基于RGB颜色向量的二维彩色图像卡通风格渲染

提出了一种二维彩色图像卡通风格化渲染方法。利用RGB颜色向量具有较准确地划分区域的特点,对彩色图像进行分割;利用卡通图分析实验得到的常用颜色值进行区域填色,使得区域颜色均一。对冗余边缘采用分类修正。实验结果表明,该算法的渲染效果接近于卡通风格,适合卡通动画和个性化照片等领域的应用。     

基于多方向识别的三维断层增强方法

为了应用断层增强技术来提高断层识别的精度,提出基于多方向识别的三维断层增强方法.通过方向滤波来增强地震同相轴的连续性,并压制背景噪声,通过边界保持滤波来保持地震剖面的断层信息.进一步地,对方法流程做两点改进:一是使用多方向断层识别,增强对倾斜地层情况的适用性;二是将二维断层增强方法扩展到三维地震数据,实现以较低的运算量...     

高分辨率海洋标量场大屏动态可视化方法研究

为实现全球视角下高分辨率海洋标量场的高效、全域三维动态可视化,提出了一种基于web的数据动态可视化方法,设计了一个大屏展示的可视化平台。平台采用分布式架构,引入新的时变数据组织方法去除冗余数据;设置人眼色差识别阈值减少渲染数据量;准确定位渲染命令,利用GPU渲染技术,实现高效实时渲染。结果表明,所设计的时变数据组织方法可以减少时变渲染所需时间,提高海洋数据可视化系统全域渲染的分辨率和速率。     

基于网络流的巨型模型渲染系统

提出一种基于混合元素的网络流可视化渲染系统,采用新的分块方法对块内数据用点和三角形面片混合元素进行表示.不仅保留了点渲染的优点,弥补了其渲染效果的缺陷,同时由于采用外存渲染技术,减少了内存的占用量.此外,还对系统的传输机制进行了改进,使之更加适应远程浏览三维模型的要求.     

二维可控细胞自动机伪随机序列发生方法研究

提出了一种新的细胞自动机———二维可控细胞自动机。根据二维可控细胞自动机的性质,提出了一 种具有梯型结构的二维可控细胞自动机的伪随机序列发生方法。计算机模拟表明,具有梯型结构的二维可控细 胞自动机伪随机序列发生器实现简单,产生的序列具有速度高、统计特性好等优点。新的细胞自动机在对称密 码学中有广泛地应用。     

苏里格气田地质随机建模研究

苏里格气田有效开发的一个关键因素是准确预测有效储层的分布规律 .为了克服开发评价早期井距大、井网稀的困难 ,采取了地震资料与随机建模相结合的方法来建立储层地质模型 .在进行了大量地质统计的基础上 ,首先建立了二维剖面模型 ,研究砂体的侧向连续性特征 ,然后使用三步建模方法 ,分别建立了储层骨架模型、沉积相模型和三维属性体模型 .利用所建立的模型进行三维可视化研究 ,可以确定有效储层的分布规律 ,从而为开发方案的优化打下坚实的基础     

层析静校正技术在南方页岩气处理中的应用

在阐述层析静校正方法的算法和原理的基础上,将此方法应用于南方页岩气二维、三维地震资料处理中.通过将层析静校正与野外静校正和折射静校正的应用效果进行对比分析,发现层析静校正技术剖面处理质量显著提高,取得了明显效果.     

基于神经网络的地震剖面反褶积新方法

地震剖面的反褶积经常是地震勘探资料处理阶段的一个重要步骤，它是公认的提高剖面分辨率的有效方法．常规的反褶积方法已经很多，但如何在提高剖面分辨率的同时又有效地抑制噪声，提高剖面的信噪比，始终是困扰人们的问题．针对这一问题，提出了一种基于反馈神经网络及其衍生物（ＴＨ网络）的地震剖面反褶积方法．实验结果表明，本方法效果明显，尤其在地震剖面中存在一些相隔较远的反射层时有很好的效果，充分显示了神经网络方法处理地震剖面反褶积问题的有效性．     

二维GIS的三维可视化方案

本文论述了二维GIS的三维可视化技术的实现方案,重点阐述了其中涉及的关键技术模块,如地形、纹理、模型、相机等。旨在提出一种轻量化的简洁高效的实现方案,并在数据接口和渲染效率优化方面也作了相关论述。实验项目证明本文提出的技术方法是可行的,并可用于工程实践。     

二维GIS的三维可视化方案

本文论述了二维GIS的三维可视化技术的实现方案,重点阐述了其中涉及的关键技术模块,如地形、纹理、模型、相机等。旨在提出一种轻量化的简洁高效的实现方案,并在数据接口和渲染效率优化方面也作了相关论述。实验项目证明本文提出的技术方法是可行的,并可用于工程实践。     

一种去除高斯噪音的新方法

提出一种新的去除高斯噪音的方法（NLTF）。该算法利用梯度能很好地反映图像结构信息的特点,把梯度引入双边滤波算法中,又结合非局部均值的思想,而提出一种改进算法。它在保护图像边界和细节方面比双边滤波算法有明显优势;在去除高斯噪音上比非局部均值平滑的更好。仿真实验证明,使用NLTF去噪,在视觉效果和PSNR等方面均超过已知的许多经典算法。     

