城市需水量预测方法的研究

为了实现城市可持续发展 ,城市需水量预测极为重要 ,利用系统动力学分析方法建立了预测模型 ,并通过实例进行了应用 ,给城市节水用水工作提供了重要的参考依据     

基于灰色系统理论的城市需水量预测

本文在调查新密市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量预测GM(1,1)模型,对新密市用水量的原始数据进行了预测,为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策。     

基于分形理论的需水量预测方法

在研究有关分形理论的基础上 ,提出了基于分形拼贴定理和分形插值函数迭代生成过程的需水量预测新方法 .该方法根据分形拼贴定理 ,求取一个与历史记录相近的吸引子的迭代函数系统来求取分形插值函数 ;通过分形插值函数的迭代生成 ,建立预测模型 .并以实例证实该方法的合理性及可靠性 .     

需水量预测的测量误差模型

针对其他方法在进行需水量预测时均未考虑原始数据测量误差的缺陷,提出了线性测量误差模型.基于Matlab编写计算程序,以扬州市1999-2006年的GDP(gross domestic procluct)及用水量数据进行验证,并与普通线性同归方法比较.实例研究表明该模型预测精度较高.在此基础上,对扬州市需水量进行预测,为节约用水及水资源规划提供了依据.     

需水量预测的线性测量误差模型

为了克服现有需水量预测方法未考虑原始数据测量误差的缺陷,以扬州市1999~2006年的GDP及用水量作为原始数据,建立了需水量预测的线性测量误差模型,并对扬州市2010年、2015年和2020年的需水量进行了预测.与普通线性回归方法的对比结果表明,线性测量误差模型预测精度较高,其预测结果可以为节约用水规划及水资源规划提供依据.     

神经网络方法在城市需水量预测中的应用

本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中.通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高,模糊神经网络方法的模拟精度最高.     

基于系统动力学的北京市生态文明建设仿真模拟与水平评价

以服务北京市生态文明建设为目的,构建北京市生态文明建设评价指标体系.在此基础上,运用系统学理论和方法,建立北京市生态文明建设系统动力学仿真模型,预测北京市2017—2020年生态文明动态发展趋势.分别对北京市2011—2016、2017—2020年生态文明建设水平进行评价.依据评价结果未来需要从5个方面加强推进北京市生态文明建设.(1)北京市要加强全市节约用水工作,南水北调要合理调度.(2)需要优化和扩大北京市自然保护区面积,并且完成北京市区县"多规合一"工作.(3)建立及健全《生态文明体制总体改革方案》中的八项制度.(4)需要加快推进北京市的国家生态文明建设示范县工作.(5)需要缓解北京市交通拥堵问题.     

浅析城市需水量预测的特点及方法

城市需水量预测是城市给水和节水发展规划的基础,是进行水资源规划和管理的有效手段,在水资源短缺的今天,如何合理、准确地预测未来的需水量,对给水工程运行管理和城市基础设施建设具有重要意义。本文介绍了预测方法、技术手段和模型应用,以期为水资源规划者和管理人员提供参考依据。     

改进的CS-GRNN模型在城市需水量预测中的应用

为了更加准确地预测城市需水量,提出一种基于改进布谷鸟算法优化广义回归神经网络模型的城市需水量预测方法.该方法采用改进的布谷鸟算法对广义回归神经网络的平滑因子进行优化,建立改进布谷鸟算法优化的广义回归神经网络模型(ICS-GRNN),并应用于南宁市城市需水量预测中.通过使用南宁市2001—2012年城市需水量测试数据分别对传统GRNN法和ICS-GRNN法的预测结果进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度和数据拟合能力.     

水资源利用的系统动力学问题

以地区用水指标为基础,利用系统动力学方法研究了地区水资源利用系统.通过SD模型分析了地区水资源利用系统中的主要因素及它们之间的相互联系,确定了它们之间的定量关系,对地区用水的供需趋势进行预测、分析.通过应用实例,对某一地区的水资源利用进行模拟仿真,并分析了未来某些时期该地区水资源利用的状况,其结果对于该地区水资源利用系统的可持续发展的管理具有一定指导意义.     

