危险化学品运输风险分析

文章从事故率估计和事故后果模拟分析两个维度来分析危险化学品运输风险.应用信息扩散理论估计了危险化学品运输事故率,并基于GIS技术模拟分析了危险化学品运输事故后果,前者弥补了样本信息不足的缺陷,而后者利用详尽的地理信息克服了以往后果分析中准确度低的不足,完善了危险化学品运输风险分析,从而为更好的决策以减少事故、保护人民群众的生命和财产安全提供了保障.     

应对大规模突发事件的资源布局模型与算法

突发事件越来越频繁地发生,对应急物资保障提出了更高的要求,好的资源布局方案对地区的资源保障程度至关重要.本文根据分级的原则,利用按照灾区分组和场景分析的方法分别确定两种级别下的各个灾区应急物资需求,同时,考虑了当级别为high时营救过程的机理分析.文章针对某个区域内的应急资源布局问题,建立了一个适于多点需求,多点救助的多目标规划模型,分别考虑两种级别的资源分配,以期为选址决策者进行选址和应急资源布局提供依据.求解该问题时,针对模型设计了算法,并进行了算例分析.     

综合AHP和目标规划方法的应急系统选址规划模型

在分析影响应急系统选址的因素上,得出了应急服务设施选址应该采用定量和定性相结合的AHP方法.针对AHP方法无法解决有限资源的约束问题, 提出了综合AHP方法和目标规划方法的应急系统选址模型.最后通过一个例子及其分析,清楚地表明综合AHP和目标规划模型是解决应急服务设施选址问题的一种有效的方法.     

基于偏好DEA 的应急系统选址模型研究

在传统的应急系统选址模型的单一评价指标的缺陷基础上,分析了影响应急服务设施选址的输入指标和输出指标,建立了基于偏好DEA的应急服务设施选址模型.通过适当的变量替换,将非线性规划模型转化为线性规划模型,从而给实际应用带来了便利.最后通过一个例子说明,基于偏好的DEA选址模型,为应急服务设施选址问题提供了一种有效的分析方法.     

基于多主体和前景理论的应急风险决策仿真研究

针对多部门参与的突发事件应急风险决策的建模与仿真问题,提出了一种基于多主体和前景理论的仿真模型及仿真框架。通过引入Agent思想,描述了应急风险决策的多Agent体系结构模型,并对决策主体进行建模;通过引入前景理论思想,着重考虑了随着突发事件的动态演化决策者心理状态变化对决策结果产生的影响。在此基础上,设计并实现了多Agent应急风险决策仿真框架。以石油化工厂火灾应急风险决策为例,验证了仿真模型及框架的有效性和可行性。     

基于两个不确定参数乘积的鲁棒设施选址模型

传统设施选址往往被看作为确定问题,但实际存在需求、成本、风险等不确定因素,这些不确定因素增加了决策的困难.本文在考虑设施选址中单一不确定因素基础上,同时考虑需求和运输成本两个独立参数的不确定性,且在模型中两者为乘积形式,引入两个budget不确定集合刻画不确定性,建立一个新颖的鲁棒设施选址模型,并将非线性问题转化为易求解的鲁棒等价模型,然后通过CPLEX和MATLAB编程求解.最后,以四川西北部的汶川等13个县市的应急物资临时供应点的选址为例,确定最优的选址分配布局.结果表明,较之运输成本的不确定性,需求的不确定性影响更显著,且需求扰动对选址总成本和选址分配方案有明显的影响.决策者可根据其风险偏好程度,选择恰当的不确定水平参数组合,以获得最优的总成本和选址分配方案.     

α-鲁棒的危险品道路运输应急设施选址问题

针对危险品道路运输, 优化应急设施选址能对危险品事故做出快速响应, 降低事故损失, 提升政府应急管理水平. 应急设施的响应半径经常发生波动, 针对这种不确定性, 首先利用经典的场景方法, 提出一个目标分层的α-鲁棒的弧段覆盖模型, 该模型第一目标是最小化需要建立的设施数目, 第二目标是最大化期望的加权覆盖率, 且各个场景下的加权覆盖率都大于等于最大覆盖率的100(1-α)%; 然后利用贪婪算法进行求解, 最后通过一个实例说明, 该模型为应急设施的选址优化提供了一种有效的解决方法.     

