突发滑坡灾害的应急监测预警技术体系

突发滑坡应急监测处于应急处理的前期处置阶段,及时为突发滑坡临灾避险和应急抢险工作进行信息反馈,并根据应急监测相关信息及时对突发滑坡进行稳定性评价以及预警工作。明确了突发滑坡灾情、险情应急监测和预警信息的工作程序、级别、内容和技术方法等,分析了应急监测响应及启动-应急监测内容-应急监测方法-监测资料整理分析-预警系统等一系列工作程序的特殊性,总结归纳了各应急监测手段的数据分析方法、预警系统和判别标准。以四川省绵阳市北川县白什乡滑坡为例,应用突发滑坡应急监测预警技术体系进行全程跟踪及分析,达到了监测预警的目的。     

萍乡市突发环境污染事故应急监测及其准备

突发环境污染事故应急监测工作包括日常的应急监测准备和应急事故监测两部分内容,做好应急监测日常工作,对于及时、准确、有效地开展应急监测工作十分重要。     

试谈iEMS建设存在的问题

一、应急管理信息化的内容突发公共事件应急系统iEMS(IntegratedEmeigencyManagementInformationSystem,下文也称应急联动系统)是一个以突发公共事件应急响应全过程为主线,涵盖各类突发公共事件监测监控、预测预警、报警、接警、处置、结束、善后和灾后重建等环节的复杂巨系统,包含应急管理业     

对突发环境事件中应急监测工作快速化的思考

环境应急监测是突发性化学污染事件应急处置的关键环节,针对各级环境监测站的应急监测工作分析了当前影响应急监测工作快速化的多种因素,并且从4个方面提出了快速响应和高效监测的对策和建议,指出只有建立健全突发环境事件应急监测体系,实行科学可行的应急监测预案和程序,构建科学快速的应急监测组织体系才能够切实提高应急监测能力。     

构建突发环境事件应急监测体系的探索

建立健全突发环境事件应急体系,实行科学可行的应急制度和运行机制势在必行。环境应急监测是突发性化学污染事件应急处置的重要环节。构建应急监测组织体系、装备体系、技术体系和应急能力体系是保障环境应急监测方案科学性、响应及时性、数据准确性和报告可行性的重要前提,是实现应急监测体系成为应对突发环境事件实施统一指挥协调、现场快速监测和应急处理,以及对环境隐患进行监控和预警的应急响应系统的必然要求。     

县级基层应急环境监测体系建设初探

及时防范和应对环境突发危机事件,建立科学的环境监测管理体系,是目前环境监测部门亟待解决的问题.环境监测是环境保护重要的技术保障,该文就县级基层应急环境监测体系建设提出了编制应急监测预案、建立健全应急监测网络、完善应急监测配套设备设施、建立健全应急监测管理制度、加强应急监测信息收集、以预防为主等具体措施.     

浅谈环境应急监测在当前环境监测工作中的重要作用

目前,我国正处在工业化加速发展时期,我国突发环境事件呈快速上升趋势,环境应急监测任务也相应增加,本文着重阐述了环境应急监测在当前环境监测工作中的重要作用。     

国家突发公共事件应急管理中科学问题的思考和建议

突发公共事件的应急管理体系可视为一个开放的复杂巨系统，具有多主体、多因素、多尺度、多变性的特征，包含着丰富而深刻的复杂性科学问题。应急管理包括风险评估、监测监控、预测预警、决策指挥、救援处置、恢复重建等关键环节，并且广泛涉及紧急环境中人员/群的心理及行为。文中从突发公共事件若干典型案例的分析出发，基于国内外应急管理基础研究大跨度、多学科交叉融合的特点，试图凝练出我国应急管理基础研究最近5—10年内迫切需要研究解决的关键科学问题，主要包括五大板块：应急管理体系的复杂性科学问题，应急心理与行为的科学问题，突发公共事件的信息获取及分析的科学问题，多因素风险评估和多尺度预测预警的科学问题，以及复杂条件下应急决策的科学问题。文中初步给出了这五个板块的内容。突发公共事件应急管理中科学问题的研究和突破，需要理工文管（管理科学、工程科学、信息科学、生命科学、基础自然科学、 经济学、社会学、心理学、法学、历史学等）多学科各自的努力及其交叉与融合。     

