基于FPGA的平台罗经微机故障检测系统设计方法

针对普通检测方法在实际平台罗经检测中难度大，时间长的问题，介绍了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的平台罗经微机故障检测系统设计方法．该检测系统可以及时自动地检测平台罗经微机系统，判断故障所在，同时给出了该检测系统的软硬件实现方案．详细阐述了使用电路模拟旋转变压器信号的原理和方法，给出了系统信号采集及数据处理的方案．     

基于LabVIEW的电梯钢丝绳状态监测多通道数据采集

针对电梯钢丝绳运行状态存在的在线监测困难、故障检测不准确的问题,搭建模拟电梯钢丝绳运行的实验台,通过设计励磁器、检测器结构,设计基于LabVIEW的电梯钢丝绳状态监测多通道数据采集系统。对钢丝绳断丝、磨损等常见故障信号进行多通道采集并实时显示波形图、存储数据以便进行进一步分析。试验表明,该系统可以多通道采集钢丝绳的漏磁信号,提高了信号的空间分辨率,能准确地检测不同程度的钢丝绳断丝磨损等故障信号,并将采集到的数据以TDMS文件的形式保存下来进行波形回放,进一步定量分析故障部位及程度。     

柴油机运行状态监测信息获取试验研究

探讨了柴油机在不解体的前提下,对其运行状态及工作性能进行动态监测的可能性．并对监测系统的实现进行了较为详细的讨论．指出在状态监测信息获取过程中,除了需考虑测试系统的精度外,还必须注意三方面的问题：检测参数、测量位置以及采样频率的确定．在解决这些问题的基础上,完成了多传感器动态监测系统的建立和相应的系统硬件配置．通过对供油系统正常工况与出油阀密封锥面磨损、喷油器针阀磨损、喷油器针阀卡住、喷油压力改变、供油提前角变化、供油量变化及高压油管接头处漏油等十种故障状态下燃油压力波形的监测结果分析,以及对模拟的气门故障、缸套磨损、曲柄连杆机构等故障状态下的机体外围表面振动监测结果的分析,表明该多传感器系统能有效地对柴油机运行状态及工作性能进行动态监测,并为柴油机运行状态监测与故障诊断形成集成与融合的智能诊断提供了依据．     

一种输电线路多参数可视化物联监测系统

为降低覆冰和舞动等灾害对输电线路造成的破坏,并实时监测电网的运行状态,设计并研制了一种高压输电线路多参数可视化物联监测系统,能够以2M/s速率高速监测输电线路电流,同时监测线路舞动、环境温湿度等参数.物联监测系统中的各个监测模块内置于导线综合状态监测球,对输电线路进行2M/s高速录波的同时,通过归一化电流差值识别算法进行电流故障识别,将故障前后的10个周期的录波数据传出.利用全球定位系统(global position system,GPS)秒脉冲(pulse per second,PPS)信号实现全电网不同终端的高速采样信号严格对齐,时间分辨率达到了100 ns,确保了高速录波数据的时间一致性.高压线路试验结果表明:该装置可实时高速录波和进行电流故障诊断,利用多参数综合监测输电线路的运行状态.     

电力系统时钟同步技术分析

近十多年来电力系统的自动化技术迅速发展,发电厂自动化控制系统、变电站综自系统、调度自动化系统、PMU、故障录波装置、微机继电保护装置等的广泛应用,都离不开时间记录和统一的时间基准。通过时钟同步技术为每个系统馈送的正确时钟信号,结合自动化运行设备的实时测量功能,实现了对线路故障的检测、对相量和功角动态监测、提高在电网事故中分析和判断故障的准确率,提高了在电向运行中控制机组和电网参数校验的准确性。     

自适应算法在船舶电网保护中的应用

提出了适合于船舶电网的自适应保护方案.根据电网运行方式和故障状态的变化，实时修改继电保护参数，有效提高了供电系统的安全性能，可用于解决多工况下继电保护整定配合的问题.其算法主要包括离线计算和在线计算两部分：离线计算生成船舶电网所有工况下的保护整定值，并将其与对应工况存储在中央控制系统中；在线计算则实时采集系统数据，进行网络拓扑识别，从存储的离线计算结果中查询相应的保护定值.以典型船舶电网为对象，搭建过电流自适应保护仿真，结果证明所提保护方案有效、正确.
     

