油田含油污水混凝检测与控制技术应用研究

在油田含油污水的混凝处理工艺中,采用一种新的在线混凝检测与控制方法--透光率脉动检测技术,并考查了此投药自控系统对原水流量、水质变化的调节性能.结果表明,该检测与控制技术可测定出油田含油污水中絮凝体相对粒径及数量变化情况,灵敏地反映出加药后的混凝程度,具有良好的调节和控制特性,是一种具有良好应用前景的含油污水混凝检测与控制技术.     

多变量过程传感器故障检测的SVM方法

提出一种适用于具有纯滞后多变量过程的传感器故障检测方法.该方法结合支持向量机回归算法与数据驱动的信息融合技术,给出一种采用广义支持向量机观测器的传感器故障检测、分离和数据恢复系统的架构.每个关键传感器都配置一个由过程输入和除被监视传感器之外的过程输出共同驱动的观测器,对传感器实际输出与观测器输出进行了比较,并对数据的有效性进行了确认.多组分精馏塔系统实验表明,该方法能够对过程传感器故障进行检测,并且具有较好的鲁棒性.     

透光脉动检测传感器检测特性研究

介绍了透光脉动这种新型的光电检测技术的检测原理以及透光脉动传感器的工作原理 研究了透光脉动传感器在常规浊度水混凝过程中的检测特性,提出了透光脉动混凝投药控制系统的模糊自适应控制方式     

透光率脉动检测技术评价混凝剂的混凝效果

介绍了一种评价混凝效果的新方法———透光率脉动检测法 ,并以不同浊度的高岭土悬浊液为研究对象 ,投加 3种不同剂量的混凝剂 (硫酸铝、聚合氯化铝、高分子有机絮凝剂HCA) ,通过PDA2 0 0 0检测仪对混凝效果的检测 ,以R指数评价不同混凝剂在多种浊度水样中的混凝效果。结果表明 ,透光率脉动检测技术是一种检测混凝性能的可靠方法     

水稻脱落酸受体PYL2与mNeonGreen融合蛋白的原核表达及纯化

目的:为建立脱落酸的荧光检测方法.方法:通过重叠PCR技术,在水稻脱落酸受体PYL2蛋白的C-端融合一种新型黄绿色荧光蛋白mNeonGreen,并对融合蛋白进行原核表达和纯化.结果:获得了高纯度的融合蛋白PYL2-mNeonGreen,加入脱落酸后,该融合蛋白黄绿色荧光强度逐步降低,表明融合蛋白PYL2-mNeonGreen能特异性识别脱落酸.结论:该研究为后续脱落酸的原位检测奠定了基础.     

双色荧光定量PCR检测慢性粒细胞白血病(CML)患者BCR/ABL融合基因的表达

根据常见的BCR/ABL融合基因序列,分别设计合成检测BCR/ABL融合基因和ABL基因表达的TaqMan引物、探针,其中检测融合基因表达的探针标记FAM荧光素,检测ABL基因表达的探针标记HEX荧光素,检测BCR/ABL融合基因探针标记FAM荧光素的;提取患者骨髓细胞标本总RNA,逆转录成cDNA;以其为模板在同一PCR扩增管中同时进行两种基因的双色荧光定量PCR反应,分别定量测定BCR/ABL融合基因和ABL基因的表达量,并计算两种基因表达的比值;采用该基因检测技术检测20例CML患者BCR/ABL融合基因及ABL基因的表达量,与临床诊断结果对比,判断该技术在CML检测诊断中的价值.成功地建立了双色荧光定量PCR技术方法,在20例患者中检出18例融合基因阳性,检测阳性率90％.     

基于马尔可夫链的MIMO雷达信号融合检测方法

MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)雷达结合多信号技术和阵列技术的优点,利用空间分集对抗目标RCS闪烁,完成目标检测与跟踪.针对多站雷达信号检测,提出了基于马尔可夫链的非相参积累分布式融合检测方法.首先分析了恒虚警率检测的阈值计算原理,推导出多站数据融合后的二次检测阈值.为改善运用贝叶斯和纽曼-皮尔逊准则检测时运算量大的缺点,提出基于马尔可夫链法的算法.该方法对各站回波数据进行结构化处理,根据不同时刻状态间的统计联系,导入马尔可夫过程,计算出状态转移概率矩阵,逐帧搜索确定目标点迹.仿真实验表明,该算法能够在不提高虚警概率的条件下,明显地降低检测阈值,可以有效提高系统检测性能.     

