基于网络编码的匿名通信模型

网络编码技术的提出彻底改变传统网络的传输方式,本文基于信息分割理论和网络编码技术提出一种新型的匿名通信模型(anonymous communication model based on network coding,ACM-NC),信息分割技术将匿名通信消息分割后经不同的匿名链路进行编码传输;转发网络节点的编码传输机制在提高系统匿名性、安全性和保密性的同时增强了抗合谋攻击的能力.理论分析及仿真结果表明,ACM-NC具有较强的匿名性、安全性、保密性和抗合谋攻击的能力,并且ACM-NC中仅有信宿节点才能通过解码编码消息恢复信源节点的原始匿名通信消息.     

基于多级编码的分布式信源编码

分布式信源编码是无线通信领域研究的新热点,本文阐述了分布式编码的基础理论,介绍了应用于分布式编码的LDPC编码方法和多级编码方案,最后提出一种基于多级编码的分布式编码方案,实验结果表明该方案在一定的信噪比下获得了较高的编码效率,灵活地控制了传输码率。     

一种基于SPIHT编码过程的图像选择加密算法

在深入研究多级树集合分裂编码（SPIHT）的基础上提出了一种安全高效的图像加密算法。首先,重点分析了SPIHT的码流结构以及各部分数据对解码的影响,确定了重要数据并对其进行加密。其次,改变加密层数K控制加密强度,从而进一步提高了加密效率。最后,在对LIS扫描过程中引入了混乱机制,降低了码流相关性,使得算法更加安全。实验表明：该算法安全性高,加密速度快,仅需加密原图数据量的2．3％左右便可以达到很好的加密效果,满足格式兼容性要求并且能够适应网络实时传输。     

基于小波变换的海量高光谱遥感数据分形编码压缩算法研究

提出基于小波变换和频域空间分形编码的海量高光谱数据压缩新方法(AWFC).与传统的数据压缩相区别,基于图像自身灰度空间的压缩编码为第一代图像压缩技术,以小波变换为工具基于图像频域空间的编码为第二代图像压缩技术,以分形技术为代表对图像的特征空间编码为第三代图像压缩技术.同时探讨了利用成像光谱影像数据存在空间维和光谱维上的相关性,尽可能保持光谱不变情况下如何进一步提高图像压缩效率.和传统的图像有损压缩相比,在同等信息损失的情况下,AWFC算法能够极大的提高压缩比,同时和第二代以小波技术为代表压缩算法相比,本算法也具有效率更高的优势.同时提供了对光谱空间[光谱维],灰度空间[空间维]和经过小波变换WT频域空间3种分形编码FC进行对比,探讨光谱保持下的高压缩比,同时保持快速编码与解码的分形高光谱影像压缩方法.与经典的图像数据压缩方法相比,基于分形编码的图像压缩方法其压缩比在理论上可以超过经典压缩方法的几个数量级.分形图像压缩极高的压缩比,快速的解压速度在高光谱影像压缩中将会为高光谱甚至超光谱航天遥感带来新的思路.提供了将分形分块技术引入到高光谱甚至超光谱影像光谱维分块的思路,发展了光谱形态保持的图像分块技术,给出了基于光谱保持的分形编码压缩框架.最后,作为高光谱图像处理与分析系统HIPAS的一部分,我们在VC 6.0下,基于WindowsXP平台对高光谱影像压缩模块进行了软件模块实现和验证.     

基于棋盘分割插值的多描述视频编码

为了提高恶劣信道上视频传输的鲁棒性, 提出了一种基于棋盘式分割插值的多描述视频编码算法, 即将输入图像按照棋盘模式分割并插值形成两路相同分辨率的近似图像, 并对这两路近似图像进行独立的运动预测、补偿和编码. 使用这种编码算法, 接收端可以在同时收到两路描述时得到相当好的重建图像质量, 而在由于误码或丢包等使其中一路描述丢失或受损时也能得到可以接受的重建图像质量. 此外, 编解码器之间的不匹配可以通过对两路描述之间差信号的部分编码得以有效的控制. 在双向通信应用中编码器还可以根据反馈信息来主动跟踪解码器的状态从而消除误差积累. 由于充分利用了分块DCT编码所固有的块间相关性, 该算法与同类算法相比具有更好的冗余率失真性能. 模拟实验表明, 该算法在保持较高压缩效率的前提下, 具有很好的鲁棒性, 在高误码信道上相对于传统的单描述视频编码可以得到更为稳定的重建图像质量, 并且编解码器之间的不匹配和误差积累都得到了有效的控制.     

