基于SP法的市民绿道游憩偏好实证研究——以四川省成都市为例

绿道作为绿色基础设施的重要组成部分,为市民创造了开放的线形绿色空间.基于叙述性偏好法(stated-preference method,SP法),从市民游憩需求侧角度出发,通过构造离散选择模型,对市民的绿道游憩偏好需求进行了量化性实证研究.研究结果表明,市民对于环境安静度、自然生态景观、沿线道路绿化、离家距离、公共交通...     

基于网络购物行为偏好的上海市居民购物方式演替研究

针对目前网络购物的研究缺乏对人们如何在实体店和网购之间做选择的定量解答和未来两种方式演替结果的预测方法,利用上海市居民的4 608次叙述性购物选择,解析影响人们选择实体店或网购的主要因素及影响程度,并模拟不同情景下两种方式的吸引力变化。研究结果表明:商品的价格、质量、选购商品时间、交通时间以及实体商业类型对居民选择购物方式有显著影响;现状不同等级商圈中,地区级中心对网络购物的抵抗力最强;网店与实体店三种情景下的发展趋势预测表明,网络购物很可能会近期继续经历一段时期的高涨,继而经过一定幅度的回落,最后达到平稳的状态。     

采用SP法的鼓浪屿风琴博物馆展陈空间游览偏好分析

以福建省厦门市鼓浪屿风琴博物馆为例,构建离散选择模型,采用陈述性偏好(SP)法分析空间要素对旅游者产生的效用差异,调整隔断的形状、色调及展品的布局,形成展厅之间的效用差异,为馆内游览线路的优化提供依据.结果表明:旅游者的展陈空间偏好受到多种因素的影响,影响因素的效用从高到低依次是展陈模式、墙面色调、空间形状和地面色调;相较于折线形空间,旅游者对矩形空间产生了显著的负向偏好,对圆形空间则未表现出显著的偏好倾向;旅游者对墙面的冷色调和暖色调均表现出显著的正向偏好,对地面的冷色调表现出显著的负向偏好;不同性别群体的偏好在展陈模式、空间形状与地面色调上存在差异,在墙面色调上表现一致.     

可加风险模型现状数据样本量的确定

科学研究中,样本量和功效计算是非常重要的工作.可加风险模型是生存分析研究中经常用到的半参数模型,其协变量对基础风险函数有加法作用.和比例风险模型相比,可加风险模型在许多应用中效果更好,尤其是协变量取值为0或1时.本文基于Wald检验,提出一种计算可加风险模型现状数据功效和样本量的新方法.模拟结果说明该计算方法十分有效....     

行人过街设施选择偏好的非集计模型

为提高行人的交通安全水平和过街设施的使用效率,研究行人对过街设施的选择行为.对中关村大街选择人行横道和过街天桥的402个行人进行问卷调查,内容包括行人特性、设施特性及行人对过街设施的选择特性;基于调查数据,分析了影响行人选择过街设施的因素,并建立了反映选择偏好的二元Logit模型.观测数据和模型预测结果对比分析表明,模型对行人选择人行横道和过街天桥的预测准确率分别为80.29%和85.66%.     

网站用户偏好度的数据挖掘模型

数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点。这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科,具有极为广泛的应用前景。在基于统计学观点的基础上讨论了网站用户偏好度的数据挖掘模型,设计了一个网站用户信息浏览偏好度的数据挖掘模型。     

矿区城镇居民的农地保护异质性偏好及其影响因素研究——以江西省九江县沙河街镇为实证

矿产资源开发与农地资源保护之间的矛盾,是我国生态文明建设和区域可持续发展所面临的重要问题之一.深入了解我国公众对于矿区农地保护的偏好差异,对今后矿区农地生态补偿政策的制定具有重要意义.该文以江西省九江县沙河街镇为实证区,利用选择试验法,基于Multinomial Logit和Mixed Logit模型对矿区城镇居民对农地保护各要素特征变动的偏好进行敏感性分析,并探索其保护偏好异质性的来源.研究主要结论如下:1)矿区农地保护的生态补偿政策设计中,空气状况和水质状况是受访城镇居民最敏感的属性;2)不同城镇居民家庭之间存在显著的选择偏好异质性,农产品开支和对农地多功能性的认知是影响城镇居民现状改善偏好的主要来源;不同属性偏好差异来源中,空气属性偏好异质性主要源于年龄和农产品开支差异,而收入对水质属性异质性偏好影响显著.3)比较两类模型对异质性偏好测度的解释力时,研究发现Mixed Logit模型相对于引入了交互变量的Multinomial Logit模型而言,解释力更高,更适合用于分析本调查样本.     

基于意向偏好调查的需求组合模型参数标定方法

介绍了交通需求组合模型(CTDM),建立了目的地-方式选择组合模型,采用逐层估计的极大似然估计法对其进行参数标定.按照意向偏好SP (stated preference)和行为偏好RP(revealed preference)数据结合使用的要求对SP调查方法加以改进,开发了“基于互联网的个体行为调查设计及数据采集平台”进行数据采集.利用调查数据进行需求组合模型参数标定.以上海市嘉定校区学生观影行为为例,对所提出的方法进行验证.结果表明,通过改进的SP数据标定的参数具有较高的精确度.     