优化混凝工艺、水质数据库与控制标准

混凝现象是自然界与人工强化条件下普遍存在的现象之一。在天然水体中,混凝过程对水体颗粒物以及有害物质的迁移、转化与归宿起着决定性的作用。在市政、工业、民用用水与城市、工业废水处理工艺中,混凝过程是其中得到广泛应用的关键环节之一。它决定着后续流程的运行工况,最终出水质量与成本费用。随着环境污染问题日趋严重性以及水质标准越来越严格化,常规混凝技术显然已经不能很好地满足人们对水质安全的要求。尤其在国内,由于工农业生产的高速发展,而环保意识与力度普遍不足,由于化学品污染以及水处理过程中潜在与引发的水安全问题近年来陡显突出。保护水源,发展、完善水安全保障技术刻不容缓,强化混凝与优化混凝为其中十分重要的手段之一。因此极有必要对其加以重点研究,建立相应的数据库,以进一步促进并完善我国的水处理工艺技术,保障饮用水安全。该课题基于不同水源水质时空变化特征的分析表征,通过建立系统的强化/优化混凝表征方法体系,对颗粒分析技术、有机物表征技术和生物毒性评估技术有机结合应用于微污染原水及不同区域水质的优化混凝工艺进行开创性地研究,以提供该领域研究的参考方法乃至建立标准方法。同时针对性地对不同周期、不同工艺条件下水体有机物、微污染物的优化去除,进行高效混凝剂、反应器与不同工艺之间的协同优化组合,提出区域优化混凝控制标准,为优化混凝技术深入广泛地应用提供基础,丰富对有机物强化去除机理的认知,属于混凝技术和水处理领域研究中的前沿热点问题之一。基于数据库提出优化混凝工艺控制目标,对不同来源、不同时期复杂天然水体有机物的形态表征,以及颗粒物-有机物-混凝剂相互作用、聚集行为与水质迁移转化机制的研究,为该领域的前沿核心问题,具有较强的工艺指导作用。该项目不仅能够对重点地区饮用水安全提供有力的保障与技术支持,而且是对水处理工业技术研究与应用的新发展。在课题研究科技资讯SCIENCETECHNOLOGY INFORMATION期间,积极开展与净水剂企业和自来水公司广泛合作,通过技术支持和专利技术的转让,改进、发展了新的高效聚合铝生产工艺,建立了北京万水、胜利新邦等多处应用示范工程和生产科研基地,产品应用工程总投资已达到9000多万元,极大地推进了行业的进步并取得了良好的社会经济效益。     

流动电流检测仪设定值影响因素的研究

系统地了常规条件下流动电流混凝投药自控系统设定的两类主要影响因素：一类是对流动电流检测值直接产生影响的因素,如源水水质、混凝剂条件,以及取样系统位置和结构上的变化;另一类是对混凝土沉淀过程发生影响,从而导致流动电流设定值有所改变的因素,在此基础上,提出流动电流设定值选取时的建议,为更好地应用流动电流技术提供了依据。     

基于多特征融合的恶意网页检测方法研究

随着恶意网页数量的逐年递增,传统恶意网页检测技术表现出了较大的局限性.因而基于机器学习的检测技术被引入,该技术的关键是有效网页特征的选取.在分析提取传统网页特征URL、HTML和JavaScript代码特征的基础上,融合网页文本内容特征(Text特征),基于机器学习提出一种多特征融合的恶意网页检测方法.通过互信息法、F-检验法、递归特征消除法3种特征选择算法验证得到所提Text特征更具强相关性.其中,RF算法在URL、HTML、JavaScript与Text特征的混合特征集上对恶意网页检测的效果最好,该方法与前人工作相比具有更高的准确性与可靠性.     

矿井水处理设备监控系统设计

本监控系统用于矿井水处理设备的分散数据采集及混凝加药自动控制.根据流动电流值测试原水混凝效果,由控制器调节变频器输出频率控制加药量,实现澄清池混凝加药自动控制,并由上位工控机及组态软件监控,从而使矿井水处理后的水量和水质得到保证.     

