工程分析数据沉浸可视化的关键技术研究和应用

对工程分析数据进行可视化是产品设计师洞察所设计产品性能的有效途径,而目前的商品化CAE软件的可视化功能在交互方式存在局限性,用户难以感知大型复杂模型中较隐蔽的细节信息,从而大大约束了对产品和物理现象的观察。本文提出了一种创新的结合虚拟现实技术的工程分析数据可视化方法,将虚拟现实技术和工程分析数据的可视化有机结合起来,给出了该方法的实现原理并探讨了其中的一些关键技术,从而建立了各工程分析软件与虚拟现实环境之间的联系,最后在Powerwall虚拟现实系统上进行实例验证,并应用在工程实践中。     

人工智能:技术和应用

人工智能(AI)已成为科学界和国防技术部门非常关心并寄予莫大希望的领域。将重点放在AI有可能使军事系统的设计与使用方式发生虽非革命却属巨变的部门,是很值得的。尤其在战争环境下,确实需要数据高度实用、决策周期短和决策效率高。 本刊曾载文论述过AI的某些特征,并着重强调了它在北约组织战场使用的潜力。本文是上一篇文章的补充,它评述了AI当前的技术水平,论述某些主要的AI开发工具,考察了有关战时应用方面AI取得的重大进展。     

LISP:Al的语言

大部分AI计算机程序一直是用LISP语言执行的,而且还要继续使用这种语言。LISP语言显然是为符号运算而设计的,所以非常适合于AI应用。例如,LISP的主要数据结构是树而不是FORTRAN语言中的     

人工智能的未来

人工智能(AI)是一门有关自动处理问题的学科,这些问题通常是不规则的或是启发性的,需要用各种符号进行复杂推理。AI主要是在语义/实用数据层上而不是在语法/原始数据层上来运行的,其主要用途有:自然语言理解和产生、语音理解和综合、图像识别、信号理解、机器人学、设计、规划与控制以及自动编程。     

非线性隔振缓冲系统的动态仿真软件DSNS—1.0

DSNS-1.0(Dynamic Simulator of Nonlinear System)是为发展非线性振动控制的CAD技术而研制的一个商品化软件,可完成刚性或弹性基础上几十种非线性隔振、缓冲系统的动态仿真。本文介绍了它的开发需求性分析、仿真理论、主要功能及应用情况。     

专家系统导论

五、专家系统与系统仿真技术 5.1人工智能技术在仿真中的应用人工智能技术AI在仿真中的应用,最近几年来有所发展并成为学术界关注的问题。从发表的研究报告看,AI与仿真在学科上的交叉涉及三个主要方面: 1°知识库用于建模与仿真 2°仿真技术与AI的结合 3°仿真模型中知识的表达每个方面都涉及到一些具体课题,见图1。     

美国“网络中心机载防御单元”系统具备反卫能力

据报道,美国正在研制的“网络中心机载防御单元”(NCADE)系统具备潜在的反卫能力。NCADE是雷声公司正在研制的一种空射型弹道导弹拦截系统。该防御单元是AI M-120“先进中程空空导弹”的改进型,主要用于拦截处于助推段、上升段的中短程弹道导弹。由于使用了新的推进系统,该型导     

基于综合集成的复杂工程管理体系研究

为了应对现代大型工程的复杂性问题,研究了大型复杂工程的管理体系。传统的工程管理体系建立在项目管理基础上,注重单项模块化的管理方法,缺乏系统性,本文以综合集成方法论为基础,构建了立体的、系统的现代工程的建设管理体系,包括由组织维、阶段维和业务维构成的三维宏观体系、由基础层、管理层和控制层构成的三层微观体系。这是综合集成方法论用于大型复杂工程管理的一次积极探索,并以苏通大桥工程建设为例,实证了该理论所构建的工程建设管理体系在大型复杂工程中的应用。     

