FCA技术在多数据源领域本体创建中的应用研究

随着本体应用的深入,从单数据源中提取的轻型本体已不能满足应用需求。通过合并不同数据源创建的子本体可解决此问题,但需要进行跨本体的概念相似度计算。同时要求领域专家的参与,代价较大。引入形式化概念分析(formal conceptanalysis,FCA)相关理论,提出一种基于FCA技术的多数据源的领域本体创建方法;该方法克服了以往方法中数据源的单一化、自动化水平低、创建方法复杂等不足。实例分析表明:该方法增加了本体的概念的丰富性和实用价值,提高了创建的效率。     

一种综合概念相似度计算方法

针对在本体间异构系统知识集成问题上,对本体映射中概念相似度计算存在的一些不足之处,提出了一种改进的方法。先分别计算基于实例的概念相似度、基于概念名的相似度和基于属性的相似度,然后进行加权合并形成新的综合相似度计算方法,最后进行简单验证进而根据本体和本体中概念的特点,设计了一种改进的相似度的计算方法。改善了相似度计算中存在的片面性和不完善性问题,提高了本体映射的查全率和查准率。     

语义Web中本体构建的方法

通过分析语义Web的层次结构,指出本体在其中的核心作用.提出了基于统一建模语言类图可视化地表达本体并基于Web本体语言构建本体的方法,给出转换过程中的一些启发式规则;从一致性和结构合理性等方面给出了本体的评价准则;采用该方法有效地构建了选课本体,为语义Web中基于本体的知识表示和规则推理提供了切实可行的方法.     

形式概念分析在基于事例推理中的应用

目的形式概念分析(Formal Concept Analysis,简称FCA)在基于事例推理(Case-basedReasoning,简称CBR)中的应用为完善领域知识的分类提供了一种有效的方法;FCA提供了一种事例的组织方式,使对事例库的直接访问变得容易。方法把原来的事例表示与组织方式转换成FCA所要求的形式。结果FCA可以提取嵌入在事例库中的隐含知识,这些以描述事例属性间的依赖规则形式的隐含知识可以用来帮助完成CBR的查询过程。结论FCA在CBR中的应用提高了事例检索的速度和结果的准确性。     

基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.     

预测复合材料有效性质的聚类有限元分析及相互作用矩阵性质研究

复合材料的非线性力学性质对其优化利用具有重要意义．基于数据聚类的思想,提出了聚类有限元分析(FCA)方法快速预测复合材料的非线性力学性质．在简要介绍FCA基本原理和方法的基础上,重点研究了FCA方法中联系施加在块上的均匀本征应变与块平均应力之间的相互作用矩阵,讨论了其自平衡性、完备性和奇异性．对于没有引入平均化误差的极限情况(采用常应变单元,每块一个单元),相互作用矩阵奇异完备,给出的块应力在有限元节点上满足平衡条件．对于一般情况,由于块内应变平均化引入的误差,相互作用矩阵非奇异且给出的块平均应力是在块最小势能意义下的平衡力系,通过补充块应变的协调条件,采用降阶模型和块最小余能原理仍可以高效近似预测复合材料的非线性有效性质．由于采用了块内应力应变的平均化,所得结果可为基于聚类分析的其他降阶模型方法面临类似的问题研究提供参考．     

分布式环境下基于形式化领域本体的查询处理

为了提高语义Web查询的查全率和查准率,文中提出了一种基于形式化领域本体的查询处理方法.首先采用描述逻辑表达领域本体的语法和语义,实现领域本体的形式化转换;然后基于转换后的形式化领域本体,采用含半幺群概括演算作为基于形式化领域本体查询转换的目标语言,定义了用户查询到含半幺群同态查询的转换规则和语义优化处理、查询重写规则,最后通过实验验证了该方法的查询性能.     

基于聚类分析法的本体构造方法

根据聚类分析法的特点,提出基于聚类分析法的本体构造方法.首先根据类的相关属性构造了一个数据矩阵,并利用矩阵中的值计算新生成的类和未合并类之间的绝对值距离,然后根据距离的大小对类进行合并,并产生新的类.用同样的方法计算新生成的类和未合并类之间的绝对值距离,直到得出最顶层的类为止.并以酒本体的构造为例来具体说明该方法.     

