长江散货运输组织方式优化及船型论证

为提高长江航运散货运输能力,对其运输组织方式进行了优化及其船型论证.在预测长江流域2020年散货运输货运量及流向的基础上,确定了主要货物种类及其典型航线,建立了长江散货运输组织方式多指标综合测算模型体系.采用多准则评判方法,基于典型航线分航段论证思想,对长江散货运输组织方式进行了多方案优化及多目标综合评判,获得了长江主要干散货运输组织方式及最佳运输船型.研究结果表明:最佳运输船型具有较高的装载率及年货运量,在分航段运输中能够取得较好的经济效益.该结果为制定长江流域散货运输水运发展规划提供了参考.     

我国近海运输矿石煤炭散货专门船舶的船型选择

本文的主要内容是研究选择适合于中国近海航行的运输矿石、煤炭等散货专门船舶的最合理的船型方案。最合理船型方案的选择是以方案比较法进行的。方案比较的范围在详细研究了航线的各种营运经济条件后确定为六个吨位方案(5000,7000,9000,11000,13000,15000吨),七个速度方案(10,11,12,13,14,15,16节)并选择蒸汽透平为动力装置方案。 进行了上述各方案的技术营运计算,计算了各方案船舶第一近似的技术因素以及供比较分析用的主要营运经济指标,其中包括运输能力、成本、投资效果、造价盈利和投资牵制等,计算是在所选定的两条典型航线(八所——日本,秦皇岛——上海)上进行的。 经过对上述各方案的船舶营运经济指标的深入分析和比较后,作者选出了最合理的船型方案载重量为15000吨,营运速度为13节的燃煤蒸汽透平机船。动力装置功率为5000轴马力。 文中还指出了供技术设计参考的主要尺度要求,并建议使用适合于我国近海散货货流经济特点的在舱口围板内缘具有铰接隔板装置的货轮结构形式。     

基于神经网络技术的干散货运价指数预测

在考虑了干散货运输需求、干散货船舶供给以及干散货船舶闲置等对运价指数影响的基础上,采用神经网络技术对月度干散货指数进行了研究,并且与基于ARCH模型和多元线性回归模型的预测进行了对比研究,结果表明从提高预测精度的角度来说神经网络技术是最优的.     

优选我国沿海煤炭运输系统特征元素的对策

提出一种分三个层次优选我国煤炭海运系统特征元素的方法.(1)在特定航线上,结合蒙特卡洛试验分析,用排队理论随机模拟船舶的营运,对煤炭运输进行系统仿真,分析中的变量参数有:船舶尺度、泊位个数与规模、装卸机械的型式和装卸率.通过计算,揭示了船舶、装卸机械和泊位的内在关系;(2)在多航线情况中以目标规划的方法对沿海煤炭运输系统整体进行规划研究,以平均年度费用、投资量、钢材消耗等为目标,按照目标优先等级的概念进行了列式解算,并且讨论了目标结构变化时解的结构变化;(3)进一步对单船船型进行了优化计算,发现船的方形系数多数超过0.8,B/T在3.0以上,L/B 在5.0～6.0,即船舶向肥短方向发展,航速较低,约13节左右.     

不确定条件下超大型集装箱船舶经济性分析

为计算不同类型集装箱船的必要运费率,并选出经济性最佳船型,以亚欧航线为例,应用正交试验法,对最佳船型进行多因素敏感性分析,利用方差分析给出各不确定因素对船舶经济性影响显著程度。结果表明,载箱率、燃油价格、船舶价格三个因素显著性最强。班轮运输公司可通过提高载箱率、降低燃油成本、选择最佳造船时机等方式使得单船经济性最佳。     

船舶典型远洋航线上风力资源时空分布特征

为利用海洋风力资源实现对船舶的辅助推进,对全球海洋风场数据进行分析和处理,实现海洋风场在全球电子海图上的叠加显示.选取超大型油船(VLCC)中东航线和散货船巴西航线为典型航线,对航线周围海域的风力资源进行时空分布特征分析,初步实现远洋船舶利用风力资源进行辅助推进的有效性评估,为远洋船舶新型风翼助航系统的研发提供理论依据.     