第五届军事电子防御展览会简况

第五届军事电子防御展览会于1980年10月7日至9日在西德的威斯巴登市举行(每届都在这里)。本届参加展出的有西德、英国、法国、美国、丹麦、瑞士、瑞典等国著名的电子公司、厂家共二百八十多家,包括十七个国家,主要是西欧诸国,美国展品不多,日本未参加展出,但参加技术报告会。随着     

多规格产品随机选择的市场均衡

研究了单个市场、一种类型、多种规格的产品随机选择情况下的均衡模型。该模型是以产品的市场总需求量为约束条件，以多项式Ｌｏｇｉｔ模型为随机选择函数，并以个别规格产品的供给函数为基础而构造的。本文证明了均衡解的存在性，并给出了一种启发式算法：逐步平均步长法（ＭＳＡ），最后用一个例题进行了验算。     

构造网络不交化最小路集的一种新算法

网络系统不交化最小路集的求解是进行网络系统可靠性分析的重要途径.本文以网络计算为基础,根据不交化代数及不交化最小路集的树生成算法提出了一种新的直接求解网络系统不交化最小路集的算法.该算法简便易行,具有分布计算的特点,为大型网络系统的可靠性分析提供了一种新的途径.     

大型建筑空调的节能控制系统

温度调节中的能量消耗,对于大型建筑(像礼堂,剧院,会议厅及大型冷库等)来说,是一个重要的经济指标。在制冷系统中消耗能量的主要部件是压缩机和风扇电机。总假定在冷风进入调节空间的入口处设置一个温度传感器,它给出温度讯号,通过调节器控制压缩机的工作,使得这一点的温度达到给定值。风扇则促使空气流动,改善空间温度分布的均匀性,以期室内各点温度均在预先给定的范围内。 干扰影响室内温度的主要因素是环境温度和人员或产品的流动。本文主要讨论在稳态情形下,如何用最小的能量来抵御环境温度的干扰,同时保证室内温度在给定的范围内。至于动态控制问题,将另研究。     

决策制定和决策支持系统综述

关于决策支特系统(DSS)的含意和作用,在市场上和学术界都缺乏一致意见,这表明DSS作为一个领域还没有完善的定义和建立起模型。此外,要评价DSS产品和服务的作用与价值必须对该领域有个集成观点。这种观点也是认识集成化的后果,以及人工智能(AI)和专家系统(ES)可能的贡献的前提。本文提出了一个统一的和动态的模型,表达决策过程中的知识、信息、决策和行动的关系。把DSS建模看作是效用(目标)结构的逻辑演绎。利用模型的框架修订决策制定的顺序和各个阶段。引入了境况(situation)模型的概念。提出了四类信息:指令、历史、选择的预测值和模式。讨论了现有支持系统和潜在支持系统的作用,以及利用ES和AI方面的发展。     

项目群业主费用最小条件下费用优化

对于需要甲供非商品化资源的项目群而言，业主通过建立项目群共享资源池统一控制资源费用是业主支付项目群费用最小化的前提条件。在研究项目群甲供非商品化资源-费用优化问题时，首先，根据甲供非商品化资源的特点，定义了资源约束条件，并分析了业主统一管理甲供非商品化资源的优势；其次，为了使业主能够动态地控制项目群甲供非商品化资源生产与调度费用，分别研究并构建了工期固定下项目群实施前和实施过程中甲供非商品化资源-费用优化模型和再优化模型，并选用布谷鸟算法进行仿真实验；最后，结合项目群Z对模型进行验证分析。研究结果表明，与GA、PSO等经典优化算法相比，布谷鸟算法能更高效、稳定地求得甲供非商品化资源费用最小值，从而降低项目群实施前的优化费用、提高资源利用率，使业主支付费用最小。     

系统实时性能可靠性评估的贝叶斯方法

多数产品或系统的失效可归结为其潜在的退化过程,且系统退化通常为隐含的过程而无法直接观测或测量。针对隐含的退化过程不可直接观测的特点,本文提出一种基于状态空间模型的产品退化建模方法,以系统运行期间采集的性能数据为基础,结合贝叶斯估计理论,实现了对系统隐含退化状态的在线估计与预测,以及对系统性能可靠性的实时评估。以民航发动机为对象,通过对实际收集的性能数据的分析表明,本文所提方法能够较好地用于系统性能可靠性的实时评估。     

