鄂尔多斯地区公路两侧土壤重金属污染特征

对内蒙古鄂尔多斯地区4个公路段土壤中的重金属元素(Pb、Cd、Cr、Cu、Hg、Zn、Ni)和类金属(As、Se)污染特征进行研究。结果表明:4个公路段都存在不同程度的土壤重金属污染,相对污染程度最低的东胜段公路而言,树林召段公路土壤中铬(Cr)存在显著性污染,棋盘井段公路土壤中汞(Hg)存在显著性污染,薛家湾段公路土壤中铬(Cr)和类金属砷(As)存在显著性污染。通过分析发现,虽然机动车辆的尾气排放能够造成公路土壤中的重金属污染,但是此次调查的4个公路段土壤中的重金属污染来源主要是机动车辆运载煤时的煤尘飘落以及当地的工业排废。所以应该以加强对运煤车辆管理和工业污染源的控制为着力点,治理和降低公路绿化及公路旁耕地中重金属污染。     

长株潭地区公路两侧土壤重金属污染特性

为了研究长株潭地区公路两侧土壤中重金属污染特性,采用在芙蓉南路口布点采样的方式,通过原子吸收光谱法和分光光度法分析土壤中重金属（Pb,Zn,Cu,Cr,Ni）的相关性质．研究结果表明,土壤中严重污染的元素为Zn,Pb,Cu;轻度污染的元素为Cr和Ni;土壤重金属元素有效态占总量百分比的顺序为Pb〉Zn〉Cr〉Cu〉Ni...     

公路两侧土壤铅污染预测研究

研究分析汽车排放尾气对公路两侧土壤污染的特征，提出了土壤铅污染预测程序和方法，客观地反映出公路两侧土壤中铅的指数分布规律。根据污染物质的输入和输出动态平衡关系建立了土壤重金属污染预测模式。该模式已用于西安至宝鸡一级公路土壤铅环境影响评价工作，并可用于其他重金属（铬、镉、砷、汞），非金属（硒、硼）农药、化肥等污染预测。     

扬州城区道路两侧土壤重金属污染检测与评价

采集扬州市中心城区道路两侧绿化带中的土壤样品,分析其中Cu,Pb,Zn,Cd,Cr的含量及其空间分布特征.结果表明:样品中Pb,Cr,Cu,Zn,Cd的质量分数的平均值分别是背景值的2.69,0.86,3.16,3.60,45.02倍,重金属的污染严重且分布不均匀;采用SPSS软件分析各重金属质量分数之间的关系,可知w(Pb)—w(Zn),w(Pb)—w(Cd),w(Pb)—w(Cr),w(Pb)—w(Cu),w(Cu)—w(Cr),w(Zn)—w(Cd),w(Cd)—w(Cr),w(Cu)—w(Cd)之间有着极显著的正相关关系;采用地积累指数法进行污染评价,其中Cd已达到了重度污染.     

工业型城市不同道路两侧土壤重金属污染状况对比分析

在安徽省某市主干路、次干路和支路3种类型道路两侧22个采样点重金属含量测试的基础上,运用地累积指数法和潜在生态危害指数法对土壤中Mn、Pb、Co、Cr、As和Cd6种重金属进行污染分析和风险评价,并运用因子分析法和聚类分析法对重金属来源进行识别。结果表明:某市道路两侧土壤重金属元素平均含量从大到小依次为MnPbCoCrAsCd,次干路的Cr含量相对主干路和支路要低的多;地累积指数表明,城区主干路、次干路、支路两侧土壤均存在一定程度的重金属污染,Cr尚未污染或强污染,整体状况良好,Mn属于中等污染水平,Co、Pb属于强污染水平,Cd属于极严重污染水平;潜在生态危害指数法表明,Cd为严重生态风险程度,Pb、Co为较重生态风险程度,As为中等生态风险程度,Mn、Cr为低生态风险程度,从总体潜在生态危害指数来看,次干路的生态风险相对主干路、支路要低,均已达到严重潜在生态风险程度,后期土壤环境治理过程中应加强对Cd、Pb、Co的治理;因子分析从重金属元素中提取了2个主成分,可解释总变量86.277%,PC1(Cd、As、Cr)表示工业污染,PC2(Pb、Mn、Co)表示交通污染。     

某农村公路两侧土壤重金属污染分布特征及分析方法研究

通过采样豫南某农村公路两侧土壤样品,以国标KI—MIBK萃取火焰原子一吸收分光光度法和真空检测管法两种方法做对比分析,并运用单项污染指数法作为污染评价方法,研究土壤中镉、铬、铅和铜等4种重金属的分布状况．研究结果表明,研究区域土壤已存在重金属积累问题．随着采样点与公路距离增大,土壤重金属含量逐渐降低,且土壤中铬、铜含量不存在超标现象,而距公路一定距离内的镉、铅含量存在超标现象,说明目前公路运营对两侧土壤产生一定的负面影响．所选用的两种方法测试结果相对误差≤21．6％,真空检测管法操作简便快捷、数据稳定可靠,完全可以替代传统国标方法用于土壤普查．     

