跳-扩散风险模型下的最优投资和再保策略

研究了跳-扩散模型下的最优投资和最优再保险策略问题.基于跳-扩散风险模型,考虑购买非便宜比例再保险,以及资产投资于无风险资产和风险资产的条件下,通过应用HJB方程理论,得到破产时期望红利最大的最优策略和值函数.同时给出了当理赔分布为指数分布时最优投资策略和值函数的计算方法.算例中给出了一些参数对投资策略的影响,可以看出投资策略是符合实际情况的.     

随机效应线性模型下的责任准备金估计

利用随机效应来刻画非寿险保险中复杂的风险因素,构建了非寿险责任准备金的随机效应线性模型.结合信度理论的思想和方法,将责任准备金的估计限定在样本的线性函数中,通过最小化期望损失函数矩阵,获得准备金的最优预测.在求解过程中,利用了正交投影的相关结论,得到的估计能表达为加权和的信度形式.进而,证明了信度预测的无偏性和条件无偏...     

常红利边界下带干扰的双复合Poisson风险模型

针对经典风险模型中保费收入过程是时间的线性函数这一局限性,建立常数红利边界策略下带扰动的双复合Poisson风险模型,其中保险公司的保费收入是一个复合Poisson过程且与理赔过程相互独立.利用全期望公式及盈余过程的马氏性,得到了直至破产时红利付款的期望现值、矩母函数、n阶矩以及模型的期望折现罚金函数所满足的积分—微分方程及边界条件.     

一类带多重界比例分红的经典风险模型的期望罚金贴现函数

研究一类带多重界比例分红策略的经典风险模型的期望罚金贴现函数,得到了期望罚金贴现函数满足的微分一积分方程及其满足的更新方程,并给出了期望罚金贴现函数的显式表达式．     

一类价格控制问题的期望收益模型及算法

下层反应不唯一时，如何确定价格控制问题最优策略为—非确定型决策问题，对于此类问题，本文通过引入上层决策者对下层决策者合作程度的期望系数，提出期望收益模型，利用罚函数把该问题转化为一单层优化问题，并给出了迭代算法。应用此模型来分析此类价格控制问题，有利于上、下层决策者在部分合作时采取合理的决策。     

带税收的Erlang(2)风险模型的折罚函数

考虑了带税收的Erlang(2)风险模型.研究了在Erlang(2)风险过程下,税收对保险公司的期望折罚函数等破产特征量的影响,得到了有税收和无税收2种不同策略下的Erlang(2)风险模型的期望折罚函数的关系式.     

基于随机控制的非寿险保费定价策略

该文探讨在完全竞争的保险市场条件下如何制定最佳非寿险保费策略,以促进非寿险保险公司的发展。主要运用随机最优控制理论,分别在采取期望最终财富和采取期望效用两种模式下,分析了在相对保费率设定和相机抉择设定下的非寿险保费定价策略,得到了一致的最优保费定价策略;并将该最优保费定价策略应用于简单目标函数分析。结果表明:最优保费定价策略是一致的;最优保费定价策略是要么制定一个很高的保费率,要么制定一个低于某一常数的相对保费率;最优保费率取决于平均损失率和市场平均保费等因素。     

双复合Poisson模型下的最优投资和再保险

利用随机控制理论和HJB方程,研究了投资回报瞬时利率为Vasieck模型下的短期利率和股票市场卖空限制时的最优投资和最优非比例再保险策略。通过求解HJB方程得到了带干扰的双复合Poisson风险模型下的最优策略以及值函数的闭式解。     

Heston模型下最优投资-消费策略选择

在随机金融市场模型中,研究了最优投资-消费策略选择问题.随机金融市场由无风险资产和风险资产构成,在风险资产的方差满足Heston模型下,求得最优投资-消费策略最大化终端财富和累积消费的期望折现效用.在幂效用函数情形下,通过求解值函数满足的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,得到了最优投资-消费策略以及值函数的显式解.     