基于CA的有毒气体泄漏事故风险动态评估

针对有毒气体泄漏事故风险动态评估问题,基于元胞自动机(cellular automata,CA)理论,首先构建了有毒气体浓度动态预测模型,然后以动态预测模型为基础,进一步构建了有毒气体泄漏事故个人风险和社会风险动态评估模型,最后通过对氯气泄漏事故的仿真模拟验证了该模型的有效性.研究结果表明:该模型能够同时对有毒气体泄漏事故的影响范围以及影响范围内各个位置处的有毒气体浓度,个人风险,社会风险进行快速地实时地评估.通过模型计算得到的有毒气体泄漏事故个人风险和社会风险的动态评估结果可为应急疏散的开展以及应急救援资源的合理分配提供科学有效的依据.     

面向亚轨道解体事故的碎片扩散分布建模研究

针对未来愈发频繁的商业亚轨道发射活动, 为降低亚轨道突发解体事故给民航客机带来的运行风险, 提高空管监视系统对危险情况的应急响应能力, 利用协方差传播算法对亚轨道解体事故碎片落点进行快速预测。该算法围绕线性化的标称轨迹, 将碎片落点预测的随机过程建模为高斯-马尔可夫过程。同时, 通过概率密度函数构造高斯-马尔可夫过程在一定置信度下的概率椭球, 量化碎片落点在标称轨迹附近的位置。在此基础上, 参照航天器标准解体模型, 对影响碎片传播轨迹的弹道系数进行推导计算。仿真结果表明, 该方法可有效提高碎片危险区的预测准确度。     

考虑信息隐藏策略的反恐应急设施选址模型

恐怖袭击常以人流密集地区的平民对象作为袭击目标,极易造成严重后果.通过反恐应急设施的合理布局可以缩短救援时间并降低袭击损失.在设施选址过程中,政府还可通过选址信息的隐藏来获取信息优势,误导恐怖分子的袭击策略并改善效用.首先,对考虑信息隐藏策略的反恐应急设施选址问题进行描述,结合随机选择模型刻画恐怖分子的有限理性行为,并将该问题构建为一类双层规划模型;随后,针对模型分别设计精确解算法和遗传算法,并结合喀什地区交通网络进行仿真分析.结果发现:恐怖分子理性程度已知时,相比于选址信息的完全公开,隐藏部分信息后更有利于降低政府损失,信息隐藏的最优数量与恐怖分子理性程度相关;恐怖分子理性程度未知时,在其理性程度被低估的情形下,选址信息隐藏策略更能发挥作用.     

贪婪取走启发式算法在离散网络选址中的研究

物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的地位。介绍了一种离散型网络选址模型-P-中值模型及其一般迭代解法即贪婪取走启发式算法,并提出一种基于改进的P-中值选址模型,使得该模型更客观,科学和实用。通过实例分析说明该模型在物流配送中心选址中的有效性,为实际的选址决策提供理论参考。     

多渠道的新型联络中心系统仿真与优化

在联络中心的实际运营中,经常遭遇因某一事件而引起大量电话呼入的突发状况。面对激增的任务量,采用先到先服务简易排队规则的传统呼叫中心往往很难妥善处理。对此,在不改变座席数量的情况下增加了用来疏散任务量的回呼服务渠道与保证服务水平的特殊服务渠道,在考虑顾客放弃的基础上建立了多渠道的新型联络中心排队模型。运用FlexSim仿真软件对此模型进行仿真研究,分析对比仿真后的相关数据,发现新型联络中心模型的鲁棒性要远高于传统的呼叫中心。     

基于复杂空间关系理论的应急决策信息提取研究

传统的基于2维空间的拓扑关系无法满足突发事件应急决策过程中的空间信息提取和推理,本文针对该问题研究城市突发事件应急决策过程中空间实体对象之间的复杂空间关系理论,基于现有模型基础,设计了复杂空间关系定性表达模型,改进了空间拓扑关系判断算法及城市应急决策信息提取模型.以地震中滑坡次生灾害应急决策信息提取为例,与传统信息提取模型、基于RCC8的信息提取模型对比分析,验证了本文研究理论的科学性和有效性.     

