整体上存在显著的空间集聚效应,其冷热点分布呈现典型的"中心-外围"空间结构,冷点区变化的波动性较为明显.地区经济空间分异中随机性占比不断减小,全方向上的空间差异程度渐趋加深,经济发展空间非均质性愈发显著,各方向上的经济发展差异经历了复杂的动态变化过程.资本投入与工业化发展始终是影响黄土高原地区经济发展的主要因素,居民消费水平和城镇化水平对县域经济发展也存在较大影响,各影响因素与地区经济热点区、冷点区的空间分布具有一定的地域耦合性,但其影响程度和作用敏感性的区域差异较为显著.     

泉州市县域建设用地变化驱动机制差异研究

为了探究建设用地变化的驱动机制,以泉州市各县为研究单元比较其差异.选择与建设用地密切相关而又相互独立的人文因子,归并为人口、生产、消费、投资四类因素.运用相关分析、聚类分析、偏相关分析等方法,对各驱动因子在县域建设用地变化中的作用机制进行比较分析.结果表明社会整体发展水平是导致县域建设用地变化驱动机制分异的主导因素;工业化和服务业化驱动建设用地变化存在地域差异;消费因素对建设用地的驱动反映了地方观念和特点;投资因素、人口因素对建设用地的驱动不确定性较大.     

基于GWR的河南省县域经济差异及其驱动因子的时空演变研究

在总结河南省区域经济差异研究的基础上,分析县域经济的Moran’s I指数及其OLS估计残差值具有显著的空间自相性.采用地理加权回归方法,利用2000、2005、2012年相关数据,通过GWR的空间计量地理学方法,对河南省108个县市经济发展的影响因素进行回归分析,得到以下结论:投资因素对县域经济发展水平具有正向作用,对经济发展水平的贡献逐步减小;第二产业劳动力比例因素对于县域经济发展水平大部分都具有正向作用,贡献呈现逐步增长的趋势;产业结构因素对于与县域经济发展水平之间呈现负相关关系;消费水平因素对于县域经济发展水平为正影响,影响重要程度从西到东逐渐转移;储蓄水平因素对于区域经济发展水平的影响有正有负.在总结各地区县域经济发展特征的基础上,对河南省县域经济发展提出相关的政策建议.     

甘肃省城镇建设用地现状及管理对策

城镇建设用地现状与社会、经济发展有着密切的关系。甘肃省城镇建设用地目前存在土地浪费严重、利用结构和布置不合理,管理无序等问题。针对以上问题,本文进行详细的分析,以节约用地、加强科学管理,挖掘土地资源的内在价值,提高土地的利用率为原则,得出城镇建设用地存在问题的解决方法、对策,对社会、经济发展,保护土地资源具有重要意义。     

中国建设用地利用强度时空演化及其驱动机制分析

以中国4个五年发展战略的截止年份为时间节点, 基于径向函数(RBF)神经网络模型测度2000, 2005, 2010和2015年中国337个市级行政单元(不含港澳台地区)建设用地的利用强度, 并利用探索性空间数据分析模型(ESDA)分析其时空演变格局, 运用地理加权回归模型(GWR)分析中国建设用地利用强度时空分异的主要驱动因素。结果表明: 1) 2000—2015年, 中国建设用地利用强度整体上呈上升趋势, 且空间差异显著, 高强度的利用水平集中在环渤海经济区、各大沿海城市和省会城市; 2) 中国建设用地利用强度呈现空间自相关性, 且全局分异格局与冷热点分布格局及空间异质性的态势基本上吻合; 3) 中国建设用地利用强度的空间格局演变主要受经济发展水平、产业结构、城市化水平以及政府经济调控4 种因素影响, 影响程度的排序为城市化水平<产业结构<经济发展水平<政府经济调控。     

镇域尺度城镇低效用地空间格局分析——以宁波市为例

研究城镇低效用地对于协调城市用地空间、优化城市用地布局、促进城市可持续发展具有重要意义.基于宁波市城镇低效用地调查数据,从不同城镇低效用地类型出发,在镇域尺度上运用空间自相关分析方法,计量研究宁波市城镇低效用地空间格局特征.结果表明：宁波镇域城镇低效用地分布具有显著集聚特征,旧村庄与旧厂矿集聚性强,旧城镇相对离散;旧城镇主要分布于余姚慈溪交界处及奉化;旧村庄团聚于奉化东北部、江北;旧厂矿在余姚形成“聚簇”,在市域东南部出现连片“洼地”,并主导总体分布格局.     

