基于Ontology的语义Web知识获取

如何在web上设计更好的检索技术？如何为Web上的资源附加计算机可以理解的内容？这是web应用的前沿课题，本文论述了Ontology及其在语义Web知识获取中的重要性，提出了基于Ontology的语义Web知识获取的模型，并对一种基于语义Web的信息检索模型进行了探讨，给出了实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于Ontology的Web知识获取

简单论述了语义Web的体系结构及其与Ontology的关系,根据应用需求,提出了一种基于Ontology的知识获取模型,这对语义Web的应用具有一定的意义。     

基于Web数据挖掘

Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。本文将在web挖掘的特点、web挖掘的分类及涉及技术作了一个简要的分析和概述。     

基于Web的语料自动采集技术研究

在为词典编撰进行大规模语料采集工作的背景下,以实现语料的批量自动采集为目的,介绍了基于Web的词典编撰语料自动采集技术。同时提出了该技术在图书信息领域的实验模型,图书信息搜寻系统(SearchBook v2.1.0)的设计与实现,包括如何利用搜索引擎技术及信息提取技术进行图书信息的搜索及提取。     

基于Ontology的面向主题的网页关系识别

对万维网上同一主题下的大量网页之间进行特定语义关系的分析,并将其应用于搜索引擎中,可以实现智能化的查询和提供其他个性化服务.本研究借助于Ontology中的关系实例,在网页分类的基础上对网页之间的关系进行自动识别,同时提出了网页关系识别规则的自动生成和优化方法.将网页关系识剐过程应用于Dolphin系统中,使用户能够在系统的指导下,快速地定位到与起始页面有一定语义关系的其他类型页面中,大大节省了浏览和寻找的开销.     

基于Ontology的试题模型研究

让计算机对试题的语义进行检查是一件难事．本文提出按照试题的概念之间的逻辑关系来构建试题的Ontology模型,采用OWLDL作为本体描述语言将试题进行语义化处理．     

汉语-印尼语平行语料自动对齐方法研究

双语平行语料库是多语种自然语言处理的重要资源,已被广泛地应用于机器翻译、机助人译、翻译知识抽取与跨语言信息检索等领域中。本文针对汉语-印尼语平行语料的自动对齐与可比语料的自动提取问题,提出了基于锚点和词典相结合的段落对齐方法,并在此基础上采用基于置信区间的长度模型实现句子对齐,同时,为了快速提高汉语-印尼语平行语料库的构建效率,还提出了基于跨语言文档相似度的可比语料提取方法。实验结果表明,本文提出的平行语料对齐方法和可比语料提取方法的准确率较传统方法有显著的提高,说明本文提出方法是有效的、可行的。     

基于Ontology的智能系统开发

基于Ontology,研究了知识库系统建模原理,并应用该建模方法对学习支持系统(SPSS)的知识查询模块进行了设计与实现,有效的支持了知识的共享、获取和管理,也支持了教学系统的开发.     

基于Ontology的智能信息检索研究

在介绍Ontology的基本概念及Ontology在信息检索中的应用前提下,提出了一个基于Ontology的智能信息检索设计方案.利用Ontology中规范的概念及概念之间明确的关系描述,使信息检索过程更加智能化.     

基于Ontology的企业知识管理模型研究

针对早期阶段知识管理没有介入企业的业务流程、生产管理等知识，提出了基于Ontology的企业知识管理模型。该模型首先将企业的各种知识进行分类；然后根据分类建立面向某类知识的Ontology，将其存储于知识仓库中；最后建立各种应用程序，帮助用户使用知识库中的知识。该模型可以让企业的各种知识较好地沉淀、共享、学习和应用。     

基于平行语料库和网络的未登录词译文挖掘

分别通过搜索引擎和本地的双语语料库挖掘OOV译文。首先,提出一种利用词汇重叠特征、词对齐特征和位置特征建立最大熵分类器的方法,借以自动从网页信息中抽取和构建双语平行语料库。其次,提出一种结合互信息的频率变化方法生成多词单元,并采用频度．距离模型和音译模型进行正确译文的选择。对这两种挖掘方法的性能进行对比,实验表明基于网络的Top10的包含率达到94．6％,而基于平行语料库的Top10的包含率为37．5％。     

一种基于Domain Ontology的Web文档抽取机制

以小学生数学学习障碍的问题领域为研究对象,通过领域本体的应用,从搜索到的文档中抽取重要句子形成摘要.利用领域本体能够描述特定知识领域内相关的概念和关系这种特性,提出了一个改进的以多个关键词来评判文档段落重要性的方法,用此方法的查询结果更符合学习者需要.     

一种面向本体的语义Web服务组合框架研究

语义Web服务是由语义Web和Web服务结合研究的产物,其研究一直在聚焦在语义服务识别、智能处理,以及选择、发现和组合上,很少涉及到语义Web服务组合的框架方面的研究,因此针对这个问题,本文构建一种面向本体的语义Web服务组合框架,从信任保障机制、调度机制、映射系统、反射机制角度建立语义Web服务组合框架结构,并通过在JAVA下开发一个该框架的实验原型的程序集部署在Tomcat上,并以Amazon提供的Web服务数据进行实验表明：该框架有效、可用。     

语料库与英语词汇教学

本文结合当前英语词汇教学的缺点，探讨如何利用语料库在教学中展开词汇教学创新。在有针对性地批判传统词汇教学缺点的同时，注意运用语料库来弥补传统词汇教学在学生主体性发挥、例句呈现、类符概念强化等方面缺陷，从而提高英语词汇教学的效率。     

语料库与英语词汇教学

本文结合当前英语词汇教学的缺点,探讨如何利用语料库在教学中层开词汇教学创新。在有针对性地批判传统词汇教学缺点的同时,注意运用语料库来弥补传统词汇教学在学生主体性发挥、例句呈现、类符概念强化等方面缺陷,从而提高英语词汇教学的效率。     

基于本体的数据挖掘在电子商务安全中的应用研究

本文分析了防火墙、入侵检测、跨域授权和蜜罐等电子商务安全技术,针对计算机取证和入侵检测中数据繁多、格式不统一等弊端,提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务。     

基于Web日志挖掘的网页推荐方法

针对传统单纯聚类算法实现网页推荐精确度欠缺的问题, 提出一种基于Web日志挖掘的个性化网页推荐模型, 并实现了相应的网页推荐算法, 算法结合聚类分析和关联规则挖掘, 能有效实现网页推荐. 实验结果表明, 在保障网页页面推荐覆盖率的条件下, 该方法有较高的精确度、 有效性和实用性.     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

基于本体的Web智能信息检索系统

利用领域本体知识库对用户的查询信息进行语义扩展,提出了一个Web环境下的智能信息检索系统,并讨论了该系统的体系结构,解决了传统的基于关键字的信息检索只能从句法上对关键字进行分析、而忽视关键字本身语义信息所造成的错检和漏检,以及无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。与传统检索方法相比,该系统原型的试验结果表明,检索效率有了很大的提高。