一个有害物品填埋场选址的决策支持系统

有害物品对环境和人类的危害正在日益加深，对于象中国这样的发展中国家来说有害物品的产量大、危害严重而处理率低。将各人口中心（如城镇）产生的有害物品运送到指定地点（填埋场）集中处理和存放是一条既经济又在技术上可行的方法。本文描述了一个支持有害物品填埋场选址优化决策的决策支持系统。该系统是一集成化的优化系统，它通过以下三个步骤完成优化决策：生成模型、优化模型、打印结果报告。有害物品填埋场选址问题一般涉及以下因素：第一，效率或成本，即填埋场同相关有害物品产生地间的总运输成本；第二，风险，即由于填埋场中的有害物品及运送有害物品的车辆会给填理场及沿途附近环境带来潜在的危害，因而象城镇这样的人口密集地均不希望靠近填埋场及所经路线；第三，风险公平性，填埋场选址的风险可能强加在一部分人头上而使其它相关群体没有或只有很少风险。本文在一个ＤＳＳ上实现了考虑上述目标的模型及优化算法，决策者可按组合方式构造特定情形下的优化选址模型，利用权衡表技术帮助决策者在有冲突目标的方案选择时对各种目标的权衡及其结果有直观地感受。本文对于选址问题的求解是基于优化算法的，因而它可以有效地求解相当复杂的同类问题。     

基于系统动力学的危化品水污染突发事件中网络舆情危机应急策略研究

鉴于危化品强腐蚀性、剧毒等特性,其突发泄露事件,特别是水污染突发事件,将对人民生命安全和财产安全造成严重威胁,从而引发网络舆情危机.本文基于系统动力学,深入分析危化品水污染突发事件中网络舆情的扩散演化规律,以探索有效的危机应急策略.新模型包括网民子块、网媒子块和政府子块三个子模块,受到危化品水污染突发事件的直接影响,并影响着突发事件的发展演化.以五个危化品水污染突发事件为案例,实证研究验证并分析了仿真模型的有效性和实用性;在此基础上,对不同危机应急策略进行了模拟.政策仿真结果表明:提高官方新闻透明度、政府危机处理力度、政府响应效率能有效控制并引导网络舆情的扩散与传播.     

基于强化学习的危化品运输路径选择博弈分析

危化品运输企业常常为追求自身利益最大化而忽略运输安全问题,导致危化品运输安全事故频发.为提高危化品运输安全性,除了行政监管,政府还通过路径税收政策影响危化品运输路径,从而避免安全事故发生.本文根据危化品运输企业具有自主学习的特性,引入强化学习相关理论方法,建立了路径税收政策下基于强化学习的危化品运输路径选择的演化博弈模型;同时通过理论分析及仿真算例,对路径税收政策下危化品运输路径选择问题进行研究.仿真结果显示,路径税收政策可促使危化品运输企业选择收税路段,进而降低危化品运输风险,对于提高国家危化品安全运输管理具有实际意义.     

基于库存成本优化的配送中心选址问题研究

研究了需求不确定、存在运输规模经济下的连锁零售企业的配送中心选址问题．在传统选址分析中加入了详细的库存系统分析，在此基础上，以配送中心和门店的服务水平为约束条件，建立了较为全面的配送系统年总成本优化模型，并通过该模型找到了各方案下的最优库存水平和最小成本，从而选出最佳方案．最后。通过仿真，分析了需求变化和运输距离变化对系统的总成本以及方案选择的影响，为连锁零售企业的物流配送中心选址提供了决策支持．     

考虑补贴约束的应急设备储备系统激励模型

目前我国企业安全生产与管理基础相对薄弱,突发事故总量居高不下,重特大事故时有发生.为减轻突发事故引起的社会危害,我国政府明确规定生产经营性企业务必做好应急设备储备工作.但在实际情况下,由于政企追求目标的差异性与双方掌握信息的不对称性,企业很容易出现违规操作或投机行为,致使自身努力水平降低,在突发事故发生时很难保证充足的应急设备.为此,本文在政企委托代理关系的基础上,分析了信息不对称下的政企利益博弈,构建了应急设备储备系统激励模型.根据政府补贴有无约束条件,求解了政府最优奖惩系数与企业最优努力水平以及双方收益,采用数值算例与敏感性分析验证了该模型的有效性,讨论了若干重要外生变量对政企最优决策策略与双方收益的影响,提出了重要的管理启示.