公路边茶园土壤与茶树中重金属的积累与分布

研究了南京城郊312国道旁茶树不同器官中重金属含量和分布规律。结果表明：茶树不同器官中Pb,Cd,Cr,Cu,Mn,Ni,Zn含量有明显差异，含量范围分别是1．2－9．4、0．06－0．36、0．84－0．9、3．6－12．6、66－461、3．7－7．6、18．2－35．9mg/kg。Pb,Cd,Zn嫩枝储存最多，Cu,Mn,Ni在叶中积累较多。茶叶对Cd有富集作用；新陈代谢旺盛的器官蓄积能力强。汽车尾气排放的铅污染影响主要在公路两侧60m左右的范围内，若不采取防污措施，公路两侧60m内不宜经营茶园。     

公路旁不同林地土壤及植物叶重金属含量结果分析

研究了南京城郊312国道旁不同林地土壤及植物叶片中重金属含量分布规律,结果表明公路旁土壤存在Pb、Cu、Zn、Cd污染,复层结构林地重金属污染主要集中在公路两旁20米范围内,少林地重金属的污染范围有一定扩大,而无林地重金属污染物范围明显扩大.     

土壤中重金属测定实验课程的研究与探索

土壤中重金属测定实验是天津城建大学环境与市政工程学院所开设的环境工程实验技术课程中的重要实验内容,是一项综合性实验,通过对实验内容的设计,教学方法的优化,多元考核体系的建立不但能使学生掌握基本理论、基本操作技能,还能提高学生的学习兴趣,使实验内容和环境污染、生活紧密相结合,提高环境了工程实验技术的教学质量,为培养学生的创新能力和科研素质奠定了基础。     

霍侯一级路两侧土壤磁化率空间分布及其对重金属污染指示意义

以霍侯一级路表层土壤为对象,测定土样的磁化率、重金属(Pb、Cu、Zn)含量和理化指标,利用统计分析对重金属来源进行分析并对污染做出评价.结果表明:公路两侧土壤的低频和频率磁化率均值分别为77×10~(-8) m~3kg~(-1)和5.46%,土壤中超顺磁颗粒含量较少,磁化率的高值主要由人为活动产生的磁性颗粒沉积造成.随着到公路距离的增大,低频磁化率减小,而频率磁化率增大.Pb、Cu、Zn的含量分别为33.76-150.45mg/kg、18.41-67.86mg/kg和40.53-240.67mg/kg,都不同程度的超过山西土壤背景值.低频磁化率与pH、频率磁化率呈显著负相关,与砂粒含量正相关,而频率磁化率与粘粒含量呈负相关,有机质与磁化率表现弱相关,三种重金属之间相关性也很高.污染评价表明重金属的污染程度由强至弱依次为:PbZnCu,土壤环境总体处于中度污染.另外,基于磁化率的土壤分级标准得出的土壤污染程度也符合积累指数计算得到的结果,但此法的适用范围还有待于进一步的研究.     

测定土壤重金属的新方法——土壤重金属X射线荧光光谱非标样测试方法研究

目前土壤重金属分析一般采用原子吸收光谱（AAS）、电感耦合等离子体发射光谱和质谱仪（ICP-AES/MS）以及电化学等方法。上述方法均需对样品进行湿法消解,检测步骤繁琐、费时。本文介绍了土壤重金属X射线荧光光谱非标样测试方法,该方法是一种值得大力推广的技术,是一种更加方便的土壤重金属测定技术。     

公路旁侧土壤-植物系统中的重金属分布特征

对内蒙古西部地区国道公路旁侧土壤与植物中重金属（Cd、Hg、Pb、Cu、Zn、Ni、Cr、As和Se）含量以及土壤重金属（Cu、Zn、Pb、Ni、Cr）形态进行测定,分析了公路旁侧土壤和植物油松（Pinus tabulae formis）、小叶杨（Populus simonii）中重金属元素含量特征,分析该区域土壤的重金属分布状况以及重金属的生物有效性。结果表明：Cd、Pb、Cr、Ni、Cu、Zn、Hg、As、Se的含量随距公路垂直距离的分布并不是简单的线性负相关关系。土壤重金属元素的吸附及污染程度以Cd为最高,土壤中Cd、Pb含量偏高可能因为机动车辆运行导致向公路两旁释放Cd、Pb元素。并在土壤中沉积所致。重金属在植物体不同器官中的含量存在一定差异。植物的根部和茎叶中重金属的含量均表现出“N”字形变动趋势。重金属元素有效态占总量百分比的大小序列与重金属元素在不同植物不同器官中的含量大小序列基本相同,5种重金属元素有效态占总量百分比的大小序列为：c（Zn）〉c（Pb）〉c（Ni）、c（Cr）〉c（Cu）,与重金属元素在不同植物不同器官中的含量大小序列趋于一致。     