基于异构本体的Web服务自动发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的服务发现是利用UDDI和WSDL等技术,采用基于关键字的搜索,查准率低、需要人工干预且缺乏语义。本文研究基于异构本体的服务自动发现技术,提出了一种新的本体语义匹配算法。对发布服务和请求服务都采用本体语言OWL描述,然后用本体映射的方法解决了服务描述本体间存在的异构问题,并用本文提出的匹配算法实现了基于异构本体的服务自动发现。     

Timid算法、Aggressive算法以及FCA的性能分析

首先引入了动态信道分配Timid算法和Aggressive算法,然后通过一定的仿真条件假设,对系统采 用（FCA）算法和采用固定信道分配FCA算法的性能作了分析,同时又对采用Aggressive算法和采用FCA 算法的性能也作了分析,并且对采用Timid算法和Aggressive算法的性能进行了比较,可以看到只有选择 一种有效的动态信道分配机制才能使系统性能得到极大的改善。     

一种面向形式概念分析的语义相似度计算框架

为了计算形式概念分析的形式概念或概念格的语义相似度,利用描述逻辑概念作为形式背景的特征属性对形式概念分析的形式背景进行语义扩展,即利用领域本体(描述逻辑知识库)提出了形式背景的一种语义表示方法．在此基础上,基于形式背景的语义表示,利用描述逻辑推理(即本体推理)给出了一种面向形式概念分析的形式概念或概念格语义相似度计算框架,并且证明了实例化该架构所得到的语义相似度计算方法满足对称性和等价不变性等基本性质．     

基于MAS的本体语义Web服务智能搜索系统的设计研究

目前传统Web服务查询缺乏智能语义支持和配置灵活性等诸多问题,无法适应Web用户持续增长的服务性能要求,基于多Agent技术改进的本体语义Web服务检索系统和解决方案可以较好的解决上述问题。在讨论多Agent技术、本体语义以及Web服务的基础上,提出了将Agent表达为Web服务,并通过UDDI发布该服务而将Agent和Web服务融合的解决方案,并设计了一个基于多Agent技术和本体语义的Web服务智能搜索系统。并通过对系统的Web服务搜索实例检测,验证了系统是可用的和有效的。     

Construction of domain Web classification ontology based on suggested upper merged ontology

Aiming at the problem of merging heterogeneous semantic taxonomy emerged in Web information integration, a method of building Web classification ontology （WCO） has been proposed. A WCO that is logically consistent with the suggested upper merged ontology （SUMO） is defined, together with axioms needed to classify Web pages. WCO can be used as a foundation of merging heterogeneous semantic taxonomy, and could be used to support Web information integration and classification based Web information retrieval.     

基于FCA算法及中文特性的本体论构建

本体论(Ontology)是语义网最重要的基础,可以用来描述特定领域(Domain)下的知识.提出一个以形式概念分析FCA（Formal Concept Analysis）加上中文特性的半自动化构建本体论方法,该方法能快速地建构出本体论的概念层及实例层,以达到知识的整合与分享,根据效率评估结果可知,本系统解决了网页数据种类繁多、文字前处理不易等问题.     

扩展主题图本体融合策略与算法

针对分布式建立与存储的领域本体主题图在融合过程中的语义与结构重复问题以及冗余信息的判断与消除问题,提出了基于语义词典与语料库相结合的主题图融合算法(TMMC),给出了概念相似度计算以及同义关系、整体部分关系等的处理方法.对本体中概念进行基于HowNet语义词典及其他语义词典的多层次相似度计算,定义概念间不同语义关系的融合规则,针对专业领域本体中大量术语词典未收录的问题,提出基于语料库的概念相似度算法,并对计算机教育专业领域扩展主题图进行了融合实验.实验结果表明,TMMC提高了融合的准确率与查全率.     

基于HS-树的所有MIPS求解算法

本体在语义web中扮演很重要的角色.本体的重用、合并或者进一步扩展都有可能导致本体不一致.目前很多解决本体不一致的方法都需要计算最小不一致保持子集(MIPS).本文利用HS-树方法给出了一种能够有效计算本体中所有MIPS的算法.实验表明该算法是有效的,尤其对于本体中包含不可满足的概念远远多于MIPS的情形更加有效.     

领域本体建模方法的研究

给出了一种基于RUP(Rational Unified Process)思想的领域本体建模方法论.首先简单介绍了领域本体概念、当前本体建模的方法论及存在的问题,然后通过比较本体建立过程与软件开发过程,提出基于RUP软件开发过程的领域本体构建方法论,并以此方法论为指导,给出一个实例.     

基于本体的过程融合

随着大众健康需求的变化,长期、系统、个性化的健康服务过程成为一种新的趋势。医疗机构的分科,使消费者不得不参与到多个科室开出的不同健康服务过程之中。为了方便消费者就医、减少冗余的服务项目、提高消费者的服务满意度,该文试图实现多个健康服务过程的融合。为此,首先分析了可融合任务的种类和特点,给出了机构本体以统一概念,说明概念之间的关系;然后给出了基于该本体的服务过程融合算法;最后,实现了该算法的原型系统,并以孕中贫血诊疗服务过程与孕中健康检查服务过程的融合实例说明了该算法。运行的结果表明:该算法能够很好地对服务过程进行融合,从而提高消费者的满意度。     

基于本体的知识形式化表示

本文在介绍了知识的形式化表示的基础上,分析了本体概念、关系、函数、实例、本体基本关系和概念的形式化表示,探讨了基于本体的知识表示的方法;并且将此运用于协作感知模型的知识库构造中的知识表达.