M＊N随机电阻网络等效电阻的计算机数值解

对M＊N随机电阻网络的等效电阻进行了研究,运用独立的变换算法得出其等效电阻数值解。通过设置网络的电阻分布,将算法的实验结果和二阶差分法进行了对比,从而验证了变换算法的准确性。     

嗅觉神经系统脉冲编码的机理研究

提出了衡量神经信息编码的四个主要关键问题，其中不稳定的神经系统如何能得出确定的信息处理结果，这是一个看来十分矛盾的问题，要解决这一问题，必须有一个观念上的改变．提出了序空间的概念，以嗅觉系统为例初步解释了四个关键问题，也初步解释了嗅觉系统信号过程．     

量子测距辅助的网络RTK定位算法研究

针对在GPS网络载波相位实时动态差分(RTK)中短观测历元内,由位置精度因子(PDOP)变化缓慢引起的整周模糊度准确求解困难的问题,提出了采用量子高精度测距辅助整周模糊度的求解方法.采用Householder变换代替双差法,确保了用于求解整周模糊度的各个观测量之间的相互独立,提高了整周模糊浮动解的求解稳定性.数学分析和仿真结果验证了上述方法的准确性和有效性.     

大坝安全网络监控数据采集系统的设计

介绍一种基于分布式结构的大坝安全网络监控数据采集系统系统分别利用RS-485网络和以太网与下层测量仪器和上层的监控主机连接,采用分布式结构以及组网方式,实现大坝安全网络监测自动化软件对整个大坝形态进行实时监控.重点研究数据采集器的工作原理、硬件构成以及上位机监测软件的设计与实现.该系统能够有效满足大坝远程通信和监控的要求并已成功运用于大坝安全监测领域.     

短期记忆中信息编码与提取的实验研究

用双任务和单／双回忆的实验范式,研究短期记忆编码和提取中的中央系统（ＣＥ）的作用,实验结果显示：在提取和编码这两个阶段,都出现明显的,由竞争ＣＥ资源所引起的数字记忆成绩的下降。     

光孤子通信系统中编码孤子脉冲序列的演化问题

在数值模拟的基础上引入孤子相互作用传递速度，码元关联长度等概念，将一般编码孤子序列的演化问题归结为无定向圆环上有限个不等价码字的演化问题，从而给出了系统研究一般编码孤子序列演化特性的线索，通过分析无定向圆环上（ｐ，ｑ，ｒ）型码的演化规律，显示出以光孤子－呼吸子序列作为光纤通信信号序列的可能性，提出了光孤子－呼吸子通信系统的设想。     

一种基于星载SAR编码有源定标器的电离层TEC测量方法

针对电离层对星载SAR线性调频信号影响与频率有关的特点,结合正负调频率的线性调频信号受电离层影响会出现脉冲信号的压缩和展宽现象,提出了一种基于星载SAR编码有源定标器的电离层TEC测量方法.利用编码有源定标器可以实现调频率反向的功能,通过分析调频率反向和不反向两种信号的相位差以及脉压后的位移差实现电离层TEC的精确测量,该方法不依赖于SAR与有源定标器之间的距离以及SAR发射信号的相位,减小了电离层TEC测量的误差因素,提高了电离层TEC的测量精度.针对BIOMASS,TerraSAR-L以及HJ1C三部不同频段的SAR系统进行了仿真分析,仿真分析结果与理论计算一致,证明了该方法的有效性.     

即时操纵安全钳的电梯抗坠落安全防护机构

电梯抗坠落安全防护装置是在电梯因各种原因发生坠落时将轿厢制停在导轨上的装置,对于电梯的安全防护非常重要.本文在分析限速器、安全钳工作原理的基础上,提出了一种可以即时操纵安全钳的机构.由于曳引绳断裂等原因发生电梯坠落时,主机构马上操纵安全钳使轿厢停止,附加子机构推出安全销吸收部分下坠能量.安全钳在较低的下坠速度下工作,对于轿厢、乘客、导轨的危害较小.     