土壤中重金属污染源分析研究

针对某市表层土壤分析数据,判断该市各功能区污染程度和污染源.由单因子指数分析和富集系数分布图可知,金属Cu、Hg、Cd、Pb在该市工业区属于重度污染,As、Cu、Cd、Hg和Pb在该市生活区为重度污染,在主干道路区Hg、Cd和Pb呈中、重度污染.由卡梅罗综合污染指数得出该市功能区污染程度依次为工业区、主干道路区、生活区、公园绿地区和山区.金属空间分布图表示元素的浓度较高点均集中在工业区、主干道路区和生活区,而由主成分分析能定量的描述出Hg、Cu、Pb、As、Cd在主成分中占较大比重,由R型聚类分析知Pb、As、Hg具有较大的相关性,由此可知由此城市土壤污染主要来源于工业污水排放、生活垃圾以及汽车尾气的排放.     

阜新市农田土壤重金属污染分析

针对阜新采矿活动及畜禽养殖业产生的畜禽粪便对农田重金属的污染,造成严重的生态破坏和环境问题.采用土壤样品采集采用随机布点法,采集的土壤样品预处理后进行土壤重金属含量测定.测定结果表明:6种重金属A5、Cd、Cu、Ni、Pb、Zn含量均严重偏高,存在一定的重金属污染风险,尤其应重视Cd的污染风险.采矿活动是农田重金属的重要来源,同时畜禽养殖业所产生的畜禽粪便可能对土壤中的Cu、zn、As的增加有一定作用,当地农牧业生产和布局应适当考虑它们的土壤污染风险.     

伊嘉公路两侧桦树病害发生原因及相关分析

桦木科（Betulaceae）桦木属植物的通称。全世界约有100种,主要分布于北温带,少数种类分布至寒带。中国产29种。主要病害有桦树心腐病、桦树白粉病、桦树锈病等,害虫有杨柳光叶甲和舞毒蛾等,但均不严重。近几年中国桦树病虫害在河北等地大面积发生,但因气象因子造成桦树生长势减弱并提早近一个多月落叶鲜有报道。伊春林区2009年发生大面积桦树严重发病,在伊春林区也是有记录的历史上第一次。本文通过对该病的发生现状及危害进行客观的论述,并对发病机理进行了探索。     

城市地表土壤重金属污染分析

用GPS定位在某城市各功能区采集319个样品,利用Excel等软件分析计算样品各重金属元素的统计参量和污染负荷指数,对实测剖面曲线进行数学建模,并对这些污染元素进行聚类分析。分析结果表明:工业区污染负荷指数平均值最大,其次为交通区,山区污染负荷指数最小;重金属污染负荷指数与地表土壤海拔高度呈负相关关系;Cr、Ni和Cu主要来源于工业污染源;Cd、Pb和Zn主要来源于工业和交通污染源;砷和汞来源于单质污染源。     

城市表层土壤重金属污染分析

随着城市经济的发展和人口的日益增多,自然环境下的金属含量超标造成了污染。通过对某城市的土壤重金属污染情况进行分析,解决了该城区内不同区域的污染程度的测评,并对主要污染区的重金属指标进行了计算,找到了污染源位置,最后提出合理化建议。     

城市表层土壤重金属污染分析

通过对城市生活区、工业区等五个功能区的土壤进行采集,并对土壤中8种主要重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn含量的测定与分析,采用Matlab、Excel对海量数据进行处理、画图、计算、比较,采用地累积指数法综合评价该城区的土壤重金属的污染程度,并分析出污染的原因,从而很好的对污染源进行处理,防止污染的扩散,及时准确地进行污染净化。     

城市表层土壤重金属污染分析

随着城市经济发展和人口增加,污染成为人们关注的热点话题,本文以某城市城区重金属污染调查结果为样本,对重金属污染以及城市地质环境演变进行研究,根据调查数据建立各种重金属元素的空间分布的样条插值求解模型,给出空间分布结果并建立单因素污染指标和尼梅罗综合污染指数对各地区污染程度进行分析,分析城市土壤地质环境变化所需的信息,建立模型。     

土壤重金属污染

本文介绍了土壤中重金属污染物的存在形态、污染途径,以及重金属在土壤中的迁移转化方式。