山西省工业需水预测研究

为寻求较为合理、准确的需水量预测结果,分析山西省需水量影响的主要因素,选取工业增加值、原煤产量、发电量、重轻比、二产GDP比重作为主要影响因子建立回归方程,并运用耦合模型对山西省的工业需水量进行预测。     

工业需水量综合预测方法

综合了趋势法、分块预测法、相关法、分行业重复利用率提高法等方法的优点,导出了包含以上诸方法的综合预测通用公式,该公式具有结构简单、通用性强的特点,从上揭示了常用预测方法的内在联系,尤其便于编制计算机通用软件、为大区域水资源规划与管理中涉及多部门、多行业复杂组成的工业系统的需求水量预测提供了一个有效的方法,实际应用,本文方法与供需分析和优化配置模型集成,可提高方案分析的灵活性和效率。     

园区规划水资源论证中的需水预测

园区（开发区）规划水资源论证是水资源论证的主要内容之一,准确预测园区需水量是做好园区规划水资源论证的前提条件.以江苏省洋口港经济开发区为例,根据开发区的现状用水调查,对开发区进行规划水平年的用水需求预测,为开发区需水预测提供一定的参考.     

基于系统动力学方法预测中国的煤炭投资需求

煤炭投资涉及到勘探、开发、采选、更新改造、库存等很多环节,投资系统内部动态关系错综复杂,文中采用系统动力学方法预测中国2006 2050年的煤炭投资需求.结果表明,"十一五"期间,中国煤炭投资需求旺盛,快速攀升;从"十二五"初期开始,煤炭投资逐步滑落,但滑落速度逐渐放缓.大中型煤矿的基本建设投资是煤炭总投资的主要组成部分(62%～64%);然后是大中型煤矿的更新改造投资(28%～29%),勘探投资(5%～6%),小型煤矿投资比例最小(1%～4%).     

粒子群优化算法在城市需水量预测中的应用

在对天津市需水量现状进行调查的基础上,分析需水量与相关因素的变化规律,建立天津市需水量预测模型.应用粒子群优化算法(PSO)对神经网络权值进行优化,建立PSO-BP神经网络,应用于需水量预测模型的求解.将PSO-BP法与传统的BP神经网络法的计算结果进行对比,前者的预测平均相对误差比后者低500/.结果证明,该预测模型能够较好地拟合天津市需水量变化趋势,PSO-BP方法比BP方法具有更高的收敛速度和精度.     

北京平原地下水流数值模拟情景分析

在非稳定流模型(1995~2014年)基础上设计5个情景:现状(A)、回灌(B)、沉降中心停采(C)、沉降中心部分减采(D)及不同沉降中心不同减采比例(E),对北京平原2015~2030年地下水可持续利用进行分析。结果表明:(1)现状条件下,由于连续干旱及应急水源地的投入运行,北京平原地下水储存量被持续大量消耗,地下水位快速下降;(2)预测期内平均来说,A和B分别消耗1.16×108、0.28×108m3/a的地下水储存量,而C、D、E储存量分别恢复3.52×108、1.18×108、2.83×10~8m~3/a;(3)设计合理情景F:5区(八仙庄)、6区(天竺)和7区(王四营)的工业和城市生活用水分别减采0.51×108、0.12×108、1.76×108m3,总开采量19.28×10~8m~3,F是北京平原未来应采取的最优开采情景。     

流域需水量预报管理信息系统

根据流域需水量预报的具体特点，首次提出并建立了通用的流域需水量预报管理信息系统。该系统可以依据不同流域的具体特点，自动选择适合流域实际的需水量预报模型，灵活，方便地进行流域需水量预报。黄河流域需水量实例预报结果表明，该管理信息系统可以明显地提高流域需水量预报精度及效率。