长江流域进口铁矿石水运系统研究

分布于长江流域的钢铁企业，每年需要从国外进口大量的铁矿石，这部分铁矿石进口的水运过程需要跨越远洋，沿海和内河3个不同的航,不及航线，中转方式以及船型等众多不确定因素，为了求解这样一个复杂的水运大系统，对这些钢铁企业钢铁矿石原料的进口需求进行了分析和预测，建立了长江流域进口铁矿石水运网络模型，利用运筹学和最优系统规划的方法，以1年内进口铁矿石运输的总费用为目标函数，对水运网络中各条航线的运量分配，航段划分，运输方式和运输船舶的选择等系统要素进行整体综合优化，并对运输线路和，运输船型，航线运时等进行了全面规划。     

北极东北航线与苏伊士运河航线船舶航行燃料碳强度对比

为更好地分析北极东北航线(NSR)的环境影响,构建燃料碳强度理论模型,应用模型分析北极东北航线作为苏伊士运河(SCR)替代航线的可行性.选择通航条件较好的北极东北航线,以上海至鹿特丹航线集装箱运输为例,对船舶航行NSR和SCR燃料碳强度进行比较分析,通过设定不同船型、航速、舱位利用率与NSR普通水域航段距离占比等四个变量,对比两条航线船舶航行燃料碳强度的差异性.结果 表明,现有条件下,与经过SCR的16000 TEU集装箱船相比,NSR七种船型虽然单航次二氧化碳排放量降低,但只有14000 TEU和16000 TEU船型燃料碳强度降低,而且优势不大;大型集装箱船航行燃料碳强度更低;降低冰水域航速和提高舱位利用率可使得船舶在NSR航行燃料碳强度降低.该结论可从"碳中和"视角,为北极东北航线船舶选型、航速设定提供参考;同时,建立的燃料碳强度模型可推广应用到其他航线上.     

集装箱班轮运输配载优化问题

为降低运输成本,提高集装箱班轮的运营效率,在集装箱班轮多港口配载优化问题研究中,建立以船舶稳定性为约束,整条航线倒箱量总和最小为目标的0-1整数优化数学模型,并利用改进的基于P-1位基因组染色体编码设计的自适应遗传算法求解.实例仿真验证了该配载方式的可行性和有效性.实验结果表明,与随机配载方式及基于启发式规则配载方式相比,该配载方式的基于船舶稳定性的配载计划在船舶运营安全性(GM)及经济性(倒箱)方面皆有显著提升.     

运河航速限制情景下的班轮燃油补给决策与航速优化

为解决班轮运输船舶选择哪个港口进行燃油补给、燃油补给量以及各航段最优航速的问题,考虑船舶通过运河时对航速的影响与到港时间窗限制,建立以总成本最小为目标的燃油补给与航速优化模型.选择实际班轮航线进行算例分析,结果验证了模型的有效性.将考虑运河航速影响与不考虑运河航速影响的优化结果进行对比发现,考虑运河对航速影响时解得的燃油补给港选择、燃油补给量以及各航段最优航速的优化结果与客观实际相符,且有助于最小化航运企业总成本,表明该方法有助于航运企业结合航线实际情况合理地制定燃油补给决策以及航速优化方案,保障运输服务.     

上海长江轮船公司

上海长江轮船公司 成立于1952年。目前,公司是以船舶修理、件杂货运输、邮轮游船旅游、集装箱运输及相关业务为主,以汽车服务、房地产开发、医疗服务与职业培训为辅的大型综合性航运企业。公司致力于发展船舶修造、集装箱物流、近洋外贸件杂货运输,滨水旅游等核心业务,坚持以良好的信誉和先进的理念,竭诚为中外客户提供安全、优质和个性化服务,创造客户价值最大化。     

国内班轮航线配船研究

研究了国内集装箱班轮运输现状,分析了运量、运力的现状和发展趋势,提出了国内集装箱班轮航线配船的数学模型,提出了两点往返型航线,环型航线和钟摆型航线运量、运力平衡方法,为沿海集装箱运输公司投放运力提供参考。     

装帆船舶航线优化方法

对安装翼型硬帆船舶航线优化方法进行研究.以节能功率为航线优化设计的目标函数,综合考虑航海地理、海洋风况等因素,提出一种装帆船舶航线优化方法.以新加坡-台湾航线为例,对参考航线与现有航线进行计算分析,提出一条节能功率最大的优化航线.结果表明,安装风帆船舶在本文提出优化航线上航行时可比现有航线节省功率3.23％.     