神经网络专家系统——基本理论与实现

AI的引入使计算机科学取得了惊人的成就,而作为AI最活跃的分支——专家系统的迅速发展和成功应用使AI从学科研究走向实际应用取得了重大突破。然而,专家系统的发展遇到知识获取“瓶颈”、“窄台阶”等因难以及现代数字计算机固有的缺陷,使其支持能力受到极大的限制,亟待开拓新的途径和方法。最新发展的以非线性大规模连续时间模拟并行分布处理为主流的神经网络理论为AI和专家系统的发展开辟了崭新的途径。基于神经网络非线性信息处理基本原理,本文系统地研究并论述了神经网络专家系统理论与基本框架;提出了知识的神经网络表示、知识获取的自适应学习训练、知识的自适应并行联想推理、模糊推理等方法。神经网络专家系统理论的发展和应用必将为AI、计算机科学和信息科学带来历史性的突破。     

基于在线评论的混合推荐算法

web2.0的快速发展使得网络数据剧增,全方位刻画用户特征、分析用户偏好信息并对用户进行产品推荐成为企业和客户的迫切需要,个性化产品推荐应运而生。目前的推荐算法大多以评分数据作为获取偏好的来源,主要根据用户偏好模型评估推荐效果的好坏。本文以产品在线评论为基础,通过特征属性的情感分析补充用户对产品的倾向性意见,基于内容推荐算法根据用户评分和在线评论构建用户偏好模型与产品特征模型。以协同过滤算法为框架,结合多种相似度算法构建了基于用户偏好与产品特征的混合推荐算法。采集携程网的数据进行实验,验证了模型良好的推荐精确度。     

人工智能的复杂性与信息科学纲领

人工智能与哲学的关系非常密切。强AI企图对思维进行完全形式化模拟的方法是一种简单性的思维方式,而人工智能本身无论从本体论、认识论,还是语言学方面都是一种明显的复杂性问题,应该用复杂性研究纲领加以研究。从人工智能本身的特点来看,信息科学纲领是更适合人工智能发展的科学研究纲领。     

苏联隐身技术的新进展

1985年巴黎航空展览会首次展出了苏联安-124运输机使用的各种部件。其中许多零件使用复合材料,包括石墨/环氧树脂机身梁,芳族聚酰胺/环氧树脂复合材料发动机舱和货舱舱门。在飞机表面结构中总共使用了大约六吨的复合材料。 这样,可大大地减轻飞机的重量。同时可明显地减小飞机的雷达散射截面。后一种性能尤其重要,同时有力地证明苏联在隐身     

人机融合社会中的系统调控

科学技术的深入发展和广泛应用正在深刻改变人类社会的生产和生活模式,尤其是信息技术的快速发展,推动人工智能(AI)与人的关系由"辅助"到"互助"和"融合"不断深化.相应地,社会调控对象向着能力不断增强的AI系统以及AI赋能的人和组织演变,社会系统将呈现"信息-物理-社会"的高度耦合,调控环境也相应转换为人机融合的复杂社会系统.这一显著变化将倒逼法律体系的变革,对社会系统调控能力提出更高要求,迫切需要人文社科与科学技术相关方法的交叉融合.论文基于对人机融合社会系统发展的研判,在分析法律体系、控制论、人工智能等所面临挑战的基础上,从法律规制和系统控制的角度,提出将调控工程系统的控制科学与调控社会系统的法律充分结合,在系统科学框架内研究处理人工智能时代社会中的系统调控问题;并进一步归纳探讨了以人为本、优势互补、系统分析、量化支撑、算法规制、博弈控制等若干调控原则和可尝试的前瞻领域,以及需要深入研究的问题.这一思路可望量化表达公平正义等法学基本问题,优化调控系统技术指标,促进人机融合社会系统实现其安全稳定、公平正义、民主自由、和谐发展等价值目标.