解析从单连通域到多连通域上的几个重要公式

复变函数是高等院校工科学生的一门必修课程,复变函数的积分在复变函数这门课程中占有主要部分。柯西-古萨基本定理、复合闭路定理以及柯西积分公式是计算复变函数沿闭路曲线积分常用的公式。本文主要就以上几个公式解析他们的异同之处,以求对初学者在应用它们的时候提供帮助。     

多Agent系统在作战仿真中的应用

针对传统的作战仿真方法的不足,研究了分析复杂系统的一种新方法,即基于A gent的仿真ABS(A gent-based sim u lation),将ABS应用于作战仿真是一种有意义的新尝试。以作战仿真为背景,介绍了作战智能体的模型设计与实现方法,讨论了作战智能体的行为规则与元规则设置。在此基础上,设计实现了一个基于A gent的作战仿真原型系统,模拟出了作战过程中的一些有意义的现象。仿真结果表明,新的研究方法在作战仿真领域具有良好的前景。     

多Agent联合灭火救援作战仿真

将多Agent理论和技术应用于联合灭火救援作战的研究,构建了多Agent联合灭火救援作战模型框架,实现了联合灭火救援组织指挥相互之间的信息交换,显示了互相影响的行动过程.对系统中指挥Agent、作战Agent和环境Agent进行描述,定义Agent之间以及Agent与环境之间的交互规则,来描述系统的相互关系,给出了多Agent的协同算法,并构建了联合灭火救援仿真模型.最后用多Agent软件工具集和通用软件平台(SWARM),采用JAVA语言编程,进行了模拟仿真,对文中构造的模型及相应机制进行了功能验证.     

认知无线网络中的多域认知

认知无线电与认知无线网络的明显区别之一是认知环境发生了变化,从无线环境拓展到网络环境与用户环境。从认知无线电到认知无线网络的演进过程中,为了深入研究环境认知的基础理论,在分析认知网络的基本概念和工作机理的基础上,提出了多域认知的思想,构建了一个包括多域本地认知层、多域协同认知层和多域主动认知层的3层认知理论体系框架,提出了基于认知引擎的多域认知实现框架,探讨了多域认知的研究内容,为认知无线网络的应用奠定了基础。     

作战单元多目标决策的DEA方法应用研究

对作战单元的投入与产出等多目标进行综合评估,能为决策者做出战略部署、配置,提供科学、客观有力地决策依据。本文通过对DEA方法的介绍探讨,经实例应用与分析,将某区域多个作战单元的投入产出进行定量分析,说明了方法的合理性与可行性,并为决策提供了优化等有价值的管理信息。     

多圆环柱域上解析函数的边值问题

讨论多圆环柱域上多个复变量的解析函数的Ｒｉｅｍａｎｎ－Ｈｉｌｂｅｒｔ边值问题。通过引入变态的边值问题和对解析函数的Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ边值问题的可解性的证明，给出了解析函数的Ｒｉｅｍａｎｎ－Ｈｉｌｂｅｒｔ边值问题可解的充要条件及解的积分表达式。     

基于多域环境的安全策略冲突检测模型研究

本文介绍了安全策略及冲突检测的基本概念、并在此基础上分析了几种安全描述语言在多域环境下的管理框架，及其它们各自在多域环境下的策略冲突检测中的优缺点，并讨论了现有存在的问题．在此基础上给出基于有向图覆盖的冲突检测模型．并以角色权限冲突的检测为实例，给出了具体的解决方案．     

基于多联机空调系统的性能域研究

该文从在建筑物室内负荷分布不均匀的情景下,对多联机空调系统在不均匀负荷条件下的负荷变量进行分析,并进一步提出多联机空调系统在不均匀环境条件下的性能水平,会受到不均匀环境导致的负荷率和不均匀指数影响,呈现出为一定范围的性能域,并分析性能域存在的原因。     

"斯特赖克"旅战斗队的作战能力分析

本文从4个方面分析了“斯特赖克”旅战斗队的作战能力，可以得出一个结论：相比传统部队，“斯特赖克”旅战斗队的作战能力有所提高，在某些方面进步比较明显，填补了轻型步兵旅与机械化步兵旅之间的空缺。     

基于移动代理的多域监控系统研究

本文在分析未来应急通信系统特点及现有监控技术基础上,提出一种多域监控系统模型,并针对移动代理在域内各个节点间迁移和执行任务耗时过长的缺陷,采用抗体免疫优势克隆选择算法作为移动代理执行任务的迁移策略。该方法减少了网络时延,提高了网络利用率,为监控系统的可靠性提供了保证。     

多机器人联合吊运系统可行域分析与求解

针对多机器人共同吊运同一个物体形成闭运动链的协调系统,定义了系统的位置可行域和姿态可行域.在给定系统构型的基础上,根据位移约束、速度关系,建立了系统位置运动学模型和姿态运动学模型,并建立了系统的动力学模型.在得到物体位置和姿态的基础上,分析了系统的位置可行域和姿态可行域,并基于蒙特卡罗算法给出了系统位置可行域和姿态可行域的求解方法.在确定的参数条件下,数值计算得到了系统的位置可行域和姿态可行域.位置可行域和姿态可行域的求解为进一步研究系统的轨迹规划、路径跟踪、稳定性等问题奠定了基础.     