郑州中心城市建设用地扩展的时空特征

从建设用地扩展速率、扩展弹性、扩展的分形特征、区域差异以及结构分异等方面,对郑州中心城市近20年来的空间变化进行综合分析,认为郑州中心城市建设用地扩展速度不断加快,高于城市人口增长速度,用地扩展以西北和东南方向为主,经历了外部扩展—内部填充—外部扩展的循环过程,并出现了城市质心的东移.     

中国建筑业碳排放时空格局及影响因素分析

为探究中国建筑业碳排放空间分布格局及影响因素，基于生命周期理论核算2005—2019年中国省域建筑业碳排放；利用重心模型探究中国建筑业碳排放重心迁移轨迹及空间集聚特征，发现中国建筑业碳排放重心逐渐向西南方向迁移，后向东北方向迁移，建筑业碳排放呈“东北—西南”分布格局；利用GTWR模型探究中国建筑业碳排放的影响机制，发现人口数量的增加、产业规模的扩大在一定程度上可以促进建筑业碳排放，而降低能源强度与调整能源结构可以有效减少建筑业碳排放。     

基于夜间灯光数据的武汉市城镇用地扩张识别与空间分布特征研究

以武汉市为例,基于DSMP/OLS夜间灯光数据、多源遥感影像数据和统计年鉴数据,通过构建城镇用地复合指数,提取2000,2005和2010年3个年份的武汉市城镇用地面积,分析了武汉市城镇用地扩张的形态特征、城镇用地演变规律和影响其变化的因素.研究表明,2000年到2010年之间武汉市的城镇用地扩张速度不断加快,并呈现非紧凑型发展.城镇用地空间扩张逐渐复杂化,离散破碎之势逐年显著.位于西北和东南方向上距主城20～30km的远城区扩张强度最大;总体城镇用地空间格局基本稳定,受地理条件、空间距离、经济发展和政策指引等因素的影响,不同方向上城镇用地扩张差异化显著.     

宜昌市城镇建设用地需求量预测与分析

为了探讨城镇建设用地的规划预测值与实际需求量的一致性,利用宜昌市1996-2004 年土地利用变更数据和社会经济统计资料进行了关联度分析,并结合该市国民经济和社会发展的中、长期规划目标,预测了2010-2020 年城镇建设用地的需求量.结果表明,城镇人口、固定资产投资总额和工业总产值等3个因素是驱动城镇建设用地增长的主要因子,其权重分别为0.404、0.316和0.280,预测到2010、2015和2020年,比规划基期(2004年)累积增加城镇建设用地面积742.36、1 673.12和2 857.43 hm2,其预测结果可为制定宜昌市城镇建设规划提供依据.     

珠海市旅游用地时空演变特征及其驱动力分析

运用ARCGIS技术对珠海市近23a来旅游用地变化及其驱动因子进行时空相关分析.研究结果表明:①规模呈持续增长的变化趋势;②地类结构中林地和建设用地比重变化显著;③新增旅游用地绝大部分来源于林地,来源于耕地的比重较小;④总体空间形态演变呈现出"十"字形特征.分析了珠海市旅游用地时空演变的内力和外力驱动因子,认为:①珠海市旅游用地时间变化的主要内部驱动因子是人口和可支配收入的增长、经济社会发展和旅游交通设施改善;②其空间变化与旅游资源等级、土地利用类型的空间分布、交通线路变化、城镇中心距离等内部驱动因子的关系密切;③国家、省区促进旅游产业发展的政策等外部因子为珠海市旅游用地增长提供了契机,但当地政府积极发展旅游业的政策与规划导向是最主要的外部驱动.     

加入WTO以来江苏省经济增长驱动因素及增长协调性的时空结构分析

运用地理加权回归(GWR)模型分析了江苏省各县(市、区)投资、消费和出口这三大因素在2002-2015年间的年平均增长率与GDP年平均增长率间的关系.结果表明:在所有的县域消费都是居第一位的增长驱动因素,居第二位的驱动因素有45个县域是投资,16个县域是出口,各驱动因素回归系数的空间分布主要表现为明显的南北差异.又以各年固定资产投资、社会消费品零售总额和出口额的增长率与同年GDP增长率的差值作为经济发展协调性指标,运用经验正交分解法(EOF)分析了自加入WTO以来江苏省各县域经济增长的协调性.所有指标经分解后的前三个分量方差贡献率都达到70%以上,第一分量的贡献率都达到50%以上,且绝大多数县域第一分量的值都为正值,表明绝大多数县(市、区)三大驱动因素的增长都快于经济的增长,对经济的拉动作用明显;第一分量都在2003-2005年期间出现极大值,表明加入WTO的初期对经济有一个较强的刺激作用,后期刺激作用逐渐减弱;第二、三分量所占比重不大,但表现出较为明显的南北差异,在时间上也有较为明显的节律性;分析结果还表明2008年的金融危机对江苏省经济增长的影响不大.     