基于拥塞控制与RS编码的自适应有效Internet视频传输

提出一种自适应拥塞控制与自适应RS(reed-solomon)编码差错修复相结合的有效Internet视频传输新方案. 针对Internet共享信道的QoS波动特性而设计的一个带有速率控制参数可调的自适应拥塞控制机制的视频流协议AVSP, 使视频传输具有对网络状况波动的快速反应特性和一定的TCP友好性. 在不增加系统总带宽的前提下, 与拥塞控制相结合的可变参数自适应RS编码MPEG视频传输差错修复, 有效地增强了Internet分组丢失差错环境下视频传输的鲁棒性.     

LDPCA在分布式视频编码码率控制中的应用

系统的阐述了低密度奇偶校验累积码（Low-Density Parity—Check Accumulate Codes,LDPCA）在分布式视频编码（Distributed Video Coding,DVC）码率控制中的应用。通过分析DVC中的重要环节：码率控制,在对几种变速率码对比的基础上重点讨论了LDPCA的原理及设计方案,并对其性能进行了仿真。仿真结果表明,采用中等码长的不规则LDPCA码表现出接近Slepian—Wolf理想界限的优异性能。     

一种改进的基于LI—MOON编码的XML索引研究

本文提出了一种改进的基于LI-MOON编码的XML索引（N-B＋tree）,它大大减少索引文档的大小,因而能有效提高查询速度,最后对这种索引进行了仿真实验。     

基于多尺度特征注意力网络的施工安全预警方法

安全管理是建筑施工过程中的重要工作之一,设计自动化的安全预警方法对保障工人安全、减少施工事故有着重要作用.本文提出一种基于多尺度特征注意力网络的施工安全预警方法.首先,设计融合多尺度特征注意力机制的施工现场实例分割网络,使用具有丰富语义信息的高维特征指导网络对低维特征的学习,从而增强网络对施工设备专有特征的聚焦能力,实现复杂环境下施工设备与工人的精准分割;其次,提出基于位姿估计的三维边界框重构方法,利用神经网络提取到施工设备在三维空间上的朝向,并结合二维边界框所反映的几何约束实现对施工设备三维约束的重构;最后,设计施工现场动态预警方法,根据生产安全要求将施工现场划分为危险区、预警区与安全区,并对施工现场的设备与工人进行实时追踪与三维约束重构,当工人进入危险区及预警区时及时发出警告.实验结果显示,本文所提方法在MOCS公共数据集上取得超过90%分类准确率与59%的分割mAP,优于其他融合特征注意力机制的深度学习算法;从施工现场安全预警案例可知,本文所提方法能够对工人的安全状态进行准确判断.     

适用于编码超材料的低启动电压高隔离MEMS射频开关

电磁编码超材料利用可调控器件如二极管、微机电(micro-electro-mechanical system, MEMS)开关、液晶材料等可实现对空间电磁波的操控,在智能通信、雷达、无线电能传输等方面具有重要的应用价值.然而,目前主流的PIN (positive-intrinsic-negative)二极管、MEMS开关等调控器件,存在寄生电容大、非线性效应严重、电压控制复杂等缺点,限制了电磁编码超材料的广泛应用.文中首先分析了单悬臂梁MEMS开关启动电压和端口隔离度的矛盾问题.进一步,提出了双悬臂梁MEMS射频开关设计,其由两个悬臂梁串联而成.通过减少悬臂梁与驱动电极的间隙距离,可将启动电压降低至5 V以兼容常用的TTL (transistor-transistor logic)输出电平,降低了电压控制电路的复杂度.由于采用双臂串联的方式,隔离度得以保证,在全频段内达到20 dB以上.所提MEMS开关的机电性能经过COMSOL软件仿真,验证了可行性.随后的电磁仿真结果表明,双悬臂梁MEMS结构在电极间隙为1.5μm时的隔离性能优于间隙为2.5μm的单悬梁臂MEMS开关.最后将所设计的...     

从网络科学发展观考察多层次的高科技企业网络

本文首先简要评述网络科学的研究特点后,提出统一混合网络模型,进而从网络科学发展观出发,着重概述我们对于多层次的高科技企业网络研究的若干进展,包括高科技网络的四个层次：中关村科技园网络、全国高新科技园区网络、全国高科技企业网络和世界五百强企业网络;最后提出面临的挑战性问题及几点建议。