采用不同方法识别结构模态参数的比较

结构振动信号中混杂的噪声会影响模态参数的识别精度,并会引起虚假模态。通过一五自由度结构系统的数值仿真研究表明:直接识别法的精度低且应用范围有限,应用频域平均法可提高模态参数的识别精度,并且有利于识别出被噪声淹没的模态;修正的LSCE小波阈值滤波法有明显的去噪效果,其提高模态参数识别精度可达到或超过3次平均的效果且识别速度快。通过比较3种方法的结构模态识别结果,得到了修正的LSCE小波阈值滤波法节约试验成本,提高了识别速度和精度,具有明显的可适用性和推广性。     

基于Morlet小波滤波的改进方法及仿真研究

基于Morlet小波的滤波方法是新近发展起来信号分析方法,对于提高结构动态测试信号分析精度具有重要作用.本文对该方法的原理与算法进行了分析,指出该方法分析效率较低,尤其是滤波过程对信号阻尼特性有不利影响等问题.在此基础上,提出了基于Morlet小波滤波的改进方法.采用欧洲航空界广泛应用的GARTEUR飞机模型进行数值仿真研究,利用改进前后两种方法对仿真的扫频信号进行滤波,并基于滤波数据进行阻尼参数的识别.结果表明,改进方法计算量小,且较好地保持了信号的阻尼信息,验证了改进方法的有效性.     

基于空域相关阈值滤波的雾气激光信号处理算法

针对雾气环境下微弱激光信号特征提取困难,在研究小波空域相关滤波算法基础上,提出了小波空域相关阈值滤波方法。阐述了小波空域相关阈值滤波的思想和原理,特别研究了滤波阈值选取的方法,比较了空域相关阈值滤波与空域相关滤波的滤波效果。结果表明对雾气环境下的激光信号,空域相关阈值滤波具有最好的滤波效果。在不同雾气浓度和不同信号信噪比情况下的实验结果表明,空域相关阈值滤波能够在保持激光回波信号特征的前提下有效地抑制大部分噪声,更适于雾气环境下微弱激光回波信号处理和特征提取。      

基于改进几何活动轮廓模型和Kalman滤波的目标跟踪方法

针对几何活动轮廓模型在跟踪时初始化的影响和收敛不准确的问题,将帧间差分和统计量假设后得到的目标外接矩形作为曲线初始值;引入一个强制项,提出一种改进的几何活动模型方法进行目标轮廓拟合,完成检测;结合目标物轮廓曲线和Kalman滤波器实现运动跟踪。试验结果表明:以车辆目标外接矩形作为初始化曲线,可简化初始化工作,加快车辆目标的轮廓曲线收敛速度;在收敛过程中引入了一个水平集函数的强制项,可使曲线准确演化到对象边缘的凹陷部分,增强曲线的收敛能力;在运动视频对象的准确轮廓基础上,可更准确地跟踪车辆目标。     

动态方向加权二维多级中值滤波的图像处理

在图像解译和识别过程中,经常需要对图像进行增强处理,以提取重要的信息。结合机器视觉、图像处理等图像增强方法,根据二维多级中值滤波原理,改进该算法,由于二维多级中值滤波在图象处理中是对图像进行固定的中值滤波处理,不能随着图像的复杂性进行变化处理,方向性不强,窗口大小不变,利用动态方向加权二维多级中值滤波方法进行图像增强处理,根据图像复杂的变化动态调整窗口大小和权值,该动态加权处理增强方法突出了视觉处理目的,达到了满意的视觉增强效果。图像处理前后的相似系数达到0.868 3,在原始图像比较复杂的情况下,可以改善后期图像处理过程,提高图像分析(解译)的正确性和有效性。     

一种时空特征融合的鲁棒视觉跟踪算法

针对视觉跟踪在复杂背景下因外观特征表征不足等原因造成的目标丢失问题,结合深度光流网络估计的运动特征,文中提出了一种基于时序信息和空间信息自适应融合的视觉跟踪算法。该算法在相关滤波跟踪框架基础上,引入递归全对场变换（RAFT）深度网络估计光流以获取目标的时序信息,提取目标的CN特征和HOG特征获取空间信息,然后融合目标时序信息和空间信息,以增强对目标时空特征的表征能力;其次,建立了一种跟踪结果质量判别机制,实时调整时序信息在融合过程中的权重, 有效提升了算法在复杂动态环境下的泛化能力。为评估算法的有效性,在OTB100和VOT2019两个数据集上进行了测试,实验结果表明,与主流视觉跟踪算法相比,所提算法的跟踪性能获得了显著提升,尤其在运动模糊、快速运动等属性的视频中,具有明显优势。     

基于信息增益的中文网页SVM分类研究

针对中文网页文本分类中特征降维方法和传统信息增益方法的缺陷和不足做出优化改进,旨在有效提高文本分类效率和精度.首先,采取词性过滤和同义词归并处理对特征项进行初次特征降维,然后提出改进的信息增益方法对特征项进行特征加权运算,最后采用支持向量机(SVM)分类算法对中文网页进行文本分类.理论分析和实验结果都表明本方法比传统方法具有更好的性能和分类效果.     

正交投影三维极化滤波

针对干扰和目标极化状态在Poincare球面距离很近的情况下,二维虚拟极化滤波失效的问题,提出了基于正交投影的三维极化滤波方法。该方法在传统三维极化滤波的基础上重新明确了问题的限定条件,给出了干扰抑制准则下干扰正交子空间中的一组完备正交基,这组正交基物理意义清晰,便于算法的深入扩展。在求得的子空间内,得到了干扰抑制准则下,使目标回波接收功率最大的权系数矢量,理论及仿真结果表明,文中所提算法充分挖掘了目标和干扰在极化域与空域的特性差异,算法性能较传统方法有明显改善。