键值数据库中弱一致性数据存储优化技术

当前数据库中弱一致性数据维护方法存在读写性能低、集群性能差的问题。为此,提出一种键值数据库中弱一致性数据改进方法。采用数学归纳法建立Hash值空间的上下限,利用哈希函数对数据库中的冗余数据进行优化;在此基础之上,通过建立未知弱数据和己知弱数据之间的回归预测模型,同时利用BP网络算法对数据迁移中的缺失数据进行采集,以保证数据的一致性。实验结果显示,与传统方法相比,其读写性能更好;且对数据块越大,吞吐量越提升。     

移动数据库管理中数据一致性技术研究

移动计算环境的出现,使人们期望能够随时随地访问所需数据的愿望成为可能。移动数据库能够有效支持移动计算环境中的各种应用,满足人们能在任意地点、任意时刻访问任意数据的需求。而维护数据库中数据对象的一致性是移动事务处理的重要任务之一。本文针对移动数据库、移动事务处理技术以及数据一致性等问题进行探讨。     

HLR数据库数据的一致性与安全性研究

基于某种ＧＳＭ移动程控交换机归属位置寄存器（ＨＬＲ）数据维护系统的工作原理，详细分析了ＨＬＲ数据库的数据内容，存储结构和操作模式，定义了各种一致性标签及其链表，进行内外存数据和主、备机数据的一致性维护，通过数据校验模块，定时检查数据内容，及时恢复异常数据，这种数据库维护方案简胆，可靠，适合于同类数据维护系统的设计。     

机务系统数据一致性技术研究

机务系统涉及的部门很多,而且各部门之间都有相对独立的数据节点。将各分散的数据节点中的相关数据统一共享,即各数据的一致性是一个比较难解决的问题。本文针对机务系统出现的具有问题,提出了相应的解决方案。     

HLR数据库数据的一致性与安全性研究

基于某种ＧＳＭ移动程控交换机归属位置寄存器（ＨＬＲ）数据维护系统的工作原理,详细分析了ＨＬＲ数据库的数据内容、存储结构和操作模式,定义了各种一致性标签及其链表,进行内外存数据和主、备机数据的一致性维护．通过数据校验模块,定时检查数据内容,及时恢复异常数据．这种数据库维护方案简明、可靠,适合于同类数据维护系统的设计．     

实时数据库中的时序一致性

实时数据库是实时系统中极其重要的一个系统软件,时间相关特性决定了关系统能否满足实时应用需求。文中通过对实时数据库时序一致性的讨论,说明了实时数据库绝对时序一致性和相对时离一致性的概念和定义。并提出了在实时数据库系统开发中用优先级解决绝对时序一致性和用数据视图解决相对时序一致性的方法。通过解决系统的时序一致性,保证了实时数据库满足应用的实时数据一致性问题。     

实时数据库中的时序一致性

实时数据库是实时系统中极其重要的一个系统软件 ,时间相关特性决定了系统能否满足实时应用需求 文中通过对实时数据库时序一致性的讨论 ,说明了实时数据库绝对时序一致性和相对时序一致性的概念和定义 并提出了在实时数据库系统开发中用优先级解决绝对时序一致性和用数据视图解决相对时序一致性的方法 通过解决系统的时序一致性 ,保证了实时数据库满足应用的实时数据一致性问题     

基于版本控制的网格数据库一致性更新机制的研究

分析了目前数据网格环境下的数据库一致性的研究状况,介绍了一种基于版本控制的网格数据库一致性更新机制。     

异构数据库中数据集成技术研究

文章就数字化校园实现中所采用的几种数据集成方式作了介绍,并就数据集成中的重点环节作了简单的介绍,最后根据我校西北民族大学的实际情况提出了相应的解决方案.通过这种方法实现校园数据库集成,能大大提高数据共享能力,同时可加强对数据的管理,为今后学校的决策与分析提供了更好的支持.     

大数据挑战下的NoSQL系统研究

NoSQL技术作为大数据应用领域新的解决方案,在海量数据的获取、存储、管理和分析方面展现出令人瞩目的性能.本文首先总结了大数据的特征、影响和应用价值,提出了它对数据管理的要求;然后对NoSQL系统采用的独特技术和带来的显著优势进行了分析;用分类和统一的观点重点研究了各类NoSQL系统,在系统架构、数据模型、查询语言、扩展性及可用性等方面对它们进行了比较,以便根据给定的不同应用场景来选择和设计最合适的系统;最后展望了未来的研究前景.     

一种维护分布式数据库中数据一致性的方法

通过对几种维护分布式数据库一致性方法的优缺点的比较分析，提出一种基于事务日志表的数据一致性的维护方法，给出一个简单例子的部分实现．这种方法较成功地运用于黑龙江省公路养路费微机管理系统的实施中．     

主动时态数据库在数据挖掘中的技术和应用

针对目前数据越来越多 ,而提取有用数据越来越困难的现状 ,参照流行的观点 ,提出了解决该问题的数据挖掘 (DM)和知识发现 (KDD)的一种方法 .在DM和KDD中应用主动时态数据库技术 ,提出构造一个原型系统的模型     

行列混合存储数据库的数据分布自适应优化算法研究

随着数据量和数据类型的逐渐增加,用户对数据存储性能的要求和整体需求越来越高,当前数据分布算法因为受到成本及可扩展性的约束,无法达到用户对存储的要求。为此,提出一种新的行列混合存储数据库的数据分布自适应优化算法,给出数据分片、数据访问频率矩阵、拓扑结构和最小支撑树的定义,将总成本最小作为依据判断数据是否冗余分布,获取行列混合存储数据库的利益函数。找到一个使利益最大化的数据分布方案,通过迭代求取该问题的解。输入相关参数,输出的结果即为数据分布结果。实验结果表明,所提算法读写能力和均衡性均较强。     

基于大数据的高校财务样本数据库研究

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.     

异构数据库数据交换研究

本文介绍了异构数据库的特点和数据交换方法,分析了基于XML的异构数据库数据交换方法,给出了应用实例,讨论了基于XML的异构数据库数据交换的局限性。     

从大数据到大知识

从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。     

大数据可视化技术及应用

随着人类产生数据量的增加,数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代,数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

动态数据管道在异构数据库迁移中的应用

为实现异构数据库间的数据迁移,提出了一种在PowerBuilder环境下,利用动态数据管道技术实现动态数据迁移的可行方法.简要介绍了异构数据库和数据管道的特点,给出创建动态数据管道和利用该方法进行动态数据迁移的具体实现步骤与主要代码.此方法不仅拓展了PB的功能,并在实际应用中控制灵活,运行良好.     

基于XML数据库的存储及映射研究

XML作为数据库系统,可以把复杂的数据合理的分解,以适应当前的数据库模型,并以其良好的开放性、移动性和适应性等特点,提供了数据库逻辑接口.为了实现XML的潜能,XML的有效存储和映射成为一个必须要解决的技术环节.针对XML数据库研究的现状,介绍了XML数据库存储模式、数据模型及XML与数据库间的映射技术,并给出了实例分析.     

数据库安全技术初探

随着计算机科学技术的发展与普及,特别是计算机在国民经济各重要部门的广泛应用,数据库的应用变得越来越广泛,逐渐深入到了各个领域。数据库作为信息的聚集体,是计算机信息系统的核心部件,其安全性至关重要,关系到企业兴衰、国家安全。本文就数据库安全问题,提出了实现其安全性的几种常用方法,并在数据库安全性方面,如网络,统计数据库等方面作了一些探讨。