滑坡远程实时监测预警技术面临的问题和挑战

为了更加深入的研究滑坡监测预警技术目前存在的问题并提出相应的改进措施,本文采用系统分析法分析了滑坡监测预警系统的组成及其各部分的作用,从数据采集子系统、数据传输子系统和数据处理子系统三方面对目前滑坡监测预警技术的发展现状进行了分析对比,最终归纳了现有滑坡监测预警技术三个子系统需要进一步解决的问题,为滑坡监测预警技术进一步的发展和其他研究工作者指明了方向。     

镇江市应急监测预警能力建设现状分析及发展对策

本文论述了镇江市应急监测预警能力建设现状,剖析了我市应急监测预警能力在现场应急监测能力、实验室应急监测能力、预警自动站监测能力、信息管理平台系统等方面存在的瓶颈,提出下一步强化我市环境应急监测的对策和建议。     

基于云-边协同技术的突发性滑坡灾害监测预警体系研究

滑坡预警体系的建立和完善对于中国防灾减灾具有重要意义。目前成熟的滑坡预警体系以云端服务器为中心,完成数据集成、预警计算及信息发布等任务。然而,由于网络传输延迟、服务器运算时延的影响,从数据采集到客户端信息接收的过程中,存在较长的时耗过程,使预警体系存在一定程度的预警时延。同时,目前预警体系受制于数据传输条件,在灾后断电断网的场景下,现场监测网络无法与云端服务器建立连接,监测预警工作难以有效进行。为此,基于云-边协同技术,对滑坡灾害监测预警体系进行了深入研究,并开发了云端监测预警平台和边缘预警计算终端。通过真实滑坡监测数据模拟验证了云端与边缘预警计算终端协同工作时滑坡监测预警体系的有效性。研究成果对提高滑坡预警体系稳定性,尤其是极端网络条件下实现滑坡灾害有效预警具有积极作用。     

煤与瓦斯突出灾变预警与应急辅助决策

为了实现煤与瓦斯突出突变预警,以便及时采取应急措施防止事故扩大,提出了煤与瓦斯突出灾变预警与应急辅助决策技术。具体对瓦斯涌出异常特征进行了分析,给出了煤与瓦斯突出灾变的监测与识别方法;结合煤矿现有的安全监测系统,对灾变后瓦斯涌出量预测、波及范围预测、区域断电措施等技术进行了研究;并利用以上技术对大平煤矿“10·20”瓦斯爆炸事故进行了反演,该技术能在瓦斯波及之前发出将波及预警和给出相关应急措施建议。     

跨界突发性大气污染防范及应急系统设计与实现

基于国家跨界突发性事故防范与应急需要,以C/S结构为主体架构,基于组件式GIS平台ArcGIS Engine、.NET、Oracle、计算机网络等技术开发了突发性大气污染防范与应急系统.设计并开发了6大功能模块:基础空间信息模块、跨界环境专题信息模块、环境风险源申报模块、跨界污染风险评价与制图模块、跨界污染监控与预警模块、污染应急与指挥模块,实现了数据浏览、环境风险源申报、跨界风险评价、跨界污染预警与通信、污染应急辅助决策等功能.系统填补了我国在突发性跨界大气事故研究方面的空白,对完善我国突发性污染事件的环境风险管理体系,增加环境突发事故应急处置能力具有一定的实践意义.     