多域应用安全互操作的授权模型

讨论了基于角色的访问控制策略在多域安全应用中的互操作问题，提出了多域应用环境下角色映射的概念，建立了一个基于角色的组合层次关系的多域授权管理模型，通过约束条件和授权步给出了跨域用户的授权访问控制策略，实现了多域环境的安全互操作．该模型不仅使授权机制易于实现，而且可以灵活地适应应用中安全需求的变化。     

线性约束多目标规划的非单调信赖域算法

构造了一个解线性约束多目标优化问题的数值算法，该算法把一种非单调技巧与信赖域方法结合起来，从理论上分析，在一般条件下，算法全局收敛于问题的K—T点。     

多型地空导弹网络化作战部署效能评估

首先,建立了评估指标体系,运用D—S证据推理理论对专家的评估数据进行处理,在得到决策矩阵的基础上应用熵技术对预先给定的权重进行修正,结合决策矩阵计算出了评估结果,最后,通过实例验证了模型的可用性。     

多连通域粘性流动的边界元分析

本文采用计算流体的边界元方法,对多连通域内的粘性流动进行了研究,并与其他方法［１］进行了比较,结果表明本文方法是有效的。     

文本分类中的主动多域学习

现有主动学习主要着眼于对单个域训练方法的研究,不同域有不同的特征,同时也存在一些隐含的共性.如何从多个域中选择合适数据样本成为多域学习中减少人工标注工作量的关键.本文提出了一个新颖的主动多域学习框架,该框架充分考虑了重复信息,并可从多个域中选择合适的数据样本.该框架首先找到一个包含不同域间隐含共性的共享子空间,然后将所有数据样本分解为公共域部分和个性域部分,其中公共域部分可视为域间的重复信息,该部分在查询时需要被考虑到.最后,将主动多域学习方法与最新的主动学习方法的性能进行了比对,实验结果表明,本文提出的主动多域学习方法在减少人工标注工作量方面有显著作用.     

多域自然应力边界积分方程

文章通过对常规应力边界积分方程反复的分部积分,将应力表示成位移ui、面力ti及自然变量wi的积分形式,并推广到多域系统,建立了多域自然应力边界积分方程;该积分方程仅含几乎强奇异积分,同常规应力边界积分方程所含的几乎超奇异积分相比,奇异性降低了一阶;再利用正则化技术解析处理多域自然应力边界积分方程中的几乎强奇异积分,从而可以准确计算多域系统近边界内点的应力。     

基于小波域的多尺度图像融合方法

提出了一种基于小波域的多尺度图像融合方法，对于高频细节部分和低频近似部分采用不同的融合规则，有效地克服了以往图像融合时容易受噪声干扰、空间细节信息丢失的缺点．通过计算机仿真，将融合结果与传统小波融合方法以及基于PCA的融合方法进行比较，该方法获得了更好的图像融合效果，是一种有效的图像融合算法．     

支持向量域多分类器

为解决多分类支持向量机计算量大、训练时间长的问题,构造了支持向量域多分类器(MSVDC).在训练阶段,运用支持向量域描述求得各类样本的最小包围超球,进而将数据空间划分为不同区域;在测试阶段,计算待识别样本与最小包围超球球心的距离,并判断其空间位置;对超球重叠以及超球外区域的样本,定义一种相对类距离,判断样本归属该值较小的类.MSVDC避免了重复利用训练样本,降低了内存占用并提高了计算效率.数值实验结果表明:MSVDC具有好的鲁棒性,分类精度可高达98.89％,分别比一对多和一对一算法高4.51％和1.24％,训练时间分别为一对多和一对一算法的18.06％和55.41％.     

美国陆军在海湾战争中开展电子战的情况及启示

 介绍了参加海湾战争的美国陆军电子战部队、装备及所开展的行动,分析了海湾战争对美国陆军电子战所产生的影响;提出中国应准确认识电子战在现代陆军作战中的作用,在电子战能力建设中应坚持实战导向,大力推进电子战装备小型、灵巧、升空、开放化建设。