轴承疲劳故障诊断方法的实验研究

基于多组轴承实际运行状态的监测实验，对信号变化特征作了全面描述，弥补了依据模拟故障试验的不足．通过多方面的分析、比较，得出了一套用于滚动轴承疲劳故障在线监测和诊断的有效方法．     

基于电力线载波通信技术的微型逆变器监控系统设计研究

基于低压窄带电力线载波通信技术对微型逆变器监控系统进行设计,该系统由监控中心、电网电压采集终端和微型逆变器采集控制终端三部分组成,主要对载波通信采集模块、继电器控制模块及监控软件进行设计开发.实验搭建的监控系统实现了对微型逆变器运行参数实时监控、单体光伏组件故障检测以及电量过剩检测等功能,通过由监控中心控制的继电器来控制微型逆变器工作状态,有效避免光伏发电系统对电网质量的影响.     

流体动压轴承状态监测与故障诊断研究进展

滑动轴承是大型旋转机械中的重要支撑设备，对滑动轴承进行润滑状态监测及早期故障诊断对机组安全生产有重要意义.本文阐述了滑动轴承的故障状态及失效形式，详细说明了振动信号、声发射信号及铁谱分析等技术在滑动轴承状态监测中的运用，综述了专家系统、神经网络和支持向量机在滑动轴承故障识别中的有效应用.通过分析对未来的发展趋势进行了展望：结合新一代人工智能与传感技术，通过多物理场信号进行融合监测，发展建立轴承信号标准数据库，结合可视化研究和远程监测，实现快速精准的滑动轴承状态监测与故障诊断.     

基于Wi-Fi的风机轴承运行状态远程监测系统设计

为了解决对风机轴承运行状态方便实时监测,提出一种基于Wi-Fi的风机轴承运行状态实时监测系统方案。系统由信号采集模块与信号分析模块两部分组成,信号采集模块将MPU6050作为振动信号传感器,以STM32微控制器为核心,利用Wi-Fi传输技术将采集到的振动信号传输到信号分析模块中的上位机,上位机采用本征时间尺度分解(ITD)方法,对采集到的振动数据进行分析进而判断出轴承的运行状态。实验结果表明:系统能够实时有效地对风机轴承信号进行传输,提取到的特征信号能够反映风机轴承的运行状态。     

基于音频识别的无人值守变电站设备在线监测

介绍了无人值守变电站主设备音频在线监测系统的原理与结构,然后重点介绍音频数据的监测与识别过程.首先系统利用传感器采集变电站设备的音频信号,数据采集器把多路音频数据传至监控主机,音频数据经频谱分析和处理后提取到MFCC特征参数作为信号特征,再把特征参数输入正弦基神经网络进行识别,实现高效、准确地判断电气设备运行状态或故障类型.该方法从根本上改进了以往人工监听电气设备判断故障的方法,提高了设备故障检测效率,为及时发现和处理设备故障提供了帮助.     

大机组振动信号复杂性的定量描述

基于非线性动力系统的复杂性刻划理论,提出用Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ复杂性测度定量评估大机组运行状态．机组运行过程中故障的发生、发展、状态的变化,将导致机组振动信号复杂性的变化．分析结果表明,Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ复杂性测度能有效地描述大机组振动信号的复杂性,可作为一定量指标用于机组运行状态监测．     

基于LabVIEW的多功能转子故障模拟测试系统设计

不平衡、不对中、弯曲、松动、碰摩等故障常导致旋转机械动态特性恶化。对转子振动信号的监测与分析,是判断设备故障类型及预测故障发展趋势的主要手段。本文开发出一种可实现故障模拟的多功能转子振动测试系统。通过改变轮盘的不平衡质量、调整轴承座的高度、控制润滑状态等方法模拟转子动平衡、不对中、轴承故障等多项实验。测试系统由转子实验台、传感器与信号调理设备、NI公司的6009数据采集卡及计算机组成。采用LabVIEW8．5设计了测试系统软件,详细讨论了转速、加速度及位移信号的采集与处理方法。测试结果表明,不同工作状态下轴承座振动信号的时域、频域波形和转子轴心轨迹形状可用于表征转子各单项及综合故障。     