基于电容传感器的两相流参数检测原理及应用

两相流是现代诸多工业过程中的常见对象,对两相流流动参数与流型的准确检测对优化生产策略、安全高效生产、工业过程准确控制意义深远。作为一种非侵入、不辐射、防爆、安全可靠的检测手段,基于电容法的两相流流动参数与流型检测技术长期以来都是国内外的研究热点,是解决该测量问题的重要方法之一。该文围绕电容法在两相流参数检测中的应用,从电容法两相流参数测量的原理、电容法在相含率测量、流型识别中的应用,以及电容层析成像技术在两相流参数检测中的应用等几方面,对以往国内外学者在该方面的研究工作进行了回顾,讨论了电学法两相流参数与流型检测技术目前尚存在的问题以及未来的研究方向。     

视频中多信息融合的人脸检测方法

针对目前人脸检测存在实时性差和对环境适应能力差的问题,提出了一种利用多信息融合技术的视频人脸检测方法.实验结果表明,该算法具有良好的稳定性和实时性.     

多传感器数据融合技术在红外水分仪中的应用

水分检测技术是一门涉及多学科的综合性技术.红外水分仪在检测过程中受到温度、背景光等的影响,使其检测精度下降.本文引入基于BP神经网络的多传感器数据融合技术,为红外水分仪的数据处理提供了新的思路;并用Matlab进行多传感器数据融合仿真,且取得了较为理想的效果.     

一种基于边缘检测的图像融合新方法

提出一种新的基于边缘检测的图像融合方法.该方法利用Canny算子进行边缘检测,将边缘检测图像的逻辑值与小波变换进行结合.在小波变换域内,对低频和高频子图像采用区域融合的方法.最后,进行小波逆变换得到融合图像.通过主观评价和包括熵、均方根误差、峰值信噪比和互信息等客观评价标准进行评价,结果表明,基于边缘检测的图像融合方法融合效果较好,对于模糊部分不同的源图像进行融合具有一定的通用性.     

融合BVM与ELM的网络异常检测方法

针对用单一分类器对网络进行异常检测时存在的检测率低、虚警率高等问题,提出了一种新的融合球向量机(BVM,Ball Vector Machine)与极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)的异常检测方法.该方法分别用BVM与ELM对三类网络特征进行学习,通过BP神经网络训练出相应权值来融合标签.实验表明:使用该融合方法进行网络异常检测的性能要优于使用单一的BVM或ELM;相对于融合传统的SVM与BP网络的方法,融合BVM与ELM网络异常检测方法的检测率与虚警率与传统方法相当,但其训练速度快、整体性更优.     

小波变换在紫外图像融合中的应用

紫外双光谱成像技术是光谱技术和成像技术的合成,是针对军事需求而发展起来的新型检测技术,图像融合是该技术的重要组成部分。小波理论是近十几年来迅速发展的一门学科,已得到了广泛的应用。小波变换具有良好的时频特性,为图像融合提供了一种新手段。根据双光谱图像融合的需求,介绍了利用小波理论进行图像融合的方法、特点和效果。仿真结果表明,该方法能够满足紫外检测系统的需要。     

基于西门子S7-300PLC的废水处理混凝加药过程控制

该设计主要是针对印染过程中的废水处理混凝加药阶段采用西门子s7-300PLC进行控制,该设计从混凝加药生产工艺出发,在了解生产工艺要求的基础之上选择PLC模块的型号和数量,完成整个硬件控制系统.     

无机絮凝剂的混凝机理研究

在混凝机理的基础上,提出了无机絮凝剂的混凝物理模型,并得到试验证明.在宏观上,定义混凝过程为混合、凝聚和絮凝3个阶段.虽然实际混凝过程没有严格区分,但试验证明了无机絮凝剂的混合和凝聚几乎是在同一阶段完成,并且要求较弱的搅拌强度.前期对混凝机理的研究偏重于碰撞机理和速度梯度理论,但实际应用中的网格混凝不能吻合.无机混凝剂由于其水解过程的复杂性,在工业使用中对混凝的效果有较明显的影响.试验证明上述混凝定义及其物理模型有其正确性和指导性.对混凝过程亚微观角度上的定义及其物理模型的提出,不但得到了试验证明,而且更有利于今后我们对混凝机理进行更详尽的研究.图4,表4,参10.     

碳酸盐体系离子色谱法在博物馆酸性气体检测中的应用

本文主要介绍应用Na_2CO_3和NaHCO_3作为流动相的离子色谱法,对博物馆环境中酸性气体的检测过程.详细阐述了离子色谱分离原理、采样过程、检测过程,以及与主动法检验结果的比较,表明了该方法无需进行CO_2前期处理,可以简单、快速、准确地检测各离子浓度,体现了现代科学技术在博物馆环境监测领域应用的重要性.