指纹图象局部纹线周期的准确提取

指纹图象的局部纹线周期是预处理中构造滤波函数（如Aabor滤波器）的重要参数,在先求得指纹图象局部纹线方向的基础上,分析了局部纹线周期错误对滤波的影响及造成错误的原因,提出了一种基于数学形态学的准确求取局部纹线周期的方法。该方法在大量试验中取得良好应用效果。     

伴随矩阵的若干性质及其在解题中的应用

伴随矩阵遗传了原矩阵的诸多性质,本文对伴随矩阵的性质作了进一步的讨论,并给出了相应的证明,最后运用这些性质来求解一些相关问题.     

有限群的若干局部性质

运用准素子群的M-置换性质和半覆盖-远离性质,研究有限群的构造,得到了关于超可解群和饱和群系的一些新结果。     

关系的若干性质及其应用

集合A、B间的二元关系在数学中几乎是与“映射”一样基本而重要的概念,与“关系”有关的某些概念和性质在许多著名的数学问题中反复涉及到,但未得到统一的处理,这些概念和性质虽然浅显,但其适用范围很广,本文将列举关系的若干性质以及几个应用例子。     

数字图象中圆形物体的识别及其应用

本文针对含圆形物体的一类数字图象,提出一种采用圆弧法线参数回归方法的快速处理识别算法。该方法对圆形图案和物体等图象进行处理,识别圆心位置和半径尺寸,获得满意的实验效果,并在新日铁的机器人视觉系统中用于识别带钢卷。     

干涉雷达遥感技术及其在地学信息提取中的应用

干涉雷达遥感技术是一种用于测量高程、地面位移和地表变化的全新技术。它利用合成孔径雷达回波的相位信息 ,通过对同一地区进行的至少两次满足干涉条件的观测 ,获取其干涉相位和干涉图 ,进而获取 DEM或进行差分处理。文章详细介绍了干涉雷达技术原理 ,讨论干涉雷达处理的基本条件 ,分析基线、时间对干涉雷达处理的影响以及干涉雷达技术的误差考虑 ,并按步骤介绍干涉雷达技术在地学信息提取中的一个应用 DEM提取。     

矩阵迹的性质及其若干应用

矩阵迹在计算数学、经济学及计算机应用中扮演着重要角色。本文给出了一般矩阵和特殊矩阵迹的性质,尤其讨论了Hermite矩阵迹的相关性质。同时,讨论了矩阵迹在计算矩阵特征值、行列式计算及矩阵正定性方面的应用。     

数字图象编码技术应用

本文基于H．263数字图像编码技术，实现了基于数字图像编码技术的视频会议应用系统。     

图象预处理技术在图象分析中的应用

简述了图象分析仪中常用图象预处理技术的原理,报道了在使用Q-900图象分析仪测量金属材料及生物样品时所用的一些图象预处理方法及结果,并对所得结果进行了讨论。     

形态小波变换及其在图象编码中的应用

提出了一种基于形态学的非线性小波分析方法，并将这种形态小波分析方法应用于图象编码上，与一般的小波分解方法不同的是，该形态小波分解采用非线性方法，分解结果中图象特征更明显，图象编码压缩比更高，解码出的图象更加清晰；同时由于形态学是基于Minkowski加减基本操作并应用最大最小运算来实现，分解运算简单，速度快。     

基于傅立叶描述子(FD)的数字图象的识别

文章介绍了对数字图象中待识别的目标用傅立叶描述子(FD)进行描述,并根据对FD的IDFT变换的形式,提出使用人工神经网络进行识别。     

一种基于数字指纹在电子商务中的应用方法研究

 数字指纹是数字权限管理（DRM）和数字内容保护的最新研究算法,而电子商务是实现DRM技术的一个重要应用领域。基于数字 指纹的一种一体化实现算法,提出了一种用于电子商务的网络化应用服务技术。根据用户选择不同参数进行设置,在 Peer-to-Peer服务网络下,实现了online shop在线商务系统应用数字指纹的接口研究方案 。结果表明,系统在网络环境下具有较好的鲁棒性和感官质量。     

N-S流程图分析及其在算法描述中的应用

N-S流程图结构元素简单,其描述算法的能力却值得进一步探讨.本文讨论分析了N-S流程图描述算法时的规范化,提出了N-S流程图的层次原则、相邻原则、内涵原则,指出了N-S流程图的引申性表现为:包含性、语义规划、用语规范和特殊说明,实例演示了N-S流程图在算法描述中的用途及其优越性.     

遥感数字图象拟合处理在铁路工程滑坡病害研究中的应用

本文提出了使用电子计算机,对遥感图象之间、遥感图象与非遥感图象之间,进行数字图象拟合处理,用于铁路滑坡病害动态变化、滑坡分布的区域工程地质条件,以及滑坡面积大小和动态变化范围测量的研究.     

局部AT-代数及其性质

引入局部AT-代数的定义,并证明了一个C*-代数是局部AT-代数当且仅当它是AT-代数.给出AT-代数的某些性质,利用这些性质可计算它们的投影等价类所形成的半群.     

分形维数及其在图象块分类中的应用

给出了分形维数的定义和描述方法,讨论了提取标准灰度图象的分形维数的方法,并通过实验论证了分形维数作为图象分类器的有效性。     

鉴别局部特征分析及其在人脸识别中的应用

由于传统的鉴别主分量分析(DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法.该算法中,局部特征分析(LFA)代替PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端.一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时提取局部特征.另一方面,它为信号提供一种有效的低维表示,增强LDA在小样本问题中的数值稳定和推广性能.文中结合开集模式的人脸认证领域,在PoliceFace、OCRLab人脸库和它们的组合库上对新算法和DKL算法进行实验比较.实验表明,通过结合LFA和LDA,新算法明显降低认证错误率在PoliceFace库上,等错误点错误率降低43.10%;在OCRLab库上错误率降低25.87%;在组合库上错误率降低33.16%.     

遥感技术在森林火灾信息提取中的应用

利用森林火灾后的TM影像 ,应用最佳波段监督分类法、第三主成分分量 (PC3)滤波阈值法和IHS变换法对罗源县境内的历年森林火灾信息进行提取 .通过对比发现最佳波段监督分类法和PC3滤波阈值法的森林火灾信息提取精度较高 ,而IHS变化法效果较差 .同时还分析了影响精度的原因 ,提出利用地形、地理特征来提高火烧迹地信息提取精度的观点 .