城市建设用地时空演变特征及驱动分析*——以重庆市两江新区为例

城市化是当前社会发展关注的重点问题,城市建设用地扩张是城市化的最主要形式之一,对典型区域城市建设用地进行研究,可为当地及类似区域城市规划和科学发展提供重要的数据支撑;以重庆市两江新区2010—2018年自然、社会、经济数据为依据,利用主成分分析方法,地理探测器等方法对两江新区城市建设用地时空变化进行分析,研究结果表明:两江新区城市建设用地扩张趋势呈先快后缓;扩展区域集中在"四山槽谷地带"和嘉陵江沿岸;城市建设用地扩张主要来源为耕地,以及少部分林地和园地;扩张的主要时间驱动因素为GDP值和第二产业占比,主要空间驱动因素为河流、坡度、距行政中心和距主要高速公路距离;城市建设用地扩张受多因素影响,在长时间序列下主要受经济因素影响,在空间上受自然因素影响大。     

环境约束下的陕西省城市建设用地利用效率及驱动因素

研究环境约束下的城市建设用地利用效率地区差异及驱动因素对于实现区域绿色可持续发展具有重要的意义。该文采用超效率SBM模型、核密度估计法、灰色关联度模型系统研究了2000—2020年陕西城市建设用地利用效率的时空演化特征和驱动机理。结果表明：（1）2000—2020年陕西城市建设用地利用效率均值介于1.063～1.255之间,累计上升6.3%,呈现出波动上升的趋势,地区差异显著;（2）2000—2020年陕西城市建设用地利用效率呈现出高值集聚的现象,效率差异先缩小再扩大;（3）陕西城市建设用地利用效率受到经济发展水平、城市环境治理水平、产业结构状况、经济外向度、科技教育投入以及人口密度的共同驱动,且各驱动因素在不同时期作用程度存在较大差异。     

岩溶山区城镇建设用地空间拓展适宜性评价——以紫云县为例

岩溶山区可利用土地资源有限,开展建设用地拓展的适宜性评价,可为区域建设用地空间布局提供参考。基于紫云县2016年土地利用数据与社会经济统计数据,从地形、生态、社会和区位4个方面选取高程、坡度、基本农田3个刚性指标,距建成区距离、土地利用现状等9个弹性指标,构建岩溶山区建设用地评价指标体系。运用极限条件法、层次分析法和多因素综合评价法,借助ArcGIS软件,分析典型岩溶山区城镇建设用地空间拓展的适宜性。结果表明:研究区适宜建设区和不适宜建设区分别占总面积的40.61%和59.39%;地形地貌是影响研究区适宜等级空间分布特征的主要因素,建设用地高度适宜、中度适宜等级区域主要分布在以低中山丘陵为主的松山镇和以峰丛洼地为主的猫营镇;刚性因子是限制不适宜建设用地的主要因素,刚性因子和弹性因子限制的不适宜建设用地分别占不适宜建设用地面积的58.90%、41.10%。     

长三角地区粮食安全脆弱性时空格局及其驱动机制

为了探究长三角地区粮食安全脆弱性的时空变化趋势及其影响因素，基于长三角各区县农业经济数据，借助VSD模型构建评价指标体系，运用熵权TOPSIS法和GWR模型等，对长三角地区粮食安全的脆弱性进行了定量分析.结果表明：1)2000—2019年，长三角地区粮食安全脆弱性的指数整体呈下降趋势，具体表现为：暴露性指数显著降低，适应力指数显著提升，敏感性指数变化较小；2)长三角地区粮食安全脆弱性的空间差异显著，整体呈由东南向西北降低，2000—2019年高脆弱和较高脆弱的区县级数量占比由38.02%降至12.78%;中脆弱的区县级数量占比由60.70%增至77.96%;较低脆弱和低脆弱的区县级数量占比由1.28%增至9.26%;3)恩格尔系数对区域粮食安全脆弱性有正向驱动作用，人均GDP和农业就业人员比例对粮食安全脆弱性呈负向驱动作用，各驱动因素具有明显的空间异质性.因此，相关政策制定要因“时”因“地”制宜，提升粮食安全保障水平.