基于时段偏好的高铁旅客车次选择行为研究

高频公交化运营已成为部分高速铁路线路满足快速增长需求的行车组织模式.历史售票数据显示旅客对同一起讫站(OD)间平行车次的选择具有明显差异性,基于Logit模型构建考虑出发时段偏好的旅客平行车次选择方法.从车次选择率及购票特征两方面阐述旅客对平行车次选择的差异性,认为出发时段是影响旅客选择的关键要素.利用RP(Revealed Preference)与SP(Stated Preference)组合调查方法获取旅客实际出发时段偏好及潜在支付意愿.将旅客出发时段偏好融合至选择广义费用函数,构建平行车次条件下旅客的车次选择模型.京沪高铁实证分析显示:模型预测结果与实际情况间平均相对误差为6.62%,验证了方法的有效性和准确性.为精细化需求特征分析及管理提供理论基础和决策方法.     

统计假设的模型识别法

论述了模型识别中的三种方法，并将它们成功的运用到正态总体参数统计假设的识别之中，从而为统计假设找到了新的检验办法。     

SP调查方法在交通预测中的应用

比较了SP调查与RP调查 ,对SP调查的主要过程、注意事项等进行了说明 .介绍了实际调查案例 ,利用调查数据对PCL模型进行了推算 ,并对交通方式分担率进行了研究 ,结果证明PCL模型比MNL模型具有更高的精度 .     

Disaggregate Traffic Mode Choice Model Based on Combination of Revealed and Stated Preference Data

Introduction The disaggregate model is one of the most important models for modal split forecasting and is widely used in transportation predictions.Unlike conventional ag-gregate models,the disaggregate model deals with in-dividuals who make transport de…     

上海世博会出行方式选择意愿的建模与场景分析

针对2010年上海世博会客流来源广泛、背景差异大的特点,设计了两阶段递进式的SP(stated preference survey)调查方法,进行了大规模的世博客流出行方式选择意愿调查,多层次地分析了各种影响因素的效用;以此为基础,建立了描述本地、外地住宿、外地一日游等不同类型游客出行方式选择行为的多项Logit模型;利用这些出行方式离散选择模型,分析对比了多种交通管理措施和政策的组合场景实施效果,针对性地给出了世博交通管理的建议措施.     

基于实验经济学的环境资源价值评估

概述了环境资源价值评估,指出了环境资源价值评估从显现偏好法到陈述偏好法的发展趋势,强调实验方法在这一领域当中的应用将越来越广泛。讨论了实验经济学的优缺点,并分别介绍了实验经济学在环境资源价值评估中两方面的应用:在意愿调查法中使用实验拍卖方法与选择实验。     

居民交通方式选择行为影响因素分析

交通方式选择行为是交通需求预测研究的重要内容。本文利用上海出行者交通方式选择意向调查数据,对小汽车、地铁、自行车三种交通方式的选择行为进行了分析与建模。首先,对地铁票价、小汽车出行时间及费用的多种组合情景下的各交通方式分担比例做了分析。然后,运用计量经济学中的离散选择建模方法,建立了包括出行者个体属性、出行时间及费用等因素的交通方式选择多元logit模型。最后,提出了交通规划和管理政策与措施方面的建议。     

尾矿坝振动实验数据样本容量的优化研究

针对铀尾矿坝振动实验逸出氡累积浓度数据样本容量设计的主观性,本文基于偏向角绝对值均值递减还原逸出氡累积浓度曲线,采用随机起点等距抽样方法,得到不同样本容量的数据子集;通过曲线拟合和样本决定系数度量不同子集对还原实验数据集的代表能力。在保障实验研究精度条件下,得到使实验成本较优的最小样本容量,实验结果表明在样本决定系数大于0.98时,优化后样本容量为实验数据样本容量的10%以下。     

二相PPS抽样的样本单位数的最优设计

该文讨论了为ＰＰＳ抽样的二相抽样时，其样本单位数的最优设计问题。并结合实例进行了分析。     

一种可用于条件性位置偏爱实验的疼痛大鼠模型

目的:建立大鼠背部切口疼痛模型,以条件性位置偏爱实验(CPP)观察大鼠对止痛药对乙酰氨基酚作用的主观反应。方法:在大鼠右下背部定位作手术切口并缝合后,以对乙酰氨基酚100 mg/kg伴药适应4次,每次间隔12 h,观察适应前后大鼠CPP值的变化。结果:切口痛大鼠在伴药适应后对伴药箱CPP值显著增加,而非手术用药大鼠及未用药对照组大鼠的CPP值变化无显著意义。结论:背部切口痛大鼠模型可以用于CPP实验,有助于观察大鼠对镇痛药的奖赏效应以及实验者评估动物对疼痛的主观不愉快感受。     

电动汽车购买意愿的离散选择分析

探索了消费者对电动汽车购买选择行为的影响因素.研究采用意向调查方法,通过设置电动汽车的不同属性(价格、补贴政策、续航里程和充电方式)和水平来获取郑州市民购买电动汽车意愿的行为数据.应用离散选择模型,分析意向数据,建立电动汽车购买意愿的二元logit模型.研究发现:电动汽车的购买价格、政府补贴、续航里程和充电方式均是影响消费者购买的重要因素;男性消费者更容易接受电动汽车;年龄越大的消费者选择电动汽车的倾向越大;驾龄为0~4年的人群较之驾龄为4年以上的人群,选择电动汽车的概率较小;注重电动汽车性能的消费者选择电动汽车的态度更为保守.