基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法

在突发水污染事故自动监测领域中,传感器节点监测数据的异常是影响自动监测系统预警可靠性的重要原因.考虑到多传感器信息之间的互补性和相关性,该文提出了一种基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法.基于改进的D-S证据理论,利用综合权重对节点证据进行加权修正,并用D-S融合规则对多源数据进行两两融合,最终根据融合结果对突发水污染事故进行预警决策.案例分析及实验结果表明:与传统方法相比,该方法能得到可靠度更高、聚焦性更好的预警结论.     

山地旅游区地质灾害风险管理和减灾体系构建 ——以四川省乐山市山地景区为例

山地旅游蓬勃发展的同时旅游区地质灾害类型和数量也日益增多,对旅游区人员、旅游资源和基础设施等造成很大危害。为降低由地质灾害引发的山地旅游区公共安全风险问题,本文通过资料收集、实际调研和理论分析的方法构建了山地旅游区地质灾害风险管理和的防灾减灾体系。结果表明,四川乐山山地旅游区地质灾害类型主要为危岩、滑坡、泥石流和山洪,危害方式呈现灾害链形式;分别阐述了灾害风险管理的全过程,包含风险的识别、分析、评价和管控,最终建立了适应山地旅游区的地质灾害风险管理框架;从地面调查、监测预警、工程治理和应急救援等方面构建了防灾减灾体系。此成果丰富了山地旅游区风险管理的理论研究、提高了旅游区防灾减灾能力,促进了旅游区可持续发展。     

有关为了进行边坡管理开发的采用了信息通信技术的测量监测系统(英文)

滑坡管理是边坡防灾管理的一个方面,在进行边坡管理的时候,提出了开发可以对边坡产生的位移变化进行警报报警系统的要求。所以我们开发了利用信息通信技术(ICT)把滑坡范围内的地基信息,通过互联网进行无线警报报警的系统。这里,我们通过滑坡管理的实例和对可能发生滑坡的预测来介绍一下这个系统。     

西宁市特大滑坡监测预警示范

滑坡是西宁市主要的地质灾害类型,对当地人民群众生命财产安全危害严重,传统的监测方法以人工巡查为主,无法做到监测数据实时传输,远不能满足新形势下地质灾害防治工作的需求.以张家湾特大型滑坡为研究对象,实施了雨量、地表位移、裂缝位移及深部位移监测,率先在西宁市开展了滑坡实时自动化专业监测,通过对获取的监测数据分析,建成西宁市特大型滑坡监测预警示范工程,为实时掌握地质灾害变形规律、险情预报、灾害防治及政府防灾减灾决策提供技术支撑.     

基于突变理论的边坡监测预警概率性模型研究

为解决边坡系统演化过程中不确定因素的影响,得到非确定性的边坡预警结果。结合突变理论与广义胞映射理论提出了一种边坡监测预警概率性模型。该模型采用尖点突变理论识别边坡稳定状态;将边坡稳定性演化结果视为随机事件,基于广义胞映射理论计算滑坡在某一时刻准时发生、提前发生、滞后发生、滑坡不发生的概率,从而实现边坡概率性预警。利用该模型计算了某黄土区工程边坡在某时刻发生失稳的概率为100%,且滞后发生的概率为83.8%,判定边坡系统突变会在该时刻之后发生,预警结果与实际情况一致,验证了该模型的有效性。与传统模型相比,概率性预警模型可提供更丰富合理的信息,有助于提升监测预警的准确率,为边坡监测预警研究提供了一种新思路。     

基于物联网的城市突发事件智能处理系统

为了解决目前城市存在的突发事件预警和处理不及时等问题,采用分析、建模和实践的方法,研究了基于物联网的信息监控、计算、预警及突发事件建模、智能建模组件、知识匹配组件结构,并应用物联网的云计算平台实现海量计算,基于SOA面向服务特性构建了基于SOA架构的Web服务响应调度应用层,构建了基于物联网和SOA的智能协同城市突发事件处理系统的体系架构.基于该架构实践验证了突发事件处理中的资源调配问题.该研究结论对城市突发事件的预警和处理具有一定的参考价值和指导意义.