试论状态检修技术在电网大检修体系中的实践

随着电力企业的不断发展，在电力企业内部设立电网大检修体系，变得越来越重要。电网大检修能够保障整个电网安全、稳定的运行。但在新阶段的一些电力企业的电网大检修体系中存在着一些问题，例如检修专业技术力量不足，检修任务繁重，检修机制不成熟等等。为了解决这些问题，我们可以把状态检修技术应用到电网大检修体系中。通过对电网、电力设备进行状态检修，及时的发现故障征兆，分析故障可能造成的损坏程度，从而科学有效的制定检修方案，确保电网安全、稳定的运行。本文主要分析研究了状态检修技术在电网大检修体系中的实践。     

中压开关设备故障类型的声音识别方法

为实现对中压开关设备运行状态的监测,提出基于短时能量面积占比参数的中压开关设备故障类型的声音识别方法。该方法对采集的原始声音信号进行滤波去噪和预加重处理,通过比较各种声音信号短时能量的面积占比、均值及峰值等参数的不同,并借助判据流程图识别声音信号的类型,对处于运行状态下的开关设备所发生的各种故障进行识别。仿真实验结果表明:测试声音信号分别识别为正常声音信号和异常声音信号1～4的匹配度依次为:99.03%、98.96%、65.28%、95.75%和90.41%,除对异常声音信号2的识别匹配度较低以外,对其余4种声音信号的识别匹配度均高于90%。研究表明该识别方法能有效识别中压开关设备故障类型,且识别精度较高。     

用电信息采集系统常见故障及维护分析

现在电网的用电信息还没有在我国全面覆盖，但是覆盖率还是比较高。随着用电信息采集系统建设规模和覆盖率不断扩大，相应而来的采集系统的故障分析和维护就需要进一步提高。介绍了用电信息采集系统的重要作用，全面详细地分析了用电信息采集系统在主软件故障、终端等方面的故障情况，并提出了用电信息采集系统的维护措施，为用电信息系统的运行维护提供参考。     

基于Internet的便携式旋转机械在线监测系统

以中小型旋转机械为研究对象,设计了一种基于Internet的便携式在线状态监测系统。系统设计由本地和远程系统组成,本地系统监测的数据经参数整定后用LabVIEW软件采集与处理,形成SQL Server数据库管理系统,利用DataSocket技术并采用B/S组网模式发布本地数据;远程用户根据需要可监测相应远程运行状态。同时,讨论了系统的网络安全和权限设置等问题。通过实验验证:该系统可实现八通道模拟快变信号、模拟慢变信号的1 s巡采,并对故障通道显示光警、声警和弹出报警对话框,可以对故障通道进行存储和复位监测;能够实现即时库、小时库、日库、月库和故障库的数据存储和追忆,能够对故障数据和即时数据进行分析,实现远程即时监测、分析和交互。     

基于小波分析和Kohonen神经网络的滚动轴承故障分析

为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动信号进行采集和处理的基础上,提出了小波变换与Kohonen神经网络(SOM)相结合的滚动轴承故障诊断新方法.运用该方法在滚动轴承实验台上进行实验,用小波分析提取振动信号的特征值后,应用SOM网络对数据进行分类得到各种故障类型的标准样本,通过故障样本与标准样本...     

设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念；论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息，以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生，从而减少故障停机时间与停机损失的意义；介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序，包括信息库和知识库的建立，以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序；对如何建立状态监测体系进行了研究：在建立起检测小组的基础上，从简易诊断入手，逐步过渡到设备的故障诊断；根据测点选择原则确定合适的设备测点；根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器；根据现场设备的具体情况确定检测周期，可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次，一般情况可按照选定原则来确定检测周期。     

基于混沌和符号序列统计的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障的特征信号处于较低频带内、容易被噪声淹没、难以检测的问题，提出了基于混沌和符号序列统计的滚动轴承故障诊断方法．该方法利用混沌振子对微弱周期信号的敏感性，通过检测处于低频带内的故障特征周期信号来诊断轴承故障，同时采用符号序列统计量来识别振子状态的变化，达到了客观、自动识别振子状态和确定故障的目的．通过诊断滚动轴承的滚动体故障和内圈故障，验证了该方法的有效性．