基于前景理论的投资组合优化问题研究

借鉴Kahneman和Tversky提出的前景理论,从期望效用最大化的视角对风险资产进行组合投资。首先建立基于前景理论的投资组合优化模型,然后针对模型中S形价值函数在参照点的非光滑性,使用CHKS函数进行了光滑化处理;针对目标函数的非凹性,使用多初始点技术进行了处理。最后利用中国金融市场的实际数据进行了实证分析,通过设定不同参数取值,验证了前景理论对中国金融市场的适用性。     

效用理论在保险中的应用

介绍了效用理论的基本知识,引入了效用函数来描述决策者的风险态度.讨论了效用理论在保险产品的定价以及在确定最优投保方式中的应用.     

基于决策者风险态度的导流方案多目标决策研究

以导流方案优选为核心,在效用理论的基础上考虑决策者的风险态度,建立导流系统标准的效用损失函数,在导流系统标准期望效用损失均衡原则的指导下,合理分配施工导流系统风险,制定导流方案,运用多目标决策理论,建立基于决策者风险态度的导流方案多目标决策模型.实例分析表明,该决策模型是有效的,可以较好地解决导流方案的多目标决策问题.     

主观期望效用模型与实证分析

分析了传统的期望效用理论在实践中的一些局限,研究了人们在不同获取概率下对风险的不同的态度,引入安全系数SC(p),建立了主观期望效用模型,并用此模型解释了一些期望效用理论模型所无法解释的矛盾.     

效用函数与保费定价原理

引入效用函数来描述决策者的风险态度,并讨论效用理论在保险产品定价及确定最优投保方式中的应用.     

基于广义期望效用理论的主观概率调整的一致性风险测度

在对广义期望效用理论进行综述的基础上,将该理论与一致性性风险测度联系起来,并利用广义期望效用理论中的Choquet期望效用函数,提出了一个主观概率调整的一致性风险测度.以中国股市中的一个资产组合为样本,利用二元随机波动率模型对资产组合收益率分布进行描述,并使用马尔克夫链蒙特卡罗的模拟方法对该分布进行模拟,计算了主观概率调整的风险值.     

E-V效用函数及沪市风险态度度量

在指出传统U-R效用函数不足的基础上,研究了基于期望收益和方差的E-V效用函数,提出并证明了E-V效用函数判定风险态度的充要条件.并以E-V效用函数实证研究了上海证券市场的风险态度问题,得出了投资者牛市末期趋于偏好风险和熊市末期趋于规避风险的结论.     

非-Lipschitz条件下随机微分效用

研究了由Ｄｕｆｆｉｅ 和Ｅｐｓｔｅｉｎ 等创立的随机微分效用理论．在非－Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件下，讨论了随机微分效用的存在性和唯一性以及效用过程的时间相容性，并对消费的单调性、对终值的单调性和风险厌恶及凹性进行了讨论．     

对偶效用理论在保险中的应用

运用对偶效用理论分析了两个经典的保险经济学问题 ,一是解释了比例保险中买全额保险是否最优的问题 ,这个问题用传统期望效用理论的方法分析将得到与实际相矛盾的结果 ;另一个是超额损失保险问题 ,给出了在各种保费原则下的最优免赔额的分析结果 .     

出口企业的具有状态非独立效用的套期决策

探讨了由于汇率的随机波动而面临着收益风险的风险厌恶竞争性出口企业的行为,这类企业可进入无偏差的外汇无期市场,在那里对外汇风险进行无成本套期保值。通过引入状态依赖效用拓展了标准方法并考察了众所周知的分离理论和全套期理论在这种一般化框架中是否仍然成立。     

旅游消费及其效用研究

分析了旅游高消费及旅游者效用对旅游业发展的影响。利用经济学的基本原理，结合数学模型从单一旅游效用和多元旅游效用两个角度对我国旅游需求进行定量分析，以非线性特征函数建立了单旅游效和多旅游效用模型，为旅游决策的最优化实施和管理提供了理论依据。