电子海图中船位推算算法的实现

提出一种根据船舶报文动态,分解船舶计划航线,得到当前船位所处航段,从而推算出船舶在未来任意时刻船位的有效算法,在中国船舶报告制和多个船务公司的船舶动态监控系统中得到很好的应用,对海上搜救和船舶监控有着重要意义．     

软时间窗与随机航行时间的不定期船舶航线规划

为优化航线设计,降低船舶企业运营成本,在研究VRP(Vehicle Routing Problem)的基础上,将其方法扩展应用到不定期船舶调度问题,船舶运输需要在路径优化时同时考虑不确定航行时间及需求时间窗,用线性近似的方法来消除不确定航行时间的影响,通过惩罚函数的引入表示需求时间窗,建立充分考虑时间因素的数学模型,以总成本最小为目标.运用扫描法和禁忌搜索算法,将问题分为二个阶段,第一阶段,通过扫描法将VRP转化为TSP(Traveling Salesman Problem),然后用禁忌搜索算法解决TSP,通过算例证明了提出算法的有效性,为实际不定期船舶的航线规划提供了参考.     

AMOS系统在海洋石油的应用探讨

本文论述了海洋石油公司大型装备(船舶、钻井平台)的维修保养、备件管理由于海上作业等特点和公司的国际化面临着的一些问题。通过分析,探讨了通过AMOS系统实现船舶和钻井平台的维修保养、船岸一体化,实现管理人员对分布于全球各地的船舶、钻井平台等大型装备维修保养、备件管理与备件采购情况的集中监控与指导。     

考虑负外部性成本的铁矿石航线配船多目标优化

针对实际铁矿石航运过程中所存在的船舶运营导致负外部性内部化问题,综合考虑船舶海上运输所造成的环境影响、港口拥堵以及交通事故等负外部性要素,并对其进行量化评估。通过分析铁矿石海上运输活动,将负外部性问题与航线配船相结合考虑,以负外部性成本最低与营运利润最大为目标,建立了铁矿石航线配船双目标优化模型,采用改进遗传算法进行求解与验证。以从巴西经过好望角到中国的3条铁矿石航线为例,对模型进行求解验证,并对船型和燃油价格进行灵敏度分析。结果表明：负外部性成本在航运企业运营收益中是不容忽略的,合理的船型运力配比在运输过程中会显著地减少负外部性成本。随着燃油价格上涨,会导致负外部成本大幅增加。可为航运相关企业提出优化建议,并为政府宏观调控运力和航运企业制定运输计划提供参考。     

时间窗下集装箱船配载和航线网络联合优化

集装箱船配载和航线网络具有很强的经济性,对集装箱运输费用也有着非常大的影响.因此降低集装箱船运输的总费用,实现对集装箱船配载和航线网络的联合优化,首先引入软时间窗,建立混合整数规划模型.然后集装箱船舶在7个港口之间的运输为例,并且以CPLEX为计算工具,分别计算在设置软时间窗前后的集装箱船的最小运输费用,以及考虑航线经济下的综合最小费用.计算结果表明,在引入时间窗前后,如果不考虑航线经济,最小航行费用很接近,仅相差6.1%,但是在考虑航线经济之后,两者相差近11.1%,表明设置时间窗具有较强经济性和实际操作意义值.     

麻萨诸塞州企业中的佼佼者(CHARLES RIVER公司)--来自"老鼠公司"的呼声

如今发展中的ＣｈａｒｌｅｓＲｉｖｅｒ公司不仅只有老鼠 !2 0 0 2年 5月 2 1日 ,ＣｈａｒｌｅｓＲｉｖｅｒ公司宣布 ,她已被波士顿《全球杂志》评为麻萨诸塞州地区“2 0 0 2年度上市公司中销售业绩最好的企业”。首席执行官ＪｉｍＦｏｓｔｅｒ在接受《全球杂志》记者采访时说 :“我们着眼点不是任何一种药品或一家公司 ,而是要帮助每个人去发现药品 ,我们正为我们的客户提供越来越多的产品和服务”。多半个世纪以来 ,各大科研机构和药物市场使用的大鼠和小鼠事实上都是由ＣｈａｒｌｅｓＲｉｖｅｒ的实验室提供的 ,这就使她赢得了“老鼠公司…     

在水运系统中用排队理论优选船舶与泊位元素

本文论述了一种以排队理论结合蒙特卡洛试验分析随机模拟船舶营运,以秦皇岛至上海航线上的煤炭运输为例进行水运系统分析的方法.分析中的变量参数有:船型尺度,泊位规模与个数,装卸机械的型式和装卸率.按实际情况分析,确定了船舶到达的分布函数和装卸服务时间的分布函数,以适当的经济指标为目标函数,对船舶、装卸机械和泊位的组合情况进行了计算.可以看出在此水运系统中泊位投资相对船舶投资比例较小,若采用低速和较小长宽比的船舶并配有高效的连续式装卸机将会有较好的经济效益.